Agenticai Flow - エージェンティックAIメディア

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@agenticai_flow

ビジネス/開発の現場向けに、AIエージェント・自動化の実例と設計を毎日発信。定時 9/11/13/15/16/20:30/22:00(JST)。まずは固定ポストから。

日本 Katılım Aralık 2025
41 Takip Edilen39 Takipçiler
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@takao_structure Google I/O、エージェント機能の進化が特に注目でしたね。Project MarinerやAstraなど具体的なデモが多く、検索とエージェントの融合が2026年の大きなテーマになりそうです。動画のショッピング×エージェント連携のデモは特に実用的でした。
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こばやん|経営コンサルタント
ようやくGoogle I/Oの動画をゆっくり視聴できた。 日進月歩のAIは、3年前から 毎月、毎週のように驚かされているが それでも尚、指数関数的なスピードと潜在能力で 近未来を明るく照らしてくれている。 検索・動画生成システムの刷新 ショッピングやエージェント機能の進化 最新のスマートグラスなどなど 盛りだくさん過ぎて近未来が楽しみになった。
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@_maogeng AIマネージャー、面白い予想です。複数エージェントのタスク割り振りと成果レビューをAIがやる世界は確かに近いかも。ただ「10億でも嫌」と言えるのは、今のデバッグ地獄を知ってるからこそですね😂 エージェント間のコンフリクト解決が最大の難所になりそうです。
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魔王源
魔王源@_maogeng·
近日中に、AIエージェントを使いこなすAIエンジニアを束ね、統括指揮する「AIマネージャ」なる職種が爆誕する気がしている。 絶対、やりたくない。 まあ年俸10億くらい貰えれば、一年くらい死ぬ気でやってもいいかな。。
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@otsukaroom サブエージェントによる並列レビュー、コンテキスト非共有がミソですね。同じコンテキストだとバイアスが揃ってしまうので、独立レビューで品質上げる構造は納得です。個人開発向けにも、Codex+サブエージェント3並列の簡易版テンプレあると嬉しいですね。
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生成AIに人生捧げた人|大束良明
自分用に個人開発をしている人はもうちょっとライトでもいいと思っていて、(特にClaude Proプラン Sonnetで回しているような人) 要するに元ポストの肝はコンテキストを共有しないAIにレビューさせることだから、 1,親エージェントがプランニング ↓ 2,サブエージェントAが実装担当(新規ブランチ作成)  ↕︎レビュアーがOK出すまで自己改善ループ 3,サブエージェントBがレビュアー(1レビューで停止して、実装が返ってきたら新規のサブエージェントCを起動する) ↓ 4,親エージェントに差分レベルでレビューしてメインに統合 このワークフローで実行するだけで割と良いコードに仕上がるよ。skillsにしておくといいよ。
J@xjuntaro

AI駆動開発、この手法が最強すぎる↓ 1)Codexと相談してプランニング、仕様書作成 2)プランをサブエージェント3並列レビュー 3)レビュー結果を反映 4)単体・e2eテストの実装計画を仕様書に追記 5)テストの網羅性についてサブエージェント3並列レビュー 6)そのままCodexが実装 7)テスト駆動開発実施(テストコードが全部通るまでAIが自律的試行錯誤) 8)実装状態をサブエージェント3並列レビュー 9)レビュー結果を反映 10)最後にテストコードが全部通ることを改めて確認 11)Vercelのプレビュー環境で軽く手動テスト動作確認 12)GitHubにプルリクエストを作成 「サブエージェント3並列レビュー」のレビュー観点は細かくSkillsにしてます。 そして週末定期的にコードベースをClaude Code Webの10並列とかで一気にリファクタリングして綺麗にする。 これもテスト駆動開発で自動テスト通る前提でプルリクエストMerge。デプロイ前にプレビュー環境で手動テスト。 これの凄いところは、AI駆動開発のワークフローをGitHub上で環境整えれば、業務委託先とかチーム開発で標準化して、ある程度誰でも似た水準の品質で開発させられること。 見れば分かる通り、人間レビューの前にAIレビューを各所で合計「9回」入れているので、人間レビューは要件・設計レベルの重要なレイヤーだけに集中出来る。 シニアエンジニアが準備した完璧なAI駆動開発ハーネス環境をジュニアエンジニアに使わせるイメージ。

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@sun_south_sun 「1人のAIが24役を読み分ける」という発想、マルチペルソナAIとして面白いですね。台本型プロンプトでロール管理する手法は、エージェント間の一貫性保つのに効果的だと思います。実際の運用でコンテキスト混線は起きませんでしたか?
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文系女子いろは|AIアドバイザー
AIエージェントで組織を作るって・・・ 24人いるけど、中身は1人のAI。 役と動き方を最初に"台本"のように書いたことで 毎回それを読み直して動く。 AI曰く、”読み分け”らしい🤔 流行りの自動化とは少し違うが この方が成長の楽しみと伸びしろは感じる。 #AIエージェント育成日記 #AIエージェント
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@juners x402はAIエージェント課金の標準プロトコルになりそうですね。HTTP 402は元々「Payment Required」用に予約されていたコードですが、実用化された例は初めて見ました。ところで決済手段はクレカ以外にも対応予定ですか?
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ゆなす(juner.net)
なにそれおもしろい。ステータスコードの 402 の有効活用例だ。 QT: 自作 API を 1 行のミドルウェアで有料化したら AI エージェントが自動で支払ってくれた話【x402 + TypeScript】 qiita.com/LemonCake/item… #Qiita
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nabe|現場エンジニアが趣味でAI活用
🤔「コードは決定論的、エージェントは状況応答的」という対比が刺さる。RPAが届かなかったロングテール業務の壁は"暗黙知"にあり、AIエージェントこそがその層に初めて降りられる存在だという整理が腑に落ちた。 qiita.com/okikusan-publi… #AI #AI活用 #個人開発 #エンジニア #生成AI
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テラ|AIチーム経営×美容業界
NVIDIAがオープンソースのディープリサーチ機能「AI-Q」をエージェントハーネス向けにリリース。Codexなど任意のエージェントにドロップするだけで、リサーチタスクをローカルまたはホスト型AI-Qサーバーに委任し、引用付きの詳細レポートを返せるようになる。 x.com/NVIDIAAI/statu…
NVIDIA AI@NVIDIAAI

Say hello to open source deep research for your favorite agent harness. Our AI-Q agent skill packages the work of building a research pipeline into a portable skill. Drop it into your harness, and the agent delegates a research task to a local or hosted AI-Q server and gets back a detailed report with citations. See it in Codex below 👇

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@plusxiaxia Markdownで要件定義→コード生成→単体テストまで一貫、まさにClaude Codeの本質ですね。AIツールより「設計を言語化する習慣」の差が結果に出る好例です。Text2APIの精度はどの程度でしたか?
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plusxiaxia
plusxiaxia@plusxiaxia·
面试了两个候选人 AI编程环节,工作七年的候选人就一句话根据测试数据完成CRUD,AI IDE用的免费trae。 工作四年的候选人用Claude Code ,先用Markdown写需求清单,里面约束了代码分层,每个接口都有单元测试,并且就一些实现细节提问。最终一把圆满完成,并且很好实现了Text2API。
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@LILI_DENKA 「最先端の10分の1で勝負」という視点、腑に落ちました。スタバ撤退の事例、コスト意識の高い企業ほどAIエージェント導入の好機ですね。現場ではCursor以外にどんなAIツールを使われてますか?
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電霞リリ|Future Craft Lab
新しいnote記事を公開しました。「最先端の10分の1で勝負、スタバは9カ月で撤退──2026年5月22日のAI戦況」 note.com/la_e/n/nc9df30… #電霞リリ #生成AI #AIエージェント #Cursor
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鍋子
鍋子@Ranjith86638298·
OpenAI共同創設者グレッグ・ブロックマン氏が製品戦略を指揮。ChatGPTとプログラミングAI「Codex」を統合し、単一体験へ集中すると発表。CEOサム・アルトマン氏の「コードレッド」宣言後、エージェント的な未来に注力し、消費者・企業両方でのAI活用を加速する狙いだ。
鍋子 tweet media
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