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🤦🏻Si no separas las queries de marca de las que no lo son en tus análisis #SEO... ¡No estás analizando bien! 🤦🏻‍♂️ 👉Cuando analizas datos de Google Search Console (y en otras herramientas) debes mirar los datos de las keywords que no son de marca, aisladas de las que lo son. 🔴Brand queries vs non-brand ¿Por qué? Tendrás un análisis más veraz. 👉Imagina que las búsquedas de marca aumentan por cualquier motivo ajeno al SEO. Los clics subirán en GSC y no sabrás por qué. ¿Se lo atribuyes a una mejora de posicionamiento? 👉Al contrario. Por cualquier motivo las búsquedas de marca disminuyen y si no separas en el análisis ambos tipos de queries no sabrás lo que está pasando y parecerá que el SEO ha empeorado. 👉Te permitirá ver las combinaciones diferentes de queries que contienen tu marca. 👉Podrás ver la evolución de búsquedas de marca. Ay, la autoridad de marca, cada vez más importante en el #SEO. Se me ocurren otras razones, pero te voy a explicar cómo puedes separar esas queries de marca de las que no lo son en #LookerStudio. Hay 3 formas de hacerlo: 1️⃣Con una dimensión personalizada. Para utilizarla en tablas, gráficos circulares… 2️⃣Con filtros en botones para filtrar cuando quieras ambos tipos de queries. 3️⃣Con filtros directamente en gráficas. No es complicado, de verdad. 👇En el video te muestro cómo hacerlo de las 3 formas. En el primer comentario te dejo el enlace al video completo con las fórmulas para aplicarlas. ¿Te gustan estos tips de #LookerStudio? ¿Qué más te gustaría que compartiese? ¿Alguna idea? Te leo👇

Cuando hacemos informes de #SEO en Looker Studio con datos de GSC, hay una cosa que podemos mejorar. 🚀 Lo cuento, es sencillo y muy útil👇 Incluye video al final.