Jefferson Cabrera 🇵🇪

You can now enable Claude to use your computer to complete tasks. It opens your apps, navigates your browser, fills in spreadsheets—anything you'd do sitting at your desk. Research preview in Claude Cowork and Claude Code, macOS only.

Meet the new Stitch, your vibe design partner. Here are 5 major upgrades to help you create, iterate and collaborate: 🎨 AI-Native Canvas 🧠 Smarter Design Agent 🎙️ Voice ⚡️ Instant Prototypes 📐 Design Systems and DESIGN.md Rolling out now. Details and product walkthrough video in 🧵

¡Por fin! La última versión estable de Chrome trae pestañas verticales. Así puedes activarlo/desactivarlo fácilmente:

Esta nadie la vio venir. Perplexity lanza su propio OpenClaw.

Claude for Excel and Claude for PowerPoint now sync together seamlessly. When you’ve got more than one file open, Claude shares the full context of your conversation between them. Pull data from spreadsheets, build out tables, and update a deck — without re-explaining a step.

Atlassian (la gente del Jira) acaba de anunciar el despido de 1600 personas por culpa de la IA. En paralelo, Amazon ha dejado de aceptar código hecho Vibe Codeando de Juniors. Una de esas herramientas para hacer Vibe Coding es Cursor, que ahora mismo está subiendo precios para antiguos clientes mientras levanta una mega ronda de financiación. Y para rematar, esta semana el CTO de Perplexity ha dicho que dejan atrás los MCPs. Todas estas noticias tech y más, ahora en directo en el Café con Codely. ¡Vente que estamos en directo!

Claude can now build interactive charts and diagrams, directly in the chat. Available today in beta on all plans, including free. Try it out: claude.ai

Google lanza un curso gratuito de 5 días sobre Agentes de IA. ✓ Crea tu propio agente desde cero ✓ Aprende Model Context Protocol (MCP) ✓ Construye sistemas multiagente ✓ Proyecto final kaggle.com/learn-guide/5-…

Gemini CLI v0.33.0 Release Notes📝 • Launch of Plan mode (Shift+Tab) 🚀 • Upgrades to ACP support (slash commands!) • New compact startup header/logo ✨ • Shopify and Canva extensions 🛒🎨 Read full notes below 👇

Se la pasan diciendo los CEOs de herramientas de IA que ya no necesitas aprender a programar. Muchos se lo compran por fanatismo, otros por ignorancia, y algunos por simple resentimiento hacia la programación. El problema vendrá después. Cuando los tokens, las herramientas y el acceso empiecen a costar cada vez más, muchos ya habrán perdido la capacidad de razonar y construir por sí mismos porque pensaron que escribir prompts era “ingeniería”. Primero te quitan la habilidad. Luego te venden el acceso. Te crean la enfermedad y después te venden la cura.

¡Vaya notición! Microsoft se alía con Anthropic y deja de lado a OpenAI para esto. ¡Han sacado Copilot Cowork! Y sí, el nombre es el mismo porque básicamente lleva la idea de Claude Cowork al ecosistema de Microsoft 365. ¿Qué te parece?

Introducing Code Review, a new feature for Claude Code. When a PR opens, Claude dispatches a team of agents to hunt for bugs.

BREAKING: Alibaba tested 18 AI coding agents on 100 real codebases, spanning 233 days each. they failed spectacularly. turns out passing tests once is easy. maintaining code for 8 months without breaking everything is where AI completely collapses. SWE-CI is the first benchmark that measures long-term code maintenance instead of one-shot bug fixes. each task tracks 71 consecutive commits of real evolution. 75% of models break previously working code during maintenance. only Claude Opus 4.5 and 4.6 stay above 50% zero-regression rate. every other model accumulates technical debt that compounds with every single iteration. here's the brutal part: - HumanEval and SWE-bench measure "does it work right now" - SWE-CI measures "does it still work after 8 months of changes" agents optimized for snapshot testing write brittle code that passes tests today but becomes completely unmaintainable tomorrow. they built EvoScore to weight later iterations heavier than early ones. agents that sacrifice code quality for quick wins get punished when the consequences compound. the AI coding narrative just got more honest. most models can write code. almost none can maintain it.

¡Esto es loco! 🤯 Anthropic presenta una función de memoria que permite a los usuarios transferir su contexto y preferencias desde otras herramientas de IA a Claude. (ChatGPT, Gemini…) Solo hay que copiar un prompt generado y pegar el resultado en la configuración de memoria de Claude. Esto permite que Claude continúe las conversaciones de inmediato conservando el contexto. Ya puedes probarlo!

¡Crea tu propio modelo de IA! Este repositorio contiene el código para desarrollar, pre-entrenar y ajustar un LLM como GPT desde cero: github.com/rasbt/LLMs-fro…

Anthropic has acquired @Vercept_ai to advance Claude’s computer use capabilities. Read more: anthropic.com/news/acquires-…

Si te da miedo hablar Inglés, tienes que practicar. El mejor recurso que te recomiendo es que uses Sesame, una IA conversacional que es una joya. Tiene voz masculina y femenina, y sigue todo el rato el contexto de tu conversación. Es gratis. → app.sesame.com

Cuánto niño montando este proyecto y ya le mataron su Startup unicornio 😂

🚨BREAKING: Microsoft Research + Salesforce just dropped a paper that should scare every AI builder. They tested 15 top LLMs GPT-4.1, Gemini 2.5 Pro, Claude 3.7 Sonnet, o3, DeepSeek R1, Llama 4 across 200,000+ simulated conversations. Single-turn prompt: 90% performance. Multi-turn conversation: 65% performance. Same model. Same task. Just... talking normally. The culprit isn't intelligence. Aptitude only dropped 15%. Unreliability EXPLODED by 112%. → LLMs answer before you finish explaining (wrong assumptions get baked in permanently) → They fall in love with their first wrong answer and build on it → They forget the middle of your conversation entirely → Longer responses introduce more assumptions = more errors Even reasoning models failed. o3 and DeepSeek R1 performed just as badly. Extra thinking tokens did nothing. Setting temperature to 0? Still broken. The fix right now: give your AI everything upfront in one message instead of back-and-forth. Every benchmark you've seen was tested on single-turn prompts in perfect lab conditions. Real conversations break every model on the market and nobody's talking about it.