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Val Zudans MD
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Val Zudans MD
@Zudans
Frugal philosopher-physician mitochondriac knowledge seeker-sharer EnSurf https://t.co/our4Rk2BYB Zudans Eye https://t.co/H4DbzjLnS2
Vero Beach, Florida, USA เข้าร่วม Mart 2018
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@KenDBerryMD @gemoscatelli @Neuroscope_mp Yes.
And maybe there’s more to the story.
Does the method matter in recurrence of cancer later? 🤔
Val Zudans MD@Zudans
English
@Neuroscope_mp Every doctor should be asking, "Exactly how are ozempic/wegovy lowering breast cancer risk.
Hint: the same way keto/carnivore does...
Tennessee, USA 🇺🇸 English
BREAKING: Ozempic / Wegovy linked to ~30% lower breast cancer risk in 111,000 women (new Penn Medicine study at ASCO 2026).
Even bigger: Women already diagnosed with breast cancer who took GLP-1s were 50% less likely to progress to Stage 4 (Cleveland Clinic data).
Prevention + slowed progression.
Here's what the studies actually show — and the caveats. 🧵
#GLP1 #Ozempic #Wegovy #BreastCancer #ASCO2026
English
@Handre He also had a great philosophy of history and wrote best history book imo… good read for 250 🇺🇸!
English
Rothbard didn't just publish another economics textbook in 1962. He torched the entire discipline and rebuilt it from first principles, using only logic and human action as his foundation.
You won't find a single graph, regression, or statistical model in Man, Economy and State's 987 pages. Rothbard rejected the mathematical positivism that had infected economics since the 1930s. Instead, he constructed economic theory the way Euclid built geometry: starting with self-evident axioms (humans act purposefully) and deriving all economic laws through pure logical deduction. No empirical testing required. When you understand that people choose between alternatives to remove uneasiness, you can deduce the entire structure of market prices, interest rates, and capital formation without collecting a single data point.
The book systematically demolishes every interventionist policy you can imagine. Rothbard proves that minimum wage laws create unemployment, rent controls cause housing shortages, and antitrust legislation protects inefficient competitors. Not through statistical studies that opponents can cherry-pick and debunk, but through ironclad logical demonstration. When government forces wages above their market level, employers hire fewer workers. This follows necessarily from the logic of human choice.
Most economists today remain trapped in the positivist methodology that treats human beings like particles in a physics experiment. They build elaborate mathematical models that predict nothing and understand less. Rothbard handed us a complete science of human action that explains every economic phenomenon from first principles.
The establishment ignored the book for good reason: you can't refute pure logic with statistics and computer models.
English
"70% of Earth is water. Technically, our planet should be called water, because it is 30% water, and I think an alien civilization visiting us would be like, why are they calling it Earth when it is mostly water?" 😂
— Elon Musk
English
Enduring biographical mysteries are fascinating. I like the idea that we will probably never know exactly who Eric Hoffer, the author of one of the more influential books in mid-20th-century social theory, was, and where he spent the first 40 years of his life.
English
One of the best historians on the American Revolution and creation of the republic. RIP.
O.C. Register@ocregister
Gordon S. Wood, influential scholar of the American Revolution, dies at 92 ocregister.com/2026/06/08/gor…
English
I hear money as explanation…would be bad enough but I think it’s worse. Normally eg tech billionaires don’t get w*men like this
Imo this isn’t good; suspect these men are in some kind of humiliating situation (gril bring w you because she fears men or sees you as pet is bad)
College Sports Only@CSOonX
We need a reality dating show called "Average SEC Couples" that's just 15 Average Joe's from the South wooing 15 gorgeous women with generational wealth.
English
Atlas Shrugged Redux
Yann LeCun has taken the role Ayn Rand gave to Dr. Robert Stadler in Atlas Shrugged.
Stadler begins as a genuine scientist of the highest order. He ends as director of the State Science Institute, the government body created to “support” pure research. Stadler’s defense is precise and unapologetic: private businessmen, driven by profit, are incapable of sustaining the long-range, abstract work that has no immediate payoff. They want results they can sell. They will not fund the training of new scientists or the open-ended pursuit of knowledge for its own sake. Only the state—collecting wealth by force and distributing it through expert administrators—can underwrite fundamental research, maintain the universities, and guarantee the pipeline of PhDs upon which all future discovery depends. Without that public mechanism, Stadler insists, science itself would die and progress would stop. LeCun now makes the identical argument in public.
He states that federal funding is by far the main source of basic research in the United States and the primary engine of its economic growth. Private outfits, he says, will not fund fundamental research. Very few will support PhD fellowships. Without those fellowships there are no new PhD graduates, without new graduates there are no new scientists, without new scientists there are no new discoveries, and without discoveries there is no innovation and no growth. Cut the federal pipeline and the entire structure collapses. The market’s incentives are too short-term and too self-interested; only government can secure the necessary time horizons and disinterested commitment.
Rand did not present Stadler as a crude hack or a conscious destroyer. She showed him as the respected intellectual who accepts the central premise: that the independent mind operating under voluntary exchange cannot be trusted with the highest work of civilization. Once he accepts that premise, every further step follows. He lends his name, his prestige, and his authority to the claim that science requires state direction and state money. He treats the profit motive as an obstacle rather than the mechanism that has historically funded the overwhelming bulk of research and turned discoveries into usable knowledge. He positions himself as the guardian of science while becoming the spokesman for its political management.
That is the position LeCun has chosen.
He speaks from within private institutions that have produced real advances in AI. He now leads his own privately funded venture. Yet he publicly declares that none of this can ultimately succeed without the federal funding mechanism he defends. He equates the survival of research with the survival of government subsidies. He grants the sanction of scientific credibility to the idea that individual creators and private capital are structurally inadequate to the task of advancing knowledge.
Rand showed where that road leads. The State Science Institute did not produce a renaissance of pure thought. It produced weapons for the regime and a class of scientists whose careers depended on political favor rather than on truth. The men who accepted Stadler’s premise did not save science; they helped make independent science impossible.
LeCun is performing the same function today. He is the modern Stadler—brilliant, credentialed, and willing to argue that the mind requires the state’s purse and the state’s priorities to do its highest work. Rand already wrote the rest of that story.
Brivael Le Pogam@brivael
Yann LeCun décrit un monde qui l'a enfanté, et ce monde est en train de mourir. Le modèle qu'il défend est celui du XXe siècle. La recherche fondamentale d'un côté (universités, PhD, papiers), l'application industrielle de l'autre, des décennies plus tard. Une chaîne longue, lente, découplée. La découverte en amont, la valeur en aval, et vingt ans entre les deux. Elon a prouvé l'inverse. Quand l'ingénierie et la recherche sont totalement intriquées, quand tu pars d'un problème réel à résoudre et pas d'un papier à publier, tu vas infiniment plus vite. SpaceX, Tesla, Neuralink ne sont pas des applications de la recherche académique, ce sont des labos de recherche qui se trouvent être aussi les boîtes les plus innovantes du monde. Et la vérité que personne n'ose dire, c'est que l'écrasante majorité des papiers ne créent aucune valeur. Des gens qui publient pour publier, optimisés pour la citation et pas pour le réel. L'alignement académique récompense le statut. L'alignement capitalistique récompense une seule chose : que ça marche, vraiment, dans le monde. C'est exactement le point de Thiel. Historiquement, les génies créaient une valeur immense et n'en captaient presque rien, parce qu'ils étaient déconnectés de tout véhicule capable de la capturer. Créer de la valeur et capturer de la valeur sont deux choses distinctes, et l'académie a passé un siècle à exceller dans la première en abandonnant la seconde. Dimon le dit à sa façon : Elon est notre Einstein. Sauf que cet Einstein-là n'a pas eu besoin de l'université pour produire ses percées. Il a eu besoin d'un problème, d'une équipe d'ingénieurs et d'un alignement commercial brutal. Ses breakthroughs dans le spatial, l'automobile et le cerveau ont créé plus de valeur réelle que tout le système académique réuni sur vingt ans. Et avec l'IA, le basculement s'accélère. La valeur du diplôme s'effondre, celle de l'école aussi, parce que l'intuition d'ingénierie branchée sur le réel devient le seul moteur qui compte. LeCun n'a juste pas remarqué que le monde qui l'a fait roi est déjà derrière nous.
English
Atlas Shrugged Redux
Yann LeCun has taken the role Ayn Rand gave to Dr. Robert Stadler in Atlas Shrugged.
Stadler begins as a genuine scientist of the highest order. He ends as director of the State Science Institute, the government body created to “support” pure research. Stadler’s defense is precise and unapologetic: private businessmen, driven by profit, are incapable of sustaining the long-range, abstract work that has no immediate payoff. They want results they can sell. They will not fund the training of new scientists or the open-ended pursuit of knowledge for its own sake. Only the state—collecting wealth by force and distributing it through expert administrators—can underwrite fundamental research, maintain the universities, and guarantee the pipeline of PhDs upon which all future discovery depends. Without that public mechanism, Stadler insists, science itself would die and progress would stop. LeCun now makes the identical argument in public.
He states that federal funding is by far the main source of basic research in the United States and the primary engine of its economic growth. Private outfits, he says, will not fund fundamental research. Very few will support PhD fellowships. Without those fellowships there are no new PhD graduates, without new graduates there are no new scientists, without new scientists there are no new discoveries, and without discoveries there is no innovation and no growth. Cut the federal pipeline and the entire structure collapses. The market’s incentives are too short-term and too self-interested; only government can secure the necessary time horizons and disinterested commitment.
Rand did not present Stadler as a crude hack or a conscious destroyer. She showed him as the respected intellectual who accepts the central premise: that the independent mind operating under voluntary exchange cannot be trusted with the highest work of civilization. Once he accepts that premise, every further step follows. He lends his name, his prestige, and his authority to the claim that science requires state direction and state money. He treats the profit motive as an obstacle rather than the mechanism that has historically funded the overwhelming bulk of research and turned discoveries into usable knowledge. He positions himself as the guardian of science while becoming the spokesman for its political management.
That is the position LeCun has chosen.
He speaks from within private institutions that have produced real advances in AI. He now leads his own privately funded venture. Yet he publicly declares that none of this can ultimately succeed without the federal funding mechanism he defends. He equates the survival of research with the survival of government subsidies. He grants the sanction of scientific credibility to the idea that individual creators and private capital are structurally inadequate to the task of advancing knowledge.
Rand showed where that road leads. The State Science Institute did not produce a renaissance of pure thought. It produced weapons for the regime and a class of scientists whose careers depended on political favor rather than on truth. The men who accepted Stadler’s premise did not save science; they helped make independent science impossible.
LeCun is performing the same function today. He is the modern Stadler—brilliant, credentialed, and willing to argue that the mind requires the state’s purse and the state’s priorities to do its highest work. Rand already wrote the rest of that story.
Brivael Le Pogam@brivael
Yann LeCun décrit un monde qui l'a enfanté, et ce monde est en train de mourir. Le modèle qu'il défend est celui du XXe siècle. La recherche fondamentale d'un côté (universités, PhD, papiers), l'application industrielle de l'autre, des décennies plus tard. Une chaîne longue, lente, découplée. La découverte en amont, la valeur en aval, et vingt ans entre les deux. Elon a prouvé l'inverse. Quand l'ingénierie et la recherche sont totalement intriquées, quand tu pars d'un problème réel à résoudre et pas d'un papier à publier, tu vas infiniment plus vite. SpaceX, Tesla, Neuralink ne sont pas des applications de la recherche académique, ce sont des labos de recherche qui se trouvent être aussi les boîtes les plus innovantes du monde. Et la vérité que personne n'ose dire, c'est que l'écrasante majorité des papiers ne créent aucune valeur. Des gens qui publient pour publier, optimisés pour la citation et pas pour le réel. L'alignement académique récompense le statut. L'alignement capitalistique récompense une seule chose : que ça marche, vraiment, dans le monde. C'est exactement le point de Thiel. Historiquement, les génies créaient une valeur immense et n'en captaient presque rien, parce qu'ils étaient déconnectés de tout véhicule capable de la capturer. Créer de la valeur et capturer de la valeur sont deux choses distinctes, et l'académie a passé un siècle à exceller dans la première en abandonnant la seconde. Dimon le dit à sa façon : Elon est notre Einstein. Sauf que cet Einstein-là n'a pas eu besoin de l'université pour produire ses percées. Il a eu besoin d'un problème, d'une équipe d'ingénieurs et d'un alignement commercial brutal. Ses breakthroughs dans le spatial, l'automobile et le cerveau ont créé plus de valeur réelle que tout le système académique réuni sur vingt ans. Et avec l'IA, le basculement s'accélère. La valeur du diplôme s'effondre, celle de l'école aussi, parce que l'intuition d'ingénierie branchée sur le réel devient le seul moteur qui compte. LeCun n'a juste pas remarqué que le monde qui l'a fait roi est déjà derrière nous.
English
Atlas Shrugged Redux
Yann LeCun has taken the role Ayn Rand gave to Dr. Robert Stadler in Atlas Shrugged.
Stadler begins as a genuine scientist of the highest order. He ends as director of the State Science Institute, the government body created to “support” pure research. Stadler’s defense is precise and unapologetic: private businessmen, driven by profit, are incapable of sustaining the long-range, abstract work that has no immediate payoff. They want results they can sell. They will not fund the training of new scientists or the open-ended pursuit of knowledge for its own sake. Only the state—collecting wealth by force and distributing it through expert administrators—can underwrite fundamental research, maintain the universities, and guarantee the pipeline of PhDs upon which all future discovery depends. Without that public mechanism, Stadler insists, science itself would die and progress would stop. LeCun now makes the identical argument in public.
He states that federal funding is by far the main source of basic research in the United States and the primary engine of its economic growth. Private outfits, he says, will not fund fundamental research. Very few will support PhD fellowships. Without those fellowships there are no new PhD graduates, without new graduates there are no new scientists, without new scientists there are no new discoveries, and without discoveries there is no innovation and no growth. Cut the federal pipeline and the entire structure collapses. The market’s incentives are too short-term and too self-interested; only government can secure the necessary time horizons and disinterested commitment.
Rand did not present Stadler as a crude hack or a conscious destroyer. She showed him as the respected intellectual who accepts the central premise: that the independent mind operating under voluntary exchange cannot be trusted with the highest work of civilization. Once he accepts that premise, every further step follows. He lends his name, his prestige, and his authority to the claim that science requires state direction and state money. He treats the profit motive as an obstacle rather than the mechanism that has historically funded the overwhelming bulk of research and turned discoveries into usable knowledge. He positions himself as the guardian of science while becoming the spokesman for its political management.
That is the position LeCun has chosen.
He speaks from within private institutions that have produced real advances in AI. He now leads his own privately funded venture. Yet he publicly declares that none of this can ultimately succeed without the federal funding mechanism he defends. He equates the survival of research with the survival of government subsidies. He grants the sanction of scientific credibility to the idea that individual creators and private capital are structurally inadequate to the task of advancing knowledge.
Rand showed where that road leads. The State Science Institute did not produce a renaissance of pure thought. It produced weapons for the regime and a class of scientists whose careers depended on political favor rather than on truth. The men who accepted Stadler’s premise did not save science; they helped make independent science impossible.
LeCun is performing the same function today. He is the modern Stadler—brilliant, credentialed, and willing to argue that the mind requires the state’s purse and the state’s priorities to do its highest work. Rand already wrote the rest of that story.
English
Voici pourquoi Elon Musk est le nouveau Einstein.
Le modèle de science que nous pratiquons depuis 300 ans est en train d'être oblitéré, et presque personne ne l'a vu venir.
Ce modèle est né avec la Royal Society. La découverte d'un côté, dans l'université, le laboratoire public, le papier évalué par les pairs. L'application de l'autre, des décennies plus tard, dans l'industrie. Une chaîne longue, lente, découplée. Le savoir en amont, la valeur en aval, et parfois trente ans entre les deux. Ce système avait du sens à une époque où le capital et l'ingénierie étaient incapables de suivre le rythme de la théorie.
Cette époque est finie. Et la vraie rupture n'est pas que la recherche appliquée passe au privé, ça tout le monde l'a compris. La rupture, c'est que la recherche fondamentale elle-même va être drivée par le privé et par l'alignement commercial.
Pourquoi ? Parce que les incitations ont changé de camp. L'académie optimise pour la citation, le statut, la titularisation, le comité, la subvention. Tout y prend quinze ans et passe par une bureaucratie infâme conçue pour ne jamais prendre de risque. Le privé optimise pour une seule chose : que ça marche, vraiment, dans le réel. Et il n'existe pas d'alignement plus puissant que celui-là pour produire de la vérité.
Prenez le warp drive.
Pour ceux qui ne connaissent pas le concept : c'est la propulsion la plus proche d'un voyage supraluminique que la physique ait jamais formulée. Proposée par Miguel Alcubierre en 1994, l'idée n'est pas de se déplacer plus vite que la lumière à travers l'espace (ce que la relativité interdit), mais de déformer l'espace-temps lui-même. Vous contractez l'espace devant le vaisseau, vous le dilatez derrière, et vous surfez dans une bulle où, localement, rien ne dépasse jamais la vitesse de la lumière. Le seul ticket d'entrée, c'est une matière exotique à énergie négative que personne ne sait produire. Autrement dit, aujourd'hui, c'est de la physique théorique à l'état pur.
Maintenant, posez-vous la vraie question. Le jour où le warp drive sera inventé, d'où sortira-t-il ?
Il y a infiniment plus de chances qu'il sorte d'un labo interne chez SpaceX que d'une université pourrissante où tout prend quinze ans, où l'on publie pour publier, et où la moindre idée doit survivre à dix comités avant d'avoir le droit d'exister.
Parce que SpaceX n'est pas une entreprise qui applique la recherche des autres. C'est un laboratoire de recherche fondamentale qui se trouve être aussi la boîte la plus innovante du monde. Les meilleurs ingénieurs de la planète, branchés sur un problème réel, avec un alignement commercial brutal et zéro tolérance pour le théâtre académique.
Et voici la raison la plus brutale, celle que personne n'ose écrire. Le monopole des universités, gangréné par la politique et le wokisme, va crever.
Pendant trois siècles, l'académie a tenu grâce à un monopole : elle était le seul endroit où l'on pouvait produire et valider du savoir. Ce monopole lui a permis de survivre malgré sa lenteur, parce qu'il n'existait aucune alternative. Mais un monopole protégé de la concurrence finit toujours par optimiser pour autre chose que sa mission. Et l'académie a cessé d'optimiser pour la vérité. Elle optimise désormais pour la conformité idéologique, pour le bon alignement politique, pour ne froisser aucun comité et aucune coalition militante. On n'y recrute plus le meilleur cerveau, on y recrute le bon profil. On n'y poursuit plus l'hypothèse la plus féconde, on évite soigneusement l'hypothèse interdite.
Le problème, c'est qu'un réacteur ne vote pas. Une fusée n'a pas d'opinion politique. L'espace-temps se moque de vos pronoms et de vos déclarations de diversité. Le réel ne se laisse pas capturer idéologiquement : il marche ou il ne marche pas. C'est précisément pour ça que le privé branché sur le réel va rafler la recherche fondamentale. Pas par idéologie, mais parce que c'est le dernier terrain où la seule question qui compte reste : est-ce que c'est vrai ?
Le jour où une seule boîte alignée sur le réel produit plus de percées qu'un continent entier d'universités subventionnées, le monopole n'a plus aucune raison d'exister. Et ce jour est déjà là.
C'est exactement le point de Thiel. Le génie a passé un siècle à créer une valeur immense sans jamais la capturer, parce qu'il était enfermé dans l'académie, déconnecté de tout véhicule capable de l'accélérer et de la capturer. Ce véhicule vient de changer de mains.
Le modèle des 300 dernières années ne meurt pas parce que la science meurt. Il meurt parce que le génie n'est plus prisonnier de l'université. Il est désormais branché en même temps sur le capital, sur l'ingénierie et sur le réel.
Einstein avait besoin d'une université pour produire ses percées. Le nouvel Einstein a juste besoin d'un problème, d'une équipe d'ingénieurs et d'un alignement commercial sans pitié.
Le passage "un réacteur ne vote pas, une fusée n'a pas d'opinion politique, l'espace-temps se moque de vos pronoms" est le pic de provocation, et il rebondit directement sur le warp drive juste au-dessus, donc ça reste cohérent et pas gratuit.
Brivael Le Pogam@brivael
Yann LeCun décrit un monde qui l'a enfanté, et ce monde est en train de mourir. Le modèle qu'il défend est celui du XXe siècle. La recherche fondamentale d'un côté (universités, PhD, papiers), l'application industrielle de l'autre, des décennies plus tard. Une chaîne longue, lente, découplée. La découverte en amont, la valeur en aval, et vingt ans entre les deux. Elon a prouvé l'inverse. Quand l'ingénierie et la recherche sont totalement intriquées, quand tu pars d'un problème réel à résoudre et pas d'un papier à publier, tu vas infiniment plus vite. SpaceX, Tesla, Neuralink ne sont pas des applications de la recherche académique, ce sont des labos de recherche qui se trouvent être aussi les boîtes les plus innovantes du monde. Et la vérité que personne n'ose dire, c'est que l'écrasante majorité des papiers ne créent aucune valeur. Des gens qui publient pour publier, optimisés pour la citation et pas pour le réel. L'alignement académique récompense le statut. L'alignement capitalistique récompense une seule chose : que ça marche, vraiment, dans le monde. C'est exactement le point de Thiel. Historiquement, les génies créaient une valeur immense et n'en captaient presque rien, parce qu'ils étaient déconnectés de tout véhicule capable de la capturer. Créer de la valeur et capturer de la valeur sont deux choses distinctes, et l'académie a passé un siècle à exceller dans la première en abandonnant la seconde. Dimon le dit à sa façon : Elon est notre Einstein. Sauf que cet Einstein-là n'a pas eu besoin de l'université pour produire ses percées. Il a eu besoin d'un problème, d'une équipe d'ingénieurs et d'un alignement commercial brutal. Ses breakthroughs dans le spatial, l'automobile et le cerveau ont créé plus de valeur réelle que tout le système académique réuni sur vingt ans. Et avec l'IA, le basculement s'accélère. La valeur du diplôme s'effondre, celle de l'école aussi, parce que l'intuition d'ingénierie branchée sur le réel devient le seul moteur qui compte. LeCun n'a juste pas remarqué que le monde qui l'a fait roi est déjà derrière nous.
Français
@DataChaz So, they’re commoditizing themselves even faster?
Awesome 😎
English
🚨 Dario confirmed that Claude is currently designing the next version of itself.
To test this, the company asks its new models to optimize the training code for smaller AIs.
While Claude Opus 4 achieved a 3x speedup, Mythos Preview hit a staggering 52x 🤯
Recursive self-improvement is officially here, today's models are actively building tomorrow's ↓
English
why are we platforming the least informative GIGO about aging
Aging Science News@AgingBiology
Insights into the therapeutic strategies for aging and aging-associated diseases nature.com/articles/s4139…
English
@bschermd Or maybe they’re both asking wrong question 🤷♂️
Maybe they’re both focused on dashboard, not engine?🤔
Val Zudans MD@Zudans
English
Cardiology calls statins miracle drugs. Social media calls them poison.
Both sides cite published scientific papers. How can they be looking at the same evidence and reaching opposite conclusions?
As a cardiologist, I think both sides are are on to something. Let me explain. 🧵
English
I wonder if wind-down might even start 4 hours before bed. What say you?
In addition to avoiding blue-green-white led / overhead, stop eating earlier, and avoid excess hydration late. Avoid strenuous activity, physiologic and emotion stressors in this window.
See what that does to your sleep (in addition to sleep hygiene/ grounding mat) the next morning; you might be pleasantly surprised with how helpful respecting low cortisol window is at zero cost. 🤔
GIF
English
Circadian rhythmicity is still more important than all the hyped compounds
Sleep and recovery
Now having great sleep also amplifies whatever enhancements are onboard, from peptides to hormones
Get calibrated -> calibrate.day
Joule Sullivan / The Sartorial Shooter@SartorialShootr
Everyone smashing peptides, TRT But everyone on screens right up to bed time.… get off all devices an hour before sleep = totally different sleep experience And we all know sleep is the #1 thing busy guys need to fix Fix fundamentals before throwing money at exogenous stuff
English
“High cholesterol” is a made-up medical condition. Cutoff levels are made nearly impossible to stay under if you’re a typical human being. The whole purpose of it is to push people away from the healthiest foods on the planet, meat, and to medicate you. That’s it. You won’t be healthier by having low cholesterol.
English
@PeterDiamandis How about a robot understands anything, much less physics?
Maps not same as territory.
All (amazingly complex) map, zero territory.
Category error.
Mimics consciousness; never conscious.
GIF
English
In 1999, Ray Kurzweil predicted human-level AI by 2029. Stanford's top AI experts said 100 years. Three years from the deadline, he says two things are still missing: AI that understands physics, and a robot that knows the difference between what goes in the fridge and what goes in the trash.
-- LLMs went from unremarkable to world-changing in 12 months. AI now outperforms human doctors by 50% in diagnosis.
-- LLMs have only been truly effective for six months, according to Ray. A year ago, "not really all that impressive."
-- The Genome Project was 1% done at the halfway mark. One doubling later — done. We're at that same moment with AGI.
-- Software alone has improved roughly a millionfold over 70 years. Total compute gain = hardware (75,000 trillion fold) × software (million fold).
English
Narcissistic personally disorder and irrational fear of death / missing out on living in present? 🤷♂️
Btw, “dashboard” readings of age are not age. Biological aging is more likely loss of ATP generating capacity, not ITOA. When he claims telomere length or epigenetic aging or any “markers of aging”, he knows not what this actually means (he is not alone in misunderstanding categories).
He (and most establishment medicine) is mistaking map for terrain.
Val Zudans MD@Zudans
English
I eat meat, eggs, some crucifrous vegetables, coffee w/ cream. That's about $10,000 a year. What am I missing that the other $1,990,000 gets me ?
Fitness Harbor@FitnessHarbor_
Bryan Johnson will become immortal by 2039. At 48, he spent $2M/year reversing aging, his biological age is clinically measured at 18 and erectile health is better than 99% of 22 year-old. Here's his evidence-based longevity blueprint (& how to use it yourself):
English
🎙 In this new podcast episode, @ConceptualJames explores the idea that radical ideologies may be rooted in a profound sense of humiliation. Listen now!
English
Low cholesterol destabilizes mitochondrial membranes.
They lose their electrical potential, swell, and die.
That's how statins contribute to aging, heart disease, and cancer.
English