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Google Workspace cuesta entre 6 y 18 dólares por usuario al mes Alguien lleva años construyendo el reemplazo completo que se ejecuta en tu propio servidor Se llama Nextcloud y 400.000 organizaciones ya lo están usando El gobierno federal alemán migró a él. El sector sanitario de varios países europeos también. No es una herramienta. Es un ecosistema completo. ✅ Archivos, contactos, calendarios y email sincronizados entre dispositivos ✅ Más de 400 aplicaciones en su propia App Store ✅ Videollamadas, chat y colaboración en documentos integrados ✅ Cifrado de extremo a extremo y autenticación en dos pasos ✅ Federación entre servidores Nextcloud de distintas organizaciones ✅ Compatible con cualquier servidor propio o VPS ✅ Programa HackerOne de seguridad activo ✅ 426 releases. 87.645 commits. Actualizado hace 2 horas. ✅ Licencia AGPL-3.0 Todo lo que pagas en Google Workspace, Microsoft 365 o Dropbox En tu servidor. Con tus datos. Sin cuotas mensuales. 35.4k estrellas. 5k forks. esto no debería ser gratis 👇

alguien acaba de lanzar el Palantir de código abierto. OSIRIS: 10k+ vuelos, 2k satélites, 1.4k cámaras CCTV en tiempo real sobre un globo 3D. más escáner de puertos, DNS, WHOIS y análisis de amenazas desde el navegador. gratis. open source. sin API keys para empezar. x.com/FelpsCrypto/st…

The AI bubble math doesn't add up. Anthropic spends $3 to make $1 and that’s before you include any and all other costs like staff or electricity. Microsoft dumped $300B in capex, made ~$18B in AI revenue. OpenAI and Anthropic alone make up 43-54% of Microsoft, Google, Amazon and Oracle's entire revenue backlogs. Enterprises are burning through annual AI budgets in 4 months with zero measurable ROI. This is the most expensive science experiment in history, funded by your SaaS subscriptions.

28.000 millones de transistores en la RTX 3090. la Blackwell B200 ya supera los 100.000 millones. todo eso en un chip del tamaño de tu palma. y la están limpiando con un cepillo de dientes.

Anthropic está a punto de ganar dinero. De verdad. No es clickbait. The Wall Street Journal filtró los datos que Anthropic le mandó a sus inversores esta semana: 10.900 millones en ingresos este trimestre. Eso es un +130% respecto al trimestre anterior. Y lo más flipante: 559 millones de beneficio operativo. Ganan más de lo que gastan. Primera vez en su historia. Para que te hagas una idea del ritmo: su tasa de crecimiento trimestral ya supera la de Zoom durante la pandemia, y la de Google y Facebook antes de salir a bolsa. Mientras tanto, OpenAI les dijo a sus inversores que no esperan ver beneficios hasta 2030. Y xAI de Musk arrastra 6.500 millones en pérdidas por los centros de datos. Todo cristo quemando cash, y estos tíos de repente en positivo. ¿Cómo lo han hecho? Básicamente apostaron fuerte por empresas, no por consumidores. Claude Code y la API empresarial son su motor principal. Las compañías pagan bien, usan mucho, y no se van fácil. También optimizaron el gasto en la nube usando chips de Google y Amazon, en vez de tirar solo por el camino caro. Más foco, menos dispersión. Y eso se nota en las cuentas. Ojo, que aquí viene el matiz importante. Anthropic no es empresa pública, así que contabilizan las cosas a su manera. Incluyen como ingresos directos las ventas a través de AWS y Google Cloud, algo que OpenAI no hace. Y excluyen la compensación en acciones de los empleados del cálculo de costes. Con la contabilidad de OpenAI, los números serían distintos. ¿Sigue siendo bueno? Sí. ¿Es tan espectacular como parece a primera vista? Depende de cómo lo mires. Lo otro que está ayudando mucho a Anthropic es la reputación. Rechazaron al Pentágono cuando intentó controlar cómo usaban sus modelos. Eso les dio una imagen de empresa que no vende al mejor postor. Y Mythos, su modelo que no han sacado al público, no para de dar titulares. Dicen que es tan bueno que prefieren no lanzarlo todavía. No sé si es verdad o es marketing, pero funciona. El problema real está en lo que viene. Anthropic acaba de comprometerse a gastar 15.000 millones en capacidad de cómputo con SpaceX. Con los clústeres Colossus de Musk. Sí, con el mismo Musk al que están dando una paliza en la carrera de IA. Esos 559 millones de beneficio se van a quedar en nada cuando empiece ese gasto. La empresa volverá a números rojos, probablemente pronto. Pero lo importante es que han demostrado que el modelo funciona. Que se puede construir un negocio de IA rentable. Eso en esta industria es noticia. Yo llevo un año usando Claude a diario para crear contenido, automatizar procesos y montar activos digitales. Y puedo decirte que no es coincidencia que sean los primeros en dar beneficios. El producto es bueno de verdad. No perfectamente de acuerdo con todo lo que hacen, pero los números no mienten. Si quieres ver cómo uso Claude para generar ingresos reales en X, te invito a mí Telegram (enlace en mi perfil)

La era de subsidiar el uso masivo de IA se acabó. Empresas ya están recortando licencias y presupuestos porque el costo real apareció de golpe. Microsoft canceló la mayoría de sus licencias internas de Claude Code. El precio por token lo volvió insostenible incluso para ellos. El CTO de Uber contó que quemaron todo el presupuesto de IA de 2026 en solo cuatro meses. Los precios de software de IA subieron entre 20 y 37 por ciento en los últimos trimestres. GitHub está eliminando planes fijos y pasando todo a facturación por uso. Muchos flujos de trabajo que parecían baratos dejan de tener sentido económico a escala. Hay debate fuerte sobre si esto es Jevons Paradox o simplemente que los pilotos se volvieron producción real. La gente habla de migrar a modelos open source y locales como DeepSeek para controlar los costes. Después de años de subsidios agresivos por parte de las grandes labs, este es el primer precio real que llega a las empresas. Quien no optimice inferencia o cambie de modelo va a notar la diferencia en la cuenta. si no quieres perderte nada te invito a mi Telegram (enlace en mi perfil)

Stability AI ha lanzado Stable Audio 3.0. Genera canciones completas de hasta 6 minutos con estructura coherente. Pesos abiertos, ejecutable en portátil sin GPU, datos con licencia clara. El usuario conserva la propiedad total de lo que genera. — vía @elandroidelibre

esto es tener un equipo de agentes IA trabajando en paralelo desde un solo panel de control. un cerebro central (Control Room) que gobierna agentes especialistas: dev, seo, ops, marketing, lo que necesites. cada agente en su propio contenedor, con su propia memoria, skills y credenciales. sin contaminar el contexto entre ellos. el repo es open source y se autoconfigura: le pasas el diagrama + el enlace a tu agente y lo monta solo. esto es lo que usan agencias que facturan con IA hoy.

Mientras tanto los streamers humanos con 10 viewers...

Aunque te cueste admitirlo tener estabilidad económica elimina el 99% del estrés. El dinero es una de las cosas más importantes de la vida, deja de fingir lo contrario

Un tío en Corea del Sur quería dejar la adicción a internet Bloqueó 1.119 sitios web "peligrosos" en su ordenador Luego subió la lista a GitHub para no perderla La lista incluye exactamente lo que te imaginas: sitios de apuestas, streaming pirata, contenido adulto y todo lo que los gobiernos bloquean cuando quieren controlar lo que ves he flipado con esto Esa lista se convirtió en el repositorio de navegación de tesoros más visitado de toda la red 4k estrellas. 600 forks. Lo irónico: intentó bloquearse el acceso a internet y acabó dando acceso a todo internet a miles de personas Esto es GitHub en su máxima expresión repo aquí 👇

@239_lonewolf la mejor 😍

@minsetflow Buenos días hermano ❤️😘gracias a ti ! Feliz Martes 😘😘

Persigue tu propósito porque todo lo demás son distracciones con buena apariencia. Cuando lo encuentras, ya no tienes que correr detrás de nada 💪🤞🐺

Hablando en serio: el 90% del estrés adulto es simplemente no tener suficiente dinero.

Persigue tu propósito

cuál es tu favorito?

No traiciones tus principios NUNCA

Repites patrones

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