陌上清风雨曲折
1.7K posts
这个数据确实值得参考啊
Minara团队用HyperLiquid真实费率测试了236个TradingView公开策略，63个通过了严格的复制验证，其中36个盈利，21个年化收益超过10%
minara.ai/zh/app/trade/s…
Minara中文@MinaraCN
中文
开源了一套“链上雷达”
大概能在 18万美金fdv抓到 $scam
最高也有百倍
适合于两年前还能熬夜盯链的自己
但是现在的我已经盯链不了了
开源给大家吧
代码依然在我的仓库：connectfarm1.com
潜水观察员🇨🇳@connectfarm1
建了属于自己的代码仓库 connectfarm1.com 欢迎各位访问 目前的3套策略已经全部开源
中文
这个Skill绝了！！！
韩国上万元一次的【个人色彩诊断与形象设计】，现在用这个Skill在家就可以免费拥有了！
只需要上传一张你的个人正面照即可，男生女生都能用！
skill链接：youmind.com/skills/TUWIOmF…
中文
震惊华尔街的一个开源项目！
这个项目把华尔街的量化系统做成Ai Agent，一人量化团队的时代来了！
TradingAgents-CN，基于LangGraph的多Agent协作炒股框架。原版是个美股学术项目，这个fork做了完整的中国市场适配，22400 Star，维护快一年了。
它的架构直接模拟了一个投行团队👇
📊 基本面分析师 — 财报、估值、行业对比
📈 技术面分析师 — K线形态、指标信号
📰 新闻分析师 — 舆情、政策、事件驱动
🛡️ 风控经理 — 仓位管理、止损止盈
🎯 交易员 — 综合所有分析师意见，拍板决策
中国化做了什么：
1⃣ 接入A股、港股、美股三个市场数据
2⃣ 数据源用akshare + Alpha Vantage + Finnhub + yfinance
3⃣ 三层缓存（Redis + MongoDB + File），自动降级
4⃣ Streamlit Web界面，实时看分析进度
5⃣ Docker多架构部署，amd64和arm64都支持
1195次commit，从事件循环冲突到日志系统重构都在认真解决，不是那种套壳演示项目。
但说句大实话：AI Agent炒股目前没有任何公开的、经过长周期验证的正收益案例。LLM对金融市场的理解本质上是基于历史文本，不是基于市场微观结构。
拿来做量化研究和Agent架构学习，绝对值得。拿来实盘梭哈？劝你三思。
⭐ 22,400 | 🍴 4,600
🔗 github.com/hsliuping/Trad…
中文
来给大家分享“币安广场热度监控”软件了
再次改版以后这玩意儿目前胜率能在40~60%之间
1000U 模拟跑了两天现在账户里是 2048U 📈
深思熟虑后还是没加实盘功能
我怕到时候兄弟们亏钱找我维权
大家可以拿来当个辅助工具
就找找热点币啥的还是很实用的😌
后续大家如果想拓展功能或增加真实交易之类的
也只需要喂给自己的AI让它帮忙搞定就行😋
👉软件传送门：github.com/ZAIJIN88/binan…（只需要下载Zip文件）
⏩来个简单的安装教程：
1⃣下载好文件以后解压，打开Install.bat程序
2⃣出现这样的信息就安装完成了
3⃣然后点击 start.bat 程序开始运行
▪️开始之后出现四个窗口+一个网页就是成功跑起来了
▪️第一个五分钟要采集初始数据，网页端不会有数据，第一轮采集结束后网页端就会有数据出来了
▪️网页端可以设置账户的模拟金额、交易倍数和开仓金额
▪️重置账户可以清空所有的数据，调整交易策略的时候可以用到
▪️需要停止的时候点击stop.bat就行
🔊PS: 软件运行过程遇到什么问题直接去问AI，我编程也是纯小白，肯定没办法解答大家遇到的各种问题，程序能做出来99%都是靠AI
最后附带一个”币安广场热度监控 + 模拟交易软件简介“
⏩一个本地运行的小工具：
▪️抓取币安广场帖子，统计哪些代币讨论最热
▪️拉取这些代币的合约市场数据
▪️用一套固定规则给出信号评分
▪️根据评分结果做纸面模拟交易，不会真实下单
⏩这工具是做什么的：
▪️监控币安广场，找出近期被频繁讨论的热门代币
▪️结合价格、持仓量、资金费率、主动买卖比等合约数据做信号判断
▪️按风控规则自动进行模拟开仓、止盈、止损，并在网页面板里展示结果
⏩主要特点：
▪️本地运行，不依赖云服务
▪️自动抓取币安广场帖子并计算热度榜
▪️自动分析热门代币的合约市场状态
▪️内置规则评分和风险控制
▪️只做模拟交易，live 模式已被代码拦截
▪️自带 Web 仪表盘，可查看热度榜、信号、持仓、已平仓和账户表现
⏩启动后会运行什么：
▪️启动后会自动拉起 4 个进程：
▪️worker：抓帖子、算热度、更新市场快照
▪️market_realtime：给持仓代币接 WebSocket 实时价格
▪️web：提供网页仪表盘
▪️auto_trader：按规则执行模拟交易
⏩打开浏览器访问：
http://127.0.0.1:8000
⏩适合用来做什么
▪️观察币安广场热门币种变化
▪️验证“社交热度 + 合约数据”这套思路是否有参考价值
▪️用模拟盘测试交易规则和风控参数
▪️记录止损案例，可以投喂给AI持续优化策略
⏩当前限制
▪️不支持真实下单
▪️没有历史回测功能
▪️依赖币安网页接口，网页结构变化可能导致抓取失效
▪️板块风控只覆盖部分已登记代币
在金@zaijin338191
连着跑了四天的广场测试盘亏麻了 胜率跌到可怜的 19.2% 看了下开的仓,昨天火热的 $SPK 这程序在 0.313 就入手了，但在 0.337 就止盈了 反正程序的止盈和止损都有很大的问题 但是抓热门代币的这块做的还不错啦 打算这两天试试能不能把程序传到 Github 靠着他交易是难了，但兄弟们可以用来当参考工具用用
中文
太炸裂了，居然有人做了款能直接看懂K线交易的AI，
胜率还高达93%！
这款AI叫Kronos，靠45家交易所120亿条数据训练，是首个专门为金融市场打造的开源基础大模型，从底层就是为K线和交易逻辑设计，不是通用AI改出来的。
它能做价格预测、波动率预判，支持全资产零样本直接使用，覆盖币安、纽交所、纳斯达克等45家交易所，从400万到4.99亿参数共4个版本，笔记本就能跑。
实测效果很夸张：准确率比主流时序模型高93%，比顶尖非预训练模型高87%，而且不用微调，拿来就用。目前BTC实时走势演示免费开放，每小时更新。
对比之下，对冲基金定制模型要几百万，彭博终端年费2.4万美金，而Kronos完全免费，几行Python就能调用。
由清华团队研发，入选2026 AAAI顶会，现已上架Hugging Face，GitHub斩获1.16万星标、2400复刻，MIT协议，100%开源。
github.com/shiyu-coder/Kr…
中文
开源一个新的工具：庄家收筹雷达，就是一个纯提醒工具，使用还是得看自己，抓取数据和提示信号还是ok 的，我自己昨天测试大概赚了7000多刀，还会持续优化，优化空间还是非常大的。github.com/connectfarm1/a…
Ps:附带昨天开的单和显示截图
Ps2:考虑做个ai trade的交流社区，但是自己实在太忙了，有没有搭把手的
潜水观察员🇨🇳@connectfarm1
因为对市场上所有的币安上新alpha 的监控都不满意，所以自己按照自己的习惯的分析思路vibecoding 出了一个监控，最近成功抓到了 $chip。 做了历史的回测，按照过去60个币安alpha 上新项目打分为a/b级的开盘买入胜率有90%以上，目前我也是刚刚开始使用，开源给大家一起完善。 也恭喜自己，进入属于自己的手机vibecoding 时代，AI时代，未来已至，一边蹦迪喝酒一边码代码两不误。 github.com/connectfarm1
中文
今天正式发布了我的第 8 个 vibe 产品，nkmc.ai
nkmc 是一个面向 AI agents 设计的统一网关和 cli 工具，操作 5 条类 Unix 命令，Agent 就能访问互联网上的所有 API。如果说 WebMCP 定义了 agent 如何模仿人类使用网页，那么 nkmc 尝试向 agent 描述互联网到底是什么。
$ nkmc ls / # 列出所有 API
$ nkmc ls /api.github.com/ # 浏览 GitHub 的 API
$ nkmc grep "deploy" # 跨服务搜索
$ nkmc cat /api.github.com/skill.md # 阅读 API 规格
$ nkmc write /discord.com/channels/xxx/messages '{"content":"Hello!"}' # 写入数据
$ nkmc rm /api.github.com/xxx/comments/42 # 删除数据
agents 不用注册账号，不用加载 MCP，不用理解各种 OAuth 流程。一个 JWT 搞定所有 API 请求，减少 90% 的 API 请求 token 上下文。
今天上线的 nkmc.ai beta 版本，支持 40 种服务的 API，约一万个 API 端点，覆盖开发工具、云与部署、AI 与机器学习、通信、数据库、区块链等多个领域。
nkmc 还支持自动帮助 agent 管理 API 服务密钥，支持本地储存，shipkey 的第三方安全 vault 储存和 nkmc key store 云储存三种不同的自动管理方式。
除此之外，nkmc 还解决一个问题：你的 API 已经有人类用户了，但 Agent 用不了，因为它无法自己跨过 OAuth、bypass user session。
nkmc cli 让你 3 分钟把 API 接入 Agent 生态：
1. npx @ nkmc/cli init — 自动检测框架
2. nkmc claim — DNS 验证域名
3. nkmc generate --register — 生成 并注册
4. 引用 nkmc SDK 为 agents 鉴权
之后全球的 AI Agent 都能通过 nkmc 网关发现和调用你的 API，帮助你将为人类用户设计的产品快速转换成为 agents 设计的服务，在未来，nkmc 网关还将接入为 API 定价，x402 API 支付等自动化支付系统，直接将 agent 调用 API 转变为开发者的收入。
nkmc 语源日语的 nakamichi（中道），是我对下一代互联网的思维畅想，如果在未来，大量 AI agents 代理我们访问互联网，处理繁杂的日常事务，信息甚至金融操作，我们是否还需要界面，需要复杂的 UI 与 App？我不清楚，但毫无疑问这是一个非常有趣的未来。
中文
最近在英文区已经有不少分析师在讨论美国房价下跌的问题，像 Kitty @Cato_CryptoM 之前也提到过，大家普遍认为这是高利率带来的结果，并且可能预示着美国经济走向衰退。
但如果仔细回顾，其实房贷利率的最高点出现在 2022 到 2023 年，那时的利率比现在还要高，可房地产市场依然保持着相当的热度。甚至在 2024 年，美联储还多次强调要“给房市降温”。这说明利率并不是决定房价走势的唯一因素。利率确实会抬高购房成本，但它的影响往往是滞后的：先是成交量冻结，再是库存增加，最后才反映到价格回落。
更重要的是，从 2020 年开始，美国房地产经历了一轮高速上涨，短短几年间许多地区房价出现翻倍，这种过热本身就埋下了调整的基础。在这样的背景下，仅仅用“利率”去解释房价下跌显然过于片面。
我认为，除了利率，移民政策也是一个被忽视的重要变量。美国房地产需求在很大程度上依赖人口流入，一旦移民减少，租赁市场的需求就会减弱，而租赁降温必然会向一、二级市场传导，带动整体房市降温。
同时还有两个不容忽视的因素：
1. 供给增加：疫情后大量新屋开工，在 2023–2024 年集中交付，叠加高利率抑制需求，使供需关系出现逆转。
2. 投资资金退出：过去几年基金和机构大规模买入独栋房产，但在融资成本大幅上升后，他们逐渐退出甚至抛售，从而加快了市场的冷却。
综合来看，美国房价下跌是多重因素叠加的结果，高利率让成交量冻结，移民减少压低租赁需求，新屋集中入市增加供给，而机构资金的退潮进一步放大了调整压力。这未必单纯意味着利率问题，也未必直接等同于经济衰退，而更像是过去几年房市过热后的必然修正。
反而是需要多注意一下，昨天我转发的一个数据，美国中大型企业的破产在提高。
本文由 #Bitget ｜ @Bitget_zh 赞助
The Kobeissi Letter@KobeissiLetter
Is the US housing market starting to crack? Home prices dropped in 39 of the top 50 metros in July, the highest number on record in data going back to 2012. This surpasses the previous record of 38 metros in September 2022, when surging mortgage rates hit the market. The biggest decline was in West Palm Beach, FL at -2.6%, followed by San Diego, at -2.2%, and Austin, TX, at –1.9%. Nationwide, home prices fell –0.1% last month, the 3rd consecutive monthly decline. YoY, price growth slowed to +2.9%, the slowest rate recorded in data going back to 2012. The cracks in housing are becoming harder to ignore.
中文
评论区总有这样的回复
那我只好震一下你三观
肯定很多人好奇我四年半o站的收入
虽然里面大部分交税和
23年贡献给合约归零进别人口袋了
瘦死的骆驼还是比马大点
MemeCoinKing@memeking171
@hongkongdoll 牛啊，拍小电影这么赚钱吗
中文
今天回看了 SOL 近 2 年的趋势单策略，基础思路都没毛病，也按照计划在严格执行。很多兄弟想我恢复 SOL 的策略分享，思考了许久，还是决定不刻意去做分享 —— 因为这需要大量的时间和精力，本质上是一份 “任性” 的坚持。不过，我可以按自己的思路，每周分享一次操作逻辑。
例如本阶段操作逻辑：
1、在几位 “总统” 相续发币后，市场没有更强大的叙事了，所以 SOL 会处于萎靡阶段。根据数据分析，我会以 157 作为水平考核线制定策略。
2、我们需要思考另一个问题：SOL 还有机会重新起来吗？答案是绝对的。SOL 的技术、运营、创新能力等基本面完全达标，我们只需要等待 —— 等待新的叙事 + 大盘稳定。
3、基于上述逻辑，我们会考虑在 157 以内安心定投，最大风险点测算在 98 附近。如果跌破 98，基本可以暂停操作（需观察后修正新策略）。
4、除了定投，还可以在 100-138 区间计划性分批抄底。例如，目前我采用 “每下跌 15% 加仓 200 枚” 的方式。
5、最后，我会将均价控制在 140 以内，止盈策略保持不变：依然按 70-100% 的涨幅出本，剩下的利润仓位视情况调整。
中文
被骗了参加 BNB 质押生息，被骗了 3 个 eth，能不能追回，这个群有 两万多人，希望大家不要再上当受骗！！！这是诈骗的钱包账号 etherscan.io/address/0x8b40… @cz_binance @heyibinance @binance @binancezh @binanceLUoYtER4
中文
我去，flowith 太吓人了吧，一口气放出上百个 AI Agent 作品
随机试玩了塔罗牌，知识密室逃脱，完成度 yyds. 说是全网最全 AGENT 案例合集，一点都不夸张，体验地址：
flowithai.feishu.cn/docx/I5J6dQZt9…
中文
