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耶鲁大学经济学教授仅仅用1 小时，就把博弈论彻底讲透了。 可以收藏，反复观看！

Polymarket 上最近出了个“狠角色”，简直离谱他妈给离谱开门——离谱到家了！ 有个钱包，起步就 5 块 6 毛 7，连杯奶茶都买不起吧？结果你猜怎么着？短短一个礼拜，直接滚成了 1 万 9 千刀！这哪是炒股啊，这是印钞机成精了吧？💸 刚开始我也寻思，这哥们儿是不是祖坟冒青烟了，运气好到爆？ 结果手贱点开他的交易记录一看，我直接被打脸打得啪啪响。👋 这哪是什么运气？全是硬实力啊！ 你看他那个记录： * 一共干了 1200 多笔 交易； * 专挑 比特币 5 分钟 这种超短线搞； * 每一单的操作都像是一个模子里刻出来的，稳得可怕。 完全没有那种“哎呀我再等等”、“完了完了我要割肉”的情绪波动，冷静得像台莫得感情的机器。 没错，谜底揭晓：这压根就不是人操作的！ 🤖 这就是个叫 OpenClaw 的交易机器人！ 它的套路简单粗暴又极致： 每 5 分钟一个循环，睁眼扫描行情，瞬间下单，时间一到立马跑路平仓，接着搞下一轮。全程不带喘气的，机械又高效。 👉 不信你自己去看这个神仙地址： polymarket.com/zh/profile/0xa… 它为啥能这么猛？核心就一个字：快！ ⚡️ 你想啊，在 Polymarket 玩这种 5 分钟的超短线，拼的根本不是谁分析得深，而是谁手速快、反应快。 咱们真人还在对着图表揉眼睛、纠结“买还是不买”的时候，人家机器人早就读完数据、下完单、把利润揣兜里了。 等你磨磨蹭蹭点下去，黄花菜都凉了，只能进去给人家接盘当“流动性”。😭 说句扎心的大实话：在这种高频战场，普通人手动交易就是去送钱的，纯纯给机器人当陪跑的小弟。 所以啊，不想再当那个被割的韭菜，不想辛辛苦苦操作半天还亏钱？ 那就别头铁硬刚了，直接加入魔法打败魔法的行列！🧙‍♂️ 想玩转跟单，直接冲这个入口，跟着机器人后面喝汤就行： 🤖 👉 跟单传送门： t.me/PolyCop_BOT?st…

试了300多个OpenClaw技能，90%都是花架子——真正值得装的就这10个 技能市场越来越热闹，但大部分Skills装完你会发现：没啥用，还吃Token。与其装100个吃灰，不如把这10个核心的配好，覆盖养龙虾的所有刚需场景。 【记忆与成长】 1️⃣lossless-claw——给龙虾装长期记忆。对话持久化存数据库，后台自动压缩成树状摘要控制Token消耗。装这个等于给龙虾换了个脑子，不会每次对话都失忆。 npx skills add Martian-Engineering/lossless-claw 2️⃣self-improving-agent——让龙虾学会复盘。自动记录你纠正过的错误、踩过的坑、反复提到的习惯，整理成"知识卡片"后续任务主动调用。不会复盘的龙虾，养多久都是新手。 npx skills add charon-fan/agent-playbook@self-improving-agent 【安全防线】 3️⃣skill-vetter——装新技能前先安检。扫描有没有网络外发、读敏感环境变量、写系统目录、可疑的base64解码。技能越装越多，风险也越大。 npx skills add useai-pro/openclaw-skills-security@skill-vetter 4️⃣openclaw-backup——最后一道保险。定时备份配置文件和记忆库，养死了也能一键恢复，配置、记忆、历史对话全部回档。 npx skills add theagentservice/skills@openclaw-backup 【自动化操作】 5️⃣bb-browser——免登录神器。直接调用本地浏览器的登录态，龙虾用你的身份操作，不用每次扫码。 npx skills add epiral/bb-browser@bb-browser 6️⃣agent-browser——让龙虾替你操作网页。说一句"去某某网站把某某列表抓下来"，自己开浏览器、操作页面、结构化返回数据。Vercel出品。 npx skills add vercel-labs/agent-browser@agent-browser 7️⃣OpenCLI——18个平台一句话操作。B站、知乎、小红书、X、Reddit、GitHub……评论、关注、搜索全部做成命令行接口。 npx skills add joeseesun/opencli-skill@opencli 8️⃣cron-claw——给龙虾装定时任务。每天早上8点抓竞品动态、每周五自动生成周报、每隔4小时刷一遍关键词舆情——设好时间和指令，不用盯着。 npx skills add clawops/cron-claw@cron-claw 【多龙虾管理】 9️⃣control-center——养龙虾的仪表盘。看Token消耗、看龙虾健不健康有没有卡住、查看和修改每只龙虾的记忆和任务。养了七八只的必装。 npx skills add aradotso/trending-skills@openclaw-control-center 🔟claw-router——多龙虾智能调度。一只擅长写代码、一只擅长做研究、一只专门跑社媒——根据任务类型自动分配给最合适的龙虾，不用手动切换。 npx skills add clawops/claw-router@claw-router 先把这10个装上跑起来，比装一堆花哨的强。

GitHub上有个项目叫MoneyPrinterV2，这些天爆了。 17k+ stars，名字直译"印钞机"，功能是：自动化在线赚钱。 具体能干嘛？ • 自动发Twitter/YouTube Shorts（带定时任务） • 联盟营销（Amazon+Twitter自动带货） • 抓取本地商家信息，自动发开发信 简单说：一套代码，帮你跑通"内容生产→流量获取→变现"的全流程。 争议很大。 支持者说：这是AI时代的自动化副业神器，让普通人也能搭建赚钱系统。 反对者说：这就是垃圾内容生成器，互联网又要被AI污染一波。 我的看法是 工具本身无罪，关键看怎么用。有人拿它做正经Affiliate Marketing，有人拿它批量生产电子垃圾。但一个事实不可否认——"搞钱自动化"这个需求，真实存在且巨大。 当AI能写代码、能剪视频、能发内容，"一个人就是一家MCN"不再是玩笑。 问题是：你准备好成为那个"一人公司"了吗？ github.com/FujiwaraChoki/…

模拟了10000次Polymarket交易，97%的策略都死了，只有3个活下来 刷到一篇硬核回测文章，用蒙特卡洛模拟跑了10000个Polymarket交易赛季，每个策略初始1万美元，亏80%算死亡。结果：9710个交易者破产，只有290个活下来。 先说死得最快的四种玩法： 1️⃣ 动量交易 — 94.2%死亡率。LMSR机制下价格瞬间反映大变动，等你看到趋势的时候edge已经是零 2️⃣ 凭直觉/看新闻 — 91.7%死亡率。公开信息早就被price in了，你永远是最后一个到场的 3️⃣ 跟单大户 — 88.3%死亡率。你进场时鲸鱼已经吃完了，edge在你下单前就衰减完了 4️⃣ 价差套利 — 79.1%死亡率。滑点和LMSR冲击吃掉全部利润 活下来的3个策略： 5️⃣ 保险模型（71.4%存活率）— 在88-98美分买入"No"，像保险公司一样收取溢价。实际案例：LucasMeow 148胜0负，赚了$275K LucasMeow地址：polymarket.com/zh/profile/0x7… 目前用的最多最快的跟单工具：t.me/PolyCop_BOT?st… 6️⃣ 体育大小分量化（68.9%存活率）— 用气象数据、球员疲劳度、历史分布建统计模型定价。实际案例：sovreign2013 从$9K做到$784K sovreign2013地址： polymarket.com/zh/profile/0xe… 7️⃣ 贝叶斯事件套利（64.2%存活率）— 在突发消息后3-5分钟内抢先更新概率。天花板最高（+1240%），但波动也最大 核心结论：所有存活策略都满足四个条件——每笔交易正EV、Kelly公式仓位管理、模型驱动而非直觉、拥有散户无法复制的结构性优势。 Polymarket不奖励"猜对了"，奖励的是"猜对了+下注大小也对了"。如果你没有数学框架就在交易——你不是那290人，你是在给他们送钱。

再見了 Figma ? Tailwind CSS 的設計師 Steve Schoger 最近發了一支一小時的影片，展示他怎麼用 Claude Code 從零建出一個金融 App 的行銷首頁。影片開頭他就先打了預防針：「我對命令列還是非常新手，這些東西對我來說都很陌生。Adam Wathan 幫我做了初始設定，現在我就是有一個 Vite 專案模板，每次開新專案就複製一份。」 他說自己大概只會兩件事，換目錄和啟動 Claude。但用 Claude Code 當主要設計工具一個多月以來，他做出了三層式定價頁面（含比較表、testimonial、FAQ）、Tailwind Labs 內部用的金融 dashboard，而且整個過程沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，就是從空白畫面開始對 Claude 講話。 這支影片最有價值的部分，是他在一小時的操作過程中不斷穿插實戰設計技巧，從字型選擇、邊框處理、按鈕細節到整頁裝飾，每一個都是他身為專業設計師多年累積的判斷。以下是完整的 16 條技巧拆解。 Steve Schoger 是誰 Steve Schoger 是 Tailwind Labs 的設計師，跟 Tailwind CSS 的創辦人 Adam Wathan 長期合作。他目前正在開發一款叫 UI.SH 的工具，是給 Claude Code、Cursor、Amp 這些 AI coding agent 使用的 skills 套件，讓 AI 在寫前端程式碼的時候能套用專業級的設計標準。 他的工作流程很簡單，左邊是瀏覽器顯示 localhost 的即時預覽，右邊是 Claude Code 的終端，中間沒有 Figma。他說現在開 Figma 的唯一理由是做向量圖形（SVG logo 之類的），其他全部在 Claude Code 裡完成。他用的技術棧是 Vite + Tailwind CSS + React，但他自己不寫 CSS，所有樣式都是用自然語言告訴 Claude 要什麼效果。 他的起手 prompt 大意是：「幫一個金融 app 設計一個簡單的行銷首頁，這個 app 把所有收入來源整合到一個 dashboard 裡。頁面要包含導覽列、hero 區塊、logo 列、功能介紹、數據統計、使用者推薦、CTA 區塊和頁尾。」Claude 生成初版之後，他花了大約 50 次迭代式的對話，一步步把它從「AI 預設輸出」調整成專業水準的成品。 邊框與陰影：讓元素看起來乾淨的關鍵 📷 1. 用 outer ring 取代 solid border 這是 Schoger 在影片中反覆強調的核心技巧。當一個元素同時有陰影（shadow）和實色邊框（border）的時候，陰影和邊框之間會產生一種「muddy」（混濁）的效果，視覺上很髒。他的做法是完全不用 border，改用 outer ring，顏色設為 gray-950、opacity 10%，放在元素外側。這樣陰影和邊緣之間的過渡更銳利、更乾淨。這個技巧他套用在截圖容器、按鈕、navbar、feature card 上，幾乎所有有陰影的元素都適用。 2. Concentric radius（同心圓角） 當一個圓角容器裡面放了另一個圓角元素（比如截圖放在卡片裡），內層的 border-radius 應該等於外層的 radius 減去 padding。這樣兩層圓角會形成同心圓，視覺上才和諧。如果內外層用同樣的 radius 值，間距小的時候看起來會很彆扭。 3. Inset ring 做邊緣定義 在淡色背景的容器上，用 inset ring（5% opacity）做邊緣定義，取代傳統的 border。這個方式比 border 更微妙，不會搶走容器內容的視覺焦點。 Typography：字型的細節決定專業感 📷 4. 用 Inter variable 的 display 版本 Schoger 推薦從 rsms.me 下載 Inter 的 variable 版本，而非 Google Fonts 上的標準版。variable font 的好處是可以用「中間」字重，比如 550（介於 medium 500 和 semi-bold 600 之間），這在標準版是做不到的。他還特別關閉了一個 OpenType 特性：帶尾巴的小寫 L 變體（stylistic set ss02），因為這個變體在某些情境下會讓字看起來怪怪的。 5. 大字體要收緊 tracking 24px 以上的大字體，字距（tracking / letter-spacing）要比預設值再緊一點。字越大，字母之間的空隙在視覺上會被放大，收緊 tracking 可以讓標題更有衝擊力、更緊湊。他在 Tailwind 裡用 tracking-tight 甚至更緊的值。 6. Eyebrow 文字用 monospace section 標題上方的小標籤（eyebrow text，像是「你需要的一切」「立即開始」這類），Schoger 有一套固定公式：用 Geist Mono 字型、全大寫（uppercase）、加寬字距（tracking-wider）、小字體（text-xs）、灰色（gray-600）。monospace 字型讓這些短文字看起來更技術感、更精緻。 7. text-pretty vs text-balance Tailwind CSS 有兩個文字排版 utility：text-pretty 避免段末出現孤字（orphan word），text-balance 讓文字行更均勻分布。兩者效果不同，需要根據具體情況選用。Schoger 在不同的文字區塊之間會來回切換測試哪個效果更好。 8. 小字體行高可以翻倍 14px（text-sm）的文字，行高可以設為 28px（字體大小的兩倍）。這聽起來很誇張，但對於副標題或說明文字來說，更大的行距讓文字有更多呼吸空間，閱讀起來更舒服。 版面佈局：打破 AI 的置中預設 📷 9. 左對齊取代置中 AI 生成的網頁幾乎都是置中對齊，Schoger 第一件事就是把 hero 改成左對齊。他參考的是 Tailwind Plus 網站的 split headline 佈局：標題放左側（約 3/5 寬），副標和描述文字放右側（約 2/5 寬），頂部對齊。這種佈局比全部置中更有設計感，也更容易閱讀。 10. Inline section heading feature section 的標題，Schoger 不用傳統的「大標題 + 換行 + 副標」結構，而是把標題和副標放在同一行，用不同的顏色和字重區分。標題用深色粗體（neutral-950），副標接在後面用灰色中等字重（neutral-600, medium）。他說這個風格的靈感來自 Apple、Linear、Stripe、Adio，需要比較長的副標文案才能撐起這個效果。 11. max-width 用 ch 單位 控制文字區塊的最大寬度，Schoger 不用固定像素，而是用 ch 單位（基於字型中 0 字元的寬度）。比如 max-w-[40ch] 大約等於 40 個字元寬。好處是不管字體大小怎麼變，閱讀寬度都維持在舒適的範圍。他在調的時候自嘲：「有時候就是要一個一個試，找到剛剛好的那個。」試了 45、40、35，最後選了 40。 元素設計：按鈕、容器、截圖 📷 12. 按鈕的高度和形狀 Schoger 偏好 36 到 38px 的按鈕高度，用 padding 控制而非固定 height。形狀是 pill-shaped（全圓角），字體 14px（text-sm）。他會把 AI 預設加在按鈕裡的 icon 拿掉，保持乾淨。 13. 兩個按鈕高度差 2px 怎麼辦 這是影片裡最令人印象深刻的細節之一，當一個按鈕有 ring（外框），另一個沒有的時候，有 ring 的按鈕會比沒有的高 2px。Schoger 說：「這就是我失眠的原因。」Adam Wathan 的解法是用一個 span 包裹有 border 的按鈕，設定 inline-flex + p-px，再用 calc 計算，讓兩個按鈕視覺上完全等高。Schoger 坦承：「老實說這個我自己想不出來，這是 Adam Wathan 的魔法。」 14. Well-styled container（凹陷容器） feature section 裡的截圖容器，Schoger 給它一個極淡的背景色（gray-950 at 2.5% 到 5% opacity），移除邊框，讓截圖本身更突出。截圖從底部裁切（底部零 padding、無底部圓角），製造一種截圖「坐在容器底部」的效果。再加上 inset ring（5% opacity）做邊緣定義。 15. 截圖是最好的視覺元素 如果你沒有自訂圖形或插畫，在首頁放一張 app 的高解析度截圖，是讓頁面瞬間有視覺焦點的最簡單方法。Schoger 特別要求 Claude 用 3x 解析度擷取截圖，確保在高 DPI 螢幕上也是清晰的。 裝飾與細節：讓網站看起來不像模板 📷 16. Canvas grid（裝飾性邊框網格） 這是影片最後加的收尾裝飾，在整個網站的各個 section 之間加上裝飾性的線條邊框。水平線延伸到 viewport 全寬，垂直線保持在 page container 寬度內，形成一種精緻的網格框架。Schoger 說靈感來自 Stripe、Adio 和 Tailwind 官網。如果你沒有自訂圖形資源，這是讓網站瞬間脫離「模板感」的好技巧。 17. 背景圖片 testimonial card testimonial 區塊不用傳統的頭像 + 引言結構，而是用 AI 生成的人像照片當卡片背景，底部加暗色漸層（gradient shim），讓白色引言文字在照片上清晰可讀。這種風格比標準的圓形頭像有視覺衝擊力得多。 18. Logo cloud 處理 partner logo 列不需要標題，直接放 logo 就很清楚。用真實的 SVG logo 而非文字，移除 opacity（直接用 gray-950），佈滿容器寬度。簡單但很多人會過度設計這個區塊。 Claude Code 的 prompt 策略：設計師怎麼跟 AI 說話 Schoger 跟 Claude Code 的對話方式，跟工程師完全不同。他不寫程式碼，不指定 CSS 屬性，他用的是設計語言。 具體的值他會直接說，像是「改成 38 像素」「改成 gray-950」。模糊的方向也能用，像是「再大一點點」「再緊一點」。他甚至自嘲：「我覺得我寫的這些句子根本不太合理，但它每次都聽得懂。」 有幾個特別有效的 prompt 模式，第一個是問「這個是怎麼做的？」，用來檢查 Claude 的實作方式，發現問題再指出修正。第二個是全站同步，叫 Claude「把這個樣式套用到下面所有區塊」，一次統一風格。第三個是建立臨時工具，他要求 Claude 做了一個拖曳定位工具，讓他可以視覺化地調整截圖位置，調好後複製座標值寫進程式碼，再移除工具。 最讓他驚訝的是 Claude 會自己學習風格一致性。「它就是一邊做一邊學，這還蠻好的，我不需要再額外更新。」後面新增的按鈕自動套用了他之前定義的 ring 樣式，不需要額外指示。 整個過程他沒有用任何 skills 或 CLAUDE.md，也沒有寫任何程式碼。他用的是二十年設計經驗累積的眼光，Claude Code 負責把這些設計意圖轉成 Tailwind CSS。 UI.SH 和設計師的下一步 影片最後，Schoger 推廣了他和 Adam Wathan 正在開發的 UI.SH。這是一套給 AI coding agent 用的 skills 套件，目標是把他在影片裡手動教 Claude 的那些設計原則，預先打包成 agent 可以直接引用的設計標準。支援 Claude Code、Cursor、Amp。 這個方向很有意思，Schoger 的影片證明了一件事：AI 生成的初版網頁和專業設計師的成品之間，差距不在程式碼，在設計判斷。AI 會用 indigo 當預設色、會把所有東西置中、會用 solid border 配 shadow 製造混濁效果。設計師知道該把它改成什麼，但以前需要自己動手寫 CSS 或在 Figma 裡畫。現在只需要說出來就好。 Schoger 的 before/after 對比很有說服力。同一個 prompt 生成的初版，經過大約 50 次設計師主導的迭代，變成了一個看起來完全不同的網站。差異不在技術，在眼光。

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突发｜GitHub榜首”穿墙透视”项目火了 用家用路由器WiFi信号，就能隔墙追踪你的一举一动。 不需摄像头，不需额外硬件。 原理：分析WiFi信号在人体上的反射，AI还原24个身体部位姿态。 准确率接近摄像头。 你家的WiFi，是保护隐私的屏障，还是暴露隐私的窗口？

Anthropic 黑客松冠军的作品everything-claude-code 通过脚本记录并压缩上下文，抽离编码习惯，优化模型上下文使用效率，避免窗口超限。 建议不启用全部 MCP 简化上下文！ 既然是冠军的作品，那肯定有两把刷子，我先推荐，然后现在去使用，后期有什么好的体验再来分享！ github.com/affaan-m/every…

很難想像吧, 這樣一個 Polymarket 儀表板透過 CLI 使用 3 分鐘就可以搭建完成 Terminal -> Claude Code 就是我每天花最多時間在用的 CLI , 使用時間甚至已經超過推特或是其他任何平台了 在先前這篇文發出來兩天後, @karpathy 發文誇讚了 Polymarket 整合 CLI 這一點 , CLI 抽象了使用介面 , 我們不需要再倚靠任何第三方工具或是網站 , 想要什麼資訊自己抓取 @minara 也推出了自己的 CLI 介面了 這將會成為趨勢 Karpathy 稱 CLI 是一種 "legacy" technology , 透過此方式得到的數據可以讓 agent 輕鬆操作和組合使用（像是我先前提到的遊戲中機械手臂概念） 大家手上的 AI 可以更好抓取預測市場相關數據 也因此這將成為後續產品以及服務的打造模式的不同 @karpathy ： It's 2026. Build. For. Agents.

introducing polymarket cli - the fastest way for ai agents to access prediction markets built with rust. your agent can query markets, place trades, and pull data - all from the terminal fast, lightweight, no overhead

As a Security / 98% AI YOLO Maximalist with Guardrails guy, I'm asking you to please listen to this. Here are some of the top security issues with clawd.bot that you all should be avoiding. Don't avoid the project. It's great. But please be safe with it!

I run Clawdbot on 3 old Android phones. Twitter research. Market monitoring. Telegram chats daily summaries. Private groups signals flashing to my main phone. Running on cheap models like glm-4-flash when ok to save on Claude sub Combined power: same as one Mac Mini. Cost: $0 total. That old phone in your drawer? Turn it into a 24/7 AI server: Download Termux from F-Droid. Run: pkg install nodejs-lts git npm install -g clawdbot clawdbot gateway start Remote access from your computer or main phone. Deploy skills. Cron jobs. Telegram bot. Code. 3-5W per device. Built-in UPS lmao! 🔥 Don't have one? Buy Redmi Note 10 Pro ($60). Pixel 4a ($80). Galaxy A52 ($100). Mac Mini energy. Junk drawer budget. VPS companies hate this setup too.

刚在 GitHub 翻到一个 Nano Banana Pro 的提示词仓库， 一共 703 个提示词， 全部免费，复制就能用， 而且完成度已经调得很成熟。 还支持 16 种语言（含日语）， 顺手附了 12 个精选玩法， 像引用卡生成、手绘风格转换、水彩地图、教育资料模板这种， 基本都是能直接拿去干活的。 github.com/YouMind-OpenLa…

我用 Opus 4.5 编写了一个手势交互式粒子。 你可以用双手流畅的控制粒子 (three.js + mediapipe) ，大家可以试一下

详细介绍：xiaohu.ai/c/xiaohu-ai/cl… 下载客户端：claude.com/download

"Claude Code just SAVED my marriage!" I gave Claude Code 512 GB of HEAVILY corrupted wedding footage from a close friend of mine, and within 10 minutes, recovered it all. Two days ago, I got some bad news from a buddy telling me how the only copy of their wedding videos was corrupted to do a severe fault in the memory card. Just like that, someone's happiest day turns into a nightmare. The footage was practically gone, nothing was able to read the memory card, and the only option was to pay thousands of $$$ or let it go. Until I had an idea... What if I plugged in the memory card and let Claude Code have a go at it. It first made a copy of the corrupted files onto my computer using PhotoRec as to keep the original drive untouched. For context, I have never done anything like this before, it did this itself. It looked at memory slices from the IDR, then began using FFMPEG to reconstruct the SPS, IDR, P/B, etc. all without me touching it once. I come back to the full 512GB of uncorrupted video I can send back to my good friend. The power of Claude Code is insane.