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@Yiaohui1

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Katılım Ekim 2020
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Alpha Extract
Alpha Extract@alphaextract_·
Introducing AE - Liquidity All-Time Correlation Indicator It analyzes correlations between asset classes - Crypto, Stocks, Commodities, Currencies, and Indices - and the Global Liquidity Index. By examining historical trends and current correlations, it offers insights into how assets respond to liquidity conditions. Key Features: - Correlation Chart: Shows the evolution of correlations between assets and the GLI. - Correlation Table: Lists current all-time correlation values for comparison. The indicator shows Global Liquidity has a high correlation with Risk-On assets and low correlation with DXY and MOVE. This aligns with the idea that investors prefer risk-on investments during rising money supply and favorable markets.
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貝格先生🐢
貝格先生🐢@market_beggar·
寫在 FOMC 之前: $BTC 的下一道防線📈 近期 BTC 波動開始收斂,行情枯燥,距上一次分析行情已超過二週, 是時候再來寫些對於市況的 update 了。 Key Points: 🔺BTC 的下一道防線在哪裡? 🔺新模型分享:以 STH-MVRV 偏離度來尋找支撐 🔺結合 URPD,分享一條本輪牛市從未被跌破的價格線 // 🟡 一個仍在實驗階段的模型:偏離度調整後的 STH-RP 今天來和大家分享一個我個人開發的模型: 「偏離度調整後的 STH-RP」。 相關名詞簡易科普: ➡️ STH = 短期持有者(glassnode 定義) ➡️ RP = Realized Price(常被視為持有成本) 關於 STH-RP 的分析邏輯,可以參考以下帖子: 📖MVRV & Realized Price 教學 x.com/market_beggar/… 📖STH-RP 的分析邏輯 x.com/market_beggar/… 個人根據 STH-RP 設計了一個模型,呈現如下: 這個模型主要是透過計算 STH-MVRV 的偏離度, 去針對 STH-RP 進行加工,算法如下: 1️⃣ 計算 STH-MVRV 自 2018 年以來的平均數、標準差 2️⃣ 分別以 STH-RP 乘上「STH-MVRV 的平均數 ± n 個標準差」 🟥 紅線 = STH-RP 乘上「STH-MVRV 的平均數 + 1 個標準差」 🟨 黃線 = STH-RP 🟩 綠線 = STH-RP 乘上「STH-MVRV 的平均數 - 1 個標準差」 🟦 藍線 = STH-RP 乘上「STH-MVRV 的平均數 - 1.5 個標準差」 // 🟡 STH-MVRV 均值回歸(Mean Reversion)的特性 之所以取 2018 年以後的數據做為計算基準, 原因在於 2018 年以後的 STH-MVRV 存在較為明顯的均值回歸特性: 在 2018 年之前,由於市場的成熟度尚低,BTC 市值較小, 可以明顯看到 STH-MVRV 的波動相對劇烈許多。 而 2018 年以後,STH-MVRV 則出現較為明顯的均值回歸現象, 本質上也合理:「短期持有者的盈利倍數通常不該太高」✅ 基於這個現象,因此我選擇取樣 2018 年後的 STH-MVRV 數據, 對其採用平均數、標準差的分析方式。 由於當前樣本數確實過少,這個模型目前仍需時間來驗證我的觀點, 不過目前倒是有些值得關注的方向👀 // 🟡 重要的價格區間,一條在本輪週期從未被跌破的價格線 下圖是本輪週期底部至頂部的價格 + 模型圖: 可以看到: 1️⃣ BTC 的收盤價,在本輪週期從未跌破過綠線 2️⃣ 配合本文圖(一),可看到價格在跌至「藍綠線之間」時都有強反彈 即便是去年 8/5,因薩姆法則炒作衰退預期造成的暴跌, 都未能讓 BTC 的價格跌破綠線❗️ 不過隨著頂部訊號逐漸出現(x.com/market_beggar/…), 如果我的判斷正確,那麼隨著價格的逐漸弱勢, 接下來價格去觸碰綠線、甚至藍線的可能性,就會越來越高⚠️ 目前: 🟩 綠線 = 77,114 🟦 藍線 = 67,502 因此,67k ~ 77k 這個區間有較高機率成為 BTC 下一道值得關注的防線‼️ 但是如果我們結合籌碼分布的角度來看 ...? // 🟡 結合 URPD 圖表的分析 URPD,簡單來說就是「視覺化的籌碼價位分布圖」, 圖表以柱狀體呈現,橫軸是價位,縱軸是 BTC 數量, 顯示了各個價位中,分別有多少數量 BTC 的持倉成本位於該處。 關於 URPD 圖表的詳細解讀,可以查看以下帖子: x.com/market_beggar/… 每週日更新的週報,也都會詳細記錄 URPD 的數據, 有興趣的讀者可以參考📊 我把剛剛綠線、藍線的價格,標註在當前的 URPD 圖表上。 值得注意的是,綠線對應的價格,恰好處在 URPD 真空缺口, 因此綠線的支撐效果或許是存疑的‼️ 而藍線則完全不同,恰好對應到下方的大量籌碼堆積區, 根據這個角度,或許藍線會是一個更強力的支撐位置‼️ 不過市場變化莫測,上次價格第一次跌入 URPD 真空缺口時, 其實也沒有直接一口氣填補完畢; 但對於保守、穩健型的玩家,我會更傾向以「藍線」作為防守目標。 // 🟡 結語 以上就是今天的行情分析,希望對各位有幫助! FOMC 將至,三月降息基本無望, 重點關注 FED「抗通脹」和「保就業」的天秤將如何傾斜⚖️ 如果是合約玩家,務必做好風險控制,注意安全🫡 以下,我將附上這段時間內的頂部分析文章,以便各位查找: 📖鏈上數據詳細分析:或許你需要做好隨時逃頂的準備 x.com/market_beggar/… 📖RUP 背離:最強頂部訊號 & 歷史週期頂部詳細分析 x.com/market_beggar/… 📖再談 RUP 背離訊號:以當前市況為例的原理解析 & 後續劇本演繹 x.com/market_beggar/… 📖頂部訊號追蹤:薛丁格的 RUP 三段式背離已然出現 x.com/market_beggar/… 📖頂部訊號追蹤:巨量 Realized Profit 再現 x.com/market_beggar/… 📖Cointime Price 偏離度模型: BTC 頂部價格測算 x.com/market_beggar/… 📖震盪的倒數,步步緊逼的生命線 STH-RP x.com/market_beggar/… 📖生命線破位: BTC 的喪鐘可能已經敲響了 x.com/market_beggar/… 📖逃頂七問:BTC 跌這麼多,請問我現在該逃頂嗎? x.com/market_beggar/… 📖詳述中期交易戰略框架:Trump 把牛牽回來了? x.com/market_beggar/… 📖市況快速更新:能抄底了嗎?價格會跌到哪? x.com/market_beggar/… // 【工商時間】 我跟 #OKX 合作啦🎉 個人一直以來都會選擇使用排名靠前的大所, 主要原因無非就是「安全性」、「客服管道」、「交易深度」三個考量。 有一說一,OKX 在這三個方面都做得相當不錯,在此推薦給各位讀者! 如果你也想加入,可以直接點擊我 X 主頁的連結, 可享有全網最高的 20% 的手續費折扣💵
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貝格先生🐢@market_beggar

詳述中期交易戰略框架:Trump 把牛牽回來了❓ 「川普喊來了一枝穿雲箭,是強行續命還是牛市回歸?」 Key Points: 🔺簡易覆盤過去的分析 🔺當前市況解析 & 頂部被確認後的歷史反彈幅度 🔺Trump 喊盤是否讓我的判斷被證偽? 🔺如何看待 V 型反轉 🔺後續走勢推演與應對方式 // 🟡 簡易覆盤:過去兩個月我為何對市場感到悲觀❓ 去年 12 月,諸多跡象顯示頂部將近, 而我也從當時開始在 X 上分享我個人判斷頂部的依據。 我在鏈上數據學堂系列的最後一篇, 以 RUP 背離引出了我對後續市場看空的伏筆: x.com/market_beggar/… 後續於 1/13 發布了我對於逃頂跡象的詳細描述: x.com/market_beggar/… 當時市場情緒還仍然十分高昂,但卻也悄悄出現更多警訊, 包含 RUP 三段式背離正式被確認(x.com/market_beggar/…)、 巨量 Realized Profit 背離警訊(x.com/market_beggar/…); 在此期間,我也寫了四篇關於 $BTC 籌碼結構分析的文章, 描述了從籌碼分布的視角,我看到的風險類型: x.com/market_beggar/… 爾後,價格在前幾天下殺至 78k,一舉跌破 STH-RP 並進入 URPD 缺口: x.com/market_beggar/… 結果昨天 Trump 開了金口,幾句話讓 BTC 造了一根接近 10% 漲幅的日線📈 結合我對美股市場估值的判斷(主要觀察 Shiller ECY), 回看過往,以上全部都是客觀發生的事實。 如果是關注我一段時間的讀者,應該不難發現: 「我判斷頂部的依據,全都是以大趨勢的數據為基準📊」 因此,各位讀者可以先思考一個問題: 「Trump 的幾句話,能否扭轉整個市場的趨勢❓」 這個問題我會留到後文來做解答,此處我先按下不表。 // 🟡 當前市況解析 & 頂部被確認後的反彈幅度 首先,我們先來簡單過一眼今天的三個數據。 第一個是 URPD 籌碼結構: 在昨天的週報中有提到,這邊再說一次: 隨著前段時間的高速下跌,價格直接跌進了 URPD 真空缺口, 而價格也如我當時預期的:在進入缺口後出現一波加速下跌📉 不過在缺口尚未被完全填補的時候,價格便出現強勢的反彈。 馬後炮而言,當時確實存在諸多短期看漲的因素,包含: ✅ 恐慌貪婪指數下殺至 10,市場情緒極度悲觀 ✅ 合約持倉量(Open Interst)大幅度降低 ✅ Maker Buy 遠遠高於 Maker Sell 配合昨天暴力反彈的結果,目前價格再次回到 93k 處, 在重審市況之後,目前個人會重點關注兩個籌碼堆積區間: 1️⃣ 54k ~ 70k:下方最明顯的潛在支撐,觀察派發狀況 2️⃣ 93k 以上:上方最明顯的阻力區間,觀察籌碼轉移狀況 - 再來我們看看 STH-RP 與 Realized Profit 的狀況: 如上圖所示,可以看到在跌破 STH-RP 後, 又因為 Trump 開了金口,價格再次站上 STH-RP。 解讀上,個人不會過度樂觀,原因在於這種事件驅動式的突然暴漲, 會在一瞬間內讓所有分析方式失效‼️ 個人會更傾向於讓市場沉澱、回歸冷靜後, 再來觀察是否有出現不尋常的跡象。 而在 Realized Profit 的部分, 昨日的暴漲確實也沒逼出更多低成本籌碼的獲利了結, 說明我先前的判斷還未被證偽: 「願意在 87k 上方拋售的低成本籌碼,多數皆已派發完畢」 綜上所述,數據上並未出現明顯的異動, 這其實也完全在預期內:「短期事件很難對長期趨勢造成改變」。 // 🟡 Trump 喊盤,我對頂部的判斷被證偽了嗎❓ 先說結論: 「頂部的判斷本就尚未被證明,而 Trump 事件也無法證偽我的判斷。」 週六的時候,我有在這篇(x.com/market_beggar/…)聊過: 即便是下殺至 78K,我對頂部的判斷仍無法獲得證明。 我一再強調:我想抓的不是「波段型的頂部」,而是「牛市頂部」。 川普喊盤,我絕對會定性為「短期事件」, 市場醞釀數年的趨勢,不可能僅因川普的一言一行就出現根本性改變‼️ 或許有人會反駁: 「他是美國總統,他很可能會改變未來 crypto 的趨勢」 「川普主張加密友善,戰略儲備正在路上」 對此,我的表態仍與上述相同:趨勢不可能因為他一句話就改變。 Trump 確實可能改寫整個 crypto 的未來, 但這絕非一朝一夕之間就能完成的工程,而是需要立法流程的。 因此,在這段時間內,與牛頂出現的狀況並不互斥‼️ 即便價格後續拉回新高,都仍無法讓我對於頂部的判斷被證偽, 這點我在以下兩篇都有聊過: x.com/market_beggar/… x.com/market_beggar/… // 🟡 V 型反轉走勢的解讀 在我個人看來,V 轉後續的走勢主要有兩種可能: 1️⃣ 市場操縱,針對流動性定點爆破,後續強勢 2️⃣ 市場因為某突發消息被錯誤定價,再被市場修正,後續方向不明 針對第1️⃣種狀況,我曾在貝格先生分享過兩次,屬於技術分析的範疇: x.com/market_beggar/… x.com/market_beggar/… 而個人會更傾向將昨日的川普喊單,解讀成第2️⃣種。 我很常說:「做交易,要知道自己的對手盤是誰」。 前段時間,市場情緒極度悲觀、價格破底, 無疑引入了海量前來做空 BTC 的資金。 這些多頭部位,如果遭遇突發的暴漲, 就會產生 short squeeze,進而加速上漲。 如果我的判斷沒錯,正如同我上面所提, 在錯誤定價後走勢通常方向不明。 但別忘了:本文第一段提及的頂部風險,一個都還沒消失⚠️ 後續,只要沒有持續性的利好輸入市場, 個人認為最小阻力方向仍是向下📉 最後,說句難聽的: 川普家族發幣割人的時候,那副嘴臉大家是忘記了嗎❓ 怎麼喊個單,他又成為救世主了❓ 最美的故事,套死最多的人。 // 🟡 歷史上頂部確認後的反彈幅度 先說個題外話:接下來的兩張圖是我週六做的, 結果沒想到川普突然喊盤,讓這兩張圖提前派上用場 ...。 各位可以先看下面這張圖: 這是 2021 年第一頂的價格走勢。 細節詳見圖片,簡單來說:頂部確認後,仍發生了 27% 的反彈。 而這張圖是 2021 年第二頂的走勢,細節一樣麻煩各位點開圖片。 在頂部確認後的熊市中期,價格同樣也出現了高達 47% 的反彈幅度。 我想說的是: 市場多數人往往更傾向於追逐短期波動,而忽略了趨勢方向; 反彈 10%,牛回速歸;下跌 10%,區塊鏈騙局。 // 🟡 後續走勢推演與應對方式 首先,重點關注市場趨於冷靜後的價格走勢。 正如前文所述,這種 V 轉行情如果後續沒有得到持續性的利好輸入, 很容易淪為曇花一現。 週內的重要事件,主要就是 3/7 的失業率與 NFP, 以及白宮舉辦的加密貨幣峰會,屆時或許會再迎來一波情緒🎆 而從籌碼結構的角度,目前 93k 上方的大量籌碼仍為套牢狀態, 但受益於昨日的拉盤,他們目前的持倉壓力必然減輕許多; 而下方 54k~70k 處的籌碼也是另一重點關注對象, 如同上述,他們代表了市場接下來價格最靠近的主要支撐處。 而關於真空區的填補狀態,目前雖有所填補, 但由於停留的時間過短,目前該區間的支撐效果仍弱(詳見上圖一); 因此當價格靠近該區域時,仍須警惕加速下跌的風險⚠️ // 🟡 結語 以上,內容寫得有點多了,主要是想一次講完。 如果你真的很有耐心的看到這裡了,再麻煩幫我點個愛心吧🫶 老樣子,有任何問題都能直接在評論區問,有問必答🫡

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憨厚的麦总
憨厚的麦总@Michael_Liu93·
最近链上机会少,很多人开始玩二级了,还是想提醒下,如果你没有自己的交易系统,只去跟单或者拍脑袋决策,二级和合约的难度比链上大多了。推荐三个我的二级宝藏信息源,都是国外博主,着重关注他们的youtube长视频,都是授人以渔为主,就算给鱼也会把完整的逻辑讲的很清晰的交易员(我每天至少会花半个小时到一个小时去看他们的内容)。 1. @KrownCryptoCave : 专业机构的期货交易员出身,他的视频值得从几年前的一个一个翻着学习,因为你能学到真正专业的短线trader在做开单和止盈止损的决策时,他的思维框架是什么,他的短线嗅觉格外敏感。 2. @benjamincowen : 币圈og,他是英文区从btc底部16000的时候就在坚决唱空山寨只买btc的人,也因为唱空山寨一直跟国外大部分crypto社区站在对立面,但最后证明人家是对的,他对周期和中长线的判断特别的准,视角也不是只看币圈资产,而包括美股和更广阔的宏观环境。 3. @realMeetKevin : 看宏观数据我最喜欢看的youtuber,每逢cpi和fomc会开直播带着看,主业是做地产和美股的,人家看报告那真的是一个字一个字的去揣摩,看宏观数据比币圈的人专业很多。 二级交易比链上更需要自己的系统,找到你擅长的系统是什么,找到每个领域最好的信息源在哪。
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Murphy
Murphy@Murphychen888·
BTC波动性放大的罪魁祸首 接上一篇!在没有特别大的抛压且宏观上也没有利空消息的前提下,BTC的波动性放大了。其中的原因有2个:一是杠杆清算,快速下跌让多头合约连环爆仓,并引发连锁反应。我想这个数据应该不需要我来罗列,小伙伴们都知道。而我要说的重点是第二个原因,即流动性枯竭! 当前市场缺失流动性,小伙伴们应该也知道。但我想大家可能不知道的是这些正在逐渐退出的流动性中资金规模的组成占比。 (图1) 图1是按规模区分的BTC链上结算量,我将所有小于100万美元(散户群体)的放在一起。在2023年9月之前,链上流动性中散户群体参与占比达到57.5%,随着BTC的价格越来越高,以及ETF的通过,这个占比开始下降;在2024年12月最低点时只剩28%。 此后,BTC在10w美元上下盘整,而该群体在流动性中的占比却开始回升,截止到2月已经回到36%了。说明当时散户群体被众多媒体宣传而洗脑,开始Fomo更高的价格预期,积极入场承接高位筹码。那么此时的大户们又在干什么? (图2) 图2是金额大于1000万美元(鲸鱼群体)的链上结算量;可以看到整体趋势和散户群体正好相反。从2023.4到2024.11,鲸鱼群体在流动性的参与度从30%上升到62%。这充分说明本轮周期越来越多的大资本参与博弈,也是BTC能从2.6w美元一路拉升到10w美元的最大功臣。 而随着BTC突破10w美元之后,鲸鱼群体参与度占比开始下降;从2024.11到2025.2,占比从62%又下降到了38%。很显然,当散户群体开始憧憬BTC将很快达到20w美元甚至更高的时候,大资金正在逐渐退出流动性。也应了那句经典名言 —— 任何Fomo都是为了资本的有序退出。 (图3) 另外,还有一组是大于100w小于1000w美元的高净值群体。这个群体在市场流动性的变化幅度并不大,但从参与度占比的变化能看出他们与鲸鱼群体的行为表现更接近。高净值群体从2025年1月开始逐渐退出流动性,到目前为止已经从36%下降到30%。 🚩从以上数据的观察中,我们可以得出一个结论: 即当市场流动性开始衰退时,首先退出的是拥有超大资金体量的鲸鱼群体,他们的背后往往拥有更强大的资源和团队,以及远超常人的信息获取能力。随后,高净值群体也开始退出,只有散户群体后知后觉。 当流动性严重缺失,且大量筹码还集中在一个狭小的范围内,价格的波动性就会放大。 那么谁是罪魁祸首呢?...... 大资金吗?没有他们的参与,BTC应该到不了10w。散户吗?也不是...... 这就是市场,当你不能制定规则的时候,只能选择跟随。 大资金逐渐退出流动性是有道理的,我们从另外一组数据就能看出一些端倪。 (图4) 图4是按钱包大小划分的已实现利润。我把拥有1k-10w个BTC的鲸鱼罗列在一起,可以非常明显的看到,从2017年到2025年的3轮周期中,每当大钱包开始密集兑现利润,便是一轮趋势强势启动的时候。随着利润出逃越来越少,趋势就进入尾声了。 所以这个数据可以和大资金退出流动性数据相互印证;当大量的利润完成兑现(获利了结)后,他们的参与度占比自然就会下降。 ------------------------------------------- 🔹总 结: 1、在市场流动性萎缩的过程中,鲸鱼群体的退出带来的影响最大,对原本就不充裕的流动性来说更是雪上加霜。 2、BTC已逐渐成为资本博弈的战场,谁的拳头硬谁就说了算,当鲸鱼们纷纷完成了利润兑现时,本轮趋势自然无法再维持很久。 3、在24年5月鲸鱼群体也同样出现过参与度占比下降到27%的情况,但到了8月和10月他们回到了58%。因此,现在的退出不代表将来不会回来。 4、要说现在就直接走熊也不至于,当前鲸鱼群体参与度38%,而24月5月时最低只有27%,当时退出的更厉害。因此,我个人认为本轮趋势的结束不代表没有下一轮趋势,所以我们现在也不必过度悲观。 5、盯住这些超级大户们,当他们开始悄悄转变之时,也就是我们应该做出决策之际。 ------------------------------------------- ‼️ 我的分享仅用于学习交流,不作为投资建议 ‼️
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Murphy@Murphychen888

昨天数据给我们怎样的思考? 该来的还是来了。BTC终究没有回到STH-RPC之上 —— 这一衡量趋势健康的最后一道标准线。意味着24年10月开启的本轮趋势在结构和情绪上皆被破坏。接下来即便短期内能再回到STH-RPC以上,也可能出现类似假突破,或围绕STH-RPC来回拉扯,震荡下行等多种复杂的不确定性。 昨天有很多小伙伴在我的评论区留言表示,很后悔没有在我提醒“趋势衰减”时进行减仓或止盈,从这一点上看,当前行情确实让大家的信心备受打击。然而我们通过数据监测却发现,即便是信心受损但似乎并没有“逼”出太多的恐慌盘。 (图1) 图1是实体调整后的已实现亏损数据,它剔除了同一实体的多地址互相转账的情况,使得数据还原度更高。可以看到昨天产生的已实现亏损为5.5亿美元,BTC从9.6w跌至8.8w(-8.3%)。这个恐慌出逃的规模要远小于2024.8.5当天13.4亿美元的已实现亏损。 在近一年内,与2025.2.3和2024.7.5的体量几乎相同,2025.2.3 BTC经历一波从10.5w回调至9.7w(-7.6%),已实现亏损为5.1亿美元。2024.7.5 BTC从6.3w回调至5.7w(-9.5%),已实现亏损为5.8亿美元。 从数据上看我只能说算“中规中矩”,但有2个背后的逻辑值得我们思考: 🚩1、此时高位套的牢筹码似乎并不太愿意亏损卖出。或许是还不够绝望,短期的下跌并未击溃内心最后的防线,因此我没有看到明显的彻底的出清。 🚩2、也许这些亏损筹码都在期待后期的反弹,那么这些高集中度的套牢筹码势必会成为潜在的抛压。当大多数人都在预期时,往往我们就要降低可实现的预期值。 那什么样的数据是“好”数据呢? 🚩1、阶段1,有一个从小到大的过程:就像2024.7.5先测试一次市场的心理承受度,再到2024.8.5彻底击溃,将恐慌盘出清。 🚩2、阶段2,有一个从大到小的过程:当恐慌盘被逼出后,即便价格继续下跌,但所产生的已实现亏损会越来越少。 当同时具备或至少具备其中一条时,我们可以认为市场已从“极度危险”转为“相对安全”,并具备了逐步蓄势的条件。 因此现在我无法判断这里是不是底,或是价格的底,还是情绪的底?都需要更多的时间和数据来观察和判断。接下来或许会比较难,难交易,尤其是对反弹的把握更难,因为当你期待解套就跑的时候,其他人也和你一样的想法。 ------------------------------------------- ‼️ 我的分享仅用于学习交流,不作为投资建议 ‼️

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枪十七
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真是说曹操曹操到 我刚刚说什么来着 Citadel(城堡)这种体量的华尔街超级机构进来,如下3件事很明显会发生了: 1/ 行业的散户绝对很难赚到钱 2/ 加密行业的中小做市商估计要死一大片 3/ 很多非做市商的机构资金会逃离(这些账户之前都是币安的VIP 9级别,去年被币安强行降级了之后都流到Bybit和OKX去了) 但,这个新闻也侧面实锤了币安去年已经卖掉的事实,新闻里写的是Binance,不是Binance.US 城堡,贝莱德这种华尔街巨头公司,绝不会干任何一丁点不合美国的规矩的事情,发文肯定都是法务部看了又看,CZ再怎么否认也没用了
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枪十七@Juu17__

2024年 8月~12月 是上一个周期 2025年 3月~11月 属于散户的最后一个周期 我是说认真的

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MarktQuant
MarktQuant@MarktQuant·
🗿 Titan Protocol: Universal Dashboard Project 🔍Worth paying attention : - $BNB, $CAKE, $MKR and $LTC are on a positive trend. Dominant Assets : 1. $ONDO 40% 2. $BTC 30% 3. $ETH 20% 4. $SUI 10% 🔽Moderately Oversold : $SOL, $PEPE, $INJ, $AVAX , $RUNE, $NEAR 🔼Moderately Overbought: -None
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quantdata21
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The bitcoin AVIV ratio (orange) bounces of the same angled trendline each cycle (some wild fakeouts below it in previous cycles due to volatility and Covid). Then euphoria tops happen when it hits the 3 standard deviation line (red) - as shown by vertical green shading. No breakdown below the trendline like may 2021 yet... why are there so many bears...
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Quantum Research
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We are currently developing a long-term trend detector for Bitcoin to help traders identify and capitalize on sustained market movements. Stay tuned for updates! Release soon! For more free trading tools and indicators, visit our toolbox: quantumresearchportfolio.carrd.co
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Hyblock
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Bid Increase/Decrease and Ask Increase/Decrease are order book indicators that measure the delta (difference) in bid and ask activity. For $SOL, we analyze spot order books at the quote level, where market makers (MMs) frequently operate. These indicators help filter out noise and detect irregular patterns, even at the typically volatile quote level. Here, we observe that when MMs engage in irregular limit buy activity (bid quotes), the price tends to decrease. Conversely, when irregular limit sell activity emerges (ask quotes), the price starts rising. Note: This indicator supports multiple order book depth levels (quote, 1%, 2%, 5%, etc.) across both spot and perpetual markets.
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Alphractal
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Bitcoin Has Been Under Strong Institutional Adoption Since 2020, According to SEC Filings 🔸The first filing occurred in June 2011, with the STARTING A BITCOIN VENTURE by the company Prosper Marketplace. 🔸Since then, there have been over 41,200 filings. 🔸The price increase shows a strong correlation with the number of filings. 🔸Lower Bitcoin prices correlate with less institutional interest. The growing interest from companies and funds declaring Bitcoin-related strategies is undeniable. The numbers seem to rise consistently, even with significant monthly fluctuations. Our next charts will focus on the number of entities/companies, offering a different perspective, and will also include numbers for Ethereum, as it is also a target for institutions. These charts will be added to the platform in the coming days. Do you like analyses like this? Share your opinion in the comments! Alphractal.com
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通过ETF数据观察和解读(下)—— ETH 篇 上一篇我们对BTC现货ETF通过后12个月的净流量数据进行了分析,发现尽管流入资金没有明显变少但买入的BTC数量正在逐月递减,主要是因为主力贝莱德和富达的买入数量呈现下降趋势。因此可以看出美国投资者在整体态度上还是偏谨慎。 这一篇我们将采用同样的方法,针对ETH现货ETF数据进行观察和分析。 (图1) (图2) 从图1和图2可以看出,ETH的ETF数据在USD本位和ETH本位上非常同步,并没有出现类似BTC ETF那样的数据情况。这是因为ETH价格从ETF通过之后到现在为止变化幅度不大,因此只要当流入资金变多,购买ETH的数量也明显变多,反之亦然。 由于ETH的ETF通过较晚,且正好是第一轮趋势行情结束时,所以我们看到在通过后的前2个月,即8月和9月的数据上都显示为净流出。主要是贝莱德和富达的购买量完全无法覆盖灰度的巨额抛售。8月净流出2300w美元,9月净流出4600w美元,可见当时的市场情绪有多低落。 但随着第2轮趋势行情的启动,从10月起数据开始好转,当月净流入5700万美元。尤其到了11月和12月,净流入资金分别达到10亿和20亿美元的爆炸式增长(能够达到同期BTC资金体量的40%左右)。 有意思的是,这和BTC ETF的数据上存在时间差,看过上一篇推文的小伙伴应该还记得,BTC的净流入资金出现爆发式增长的月份是10月和11月,到了12月已经开始递减。所以说,BTC正好提前了一个月。 如果我们打开ETH/BTC的汇率图表可以发现,恰恰就是在11月中旬到12月初,ETH/BTC汇率从最低0.031反弹到0.04,这也是汇率最后一次触及0.04的位置,之后便再次开启一路下跌的走势。 我们从数据上也能明显的看到,在25年1月ETH ETF数据简直是不忍心看,当月资金净流入从上个月的20亿下降到9600万美元;这种断崖式下跌的背后反映了市场对ETH的态度,资本用脚投票,选择了共识更好的BTC。因此ETH/BTC的汇率持续新低也就不足为奇了。 (图3) 同样,我可以来看下具体的细分数据。在8月和9月灰度分别卖出了19.7w枚和13.8w枚ETH,而8月份贝莱德的购买力也同样强劲,一共净买入11.7w枚,但即便如此也架不住灰度的巨量抛压。 此后,灰度的抛压开始减少且逐渐恢变的稳定。从24年10月到25年1月,基本维持在每月卖出8-9w枚ETH。同时多头主力贝莱德和富达开始发力,在11月和12月,贝莱德分别买入22.8w和37.6w枚,富达分别买入8.9w和19.7w枚。 但好景不长,到了1月份,贝莱德购买数量出现大幅缩减,从上个月的37.6w枚下降到16.3w枚,而富达更是出现了4.2w枚的净卖出。除了外部环境变化使得资金态度发生转变之外,在BTC和ETH之间,美国投资者显然更看重前者。 当然,还直到庆幸的是,在刚刚开始2月ETH数据出现了好转(截止到2月7日)。才仅仅过了7天,贝莱德就已经买入了11.9w枚ETH,富达买入3.5w枚;最关键的是灰度,目前只卖出了4200枚ETH。我想是不是对ETH ETF的质押有了预期利好。 (图4) 与上一篇BTC ETF数据分析一样,我们同样也评估了贝莱德、富达和灰度这3家ETH ETF的加权平均成本,贝莱德是$3,163左右,富达是$3,059左右;灰度是$2,993左右。 相比BTC ETF,三大ETH ETF的投资者群体平均持仓体验就没那么好了;平均处于浮亏10%左右,当然作为长期投资机构,这也算不上什么财务压力。因此目前也没看到有大规模净流出的情况,但不会继续抄底平摊成本,等2月的数据出来我们就能看出来了。 总体上,ETH ETF远没有BTC的好,尤其是已经结束的1月,更是堪称灾难级。对比在BTC和ETH之间,同样是1月,BTC ETF净流入49亿美元,ETH ETF净流入0.96亿美元;机构的态度可见一斑,或许在本轮周期寄希望ETH跑赢BTC只是我们自己的一厢情愿罢了。如果未来SOL也通过了ETF,是否对ETH ETF带来更加严峻的挑战呢...... ‼️ 我的分享仅用于学习交流,不作为投资建议 ‼️ ------------------------------------------- 本推文由 #XT交易所 @XTExchangecn @Xt100U 赞助|价值币上XT
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Murphy@Murphychen888

针对ETF数据的观察和解读(上) 本轮周期与以往最大的不同就是现货ETF的通过,这彻底改变了BTC持有者结构。传统资本的介入意味着我们无法再延用过往周期的固定思维去理解当前的市场。ETF的投资者有结构(主要),也有散户(次要);有长期持有的信仰者,也有短期参与的套利者。 ETF某一天的数据变化会有一定的偶发性(例如受到宏观消息面的影响)。而当我们把时间范围扩大,就能更清楚的观察到美国投资者(机构&散户)对当前价格的共识以及未来的市场信心,同时帮助我们对趋势的理解和判断。 (图1) 先看第一组数据 —— 图1是现货ETF的月净流量(USD本位)。如我们按24年3月和11月的2轮大级别趋势作为对比,从净流入资金上看,明显第2轮要高于低1轮,这也是推动BTC从7万涨到10万的一个客观原因。 净流入最高出现在11月为63.8亿美元,比ETF通过后的2月(59.5亿美元)还高出4.3亿。第1轮趋势BTC价格的峰值出现在3月,但当月ETF净流入43.5亿美元,明显低于2月,说明从资本流入的角度已经出现衰减的趋势。 同样,在第2轮趋势BTC的价格峰值出现在25年1月,但当月ETF净流入只有46.3亿美元,明显低于前面10月和11月的峰值,且到了25年2月也没有明显的反弹,整体上维持价格上涨而资金流入却在减弱的表现。 但从整体看,从24年10月到25年1月的第2轮趋势中ETF的美元资本净流入规模要明显大于24年2-3月的第1轮趋势。再叠加川普上台对加密的政策利好,以及美国经济暂时摆脱了衰退预期等宏观因素对情绪的刺激,让BTC能再上一个台阶,突破10w美元大关。 (图2) 如果我们将数据切换到月净流量的BTC本位,就有不一样的发现。如图2所示,从肉眼上的第一视觉感受,便是从24年2月到25年1月,ETF所购买BTC的数量明显呈下降趋势。峰值是24年2月净买入11.8万枚,第2高位是24年10月的7.8w枚;然后逐月递减,24年11月是7.1w枚,12月4.5w枚。直到25年的1月,基本维持了12月水平,净买入4.7w枚BTC。 是不是有一种ETF的投资者们似乎也开始有点买不动的感觉?或者说如需要维持同样的数量级,对增量资金的要求也越来越高。当前的情况就是虽然资金净流入没有变少,但实际能买入的BTC数量正在逐月递减。 这里我想有2个原因: 其一是当BTC越来越贵,资本之间也出现了分歧,即对10w美元以上的BTC到底“贵不贵”没有形成一致性的共识。因此我们就看到在URPD数据上的9-10w美元价格区间发生了大量的换手(多空双方互道傻X的结果)。 其二是大选的预期利好已经兑现,接下来各项政策从推动到落地都需要时间,同时又有诸多的不确定性,让资金变的谨慎,处于观望状态。 虽然ETF的净流入/流出未必会直接影响价格,但从更高的时间维度上我们可以观察到在过去一段时间美国投资者的情绪和心态的变化。 (图3) 具体我们可以看下细分数据。如图3所示,从24年2月到到25年1月,贝莱德和富达都是购买的主力,尤其是贝莱德。在24年2-3月(第1轮趋势),每月都能买入8-9w多枚BTC,富达能买入4w多枚。而在第2轮趋势中贝莱德买入数量呈现逐月递减的现象,10月6.7w枚,11月6.3w枚,12月5.5w枚,1月2.8w枚;富达购买的数量同样也是指数级下降,平均每月不到1w枚。 另一个主角就是灰度,他是抛售的主力。峰值出现在24年3月,当月卖出了9.5w枚,而这又恰好是第1轮趋势中BTC价格达到最高峰的时间。此后灰度的抛售力度逐渐减弱,在24年10月仅仅出售了901枚BTC。有意思的是,当第2轮趋势启动时,灰度有逐渐增加了抛售力度,分别在11月卖出4.8k枚,12月卖出1w枚,25年1月恢复到4k枚。 很明显,灰度的抛压在整体上是下降的,但同时贝莱德和富达等多头主力的购买也同样下降。从这一点上看,与市场进入1月后的行情走势非常契合,即跌不下来,也涨不上去。 (图4) 按链上换手时间,我们大致评估了贝莱德、富达和灰度的加权平均成本(持仓均价),贝莱德是7w美元左右,富达是6w美元;灰度平均成本最低,为5.8w美元左右。可以看到在当前BTC的价格前提下,三大ETF的投资者群体平均持仓体验都非常好,没有任何的财务压力。 从这点上说,BTC现货ETF中的份额如在当前市场的正常波动范围内,很难产生集中性恐慌抛售。同时ETF还锁住了117w枚筹码的流动性,这也是BTC价格比任何其他加密货币都要坚挺的一个重要原因。 ----------------------------------------- 📢上篇我们主要针对BTC的数据观察,下一篇将是ETH,会有更有趣的发现!敬请期待哈~~~ ‼️ 我分享的内容仅用于交流和研究,不作为投资建议 ‼️ ----------------------------------------- 本推文由 #XT交易所 @XTExchangecn @Xt100U 赞助|价值币上XT

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CryptoChan
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历史上,#BTC 链上长期持币者筹码占比均是在减半后5个月左右开始牛市最后一波大周期派发 参考17年 & 21年,该指标见底时间或在2025年2月至10月之间(牛市亦同步见顶) 图中分别呈现了“比特币链上长期持币者(持币>155天)筹码数量占比特币总量百分比”指标在历史上三个牛熊周期的数据,并将三段数据根据历史上三次比特币减半日进行对齐 本文由 #Bitget@Bitget_zh 赞助
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Alphractal
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Whales in ETH are twice as interested in Long positions compared to retail investors. In contrast, for Bitcoin, the ratio is only 0.18, meaning the interest in Long positions is close to that of retail investors. Leverage interest in Ethereum is notable, as it shows the highest value in the Whale vs. Retail Delta metric among various altcoins. This metric measures the interest of whales compared to retail investors in holding Long positions, potentially leading to significant volatility in the coming hours. It is likely that this interest in Long positions stems from the need to liquidate Short positions near $3,600, where a large portion of bears will be liquidated. Alphractal.com
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TheKingfisher
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$TRUMP really did drain the liquidity across the board Mostly shorts left to liquidate short term on most altcoins Shorts' liquidations as fuel to go higher post-inauguration? Meanwhile, $BTC is showing fairly balanced future liquidations short-term
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Joao Wedson
Joao Wedson@joao_wedson·
Ideal Moment to Take Profits in XRP 1️⃣. Liquidation levels have cleared 90% of the bears. 2️⃣. Sharpe Ratio has already reached a high risk-to-reward level. 3️⃣. NMR is at an extreme risk level. It might keep rising, but the exposure is no longer worth it. Charts: @Alphractal
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Phyrex
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BTC和ETH现货ETF的AP运营逻辑 首先按照SEC的监管,AP(可以视为做市商)是必须要买入 #BTC 现货的,但是这个现货买入的途径并不是非常的固定,也就是说当有用户在券商哪里买入了现货ETF以后,AP只需要有新增的对应BTC的数量就可以了。 举个例子: 用户在 $IBIT 买入了价值一个 #Bitcoin 的现货ETF,那么这个时候AP就需要先对冲价格(这点以后再说),然后就要去“调集”一个新的BTC,而这个BTC的来源可以是: 1.从交易所购买 2.从场外购买(OTC) 3.储备中的BTC 4.其它渠道 而AP筹集到的BTC就会给托管方,比如Coinbase来进行托管。所以可以看到作为AP来说,只需要保证每一个BTC对应的是用户购买的ETF数量就可以,而从哪里来的,并不是非常的重要。 而对于托管商来说,只需要在T+1的时间内入库对应价值的BTC就可以,所以AP的角色在这里至关重要。 在说人话一些,比如我是AP,我手上持有50,000万BTC,平均价格是50,000美元,那么当用户在70,000美元购买现货ETF的时候,我完全可以不从市场购买,而是将我库存的BTC提供给托管方。 那么我的利润就是20,000美元,除非是我手上没有BTC,或者是我不想出售我手中BTC的时候,我才会从市场或者第三方渠道去获得BTC然后再T+1的时间内转移到托管方手中。 所以BTC现货ETF的购买量再大,都未必会对现货市场造成冲击,因为AP手中的BTC未必是从现货市场来的,而OTC也是一个很好的渠道,毕竟有T+1的时间可以从容面对,甚至是有的AP可以通过借贷的手段来获得BTC给用户,所有的一切都是为了盈利。 接下来问个更有趣的,这是在买入的情况下 ,那么我问问小伙伴们,如果是卖出的话AP一定会卖出手中的BTC吗? 答案是否定的,毕竟目前的现货ETF规则是金本位的交易,AP只需要调集足够的资金就可以,而不需要一定卖出BTC。 所以应该很清楚了吧,现货ETF的买手未必就是用户和机构,而是AP。 因此画师和其它小伙伴说的CME对冲,基本都是AP去套利做的事情,和直接购买现货ETF并没有本质的关系,更多的小伙伴需要关注的就是每天的净流入就行了,因为这代表用户不愿意卖出的时候,AP也不能卖出。 本推文由 @ApeXProtocolCN 赞助|Dex With ApeX
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我现在最大的困惑就是,ETF持续的大额净流入为什么没有在现货市场反映出来,而是在CME的期货持仓上表现了出来? 做的一个猜测就是,ETF从客户那里收到钱,客户即使赎回,也是法币,这个过程中并不需要真的购买现货BTC,直接拿客户的钱去CME做多期货即可,对于客户来说,该赚的一样赚。 对于ETF来说,省去了大量购买现货导致的磨损,同时可以继续收管理费,再往深得说,这种操作会导致CME期货持仓暴涨,从而引来贝莱德IBIT机构客户进行大量的套利交易,于是就看到了富达等ETF大量净流入后的几天里,IBIT开始出现大额净流入; 而当富达净流入缩水后,IBIT净流入也开始减少,因为CME期货溢价被压回去了。 唯一不合理的是,理论上这些ETF是受到监管的,那客户的钱直接做多期货,是不是违法的? 这么想,这个猜测似乎又站不住脚了... 本文由 #Pionex 派网3.0 | @pionex_zh 赞助

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yihang🇲🇾🇲🇾
yihang🇲🇾🇲🇾@Yihang69·
GM trader 2024年回顾 - 浪费了一整年,尝试各种不同的东西 -找到自己不想做的东西 -知道了跟别人不同频的痛苦 2025年目标 -10倍本金 -更努力的套利 -好好念书, 希望可以再明年3月前搞定cfa level 2 -量化交易好累哦 靠北
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Hyblock
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Aligning previous day levels with LiqLevels can highlight key support and resistance zones. Currently, $BTC is trading above the confluence of the previous day's Low (pdLow) and High-leverage Long LiqLevels, marking a key resistance area. Utilize these levels for high reward-to-risk entries.
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68% of whale accounts (94th percentile) in $BTC are holding long positions, compared to 53% of retail accounts (69th percentile) 👀
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