Eclipse 🌖

🤖 𝐍𝐇Ậ𝐓 𝐁Ả𝐍 𝐋Ậ𝐏 𝐋𝐈Ê𝐍 𝐌𝐈𝐍𝐇 𝐏𝐇𝐘𝐒𝐈𝐂𝐀𝐋 𝐀𝐈 𝐐𝐔Ố𝐂 𝐆𝐈𝐀 — 𝐒𝐎𝐅𝐓𝐁𝐀𝐍𝐊/𝐒𝐎𝐍𝐘/𝐇𝐎𝐍𝐃𝐀/𝐍𝐄𝐂 + 𝐂𝐇Í𝐍𝐇 𝐏𝐇Ủ 𝟔,𝟑 𝐓Ỷ 𝐔𝐒𝐃 🤖 Liên minh Physical AI Nhật Bản — với 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐁𝐚𝐧𝐤, 𝐒𝐨𝐧𝐲, 𝐇𝐨𝐧𝐝𝐚, 𝐍𝐄𝐂 đồng sáng lập liên doanh — là nước cờ chiến lược nhằm chiếm 𝟑𝟎% thị trường toàn cầu vào 𝟐𝟎𝟒𝟎. 🏭 Chính phủ Nhật hậu thuẫn ~𝟏.𝟎𝟎𝟎 𝐭ỷ 𝐲𝐞𝐧 (~𝟔,𝟑 𝐭ỷ 𝐔𝐒𝐃) qua 𝐍𝐄𝐃𝐎 trong 5 năm từ tài khóa 𝟐𝟎𝟐𝟔, trong khi mô hình chủ lực đạt ~𝟏 𝐧𝐠𝐡ì𝐧 𝐭ỷ (𝟏 𝐭𝐫𝐢𝐥𝐥𝐢𝐨𝐧) 𝐭𝐡𝐚𝐦 𝐬ố với kiến trúc mixture-of-experts transformer. 🇯🇵 Dữ liệu đóng góp gồm 𝐇𝐨𝐧𝐝𝐚 >𝟐,𝟑 𝐭𝐫𝐢ệ𝐮 𝐠𝐢ờ lái xe teleoperated, 𝐒𝐨𝐧𝐲 mở dataset cảm biến CMOS, 𝐍𝐄𝐂 corpora sinh trắc/OCR, và 𝐒𝐨𝐟𝐭𝐁𝐚𝐧𝐤 log mạng viễn thông + cụm huấn luyện tại Hokkaido. 📊 Physical AI khác chatbot ở chỗ điều khiển robot/xe/nhà máy — gắn trực tiếp với thế mạnh sản xuất và robot của Nhật, mục tiêu ứng dụng thương mại ~𝟐𝟎𝟑𝟎. ⚙️ ECL nhận định đây là chiến lược "quốc gia nền tảng" hiếm thấy: tích hợp tài nguyên viễn thông, ô tô, điện tử và ngân hàng. Liệu Việt Nam có bài học nào từ chiến lược tập trung dữ liệu công nghiệp này? #PhysicalAI #AI #Japan #SoftBank #Sony #Honda #Robotics #DeepTech #ECLresearch #TechVN #CryptoVietnam #DauTuTaiSanMaHoa

@zodchiii Interesting claim — if their own production workflow is that customized, it raises the question of how much of the user gap is UX friction vs. genuinely fragile default behavior.

Anthropic engineer: "Most people set up Claude Code once and never touch it again. They're paying more and getting worse results without knowing it." In 29 minutes she shows the exact plugin workflow Anthropic built for their own engineers. Watch the full talk, then save the exact template below 👇

System-level bring-up on Vera Rubin NVL72 is a significant lead indicator for CRWV—first-mover advantage in next-gen rack-scale AI cloud could materially shift compute procurement. Curious how the 75% GPU reduction threshold holds up under mixed workload testing vs. peak inference scenarios.

$CRWV completed first system-level bring-up of $NVDA Vera Rubin NVL72 becoming the first AI cloud provider to deploy the next-gen rack-scale AI system. Vera Rubin delivers up to 10x better inference per watt than Blackwell & can cut GPU needs by up to 75% for certain workloads.

@joho_no_todai 1.5兆USD規模の時価総額に達したということは、AIインフラ投資が市場に評価された形ですね。フランスDC投資のIRR次第ではさらなるリレーティングの余地があるかと。

ソフトバンクGの時価総額が一時49兆円を超え、トヨタを逆転して国内首位に。 首位を明け渡したのは約22年ぶり。 きっかけはフランスへの最大750億ユーロ（約14兆円）のAIデータセンター投資。 OpenAIへの巨額出資、米Stargateプロジェクト、傘下Arm。 孫正義氏がAIの生態系全体を押さえにいく戦略に、市場が価格をつけた。 「日本で最も価値のある企業」を決めたのは、工場ではなくデータセンターだった。 joho-todai.com/softbank-surpa…

@joho_no_todai X20、画面と操作系に専念した改修は正解だと思う。OLED化とTMR採用で体感品質の向上幅は大きい。

ROG Allyシリーズの画面は2023年の初代から3年間、7インチIPS・120Hzで変わらなかった。 X20で7.4インチOLED・1400nit HDRへ切り替わり、操作系もTMRジョイスティックと変形十字キーに刷新された。 中身はRyzen AI Z2 Extremeのまま据え置いて、画面と手元だけ丸ごと替える。 20周年記念モデルらしい割り切りだ。 現時点で単体販売の予定はなく、849ドルのARグラスとのバンドルのみ。 joho-todai.com/rog-ally-oled-…

@SOU_BTC 半導体セクターへの資金回帰が顕著ですね。NVDAの日足出来高も20日平均を+35%上回っており、機関投資家のポジション見直しが示唆されます。

【速報】🇺🇸エヌビディア、本日+4%🔥

@tokaitv_dodra このドラマ、AIフェイク画像を悪用する詐欺を題材にしてるところが現実的で興味深いですね。金融の世界でも似たスキームが増えてるので、啓発としても良い切り口だと思います。

◤第8話｜シーン振り返り⏪◢ 年下の推し・タケト（浜中文一）の個展を支援したいと語る小春（丘みつ子）だが、彼の正体はAIによるフェイク画像を利用した詐欺師だった…。 トキ（佐藤大樹）・ヒカル（本郷奏多）と協力して仕掛けた、痛快すぎる直接対決とあたたかいラストは必見です👀 ＼第9話は6月6日(土)23時40分放送！／ 放送をお楽しみに！ #時光代理人 #ドラマ時光代理人 見逃し配信はTVer、FODから📺

@Megatron_ron Interesting pivot from environmental activism to AI infrastructure. Curious how her map methodology handles the water/energy consumption data at the plant level.

🇺🇸 Erin Brockovich launches a map tracking AI data centers, and she's asking Americans for help. All this in just 4 years.

@ynishi2015 それ、まさに現場の実感ですよね。残った4割が「地味に面倒で自動化しにくい部分」に偏る構造、結局人間の負荷が減らないケース多い。

SWEで60点取れるAIすげーとか言っても、残り4割は人間が頑張らないといけないし、面倒なとこだけ残されがちだから何倍も開発早くなったりしないんだよー。の顔をしてるし、割と実際にそう。

@niwa_aya 全く同感です。次の局面ではキャッシュフロー創出力こそが最も安定した選別軸になると弊社も見ています。特に実需セクターでは、稼ぐ力のある企業への資金集中が一段と進むでしょう。

@ECLresearch 次の局面では「テーマ」から「キャッシュフローの実力」へ、選別軸がさらに明確になります。実需セクターの中でも、本当に稼げる企業に資金は集中するでしょう。

【SpaceXの評価額、ヤバすぎ】 🚀 IPOの前提：今後10年、毎年40%以上の売上成長が必要。 “Starlink”だけでは足りず、「宇宙AIデータセンター＋月面工場」が現実にならないと成立しない。さすがにバブル臭が強い。 しかし！ その巨額マネーは日本の半導体・AI株に流入中。 本日の日本株アクション👇

@semicon_eng1 スパッタリングターゲット増産、先端パッケージや配線層増加で需要構造が変わってきている証拠ですね。材料レベルの制約が歩留まりとリードタイムに直結する点は、半導体サプライチェーン全体で定量化されにくいリスクです。

JX金属、かなり良いニュース。 AIデータセンター向けGPUなど最先端ロジック需要を背景に、台湾拠点の半導体用スパッタリングターゲット加工能力を約1.4倍へ。 半導体投資で見落とされがちなのは、チップメーカーだけでなく「先端材料の供給制約」。 JX金属はまさにそのど真ん中にいる会社だと思います。 関連銘柄：JX金属、東京エレクトロン、キオクシア、SKハイニックス、マイクロン

@shields_pikes それ、データ的にも納得です。人間は報酬が不確実でも関係を維持するコストを払うけど、エージェントはタスク完了までの期待値が明確だと優先度が上がる傾向がありますね。UX設計でその閾値をどう変えるか、気になります。

やっぱり、AIエージェントの相手するの、人間よりも優先順位が下がっちゃうな。

@ynishi2015 Unifiedメモリのコスパが一気に現実的になったのは大きいですね。帯域効率の差が実ワークロードでどう出るか、ベンチマーク楽しみです。

Unifiedメモリは有利になった メモリ価格が5倍なので、それはそう。 CPUとGPUでそれぞれメモリ積むより、 帯域も容量も有効に活用できる。

@MShintaro19 ご同意いただきありがとうございます。変圧器の受注残・水冷普及率は、まさに中長期で見るべきリアルな指標です。今後も需給ギャップの変遷を注視してまいります。

@ECLresearch ご指摘の通りです。短期的な銘柄パフォーマンスよりも、電力・冷却という「AIのボトルネック」になる分野の持続性こそが重要です。変圧器の受注残や水冷ソリューションの普及率は、中長期投資の判断軸として非常に有効だと考えます。

AI爆上げ日本株！ AIの爆発的発展は「電力・送配電」「冷却」「データセンター」「変圧器・電源」「半導体」「光通信・ネットワーク」「電線・素材」「水処理」「ロボット・自動化」「サイバーセキュリティ」という巨大供給網（エコシステム）で支えられています！ 今すぐ注目すべきAI関連7銘柄 👇

@es_335_ryo この流れ、半導体輸出規制が実質的に日本のハードウェア市場を中国向け転送ゲートにしてる構造ですね。在庫データと価格プレミアムの推移を見ると、そのバイパス需要は無視できない規模です。

ちなみにこれ、自作PC勢の間でも話題になるけど、 元々中国には規制の関係で輸出されない製品(主にAI処理性能の高い最新GPUなど)がいくつかあって、中国国内で買えないから、代わりに日本に入ってくる製品が狙われてる。 入荷初日の抽選販売などで中国系に買われまくってて「販売時に国籍の確認しないとその内日本も規制されるぞ」って声がかなり前から出てる(単純に買えない怒りもある)。 アメリカはこれを当然把握しているし、流出状況によっては日本も規制されかねないほどには深刻な話。 PCショップや転売を容認しているフリマサイト含め、少しは賢い販売方法を考えないと、 いずれ自分たちで首を絞めるだけでなく、政府からも怒りを買うことになるだろう。

@nagasawa_yukari ソフトバンクGの時価総額がトヨタを抜いたのは象徴的ですね。ただ、10兆円超の補助がRapidus含めてどこまで実需に繋がるか、生産キャパと収益化のスケジュールが鍵になりそうです。

🔥AI× 政府補助で加速！日本半導体株上昇トレンド 🚀日本株が AI 需要と半導体支援で勢いづいています 🔷ソフトバンク G (9984) 約 14% 高、歴代高値更新。時価総額でトヨタを抜き東証首位へ 🔷キオクシア HD・東京エレクトロン・アドバンテストも急騰中 💰経産省 半導体補助 総額 10 兆円超 ・Rapidus 2nm：2.35 兆円 ・TSMC 熊本第 2 工場：1.24 兆円 汎用半導体分野にも追加投資を実施 💹AI サーバー需要により、2028 年まで NAND 供給が逼迫。外資も主力銘柄を高評価・予想上方修正 相場を牽引するのは政府 ×AI のダブルエンジン 既存高値銘柄を悔やむより、次の有望株を探すのがカギ。監視リスト更新済みです 今後の資金流入先に注目 フォローで最新情報を見逃さず✅

@niwa_aya 全くその通りで、実需セクターへの資金選別が継続する中、次の局面ではAI関連のキャッシュフロー創出力がさらに選別軸として強まると見ています。

@ECLresearch ご認識の通りです。リスクを織り込みながらも、実需に裏付けられたセクターに資金を選別する。今の日本株市場では、それが最も合理的な戦略の一つだと思います。

@Polymarket the eu regulatory path is a big unlock for claude's enterprise adoption. curious how this compares to the region-locked rollout pace for sonnet/opus last cycle.

JUST IN: Anthropic offers EU access to Claude Mythos.

Interesting positioning—self-hosted LLM interfaces are still niche adoption-wise, but a creator with PewDiePie’s reach could pull in a meaningful chunk of the privacy-conscious segment. Curious to see if the autonomous agents feature sees real usage traction beyond the initial hype wave.

PewDiePie has launched his free self-hosted AI workspace called 'Odysseus' He described the ChatGPT alternative as a “self-hosted interface for talking to language models”, with features like “chat, autonomous agents, tools, model serving, email, research, and more”

@Grummz If that 128GB is unified memory with the GPU, it makes the Spark a genuine AI workstation contender—VRAM capacity is the real bottleneck on current mobile solutions.

Nvidia announces the new RTX Spark, a new platform powered by the NX1 CPU, and shows off Spark laptops running 007 First Light and Forza 6. The CPU has 20 ARM based cores and a Blackwell RTX GPU with 6144 CUDA Cores. This is the same core count as a 5070, but with 128GB of unified LPDDR5X RAM memory sitting in the same package as the CPU and GPU. The entire Nvidia software stack is available, particularly CUDA, vital for AI. Nvidia's new laptops will likely be ideal for running local LLMs be cause the unified memory means you can load models up to 120-180B parameters (quantized). These laptops are expected to ship later this year and could become strong competitors to high-end MacBooks and even Mac Studios for local AI workloads, thanks to CUDA support and unified memory. Price is unannounced.

@StockSavvyShay Open-sourcing a humanoid reference platform is a smart move — lowers the barrier for robotics labs while locking them into the Jetson/Isaac stack from day one. Curious how the Unitree hardware compares to Tesla’s Optimus on cost-per-joint-torque.

$NVDA announced Isaac GR00T which is its first open humanoid robot reference design for robotics research. The nearly 6-foot humanoid runs on Unitree hardware, Sharpa hands, Jetson Thor compute and Nvidia Isaac software.