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我们在Solana上发布了我们的迷因币 $LI HhUVkZ1qz8vfMqZDemLyxBFxrHFKVSYAk7a6227Lpump 在下面的推文中，我们详细阐述了我们的愿景以及 $LI 的运作方式。我们也会陆续公布我们现阶段的工作以及我们的路线图。 很荣幸可以在加密世界留下我们的印迹。我们将在加密世界继续书写我们的故事。
中文版就叫「币安人生」。没看到更好的名字。
硬核假期补脑！强烈建议我的每一位粉丝必看《投资的底层逻辑》这部纪录片 这片子是师兄孟岩耗时2年制作，是我认为是关于投资最好、最接地气的科普纪录片 特别是处于恐惧、亏损、无助、迷茫期的兄弟们，观看后你会醍醐灌顶豁然开朗。 仅需30分钟你就能理解货币、经济、供需、投资周期的底层逻辑。 ——此文无价，再次重发推荐，建议兄弟们收藏反复观看（第一弹），兄弟们你敢不敢假期看我的必看十弹？让你2026 脱胎换骨。
NotebookLM深度使用指南，小白慎入 用了三个月NotebookLM，我发现大多数人只用到了它30%的能力。 生成播客、做思维导图、整理笔记——这些基础功能没什么可讲的。 但真正让这个工具值得深挖的，是那些藏在表面之下的深度工作流。 今天不讲基础操作，直接上干货。 先说说2025年11月的重磅更新： 一键生成专业简报(Slide Deck) 上传你的研究资料或会议记录，点击生成简报，它会自动帮你提炼标题、要点、甚至演讲者备注。关键是可以设定受众——你可以让它生成"给营销总监看的版本"或"给小学生看的科普版"。 Workspace用户还能直接导出到Google Slides继续编辑。 智能信息图表(Infographic) 不再只是文字输出。它会自动判断你的内容适合用时间轴、流程图还是对比图来呈现，生成PNG格式，随时插入报告或发社交媒体。 我最近用它整理项目里程碑，5分钟搞定一张可视化时间轴，比手动做PPT快太多。 移动端图片上传 手机版现在可以直接拍照上传了。会议白板、教科书、产品手册——拍一张，AI帮你提取文字和关键信息。 通勤时听完播客，在手机上接着看思维导图，进度还能跨平台同步。这才是真正的"随时随地学习"。 前菜结束，现在开始讲一下我的三大深度工作流 1.deep research工作流：从资料海洋到有序输出 场景： 你要写一篇深度自媒体文章,手里有20篇资料、3本书、十几条Twitter thread,信息量巨大但很散。 完整流程： 先按主题拆分Notebook——不要把所有材料扔进一个本子。我会建立"核心观点"、"案例素材"、"反对声音"三个独立Notebook。 上传材料后,不要急着问问题。先让AI生成思维导图,看整体结构。点击思维导图的子节点,可以让它进一步解释那个分支——这是个隐藏功能,很多人不知道。 然后用结构化提示词。别只问"总结一下",试试这样： 你是一个定位鲜明的自媒体创作者。基于这些材料，帮我提取三个最有争议的观点，找出支持和反对的证据，再用推特语气写一段300字的推文。 定义角色、明确任务、规定格式——这样生成的内容质量能提升一个档次。 最关键的：点击每段内容旁边的引用角标,能直接跳转到源文件的具体段落。写文章时需要验证事实或补充细节,这个精准溯源功能能救命。 有人用这套流程整理了294卷《资治通鉴》,生成的思维导图庞大到可怕。 2.灵感激发工作流：从碎片灵感到完整作品 场景： 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本。 完整流程：移动端是关键。我会在地铁上用语音备忘录说一段，回家上传到NotebookLM，再补充几篇相关参考文章。 接下来的操作顺序很重要。先生成博客文章草稿，看看AI怎么理解你的想法。 然后用对话功能追问"这个角度还能怎么展开"，把对话内容保存为笔记。最后生成简报，强制自己提炼核心论点。 这个过程其实是在多视角审视同一个idea。文章是线性叙事,简报是结构化呈现,对话是发散思考——三种形式帮你把想法打磨得更扎实。 3.商业分析工作流：快速消化复杂信息做决策 场景： 老板让你明天早上交一份竞品分析报告,或者你要快速搞懂一份几十页的财报。 完整流程： 上传财报PDF、竞品官网介绍、行业报告——如果有YouTube分析视频也可以直接扔链接(需要有字幕)。 关键是问对问题。不要问"这个公司怎么样"，换个问法：“管理层在财报电话会议里最担心什么风险?”“对比去年同期，哪些指标变化最显著?”“如果我是投资人，应该追问哪三个问题?” 生成FAQ格式的总结特别好用——它会帮你预判别人会问什么，提前准备答案。 然后生成一份信息图表，把关键数据可视化。老板只想看结论，不想读长文，一张图解决问题。 你以为这就结束了？不可能的，这三个场景更多的是串起来的场景用法，不适合所有场景和人 我这边还准备了3个让你没法拒绝的高级技巧合集（提升10倍效率），适配所有人！😎 1.跨工具集成：Obsidian + NotebookLM Obsidian适合碎片化笔记 NotebookLM适合深度分析。 我的做法是用Obsidian的Better Export PDF插件 把多条相关笔记合并成一个PDF，导入NotebookLM做系统性梳理，生成的思维导图和总结再复制回Obsidian建立索引。 这样既保留了Obsidian的灵活性，又利用了NotebookLM的AI能力。 2.建立万用笔记本 别每个任务都新建Notebook。 我会维护一个"主笔记本"存放日常学习材料，然后针对具体项目再分出独立本子。 因为免费版单个笔记本限制50个来源，Pro版300个。分散管理，既不浪费配额，又能保持内容聚焦。 不要指望它处理海量信息！！ 虽然Pro版能放300个文件,但实际上扔太多反而效果差。AI会遗漏细节,回答变得模糊。 最佳实践：按主题拆分,每个Notebook聚焦一个具体问题。 来源质量决定输出质量 NotebookLM的核心逻辑是"Source-Grounded AI"——所有回答严格基于你上传的材料。 这意味着：垃圾进,垃圾出。上传之前先筛选,确保来源可靠。 3.别被默认提示词限制 大多数人就用AI自动生成的那几个建议问题。其实你可以完全自定义提示词,定义角色、设定语气、规定输出格式。 把它当成一个可定制的研究助手,而不是傻瓜式工具。 NotebookLM不是"更智能的印象笔记",它的定位是研究与创作伙伴。 真正的用法不是存储信息,而是在信息之间建立连接、从不同角度审视同一个话题、把输入快速转化为可输出的成果。 如果你只是偶尔上传个PDF问几个问题,那确实用不出它的价值。但如果你愿意花时间搭建工作流、打磨提示词、跨工具整合,它能成为你真正的生产力倍增器。 基础功能人人都会，深度玩法才是护城河。 如果对你有帮助，希望大家能给个三连支持下！🙏
黑神话制作人冯骥对于 Seedance 2.0 的评价和判断 到底是做内容的，判断非常准确，这个视频模型对于现有的内容分发、生产、消费体系的影响将会非常大。 我甚至认为字节高层自己都不完全清楚推出这个模型对于他们自己生态的影响。 如果他们确实很清楚的知道，并且依然决定推出的话，我只能说确实字节还是中国最有创新能力和互联网精神的公司。