OpenClaw v2026.4.5 的 Dreaming 功能（梦境系统）是目前最受好评的内置记忆增强特性之一，它直接模拟人类睡眠的记忆巩固过程，让 Agent 睡一觉就变聪明。 Dreaming 核心机制： 完全后台自动运行的三阶段记忆巩固循环（Light轻眠 -> Deep深眠 -> REM快速眼动梦境），就像人脑在睡觉时把当天经历整理、固化、提炼一样。 Light（轻眠）：快速扫描近期对话，去重、筛选候选记忆 Deep（深眠）：给每条记忆打分，决定哪些值得永久保留并写入核心 MEMORY.md REM（梦境阶段）：进行概念关联、反思提炼，找出持久真理，自动生成dreams.md（梦境日记） Dreaming 的核心优点: 1. 记忆越用越聪明、越结构化 自动把短期杂乱信号转为长期可靠知识，Agent 不会聊越忘反而会主动发现模式、形成洞见。长期使用后明显感觉到它越来越懂我。 2. 自动过滤噪声、保留真正重要内容 闲聊、重复、无关信息会被智能修建，只把高价值事实、偏好、项目背景永久固化，大幅降低记忆膨胀问题。 3. 后台全自动运行，不打扰使用 可定时在闲置时段执行，完全不占用聊天时的token和响应速度。配合4.5的prompt-cache优化，整体TOKEN消耗还能再降。 4. 可视化、可控、可审查 - 新增 `/dreaming` 指令（status / on / off / help 等） - Dreams UI 界面直观看到短/中/长期记忆统计和下次执行时间 - 生成 `dreams.md` 随时查看 Agent做了什么梦、提炼了哪些洞见 - 支持记忆老化控制（recencyHalfLifeDays、maxAgeDays 等参数） 5. 生产级长期稳定性大幅提升 商业场景下特别实用：Agent 性格一致性、项目上下文保留率显著提高，不会因为压缩而失忆。这是真正进入 production-ready 的标志。 一句话总结：Dreaming 让 OpenClaw 从会记事进化到“会思考、会睡觉、会成长”，是目前最接近真正持久智能 Agent的记忆方案。 升级后，要在 config 里把 `memory.dreaming.enabled` 设为 true，重启 gateway 就行（默认是 experimental，可直接用）。
