柴田 淳-【新刊】みんなのPython第五版/Pythonで学ぶはじめてのプログラミング入門教室

投稿が拡散されているようなので、ちょっと宣伝させてください。 Pythonの入門書を書いていますので、ぜひお読みください！ amzn.asia/d/gCfTi93

民間の中国AI衛星企業が公開した情報が、イランの攻撃能力を大幅に高めていると米情報機関が警告している。 戦場の情報優位は国家だけのものではなくなり、民間AIがその均衡を崩しつつあるのである。 今回の報道では、中国の衛星データ企業が提供するAI解析画像が、イランの攻撃能力を大きく引き上げている可能性が指摘されている。米国防情報局（DIA）は、この技術が実際に米軍や同盟国の基地の特定に使われていると評価している。 問題となっているのは、中国企業 MizarVision の技術である。この企業は高解像度の衛星画像にAIを適用し、基地・航空機・燃料施設などを自動で識別しタグ付けする仕組みを提供している。 従来、こうした分析は国家の情報機関にしかできなかった。しかし現在では、民間企業が公開したデータを使えば、短時間で同等の分析が可能になっている。 さらに、この技術は「24時間以上動かない対象はすべて標的になり得る」と指摘されるほど、精度と即応性を高めている。場合によっては、30センチ四方レベルの精度で狙いを定められるとも言われている。 その結果、イランの軍事組織である革命防衛隊（IRGC）が、ミサイルやドローン攻撃の計画にこうしたデータを活用している可能性があるとされる。 ここで重要なのは、この情報が「公開データ」である点である。つまり国家が直接提供していなくても、民間企業の活動を通じて軍事的価値を持つ情報が流通してしまう構造が生まれている。 この動きは、中国政府が直接関与しているかどうかに関わらず、結果的にイラン側を利する形になっていると米側は警戒している。実際、この企業には政府が一部出資しているとも報じられている。 同時に、この事例はより大きな変化を示している。AIとオープンデータの組み合わせが、これまで国家だけが持っていた「戦場の目」を民主化しつつあるのである。 そしてその帰結は、戦争の構造そのものの変化である。情報はもはや秘匿される資源ではなく、加工され流通することで初めて価値を持つ「武器」へと変わりつつあるのだ。 abc.net.au/news/2026-04-0…

幼児は「もらうより与えるほうが幸せを感じる」――そんな直感に反する結果を示す研究が報告された。16〜23か月の幼児を対象に、スナックをもらう・自分で食べる・他者に与える・他人が与えるのを見る、といった複数の状況を比較したところ、子どもたちは「自分の手で他者に与える」場面で最も強い幸福感を示した。しかもその喜びは、単に大人の指示に従った満足や、相手（ぬいぐるみ）の反応に引きずられたものではなく、行為そのものから生じている可能性が高い。 この結果は、人間の協力行動の根底に「与えること自体が報酬になる」という仕組みが、かなり早い発達段階から備わっていることを示唆する。いわば“優しさが自分を幸せにする”というループが、幼児期からすでに動き始めているというわけだ。一方で、研究は北米のサンプルに限られており、文化差や生理的指標を用いた検証など、今後の課題も指摘されている。 psypost.org/toddlers-are-h…

@logi_today デジタルは紙に比べて集中しずらく、複雑な情報を理解するのが難しくなることが科学的にわかってる 一度デジタルを試して「やっぱだめだ」となった時 配送網がなくなったせいで紙の教科書には戻せません というのは絶対に避けるべきだと思うなあ

この写真について ・喜ぶNikon民 ・悔しがるSONY民とCANON民 を観測するのが楽しい。

松任谷由実が新曲アニメ主題歌を書き下ろすのはいつごろだろう。

「あかね噺」のオープニングで驚いたのは、桑田佳祐本人が出てこないことだった。 「お帰り 寅さん」のレビューでウザがられながらも出てたのに。

まあ、脳だけで生かされたとしたら、余裕で狂う自信がありますよね。

今後の研究は、身体信号と時間知覚をどのように統合して意識が生まれるのかを解明する方向に進むと考えられる。 そしてそれは、人間とは何かという問いそのものを、改めて書き換える可能性を秘めているのである。

新しい研究によると、意識は脳だけでなく身体の信号や時間の感じ方によって形成されている可能性がある。意識とは何かという問いに対し、脳だけでは説明できない可能性があるということが示されたのである。 私たちは通常、意識を脳の働きとして理解している。しかしこの研究は、心拍や呼吸といった身体内部の信号、さらには時間の流れの感じ方が、意識の形成に重要な役割を果たしていると指摘する。つまり、意識とは「脳内の計算結果」ではなく、「身体全体の状態」と「時間の経験」が結びついたものだという視点である。 この考え方では、例えば時間がゆっくり感じられるときや早く感じられるとき、意識の質そのものが変化している可能性がある。また、身体の状態—心拍の変動や内臓感覚—も、私たちの「今ここにいる」という感覚を形作る要素になる。 さらに研究者は、意識を理解するには脳だけを見るのではなく、身体と時間の関係を含めた統合的なモデルが必要だと主張する。これは従来の脳中心主義に対する重要な転換点となりうる。 この視点に立てば、意識とは固定されたものではなく、身体と時間の相互作用の中で絶えず変化するプロセスだと捉えられる。 thedebrief.org/new-study-sugg…

今後100年以内に「合体」する可能性のあるブラックホールが発見された。銀河Markarian 501の中心で、これまで1つと考えられていた超大質量ブラックホールの近くに、もう1つ存在することを示す直接的な証拠が得られた。約23年にわたる電波観測の解析により、異なる方向を向く2本のジェットが確認され、それぞれが別のブラックホールに由来すると考えられている。 2つのブラックホールは約121日周期で互いに周回し、その距離は太陽—地球間の数百倍程度と極めて近い。これは超大質量ブラックホール同士としては異例の接近であり、最終的な合体直前の段階にある可能性が高い。こうした連星系はブラックホールが巨大化する重要な過程とされるが、これまで直接的な観測例はほとんどなかった。 さらに、この系は低周波の重力波を放出するはずであり、パルサータイミングアレイによる観測と結びつけば、特定のブラックホール連星と重力波を対応付ける初の事例になる可能性もある。宇宙スケールの「衝突のカウントダウン」を現実に捉えた発見として注目される。 mpg.de/26343356/first…

「心が折れる」という言葉の生みの親は 女子プロレスラー・神取忍だった 辞書にも明記 本人が誕生の瞬間振り返る oricon.co.jp/news/2447453/f… 「困難な状況で落ち込む」「気持ちがくじける」といった意味で使用される表現「心が折れる」。このフレーズを初めて使ったのが神取忍であることが明かされた。

さらに重要なのは、これらがすべて「メタデータ駆動」である点である。テーブルフォーマットは、データの配置や状態を詳細に記録し、それをクエリエンジンが活用することで最適化が行われる。これは従来のデータベースのような中央集権的なインデックス管理とは異なり、分散環境に適したアプローチである。結果として、オープンテーブルフォーマットは単なる保存形式ではなく、クエリ最適化のための「知識レイヤー」として機能しているのである。

具体的には、ファイル単位の統計情報やパーティショニング、さらにはクラスタリングといった仕組みが活用される。各データファイルには最小値・最大値などの統計が付与されており、クエリエンジンはこれを使って「このファイルは読む必要があるか」を判断する。これがデータスキッピングである。また、パーティション設計によって特定の条件に対応するデータを局所化することで、さらに無駄な読み込みを減らすことができる。加えて、Z-orderingのような多次元クラスタリングによって、複数条件に対しても効率的なスキップが可能になる。

データレイクにおける性能改善はインデックスではなく、ファイル構造と統計情報の活用に依存している。 クエリ性能を上げるにはインデックスを貼る、という発想はもはや古いのではないか、という問題提起から話は始まる。従来のデータベースでは、インデックスは検索性能を改善する中心的な仕組みであった。しかし、データレイクや分散ストレージの世界では事情が異なる。巨大なデータを分散して保存する環境では、インデックスの維持コストが高く、またスケールしにくい。そこで登場したのが、Apache IcebergやDelta Lakeのようなオープンテーブルフォーマットである。これらはインデックスに頼らず、メタデータとデータ配置そのものを工夫することで、クエリ性能を向上させる設計になっている。重要なのは「どこにデータがあるか」を高速に把握し、「不要なデータを読まない」ことである。これにより、読み込み量そのものを削減し、結果として高速化が実現される。つまり、性能改善の本質は「探しやすさ」ではなく「読まなくていい部分を増やすこと」にある。 jack-vanlightly.com/blog/2025/10/8…

絵面がクレイジーで良い:-)。

今回の動きは、単なる一企業の問題ではなく、AI時代における「人材の価値」と「組織の柔軟性」の重要性を示している。どれだけ資金やインフラを持っていても、人材を惹きつけられなければ優位は維持できないのである。

一方で、Microsoftは依然として強力な資金力と顧客基盤を持っているため、即座に崩れるわけではない。しかし、優秀な人材の流出が続けば、長期的には技術的優位性が揺らぐ可能性がある。 特にAIとクラウドの融合領域では、迅速な開発と実験が重要であり、硬直した組織は不利になりやすい。

元Azureのシニア〜リード級エンジニアが語る証言から、Microsoft Azureでは報酬・組織文化・意思決定の遅さを背景に人材流出が進み、AI時代の競争力に構造的な懸念が生じていることが明らかになった。 これは単なる離職ではなく、企業の競争力そのものに直結する構造的な変化である。 Microsoftはクラウド分野で大きな成功を収めてきたが、その裏側で内部の不満が蓄積していたとされる。特に報酬体系や評価制度、組織の意思決定の遅さなどが指摘されている。 さらに、AIブームによってエンジニア市場は過熱し、より魅力的な条件を提示する企業への移動が容易になった。スタートアップや競合企業は、高報酬と裁量の大きさを武器に人材を引き抜いている。 その結果、Azureの中核を担っていた技術者が次々と離脱し、知識やノウハウの流出も懸念されている。これは単なる人数の減少ではなく、技術的な蓄積の断絶を意味する。 また、社内では「意思決定が遅い」「官僚的である」といった声もあり、スピードが求められるAI分野とのミスマッチが浮き彫りになっている。 この状況は、クラウドとAIの覇権争いにおいて無視できない影響を持つ。人材こそが競争力の源泉であるため、その流出はそのまま競争力の低下につながる。 theregister.com/2026/04/04/azu…