Imawaka Noriyuki

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Imawaka Noriyuki

Imawaka Noriyuki

@shimanebito

Web系技術屋→エクセル廃人→IT系技術屋へ昇華

島根県出雲市 Katılım Aralık 2009
380 Takip Edilen156 Takipçiler
Imawaka Noriyuki
Imawaka Noriyuki@shimanebito·
@pingpong_dash_ アンチ側の話よ!よぷは楽しんでるなーと思ったよ。笑 メンタルつよつよ!俺だったらアカウントごと消しちゃう。
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pingpong'
pingpong'@pingpong_dash_·
@shimanebito いや、なんかどんな答えくるか楽しくなって、 ここまで来たらなんかもう全部返そうと思って。 例のクソ投稿のしつこさ以外はあんまり感情は動いてないかも。 見苦しくて申し訳ない。
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pingpong'
pingpong'@pingpong_dash_·
今回のプチバスアナリティクス アンチコメはあるけど総合的にいいね数が多い。その中で粗品信者やお笑い好きアカウントから総じて中身より勢いのアンチコメ。 体感その中の3割はまともに会話できて、6割がひとこと言って去る、1割が話が通じなそうな人でした。中立があまり少なかったのは意外でした。
pingpong' tweet media
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Imawaka Noriyuki
Imawaka Noriyuki@shimanebito·
@pingpong_dash_ アンチのほとんどの人は感情で言ってそうだから深くは考えてなさそうね😇例のクソ投稿にしても何にしても、気に入らないなら静かにスルーすればいいのになぁって思う今日この頃です😌反論したくなるんだね、感情がね。
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pingpong'
pingpong'@pingpong_dash_·
@shimanebito せっかくだからね笑 基本アンチは焚き付けられて深く考えずコメントしちゃう人たちって感じだったなー。 いいねは保存目的で使う人もいるからなんともだねー。 中立の人は冷静だからこんなクソ投稿にコメントするまでもないのかもしれん笑
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AYi
AYi@AYi_AInotes·
图灵奖获得者、 AI 三大教父之一的 LeCun在达沃斯的发言,算是把整个硅谷的遮羞布扯了。 他说现在整个行业都被LLM彻底洗脑了,所有人都在同一条赛道上互相挖人,谁敢偏离主流谁就被骂落后。 这也是他离开Meta的真正原因,连Meta都已经LLM-pilled,他不想再跟风了。 最扎心的一句话是:纯生成式架构,不管是LLM、VLM还是VLA,永远造不出哪怕猫级的智能体。 因为它们本质上只是下一个token预测机,只能在文字和像素的空间里做统计关联,从来没有真正理解过这个世界的因果。 它们不会预测行动的后果,不会真正的规划,更没有常识。 当然,我不是说LLM没用,短期来看,scaling LLM+微调+工具调用,已经能吃掉80%的白领工作,硅谷所有人往这里冲,也算是完全理性,毕竟钱和机会就在这里。 但长期来看,这是一条有天花板的路。因为你永远不可能在文字地图上,开出一辆真正的车。 机器人、具身智能、长期自主代理、真正的科学发现,这些坎,纯LLM永远跨不过去。 LeCun说,真正的智能必须有世界模型。就是说给定当前的状态和你要做的动作,你要能准确预测下一秒世界会变成什么样。不是简单的像素级的生成,还需要对物理规律和因果关系的抽象建模。 最近Figure、特斯拉、谷歌的机器人项目,其实都在偷偷补这一课,只是没人愿意公开说,LLM不是万能地基。 我理解未来真正的智能,一定是混合栈,LLM负责语言交互和符号推理,世界模型负责因果预测和长期规划,执行层负责把计划变成动作。 LeCun从来没说过要抛弃LLM,他只是反对把LLM当成一切的答案。 硅谷现在最可怕的问题不是卷,是所有人都在同一条赛道上卷得太狠,以至于忘了终点其实根本不在这条赛道上。 世界模型这道坎,迟早要跨。 而谁先跨过去,谁就是下一个时代的赢家。 #YannLeCun #世界模型 #AGI #大模型 #具身智能
AYi@AYi_AInotes

后续来了兄弟们,卧槽真的太炸了,同样的任务,同样的配置,速度比Claude Sonnet 4.6还快 6 倍,成本低约 50 倍, openrouter 和 官方 API 均限时免费 1 周使用时间,白嫖的机会,冲啊兄弟们! 我上周那条讲Elephant Alpha的推不是爆了吗,很多兄弟在评论区猜背后是谁,现在谜底揭晓了。 蚂蚁集团AGI团队(@AntLingAGI)的Ling-2.6-flash, 猜中国产大厂马甲的兄弟,你赢了。 说实话我看到架构数字那一刻,上周用它的所有体感全部对上了。 总参数104B,每次推理真正激活的只有7.4B,激活率7%,256个专家里每次只叫醒一小撮干活,其他的继续睡觉😂 这就是为啥上周我说它token消耗肉眼可见往下掉——100块钱的模型,每次推理只烧7块钱的算力,跑出了100块钱的智能,这可不是玄学啊,属于架构层面就在为效率让路。 再叠Linear Attention把传统Transformer的二次复杂度压下来,再加Multi-Token Prediction做推理加速,三件事一起上,FP8单卡341 tokens/s,Artificial Analysis实测输出215 tokens/s,和gpt-oss-120B并列第一梯队。 说实话,速度方面上周体验之后我早就服了,这回真正让我愣住的是跑分。 Artificial Analysis跑完全量评测,Ling-2.6-flash只烧了大约15M tokens,Nemotron-3-Super烧了接近10倍,Intelligence Score却拿到26,和Gemini 2.5 Flash同梯队。 都便宜到这个份上,大家下意识觉得肯定哪里凑合了,但agentic跑分直接打脸,SWE-bench Verified 62,BFCL-V4 67,TAU2-Telecom 93.86,SWE-bench测的是真实代码仓库里定位Bug加生成补丁,BFCL测的是函数调用准确性,全是硬场景,不是那种学术榜单刷分。 上周我搭那个串三个工具的小Agent跑得贼利索,现在明白了,这模型从训练阶段就是奔着Agent去的,别人做Agent是改装车,它是原厂出的Agent专用机。 所以我上周说的那套玩法现在有了官方解释——Claude管架构和规划调一次,Ling-2.6-flash管分步执行跑一百次,成本砍到十分之一,不是我瞎搭的野路子,是这个模型本来就为这个场景而生。 蚂蚁的产品线逻辑也清晰,Ling做基础,Ring做推理,Ming做多模态,这次先以stealth身份在OpenRouter和Kilo上免费放出来收集反馈,后面会开源,再推商用版LingDT,还会出BF16/FP8/INT4量化版。 路径就是社区验证→开源扩散→商业落地,对开发者来说,现在就是白嫖窗口期,免费还剩几天。 用了这段时间我给它的定位很明确,它是目前最适合一直开着的模型之一,Agent持续跑、代码补全随时触发、长文档批量处理,越高频越省钱,账单每个月都会替它说话。 但极端复杂的推理链、需要反复自我纠错的长思考任务,你可能还是得上重型推理模型,它的sweet spot是够聪明+极快+极省那个三角区,日常80%的活它接得住,接得还比大多数模型便宜。 所以说2026年看模型不能再盯着单一智能分了,当Agent从偶尔问一下变成24小时不间断跑的基础设施,每个token的有效产出就是新的胜负手,Ling-2.6-flash是目前这个方向上跑得最激进、也交出实际成绩单的选手之一。 上周说过的话,这周全部兑现,挺爽的🌚 #ElephantAlpha #Ling2Flash #AntAGI #Agent #大模型

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Imawaka Noriyuki
Imawaka Noriyuki@shimanebito·
Claude Codeが月20ドルのProプランから消されていると話題だけど、一応まだ使えてます。新規のProユーザーが影響受ける話なんですかね。
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Aakash Gupta
Aakash Gupta@aakashgupta·
Let me explain exactly why Apple still uses drag-to-install in 2026, because the joke here accidentally proves Apple right. A macOS .app is a single self-contained folder disguised as a file. Every dependency, every framework, every resource lives inside it. Drag it to Applications, it works. Drag it to Trash, it's gone. No registry entries. No leftover DLLs. No uninstaller that misses half the files. Windows installers scatter fragments across Program Files, AppData, the registry, system32, and a dozen temp directories. Uninstalling a Windows app is an archaeological dig. Five years later you're still finding config files from software you forgot you owned. Linux is worse. Dependency hell is so common they named it. Entire package managers exist to solve the problem of "I installed something and now nothing else works." Flatpak and Snap were invented specifically to copy what macOS bundles already did natively. The macOS bundle architecture came from NeXTSTEP in 1989. Steve Jobs brought it to OS X in 2001. The core design hasn't changed because the core design was correct. An app is a folder. Installation is a copy. Removal is a delete. Three operations that map perfectly to how humans already think about files. The drag-to-install window with the arrow isn't lazy UX. It's the entire thesis of the system made visible. You are literally just moving a folder. There is no "installation" step because there's nothing to install. The app is already complete. Every other OS eventually tried to get here. Windows got MSIX. Linux got Flatpak. Mobile figured it out from day one because phones shipped after Apple proved the model. The pattern everyone else converged toward is the pattern this tweet is calling outdated. The funniest part: the app being dragged in that screenshot is Claude. An AI that can write code, analyze documents, and reason about complex systems. And the most advanced step in getting it onto your machine is holding down a mouse button and moving your wrist two inches to the right. That's not a design failure. That's a 37-year-old architecture so good that the most sophisticated software on earth still ships inside it.
Noah Cat@Cartidise

it’s 2026 and this is how you install apps on macOS

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Imawaka Noriyuki
Imawaka Noriyuki@shimanebito·
ローカルLLM動かして改めてクラウド環境のすごさを知る。。。
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Imawaka Noriyuki
Imawaka Noriyuki@shimanebito·
Goの処理で、指示の仕方が悪いのかAIが並列処理書いてくれなくて、どうしてか聞いてみたら「効果がないから」との指摘。そんなわけないと思って書き換えたら2倍速くなった。効果あるやん。
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NASA
NASA@NASA·
1972 ➡️2026 Apollo 17 ➡️ Artemis II
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Google
Google@Google·
We just released Gemma 4 — our most intelligent open models to date. Built from the same world-class research as Gemini 3, Gemma 4 brings breakthrough intelligence directly to your own hardware for advanced reasoning and agentic workflows. Released under a commercially permissive Apache 2.0 license so anyone can build powerful AI tools. 🧵↓
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コーエーテクモ
コーエーテクモ@koeitecmogames·
【開発チーム一同より、感謝のメッセージ】 年度の初めにあたって、いつも応援してくださっている皆様へ、開発チームからの感謝のメッセージを掲載いたしました。 gamecity.ne.jp/support/notice…
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田中邦裕社長@さくらインターネット
さくらインターネットは、本日正式に政府共通のクラウドサービスの利用環境である、「ガバメントクラウド」に正式認定されました。 これまで支えて下さった全ての方へ感謝すると共に、これからの信頼できるクラウドインフラの提供をお約束致します。 #ガバメントクラウド digital.go.jp/policies/gov_c…
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@shimanebito わたしゃ別に仕事できるわけでないはないが、納期と言ったことは必ず守るなぁ
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pingpong'
pingpong'@pingpong_dash_·
何でどいつもこいつも仕事出来ねぇんじゃ!ボケッ!!!!!
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深津 貴之 / THE GUILD, note
もしかしたらウルトラプレイかも。日本をアジアのコモデティ備蓄ハブにする…ってプレイか reading... 米国産原油、日本に備蓄 中東依存を分散、首脳会談で確認 | NEWSjp news.jp/i/140730459675…
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【公式】松屋
【公式】松屋@matsuya_foods·
ついに島根県に初出店が決まりました! 島根の皆さんに自慢の牛めしとサクサクのとんかつをお届けに上がります。 松屋が無いのは全国で残り『1県』・・・
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