Oshita | AGen I. CEO ⦿ ∫u(x)dμ

賛否両論あると思いますが、 まず、実務で感じることは 良いリーダー、良いエンジニアでチームを組まないと綺麗なコードは書けないです また、AI以下のコードを書く人の方が圧倒的に多いです DDDとかクリーンアーキとか学んでもチームを教育しなければ何の役にも立ちません 一方でAIは私見ですが、人より全然いいコードを書きます。人に頼む方がよっぽど汚い。 ダメでもプロンプト改善で良くしていけますし、それだけでチームに布教しなくても即改善できてしまいます。 また、AIに任せる方がAI性能の向上に乗っかってスケールできます あとは実務では綺麗なコードより速度、成果物が求められます いまさらコードが汚いという理由で手書きする理由にはなりません というのが私の私見です

これは最近、結構グローバルでも言われてますね。Codexのコンテキストの圧縮がめちゃくちゃ優秀だっていう話。 めちゃくちゃセッションが長くなっても、ほとんど劣化してる感じ無いですよね。 むしろコンテキストウィンドウが埋まってくると重たくなるので、さっさと圧縮してほしいまである。

1. なぜ遅刻したのか？ 寝坊した 2. なぜ寝坊したのか？ 寝るのが遅かった 3. なぜ寝るのが遅かったのか？ 夜更かしをしてしまった 4. なぜ夜更かしをしてしまったのか？ Xを見ていた 5. なぜXを見ていたのか？ 他人の地獄のような修羅場、ポンコツ情報商材屋を詰め詰めするツイート、センスのある大喜利、痛い婚活アカの叫びを眺めて、心を整えていた

「要件定義って何？」という恐ろしい客の案件では、ITベンダーの見積もりは恐ろしい額になる。で、恐ろしい客は「何でこんなに高いんだ。我々が素人だと思って足元を見ているのか」と憤慨するのだが、ITベンダーの見積もりが恐ろしい額になる理由は、あなたがまさに素人だからである。

At some point I counted one like, so I went and did the thing. Enjoy your Codex usage. We had a few things to celebrate this week 👀

X見てるとわかること GPT-5.5 <<< Opus 4.7 <<< GPT-5.5

設計書に書くSQLを渡して設計書を修正してもらう作業 をしているITエンジニアがいた SQLを渡された方のエンジニア、ただのコピペのお仕事なのに定時過ぎても終わってなくて サボっていたのかな？と思ったら真剣に悩んでいたらしい そこまでくると才能だな

コンサルに転職して最初に驚くこと ・クライアントとの会議が終わった帰りのエレベーターの中で、次の会議のアジェンダが全て決まっている ・「取り急ぎ確認お願いします」で送られてくる資料が100ページ以上あるのが普通 ・「ちょっと確認なんですが」から始まるSlackで自分が指摘されたくない部分を的確に指摘されがち ・前職では来週までと言われていたものの締め切りが当日の夕方までになる ・議事録にクライアントの発言を正確に記載しつつ、論点の整理まで求められるので負荷が大きい ・「仮説は何ですか」に対して「確認します」は通用せず、その場で即答できないと評価が下がる

悩んでいます。「思うように働いてくれない人をどう動かすか」。こういうシンプルな問題が一番難しい。どこから手をつけるか。人か？仕組みか？それとも…？

Confirmed stable and recovered

GPT-5.5、ここ数日で急激にデグレされてないか？ChatGPT上で急激にアホになったのだが、たまたま苦手な質問が多かっただけか、それともいつものモデル公開後の弱体化か、はたまた同じモデルでもProとPlusだと出力結果の品質に格差があるということなのか…ひとまず推論速度はProと違いすぎて悲しい