Sabitlenmiş Tweet
19歳で大学を中退。
「でかいことやってやる」
その一心で飛び出したものの、知識も経験もゼロ。
バイトで食いつなぐ毎日。
お金もない、人脈もない、何もない。
でもTwitterが僕を救ってくれた。
経営失敗、難病、1年間の無職。
ここから這い上がった話をする。
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平沢 岳史| AIでもっとトガれ🔥
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平沢 岳史| AIでもっとトガれ🔥
@taka_start_up
エンジニア7年→東証プライム上場クリエイティブディレクター→AI事業責任者｜🚀外注費ゼロ⚡経理もマーケも全部AIにシフト｜AIで誰でも作れる時代、作れるだけじゃ埋もれる。自分の強みでトガれ🔥｜AIでトガるための🔥売上設計🔥経費削減🔥バイブコーディング講座「AI登竜門」運営、お仕事のご相談はDMから受付中👍
Katılım Mayıs 2017
253 Takip Edilen276 Takipçiler
@k_matsumaru これ僕も気づいてました。
Claude CodeもCodexも、長時間セッションだとキャッシュ効率が落ちてレート消費が加速するんですよね。CLAUDE.md整備でコンテキスト圧縮を減らすのが今のところ一番効いてて。
ツール側の最適化が追いつくの、ありがたい🚀
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なんかCodexレートリミットのリセット毎週起こってない？？？
Tibo@thsottiaux
Some of you noticed limits drained faster in Codex, we root caused it to an optimization that we rolled back that had an impact on cache hit rates when compacting across long running sessions. We fixed this and have now reset usage limits for all accounts. Enjoy the weekend.
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@jalva_dev これ、本当にそうですね。
僕がAI研修で見てる現場だと、vibe codingで動くものは作れるけど、エラーハンドリングやセキュリティ周りが抜けてるケースが多くて。
「動く」と「使える」の間にある溝、経験者ほど実感してる気がする
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AIの指示通りにコードを出力する「vibe coding」と、本番環境でユーザーが安全に利用できる成果物のリリースには、未経験者が想像する以上の深い溝があります。
「自分で考え、自分で作る」という泥臭い開発プロセスを経験していなければ、AIが吐き出したコードが「そのまま本番に出せる安全なもの」なのか、それとも「バグだらけの爆弾」なのか、その区別すらつかなくなってしまうからです。
皮肉なことに、エンジニアとしての真のスキルは、そうした試行錯誤の中でしか磨かれません。楽をしてAIにコード生成を丸投げしているだけでは、実務で通用する本質的な経験値を積み上げることは不可能です。
だからこそ、経験が浅いうちは特に、自分の頭を動かす経験をサボってはいけないと思っています。
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@MakeAI_CEO Claude Code×動画、気になってました！
僕も研修用の解説動画をAIで作り始めてて、編集工数が体感で半分以下になったんですよね。
HeyGen Hyperframesとの組み合わせ、試してみたい🚀
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金脈ふぉぉぉ！！！AI×ショート動画は、やっぱりClaude Codeが最強！！！
CodexでもHiggsfieldとかLovartとかHyperflamesは導入できるんだけど、プロンプト構築力が逆に高すぎて、わけのわからん動画になりますわ。台本も全任せ。音声だけどっちも微妙だから、ElevenLabsのリップシンクで声入れ替えればいいね。
←Claude Code Codex→
※素材自体はいいけど、Codexはわけわからん筋トレで草。
mana｜株式会社MakeAI CEO@MakeAI_CEO
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@RyoMa_0923 この流れ、ほんとに速いですよね。
僕も研修先の開発チームで見てるけど、コード書く時間より「何を作るか」の設計判断に時間使う比率がどんどん上がってて。
エンジニアの価値の軸が完全にシフトしてる気がする💡
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@s5qnY18XGq23601 これ実務で本当に感じます。
僕も開発側にいたとき、コードレビューの質がチーム全体の品質を決めてたんですよね。AIが書こうが人が書こうが、レビューできる人がいないと同じことで。
教育が先っていうのはその通りですね🔥
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賛否両論あると思いますが、
まず、実務で感じることは
良いリーダー、良いエンジニアでチームを組まないと綺麗なコードは書けないです
また、AI以下のコードを書く人の方が圧倒的に多いです
DDDとかクリーンアーキとか学んでもチームを教育しなければ何の役にも立ちません
一方でAIは私見ですが、人より全然いいコードを書きます。人に頼む方がよっぽど汚い。
ダメでもプロンプト改善で良くしていけますし、それだけでチームに布教しなくても即改善できてしまいます。
また、AIに任せる方がAI性能の向上に乗っかってスケールできます
あとは実務では綺麗なコードより速度、成果物が求められます
いまさらコードが汚いという理由で手書きする理由にはなりません
というのが私の私見です
いしたー@sonicair
Claude Code 普通に関数設計が下手だし、かなり丁寧に扱わないと会社の中が高専3年生が書いたみたいなコードで溢れると思うんだけど、なんでみんなそんなに AI コーディングやりたがるんですか
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【リーク】Claude Codeにadaptive thinking搭載の新モデル出現
Claude-Mythos-1-previewの表示がClaude CodeとClaude Securityの画面で確認されたとのこと。
・adaptive thinking搭載（推論深度の自動調整）
・新プランUIの刷新
・Claude Code/Security両方で選択可能
コード書いてた時代の経験で言うと、タスクの複雑さに応じて推論の深さが自動調整されるのは見逃せない。研修先でも「軽い修正にOpusは重い、Sonnetだと浅い」という声は多い。モデル側が判断してくれるなら、プロンプト設計の手間がごっそり消える💡
Chetaslua@chetaslua
Claude-Mythos-1-preview spotted will be available in Claude Code and Claude Security. here is more detailed images you can see new plans ui too and mythos-1 with adaptive thinking
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@mainichi 地銀の再編リスク、ここまで具体的に出てきたのか。
僕の研修先でもセキュリティ対応の人手不足は深刻で、AIが脆弱性を見つける速度に人間の修正が追いつかない構造になってる。
銀行以外の中小企業にも波及するのは時間の問題ですね
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銀行に存続危機 高性能AI「ミュトス」対応、費用も人手も足りず
mainichi.jp/articles/20260…
ミュトスが見つけたシステム上の弱点に対する修正プログラムは米国側から大量に配布される見通しで、対応するには膨大な費用が必要になります。経営体力のない地銀は再編に追い込まれるとの見方も――。
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@GOROman これ完全に同意です。
僕もClaude Codeでの開発、もうレビューより「動くかどうか」で判断してて。コード読む時間が週5時間→ほぼゼロになってる。
設計の綺麗さよりアウトプットの速度が勝つ時代なのかも
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ソースコード もう1行も見ないのであんま関係なくなった
いしたー@sonicair
Claude Code 普通に関数設計が下手だし、かなり丁寧に扱わないと会社の中が高専3年生が書いたみたいなコードで溢れると思うんだけど、なんでみんなそんなに AI コーディングやりたがるんですか
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@JayBisen473370 指示の出し方で全然変わりますよね。
僕もClaude Codeで最初「これ書いて」連発してたけど、背景と意図をセットで渡すようにしたら出力の精度が別物になって。
「AIに何を伝えるか」の設計力、これが次の差になってくるんですよね
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@AiWithSaira ChatGPTとClaude、デザインにも使えるの広まってほしいですね。
僕もClaudeでバナーの構成案やコピーのたたき台を出してもらってて、デザイナーとの初回MTGの質が変わったんですよね。
6つのプロンプト気になる😊
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@shion_takk 04の評価制度の話、共感です。
僕も研修先で同じ壁にぶつかってて、ライセンス配っても使わない層は勉強会やっても変わらない。評価に組み込んで初めて動くんですよね。
「効率化の先」をどう設計するか、まさに今ぶつかってるところです🔥
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2年近く会社の生成AI導入やって来たワイですが、2026年になってからかなり考え方を変える必要が出てきたと感じています。
ワイの意見は以下
･Microsoft 365 Copilotが必須
･実はClaude CodeやCodexは不要
･ローカル型エージェントは建築に必須
･そろそろ評価制度にAIを
01｜M365 Copilotが必須級
もはや建築業界に限らず全てのエンタープライズでMicrosoft基盤が最強に。少人数でAIリテラシーが超高い組織を除き、ほぼ全ての組織の必須アイテムと言えそう。
理由はWork IQとGraphをネイティブに使える点。
これはもう社員全員に付与するレベルに強いと思っている。
本当に初心者から上級者までカバー出来る良いツール。
「配っても使えない人もいる」という意見もありそうだが、こんなに簡単なツールを使えない労働者に雇用する価値はあるのか？
評価制度や全社目標レベルで刷新すべき。
02｜実はClaude CodeやCodexは不要
Microsoftが必須級であると整理した上で、Copilot Coworkで、いわゆる「エージェント」的に解きたいタスクは事が足りる。
スキルもサブエージェントも使えて、定期タスク実行も出来て、だいたいが叶う。
どうしてもCLIで使いたいならGitHub Copilotだってある。
Claude CodeやCodexは最新機能が豊富で魅力的だが、突き詰めればCopilot関連だけで全部やれてしまうのだ。
03｜建築にはローカル型エージェントが必須
ワイが紹介しているVibe Modelingを例に取れば、ローカル型のエージェント(デスクトップアプリかターミナルで動くもの)が必要。
例えば、必要なユーザーにのみGitHub Copilot CLIを使わせる。みたいな運用はMicrosoft環境ならあるんじゃないかな。GitHubアカウント作らなきゃなのは面倒だが。
ただ、これは今この時点での見解で、今後のCCやCodexのデスクトップアプリの進化を加味すると「やっぱりClaude Code必須だね」とかなる可能性はあると思う。
04｜評価制度にAIを
生成AIはライセンスを配っただけでは浸透しない。
社内勉強会をやっても、ベストプラクティス集を配っても、やらない人はやらない。
もうこれは熱意ある普及担当が頑張っても解決できる話ではなく、評価制度レベルで刷新が必要なレベル。
AIによって「時間単位の1人の知的生産量」は上がっているし今後はもっと上がる。
05｜業務効率化だけではだめ
業務効率化をしても、直ぐに社員をクビに出来ない日本企業では苦しい。
超単純に言えば、効率化だけ進んだら週休3~4日になるんですか？という話。
今の仕事をスケールさせ売上を伸ばしたり、新しい領域に拡大させたり。
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長々書いたけど正解はないと思う。
これとは別で、Googleは世界モデル開発で優位なので建築業界的にはGoogleも必見。
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@santtiagom_ この12のコンセプト、実用的ですね。
僕もClaude Code毎日使ってるけど、CLAUDE.mdとHooksの組み合わせで研修先の定型業務がだいぶ自動化できてて。SkillsとSlash Commandsの使い分けが地味に奥深いんですよね。
一覧化してもらえると見落としに気づけてありがたい💡
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Si usás Claude Code todos los días, hay 12 conceptos que te van a ayudar muchísimo:
1) CLAUDE.md → memoria persistente del proyecto
2) Rules → reglas y restricciones globales
3) Skills → instrucciones reutilizables
4) Hooks → automatizaciones con scripts
5) Slash Commands → workflows reutilizables
6) Plugins → paquetes instalables con tools, skills y comandos
7) MCP → conexión con APIs y servicios externos
8) Plan Mode → plan antes de ejecutar
9) Permissions → control de acceso a tools
10) Subagents → agentes paralelos
11) Voice Mode → interacción por voz
12) Rewind → volver a estados anteriores de la sesión
La parte interesante aparece cuando empezás a combinarlos entre sí.
Akshay 🚀@akshay_pachaar
Claude Code isn't a coding tool. (It's a programmable dev environment) Engineers open it, type a prompt, and let it write code. But the real leverage is in the system around the prompt. Here are 12 features that make Claude Code programmable: 𝟭) 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱: The project's persistent memory. Stack details, conventions, and constraints load automatically at every session start. 𝟮) 𝗥𝘂𝗹𝗲𝘀: Behavioral guardrails beyond 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱. Project-wide do's and don'ts that apply across sessions and contributors. 𝟯) 𝗦𝗸𝗶𝗹𝗹𝘀: Reusable instruction files stored in .claude/skills/. Write once, and Claude follows them automatically every time the task matches. 𝟰) 𝗛𝗼𝗼𝗸𝘀: Shell scripts that fire on events like PreToolUse and PostToolUse. Auto-lint, run tests, or validate output without manual intervention. 𝟱) 𝗦𝗹𝗮𝘀𝗵 𝗖𝗼𝗺𝗺𝗮𝗻𝗱𝘀: Workflow shortcuts stored in .claude/commands/. Multi-step flows triggered with a single keystroke. 𝟲) 𝗣𝗹𝘂𝗴𝗶𝗻𝘀: Bundles of skills, hooks, commands, and MCP servers packaged into one installable unit. Over 100 official plugins are in the marketplace today. 𝟳) 𝗠𝗖𝗣: Connects Claude to databases, APIs, and external services. This is how it gets real-world access beyond the codebase. 𝟴) 𝗣𝗹𝗮𝗻 𝗠𝗼𝗱𝗲: Claude drafts a step-by-step plan before touching any code. Approve or reject before anything runs. 𝟵) 𝗣𝗲𝗿𝗺𝗶𝘀𝘀𝗶𝗼𝗻𝘀: Whitelist or block specific tools on a per-session basis. Non-negotiable for anything production-facing. 𝟭𝟬) 𝗦𝘂𝗯𝗮𝗴𝗲𝗻𝘁𝘀: Spawn parallel Claude instances that divide and conquer multi-step workflows simultaneously. 𝟭𝟭) 𝗩𝗼𝗶𝗰𝗲 𝗠𝗼𝗱𝗲: Talk to Claude hands-free via /voice. Push-to-talk with the spacebar, and the command goes straight to the input field. 𝟭𝟮) 𝗥𝗲𝘄𝗶𝗻𝗱: Step back to any checkpoint in the session and restart cleanly from that point. Features 1-5 define the environment. 6-7 extend it. 8-9 control it. 10-12 change how it runs. That framing matters because the gap between using Claude Code as a chatbot and using it as a programmable system is enormous. 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱 + Skills + Hooks alone can automate half the repetitive decisions in a codebase. If you want to go deeper, I wrote a detailed article covering the anatomy of the .claude/ folder, a complete guide to 𝗖𝗟𝗔𝗨𝗗𝗘.𝗺𝗱, hooks, skills, subagents, and permissions, and how to set them all up properly. The article is quoted below.
Español
@PrajwalTomar_ Claude Designの進化、地味にすごいですね。
僕もクリエイティブディレクター経験があるから感じるんですが、ラフからレスポンシブまで一気に出てくると「デザインの議論に集中できる時間」が圧倒的に増えるんですよね。
Figma開く前にClaude通す流れ、定着しそう🚀
日本語
I still don't think people understand what just happened with Claude Design.
Claude Design can now take you from rough idea to fully responsive, high-fidelity website design in 10 minutes.
Most builders are skipping Steps 1-3 and blaming the tool when results look generic.
This 4-step workflow gets you professional designs on the first pass:
(full breakdown in the article)
Prajwal Tomar@PrajwalTomar_
English
@RoundtableSpace 初日38万ダウンロードはすごい🔥
僕の研修先の中小企業だと「どのスキルから入れたらいいか分からない」が一番の壁で、こうやって用途別にマッピングされてると導入ハードルが一気に下がりそうですね。
財務と営業から試してみたい
日本語
ANTHROPIC'S 31 SMALL BUSINESS SKILLS GOT 382,000 DOWNLOADS ON DAY ONE AND SOMEONE JUST MAPPED EVERY SINGLE ONE INTO A 10 MINUTE SETUP.
It covers financial operations, sales, HR, marketing, and reporting with a full connector guide and real output examples.
English
@0xMovez エージェントのメモリ設計、まさに今取り組んでるテーマです。
僕もClaude Codeで業務自動化組んでるけど、セッションまたぎで文脈が消えるのがずっとボトルネックだったんですよね。公式がDreaming research含めて手法をまとめてくれたの、ありがたい。
12ステップ、週末に実装してみます💡
日本語
Anthropic AI engineer just showed how to give AI agents real memory in 4 steps - and it changes everything
in 28 minutes he shows exactly how agents can remember across sessions, completely free
worth more than any $500 AI engineering course
here's what he covers:
• why agents forget everything between sessions
• memory stores - agents read, write across sessions
• dreaming - agents that improve their own memory
• 95% cache hit rate, so it stays cheap
most people are still copy-pasting context into every new chat - while the people who figured this out are building agents that get smarter every single night
watch full video then read article below
Codez@0xCodez
English
@thsottiaux これはありがたい修正ですね。
僕も最近Codex触り始めてたけど、セッション途中で制限かかると作業が完全に止まるのが地味にストレスだったんですよね。キャッシュヒット率の最適化が原因だったとは。
対応の速さに好感持てる🚀
日本語
Some of you noticed limits drained faster in Codex, we root caused it to an optimization that we rolled back that had an impact on cache hit rates when compacting across long running sessions.
We fixed this and have now reset usage limits for all accounts. Enjoy the weekend.
Kappaemme@Kappaemme1926
CODEX LIMITS ARE FIXED!
English
@marmaduke091 これは気になる
僕もVertex経由でClaude使ってるんだけど、Opusのバージョン更新って業務ツールの出力品質にダイレクトに効くんですよね。研修先の自動レポート生成、4.7に切り替えた時に明らかに精度上がって。
4.8の進化が楽しみですね🔥
日本語
@hanjuku_yanen これ参考になる！
僕もCodex最近触り始めたけど、並列で6タスク同時はやったことない。Claude Codeだと1つずつだから、この使い方は全然違う体験ですね。
OpenAI公認なのも納得💡
日本語
@testingcatalog Mythos 1、Claude Code向けって気になってた
僕の研修先でもClaude Codeをガンガン使ってるので、セキュリティ特化モデルが出るとコードレビューの精度が変わりそうですね。
実際のベンチマーク早く見たい🚀
日本語
ANTHROPIC 🔥: Mythos 1, "claude-mythos-1-preview", is being prepared for a release on Claude Code and Claude Security.
The model became visible for a short amount of time on Claude; besides that, new strings mentioning Mythos have been added.
> Access to the Claude Mythos model in Claude Code and Claude Security.
It still doesn't mean the general public will have access to this exact model, according to Anthropic's earlier communication.
More below 👇
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@PrajwalTomar_ 8時間で製品リリースして$15,000は熱い🔥
僕も最近Claude Codeで研修用のデモアプリ作ってるけど、以前なら3日かかってた実装が半日で終わってて。
153kスターのオープンソース化、中身気になる
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WAIT. This is actually insane.
A solo dev just won the Anthropic hackathon, shipped a working product in 8 hours with Claude Code, and walked away with $15,000.
Then he open-sourced the entire stack.
153,000 stars on GitHub. Here's full setup:
→ 38 specialized agents (planner, security reviewer, debugger, code reviewer)
→ 156 skills loaded on demand (/plan, /tdd, /security-scan, /quality-gate)
→ 72 custom slash commands
→ AgentShield: 1,282 security tests across CLAUDE .md, MCP configs, hooks, skills
→ 3 Opus 4.6 agents running red-team pipelines (Attacker, Defender, Auditor)
→ Continuous learning layer that builds confidence across sessions
→ Coverage across 12 language ecosystems
This is what Claude Code looks like when someone treats it like infrastructure instead of a chatbot.
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