Reina

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@Reinalfg

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Los Angeles, CA Sumali Kasım 2023
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Luna
Luna@LunaAI519·
你在一个月薪1万的圈子里拼命卷, 天花板是月薪2万。 你进了一个年入百万的圈子, 随便捡到一个信息,就够你干半年。
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孙宇晨(去过太空版)🧑‍🚀
B.AI 用户数突破75万。
B.AI@BAI_AGI

B.AI LLM Services Hit 752,650 Users! 🔥 As the intelligence access layer of B.AI, LLM Services is becoming the default gateway to global AI models—driving demand for unified, efficient, and privacy-first access. Why LLM Services? ▪️ Smart Routing: Aggregated access to leading models with optimized performance ▪️ Privacy-First: Wallet-based anonymous usage with no identity or payment friction ▪️ Unified Access: One interface for multi-model interaction and billing From model access to agent execution, LLM Services connects seamlessly with the B.AI stack. Explore: chat.b.ai/chat

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Bruce Qin
Bruce Qin@qzhxjhj·
==别再拿 Opus 跑Hermes工作流了,纯烧钱。分享下我目前跑通的一人公司“云+端”大模型架构== 核心逻辑就一条:体力活留本地,脑力活上云端 硬件底座:Mac mini M4 (32GB) 统一内存神器。后台常驻挂两个量化小模型,剩下内存依然足够日常开发,性价比拉满 三核模型矩阵: 1.前置路由 (Hermes 3 8B):无情的 API 调度器。专做意图识别和吐结构化 JSON 去调外部工具。毫秒响应,不废话 2.本地主力 (Qwen3 14B):干 80% 的脏活。日常代码脚手架、RAG 数据清洗、文案初稿量产全包。无限重试,边际成本为零 3.云端大脑 (Claude Opus):零琐事消耗。只吃本地喂过来的高密度半成品,做极其复杂的架构推演和最终的个人 Vibe 注入。把最贵的 API 额度全花在刀刃上 调度与编排: • 写代码:Codex CLI 底层指向本地 Qwen,开多分支跑终端自动化 • 业务流:n8n 或 Dify 把 Hermes -> Qwen -> Opus 串联起来,跑无人值守的闭环 结论:与其去卷一两个神级 Prompt,不如搭一套低成本、高流转的 Pipeline 一人公司的终局,就是把算力杠杆用到极致
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看不懂的SOL
看不懂的SOL@DtDt666·
有个海外老哥,之前每月花200刀订阅Claude Max,结果干了3小时额度就烧光了。 后来他花599刀买Mac Mini丐版,一行命令装了5个本地模型。隔壁办公室的人还以为他在挖矿。 他就教这几台机器分拣消息、压缩上下文、自己睡觉的时候让系统继续跑。 凌晨4点Claude撞了速率限制,本地模型无缝接管。 早上起来翻日志——全跑通了。 同样的活儿放团队里做?3个工程师,每月1万5千刀API费用。 他掏了一次599。 350亿参数塞进16G内存,所有人都说不可能。 一条命令一个参数,全打脸了。 哈哈这狠人,找不出几个。
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MessiGo
MessiGo@MessiGohome·
@Moting284 第一性原理:笔记本电脑是为了便捷出门用的,那么出门最需要的就是和移动设备互联,如果你用的苹果手机,mac从第一性原理出发,他是最便捷的!因为互联!
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撸猫不掉毛
撸猫不掉毛@Moting284·
给我个必须买mac的优势 必须是win做不到的
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Kai
Kai@Kai866·
创建一个新的 X 帐户,然后设为私密,之后再上传所有文件,这样你就获得了一个无限免费的云存储。这到底是哪一个天才想出来的?😂
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朱峰
朱峰@zhufengme·
友情提醒:有美国公司的各位同学,记得报税了,最后一天了。不报的话罚金25000刀起。。。
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Dr Robertlee 李波
Dr Robertlee 李波@Robertl83909710·
预测一下: X Money 将大幅分流、蚕食【支付宝】和【微信支付】的市场。 原因:强大的跨境支付能力 对于加密货币的友好 接入全球证券、期货交易的可能性 💥💥💥
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比特币橙子Trader
很多人还没有装obsidian插件,今天继续安利下,这个插件作用真的很大 第一:可以把直接通过插件把你看到的文章内容保存起来,然后接入AI帮你自动整理 第二:如果看到长文章,youtube视频,然后直接点击插件阅读模式,自动帮你分类,你直接点击不同的主题阅读,效率,体感都非常丝滑
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AI Will
AI Will@FinanceYF5·
这场长达2小时的斯坦福讲座,清晰呈现了斯坦福如何训练工程师构建AI系统。它比你见过的所有Claude教程和提示词帖子都更实用。 收藏它,花2个小时认真看完,无论如何都值得。这将是你这周做过的最有价值的事。
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Powerpei🦅
Powerpei🦅@PWenzhen76938·
昨天我去一个搞硬件的哥们工作室喝茶 老哥最近迷上了DePIN,他花了小几万块钱买了一堆所谓的物理挖矿节点 我随手拆开一个看了看 外表挺有科技感,但是里面全是从华强北批发的廉价开发板,连个独立的安全芯片都没有 这就是现在这波DePIN和物理AI热潮里最滑稽的地方 大家都喊着要让机器自己去交易、自己连网 但是用的全是在软路由上跑的脆弱脚本 黑客一旦盯上,他们分分钟就能把这些挂着智能名头的铁皮箱子给劫持了 你的数据和资产到那时候全得裸奔 软件造假在这个圈子成本太低了。真正能挡住攻击的,只有物理级别的硬件加密 --- 我顺着这个思路,这两天关注到一个做基础设施的项目 你很少在那种喧闹的喊单群里听到这个名字: ➤ SEALCOIN 它背后的母公司WISeKey在纳斯达克挂牌(代码:WKEY) 这家公司干的是网络安全的脏活累活 他们已经在全球部署了超过16亿个安全芯片 这帮人现在跑来搞Web3,弄了个 $QAIT 代币 他们想把物联网、AI智能体还有卫星网络,全部用硬件级别的安全底座给连起来 我仔细扒了一下他们的技术 他们有个叫后量子密码学(PQC)的东西,这个东西被直接嵌到了硬件芯片里 --- 继续说下我的看法: 现在的AI Agent看起来很聪明 但是如果它们在物理世界里要互相转账 比如一辆无人驾驶的电车要跟路边的太阳能充电桩自动结算 你敢用现在的普通软件钱包吗? 量子计算的算力一旦稍微普及一点 现有的密码学防线就脆得像一层纸 ➢SEALCOIN的做法是给这些物理机器发一个硬件级别的身份证 机器和机器之间的交易,完全不需要人类插手 它们全靠底层的安全芯片去握手。 --- 他们搞了一个安全证明(PoSy)的质押模型 这个模型的逻辑很实在 普通人不需要去买什么昂贵的假矿机 你质押QAIT代币,你就能获得网络里的设备位置 只要有真实的机器在这个网络里产生了数据 或者有能源交易发生,你就能分到手续费 如果设备作恶,你质押的币就会被罚没 ➢他们把物理设备和代币经济直接用惩罚机制绑死 这种防作恶的门槛极高 更离谱的是,他们三月底刚用SpaceX 的火箭打上去了第 22颗微型卫星 一部分机器之间的账本结算,是直接在太空轨道上完成的。 --- 我今天聊这个,重点其实是他们刚刚放出来的一个机会 4月11号,官方悄悄上线了一个叫Spacedrop的早期门户 现在市面上的空投活动 基本都是逼着你去签到、去刷毫无意义的交易量 他们把人当廉价劳动力 但是我仔细研究了下 这个Spacedrop不是普通的空投 它是真实卫星上的互动 ➢你需要去真实地探索他们那个卫星互动的生态,去攒积分、去铸造早期的SBT 这是项目方反复强调的不同点 你不是刷交易量,你是参与真实的太空基础设施建设 我扫了一眼 他们整个社区也是刚刚才对外开放,里面还没有涌进那种满屏发"GM"的脚本大军 一切都还处于极其早期的开荒阶段。(空投链接和社区链接我放在评论区了,有感兴趣的可以康康,官推是这个@Sealcoin_QAIT ) --- 如果你也想在机器经济这条路上找机会 基础设施需要时间去建 这个项目可以了解下 你去他们官网或者推特找找入口,跟着规则把早期的身份认证给办了 你不需要投入真金白银,你只需要花点时间去理解一下 未来那些没有人类干预的设备,到底是怎么在链上互相付钱的 ➢这肯定是一条走得很慢的基建路 它没有土狗那种一天翻倍的刺激感 但是在大盘这种反复无常的时候 你拿点闲散的精力去关注这种有实体公司托底、有真实卫星在天上飞的早期项目 对专业而且低调的建设者来说,这是个值得长期跟进的方向。 --- (这是我个人的观察,不构成投资建议。DePIN和物理 AI都还在极早期,风险你自己负责)
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Russell
Russell@Russell3402·
网传今天GPT-6发布 期待一手 我的编程能力又要提高了lol
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owaowo 👾
owaowo 👾@sthnavy·
@yyyole 很早之前在字节专门研究过,效率越高越加班,本质是因为个人能力被放大,每个人离“我可以改变世界”更进一步,创造的价值反馈更明确,分泌的多巴胺更多,加班更狠。就和路飞开二档一样,透支生命的行为
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沐阳
沐阳@yyyole·
用了那么多AI,那么多agent, 装了那么多Skill, 可以用AI搞定几乎所有的事情。 但为什么,坐在电脑前的时间反而更多了呢?
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