Anthropic已经不招聘技术专家以下程序员了👀 OpenAI的研究员Suvansh今天提到了一个传闻： Anthropic已经停止了招聘L6级别一下的人。 这件事如果是真的，其实个非常强烈的信号。 因为前段时间已经有一批原来CTO、CEO的人，去了Anthropic做Member of Technical Staff。 比如原Workday的CTO Peter Bailis，之前还是Google VP Engineering、Stanford CS教授、Sisu Data创始人。2026年3月/4月去了Anthropic，职位是Member of Technical Staff。 还有Mike Krieger是Instagram联合创始人、前CTO 2024年先以Anthropic CPO身份加入，2026年1月转去Anthropic Labs，title变成Member of Technical Staff，和Ben Mann一起带Labs，方向是Claude能力前沿上的实验产品。 特别是Niki Parmar，他是Transformer论文作者之一，前Adept AI联合创始人兼CTO，后来联合创办Essential AI。2025年初加入Anthropic，职位是Member of Technical Staff。 换句话说，Anthropic现在要的不是「便宜的Junior」，而是能直接站到模型、RL、Agent、infra火线上的老兵。 这就是现在CS就业最残酷的事情：初级工程师没有人需要了。 以前一个团队需要很多Junior写代码、补测试、接需求、做边角料。 现在这些事情，一个强工程师，带着一堆Claude Code、Codex、内部Agent，可能就能顶掉过去一个小组的产能。 所以问题来了：如果连Anthropic这种公司都觉得L6以下的人招进来性价比不高，那普通公司的Junior岗位还能剩多少？ AI先干掉的，可能不是程序员这个的职业。 而是各个行业里最依赖「有人带、有任务拆、有重复劳动练级」的那一层。 也就是刚毕业的那些人。。。 祝我那些在读硕士/博士的朋友们好运🙏 哦对，L6相当于⬇️ 阿里：大概P7 腾讯：大概T3-3 字节：大概3-1 百度：大概T7 美团：大概L8 华为：大概17

@MaxForAI 这也是最奇怪的地方。一个人带ai承包一个小组，这人离职了就只剩ai了解该项目了。

@MaxForAI 当L6级别的人没工作了。L6级别以上的程序员也会因为市场对该职业需求的减少，从而薪水大幅度降低

@MaxForAI 最后一句才是真正的问题 以前你可以靠重复劳动积累经验 现在那条路基本断了 进场门槛没变，但练级的台阶没了 刚毕业的人面对的不是竞争，是结构性缺口

@MaxForAI l6怎么可能才对标阿里p7….

@MaxForAI 培养人才不应该是公司的一种社会责任吗，都这么搞未来不敢想象

@MaxForAI 总要有人先写这些代码，AI然后“学习”，学习完以后就可以干掉写代码的人了，😄。未来高质量数据估计都要付费或者涨价销售，现在AI免费“学习”了太多。

@MaxForAI 法拉利老了还是法拉利

@MaxForAI 所以以后怎么成为技术专家

@MaxForAI 专业的人+AI能力放大了那么多吗？毕业生怎么办！！

@MaxForAI 更可怕的其实不是“岗位减少”。 而是整个行业正在失去“人成长为高手”的阶梯。 如果 Junior 都没人招了， 那 5 年后的 Senior 从哪来？ AI 不是只在替代劳动， 它正在压缩一整代工程师的成长路径。

@MaxForAI 以后需要人的场景估计都外包给 -remoTasks.com/-outlier.ai 大学生打标平台了 @_:OpenAI的研究员Suvansh今天提到了一个传闻： Anthropic已经停止了招聘L6级别一下的人 这件事如果是真的，其实个非常强烈的信号。 因为前段时间已经有一批原来CTO、CEO的人，去了Anthropic做Member of Technical Staff

@MaxForAI 关键是不单单是刚毕业的，很多有经验的人也不要，总不能每个团队都是 CEO xxo 这些人组成的吧

@MaxForAI 竭泽而渔，如果新手没人要，老手能永生吗

@MaxForAI 谁也别笑话谁，这些个CxO过几年有些人自己也成了初级

@MaxForAI 我觉得大家已经疲劳了 你说AI马上毁灭人类大家也听听就算

@MaxForAI anthropic.com/careers/jobs 上他们网站看看不就知道了，岗位还是很多的，你讲的这种属于特殊的人才引进了。

@MaxForAI 理论上可能，实际上不可能！！模型厂商一直在推出概念！不过对于他们这种小的业务场景来说是可以的，因为本来也没什么东西搞

完全同意Max的观察。 AI真正干掉的不是“写代码”这个动作，而是“只执行、不判断”的那层。 我15年职场看下来：一个强老兵+AI工具（Claude Code、内部Agent等），现在确实能顶以前一个小团队的产出。 35+的我们，护城河从来不是熟练度，而是定义问题、拿捏边界、见过真实死法的判断力。 刚毕业的朋友别慌，尽快把“执行力”升级成“判断力+带AI执行”的复合能力，才是出路。 （我今天刚拆了个35+判断力SOP，欢迎对标讨论）👇x.com/WittWang01/sta…

@MaxForAI 说来说去是普通人想赚点钱了 这个时代 AI 有的说很好 有的说很难 如何用AI变现才是最重要的 x.com/jia_tai70520/s…

@MaxForAI 停止招L6以下的，等于直接说“平庸的码农AI能替代，我们只要定义AI的人”💯 接下来只有两种人能活：写Transformer的，和能用AI写出Transformer的。

@MaxForAI 还在比，还在卷。😁

あー、それな、という感覚あります。 実は本質は「人材の質」じゃなくて採用コストとレバレッジの掛け方の転換なんですよね。L6以下切りは単なるレイバー削減ではなく、経験の浅いエンジニアに対する教育コストとオンボーディング期間がプロダクトの速度に与える摩擦を定量化しての判断。 要は1人あたり時給換算での価値が期待成長率を下回ると判断しただけで、組織がスケールするフェーズ変化を示す信号でもある。

@MaxForAI L6年薪差不多56k美元，因此中國這些大公司給薪算是離譜的低薪😂

@MaxForAI 所以计算机专业本科毕业生要怎么找工作？

@MaxForAI 美国碾中国