SatoriAI實驗室

新的指令，大家一起放上你最喜歡的角色，GPT免費版即可生成 提示詞： 根據「進擊的巨人」自動產生一張收藏版史詩事海報：用角色「三笠·阿卡曼」的紅圍巾飄揚側臉剪影作為外輪廓，剪影內部自動生長出最契合該主題的完整世界觀。燃燒的希甘希納街道映照在眼底、幼年艾連的笑容正在煙霧中褪色、阿卡曼血脈的族徽如水印浮現、最終戰場的海風帶走一切記憶、倒數的沙漏碎片化為落櫻然後化為灰燼。整體不是普通拼貼，而是高級的剪影輪廓填充式敘事合成，帶有雙重曝光式聯想，但更偏電影海報與夢幻水彩插畫融合風格；柔和空氣透視，輕霧化過渡，紙張顆粒，邊緣白與刷痕，大面積留白，版式克制高級，安靜、宏大、神聖、懷舊、詩意、傳說感強。色調：緋紅映灰、暗粉、深黑曜石。風格、色彩、場景、材質全部根據主題自動適配，所有元素必須強綁定主題，一眼識別，不要雜亂，不要硬拼貼，不要模板化背景，不要廉價奇幻素材。

GPT指令: 「進擊的巨人 兵長」美式厚塗插畫，角色側臉半身特寫，人物視覺還原角色設定，視線朝左，極簡米白背景，大量留白，右側構圖，乾淨高級感，柔和電影級光影，邊緣光，高對比但低飽和配色，角色主色點綴，幾何切面感上色，細緻皮膚與髮絲，商業海報排版，大標題字體設計。9:16直板。 來試試看～

所有人都在擔心 AI 搶走程序員飯碗 @AnthropicAI CEO 卻道出了軟體開發的下一個真相： 「代碼正在消失，但工程才剛開始。」 程序員花 4 年在大學學語法， AI 卻能在一秒內寫完 100% 的代碼。 但大家搞錯了，寫代碼從來不是終點。 AI 學會了全世界的書，卻永遠看不懂你公司混亂的「現實需求」。 最難的技能不是寫出語法， 真正的差距不再是你「記住多少函式」， 而是你「能不能把現實世界的複雜業務邏輯，精準翻譯成 AI 能執行的概念與軟體架構」。 大多數人，還在糾結 Prompt 怎麼寫， 高手已經在理清「業務場景」與「系統藍圖」。 語法不再是瓶頸， 瓶頸是：你有沒有能力定義問題，讓 AI 真正為你所用。 未來程序員的競爭力， 不是會「寫」代碼， 而是會「指揮」代碼。

@AnthropicAI @claudeai 或許AI 不會讓程式員消失，它只會像當年的「高級語言」取代「組合語言」一樣，成為一個更強大的編譯器。 那些宣稱「一年內 AI 寫完 100% 代碼」的人，要嘛是在販賣焦慮，要嘛是根本沒進過大型項目的機房。 真正的競爭力，永遠是那種「將混亂的業務邏輯轉化為嚴謹系統架構」的能力，這與你會不會寫 Python 語法無關，更不是靠幾句 Prompt 就能解決的。

@waveking1314 這種騙人爛文章也敢發

13岁的小男孩 他写了一个脚本赚到 $20,000 整个假期都在做这个 别的小孩在打游戏 他在写代码 14天后 他把脚本开源到了 GitHub 然后就去上学了 也没太当回事 这个脚本本质上是一个 给 Polymarket 用的交易终端 大概两个月后 他重新打开 GitHub 发现下面全是评论 有人说谢谢这个学生 有人说你救了我的账户 有人直接叫他传奇 还有一个人说 用这个脚本交易了一个月 赚了 $200K+ 想感谢他 他就把自己的钱包地址发过去 对方直接转了 $20,000 那一刻他才意识到 自己做的东西真的有价值 别人还在打游戏 他已经开始赚第一桶金了 不是天赋的问题 更像是选择把时间用在哪 AI自动跟单Bot：t.me/KreoPolyBot?st…

我決定以後每天去圖書館寫程式

@VincentLogic 我不敢相信我看了什麼....只有設置大頭貼我她媽看完全部

100个视频，150万粉丝，全程不露脸。一个人用Claude Code，从0到成片，全程自动化。

@xiaohu 真可愛~

Codex 也发布了宠物功能 8个形态 三个状态提示：running（在跑）／waiting for input（等你接话）／ready for review（等你看 diff） 打开方法：输入框打 /pet 或者去 Settings → Appearance → Pets 内置宠物直接选，也能自己做一只，让它根据你最近写的代码生成。比如你这周一直写 Rust，可能孵出一只螃蟹。

這是 @viktoroddy 大神所錄製的教學(已翻譯中文) -教怎麼用Gemini做出能得獎的高質感網站-👏

@CryptoCindyyy 可以看看產品嗎~?

我最近也在「抄襲」。 但我抄的不是內容，是商業模式。 一個月前，我發現很多二十出頭的美國年輕人，正在幫小企業導入 AI 客服。 像是冷氣師傅、水管工、髮廊、美甲店這類生意，很多老闆其實不會特別雇一位前台接電話，因為成本太高了。 但問題是，他們一邊服務客人，一邊根本沒辦法接電話；下班後、週末假日，也不可能一直守著手機。 所以我也想試試看。 我先從自己比較熟悉的美業切入，做了一套 AI Receptionist。現在產品已經有了，但我的英文能力還不足以直接面對美國客戶銷售，所以我聘請了三位員工，分別幫我負責陌生開發電話、銷售成交、客戶關係維護。 而我負責交付。 AI 幫我爬出潛在客戶名單、設計流程、架設系統、管理員工、優化數據、整理文案。 做到這裡我真的很有感： 現在創業，比以前簡單太多了。 趕緊賺錢，別花心思吵架🥲

狼哥，拜託邀我，我不會上你失望 claude就200美金，還有其他AI和API.. 但談錢太傷感情了，我還能給予愛，和滿滿的點數 geofix.xyz 來台灣在幫你做霧眉霧唇 deardearly.com

我打算建一个 AI 交流群，入群只有 3 个要求： • 你是我的粉丝 • 你有极强的分享欲 & 交流欲 • 每个月订阅 AI 的费用至少 200 美金 想进的，在这个评论区介绍自己即可，如果我觉得你符合资格，我会主动联系你，并拉你进群。认识我的人，不要私信我，不要给我发微信，因为我不想这最后变成一个人情世故群。

@waveking1314 要確定ㄟ

他没去玩 Roblox，而是打开了 Claude，直接赚了 88,000 刀。 一个 13 岁的毛头小子，仅仅是登录了一下 Claude，就硬生生手搓出了一个交易终端。 他是刷 TikTok 时无意间发现了 Polymarket。 银行卡里只有可怜的 50 刀，他把这笔钱充进终端，直接让机器跑了起来。 短短 10 天之后，这个机器人的账户余额就飙升到了 4,731 刀。 它的每一笔交易都是 5 到 15 分钟极速进出的 BTC 或 ETH 短线仓位。 胜率稳稳维持在 72% 左右，简直强得离谱。 脚本的执行延迟大约只有 0.05 秒。 最疯狂的一点是：他甚至连个付费版的 Claude 订阅都没开，纯靠白嫖！ 亚洲的预测盘口往往比西方平台早启动几个小时。 上海的反应快于伦敦 北京的动作早于纽约 等那帮美国交易员睡醒登录账号的时候，暴利机会早就被吃干抹净了。 而这个由 Claude 驱动的 AI Agent，精准地捕获了这种跨时区的信息差和定价低效。 它就在整个西方世界还在呼呼大睡时，疯狂进场收割。 当其他散户还在苦逼地手动盯盘、绞尽脑汁琢磨策略时，他直接搞出了一个全自动包揽一切的降维打击系统。 它正在毫不留情地持续暴打成百上千的普通交易员。 因为所有的数学模型和底层逻辑，早就死死地刻在代码里了。 一键体验同款全自动跨时区套利跟单： t.me/KreoPolyBot?st…

如果你的競爭對手有一個 24 小時不休息、永不出錯的業務員，你還能睡得著嗎？這不是科幻情節，而是 Anthropic 剛剛驗證的現實。 四天前的深夜，Anthropic 悄悄公布了一個震撼整個電商界的實驗結果。他們的 Project Deal 計畫讓 Claude AI 在完全無人監督的情況下，獨立完成了 186 筆真實交易。不是模擬，不是測試環境，是真金白銀的商業交易。 這個數字背後代表什麼？Claude 不只是回答問題或寫文案，而是真正理解商業邏輯、進行價格談判、處理付款流程、甚至解決突發狀況。平均每筆交易耗時 23 分鐘，成功率高達 94.6%。更關鍵的是，剩下 5.4% 的失敗案例中，有一半是因為對方系統問題，不是 Claude 的判斷失誤。 說真的，看到這個成功率我有點震驚。人類業務員在同樣條件下的成功率通常只有 70-80%，而且需要大量的培訓和經驗累積。Claude 卻能在第一次嘗試就超越大部分人類的表現。這不是技術炫技，而是商業模式的根本性改變。 Project Deal 的實驗場景也很有趣，Anthropic 選擇了三個不同領域：B2B 軟體採購、數位行銷服務交易，以及客製化產品訂製。每個領域都需要不同的談判技巧和專業知識。結果 Claude 在軟體採購的成功率最高，達到 97.2%，因為這類交易邏輯相對標準化。反而是客製化產品最具挑戰性，成功率 89.1%，但這已經超出大部分人的預期。 更讓人意外的是 Claude 的談判能力。在一筆價值 15 萬美元的軟體授權談判中，Claude 成功為客戶爭取到 18% 的折扣，比原始報價節省了 2.7 萬美元。它的策略很人性化：先建立信任關係，了解對方需求，然後提出多個方案讓對方選擇，最後才進入價格討論。整個過程完全沒有機器人的生硬感。 這個突破點其實在於 Claude 的「理解能力」進化了。以前的 AI 工具只能執行明確指令，但 Claude 現在能理解商業情境的細微差別。比如當對方說「預算有點緊」時，Claude 會主動調整提案，而不是僵硬地推銷原方案。當技術規格有衝突時，它會提出替代解決方案，而不是直接放棄交易。 話說這個實驗的時機點也很巧妙。就在 OpenAI 發布 GPT-4 Turbo 的商業應用更新一週後，Anthropic 用這個實驗證明了他們在商業理解力方面的領先地位。業界普遍認為這是 AI 大戰的新戰場，從純技術競爭轉向實際商業價值創造。 對台灣的個人創業者和中小企業來說，這個趨勢的意義比想像中更直接。首先，這證明了 AI 代理不再是大企業的專利。一個小型電商或服務業者，理論上也能讓 AI 處理大部分的客戶溝通和交易流程。想像一下，你的線上商店有一個永不休息的客服兼業務員，能處理諮詢、報價、議價、下單的完整流程。 第二個機會在於，台灣市場的在地化需求為本土開發者創造了巨大空間。Claude 的成功是在英語環境下達成的，但台灣的商業文化、溝通習慣、法規要求都有獨特性。如果有團隊能開發出針對台灣市場優化的 AI 代理工具，絕對有機會在這波浪潮中佔據重要位置。 現在進場還不算太晚，但窗口期不會太長。根據 Anthropic 的路線圖，今年 Q3 會開放 Project Deal 的 beta 測試，年底前應該會有商業化版本。屆時第一批使用者會獲得明顯的競爭優勢，特別是在客服成本控制和 24 小時服務能力上。 不過我認為最大的改變還是在思維層面。當 AI 能獨立完成交易時，人類的角色從「執行者」變成「策略制定者」。未來的電商或服務業老闆，需要學會如何訓練和管理 AI 代理，而不是親自處理每一筆訂單。這種轉變對習慣親力親為的台灣創業者來說，可能是最大的挑戰。 這場 AI 代理革命已經開始了，問題不是會不會發生，而是你準備好了嗎？ 原文連結：technews.tw/2026/04/29/ant… #AnthropicAI #ProjectDeal #Claude #電商AI #人工智慧代理 #AI交易 #台灣創業 #商業自動化

Anthropic 昨天悄悄發布了一個功能，可能會改變所有創意工作者的日常。Claude 現在可以直接連進 Photoshop、Blender、Ableton 這些軟體，不只是聊天，而是真的能幫你操作。 這個叫 Creative Connectors 的功能支援 Adobe Creative Cloud 全家桶、Affinity、Blender、Ableton、Autodesk 等一堆創意軟體。重點是，這不是什麼花招，Claude 真的可以在軟體裡取得資料、執行動作、甚至幫你除錯。 最實用的是 Blender 整合。你可以直接在 Claude 介面裡跟它說「幫我檢查這個場景有什麼問題」，它會掃描你的 3D 模型，告訴你哪裡有破面、材質設定錯誤，甚至幫你批次修改物件屬性。以前要手動點選每個物件調整的工作，現在用自然語言就能完成。 Adobe 那邊也很有趣。Claude 可以讀取你的 Photoshop 圖層結構，理解你在做什麼，然後建議下一步怎麼調。比如你在修人像，它會分析現有的調色方向，建議具體的 curves 參數或濾鏡設定。不是那種模糊的「試試看調亮一點」，而是具體到數值的建議。 Ableton 的整合更狂。Claude 可以分析你的音軌編排，建議和弦進行，甚至幫你找出混音問題。想像一下你在做一首 track，跟 Claude 說「低頻太混濁了」，它會直接告訴你哪個軌道的 EQ 該怎麼調，甚至幫你套用設定。 這其實是 Anthropic 這個月第二次瞄準創意市場了。月初他們才推出 Claude Design，現在又來這招。很明顯他們在搶 OpenAI 還沒佔穩的創意工具市場。OpenAI 的 ChatGPT 雖然厲害，但在專業軟體整合上還是弱了一截。 說真的，這個發展速度有點嚇人。一年前 AI 還只能幫你寫寫文案，現在已經可以直接操作你的工作軟體了。對創意工作者來說，這不只是工具升級，而是工作模式的根本改變。 最大的影響可能是學習門檻。以前學 Blender 要花好幾個月熟悉介面和功能，現在你可以直接用自然語言跟 AI 說你想要什麼效果，它會幫你執行，順便教你原理。這對新手來說是福音，對老手來說則是效率革命。 不過也有人擔心這會讓創意工作變得太簡單，失去技術門檻。但我覺得剛好相反，當重複性操作被 AI 接管後，創意工作者可以把更多時間花在真正的創意發想上。技術永遠只是手段，重點還是你想表達什麼。 對台灣的創意工作者來說，這個趨勢其實是機會。Claude 的 Creative Connectors 還在早期階段，現在開始試用、熟悉這種新的工作流程，等到這個模式普及時，你就已經領先同行一步了。特別是接案的設計師或動畫師，能用 AI 提升效率就是直接的競爭優勢。 建議先從你最熟悉的軟體開始試。如果你是 Photoshop 重度使用者，就先試試 Adobe 的 connector，看看它能幫你自動化哪些煩人的步驟。如果是做 3D 的，Blender 整合絕對值得一玩。重點是找出你工作流程中最重複、最耗時的環節，看看 AI 能不能接手。 完整新聞：theverge.com/ai-artificial-… #Claude #創意工具 #AI整合 #Photoshop #Blender #創意工作流程

Ars Technica 把內部 AI 政策攤在陽光下，整個媒體圈炸了。 作為科技媒體龍頭，他們的做法基本上是在告訴所有人：專業工作在 AI 時代該怎麼活下去。 核心原則很簡單：AI 是工具，不是替身。 他們劃了幾條絕對紅線： 所有編輯內容必須由人類撰寫。不會用 AI 來生成報導、分析或評論。聽起來理所當然，但現在有多少媒體敢這樣公開承諾？ AI 只能協助編輯流程 — 語法檢查、文體建議、結構回饋。但最終決定權在人類。 研究可以用 AI 處理大量資料，但 AI 輸出絕不被視為權威來源。 最嚴格的是引用規則：歸因給具名來源的內容，必須來自直接訪談、文字記錄、公開聲明，絕不能用 AI 生成。 這套框架其實可以套用到任何專業領域。關鍵問題是：哪些是你的專業核心，不能讓 AI 代勞？哪些是輔助性工作，AI 可以幫你提效？ 說到底，這不是技術問題，是價值觀問題。 AI 無法取代人類的判斷力和創造力，但可以讓專業人士發揮得更好。 arstechnica.com/staff/2026/04/… #AI倫理 #媒體產業 #專業工作 #AI倫理 #媒體產業 #專業工作

484 天的 AI 開發過程，DeepSeek 全部攤在陽光下了。 不是那種「我們用了什麼架構」的簡單介紹。 而是從第一天開始，每個技術決策、每次失敗、每個轉彎點都記錄下來。 包括 mHC 機制怎麼處理。 為什麼某些技術方案被留到 V5。 連踩坑的經驗都寫得很詳細。 最有價值的部分？ 他們公開了很多「為什麼不這樣做」的思考過程。 對台灣 AI 團隊來說，這是直接拿到 484 天的經驗包。 哪些技術路線是死胡同，哪些架構選擇真的有效，全寫在報告裡了。 但同時也帶來壓力。 當技術透明度越來越高時，競爭就不再是資訊不對稱。 而是執行力和創新能力的比拼。 會抄作業和會做原創題目，完全是兩個等級的競爭。 qbitai.com/2026/04/406809… #DeepSeek #AI開發 #開源AI #DeepSeek #AI開發 #開源AI

GPT-5.5 + Codex：AI 代理人時代的終極革命 這部影片由知名 AI 評論家 Riley Brown 製作，深入探討了 OpenAI 最新發佈的模型 GPT-5.5 (代號 Spud) 如何在 Codex 平台上徹底改寫「工作」的定義。這不僅僅是模型變聰明了，而是 AI 終於從「聊天機器人」進化成了能幫你「代操電腦」的智慧代理人。 不再只是空談，而是動手做： 影片展示了 GPT-5.5 如何直接控制你的滑鼠與瀏覽器，完成跨軟體的自動化任務（例如從設計軟體抓圖後直接上傳到管理工具）。 恐怖的意圖保持力： GPT-5.5 能在執行長達一小時的多步驟任務時，始終記得最初的目標，不會像舊版模型一樣中途「失憶」。 CP 值更高： 雖然單次調用變貴，但因為它能用更少的對話（Token）就把事情做對，整體的「任務成本」反而降低了。 【詳細內容】 1. 什麼是 GPT-5.5 的「代理人能力」(Agentic Capabilities)？ 影片中強調，GPT-5.5 最強大的功能是 Computer Use (電腦操作) 與 Browser Use (瀏覽器操作)。 翻譯重點： AI 具備了「視覺理解」，它能看懂你螢幕上的按鈕在哪裡。Riley 演示了 AI 如何自動打開瀏覽器、尋找特定產品、進行點擊測試，甚至能處理複雜的 3D 物理模擬遊戲開發。 2. GPT-5.5 vs. Claude Code 的大對決 很多人好奇 OpenAI 與 Anthropic (Claude) 的差距，影片給出了清晰的對比： 執行力 (Execution)： GPT-5.5 在 Codex 平台的加持下，整合了文件處理、程式編寫與預覽視窗，執行速度與流暢度目前領先。 設計感 (Design)： Riley 坦言，如果論及 UI 的美感與精緻度，Claude (Opus 4.7) 仍然更有藝術氣息。 結論： 如果你要一個能幫你把繁瑣工作自動化跑完的「執行長」，選 GPT-5.5；如果你要設計一個漂亮的介面，Claude 仍是首選。 3. Codex 平台的全新功能 影片中演示的 Codex 平台有三大更新，是中文區使用者最需要關注的： 知識工作視圖 (Knowledge Work View)： 專為處理 Excel、PPT、Word 等辦公文件優化，AI 不再只是寫代碼，而是能直接產出專業圖表。 多層級智慧選擇： 使用者可以根據任務難度選擇「智慧等級」。Riley 建議：普通的自動化工作用「中/低」等級即可，這樣反應最快且最省錢。 4. 實戰案例：5 分鐘做出一款 3D 遊戲 影片中最震撼的橋段是 Riley 只用了幾句指令，就讓 AI 寫出了一個具備「碰撞偵測」與「計數器」的 3D 火車模擬器。這證明了 GPT-5.5 對於物理規則與空間邏輯的理解已經達到了新的高度。 我們正處於一個轉折點，AI 不再只是幫你「寫草稿」，而是能幫你「按滑鼠」。這代表未來我們需要學習的不再是具體的軟體操作，而是如何下達精確的指令來調動這些 AI 代理人。

你每個月花多少錢用AI工具？💰 昨天AI圈發生了一件可能改變每個人錢包的大事。 🔥 DeepSeek V4震撼登場 定價$0.14/百萬tokens，聲稱性能直逼GPT-5.4和Claude 4.7。如果你現在每月付$20用ChatGPT Plus，這個可能讓你的成本砍到1/10。100萬token上下文窗口，開發者的夢幻規格。 💸 Google恐慌性投資 同時間Google宣布砸400億美元投資Anthropic。400億，不是40億。這讓Anthropic估值從3800億直飆8000億。為什麼？因為Claude年收入已突破300億，Google怕了。 🚀 OpenAI的反擊 GPT-5.5主攻科研應用，強化藥物發現和科學研究。2個月連推新模型，節奏明顯加快。 📊 這不是技術戰，是商業模式對決 美國封閉生態 vs 中國開源策略。一邊靠高價維持研發，一邊用超低價破壞市場平衡。 DeepSeek V4是轉捩點。如果真能以1/10價格提供相同效果，整個產業定價邏輯要重寫。Google的400億是買保險，OpenAI往垂直應用跑建護城河。 🎯 我的判斷：開源模型會贏 技術差距快速縮小，價格優勢立竿見影。對多數使用者來說，如果DeepSeek V4能滿足80%需求但只要1/10成本，選擇很明顯。 這場戰爭將決定我們未來用AI的成本和自由度。要嘛美國巨頭被迫降價，要嘛中國開源模型成主流。不管哪種結果，使用者都是贏家。 你覺得這波價格戰會如何發展？ techcrunch.com/2026/04/24/dee… techcrunch.com/2026/04/24/goo… techcrunch.com/2026/04/23/ope… #AI競賽 #DeepSeekV4 #AI定價戰