InterviewCat公式@エンジニア面接対策

SystemDesign InterviewCatリリースしました🎉 ・PayPay等テック企業で採用されるシステム設計面接を突破する教材 ・Dropboxなどの大規模サービスのシステム設計を学ぶ ・スケーラビリティ、信頼性、パフォーマンスの高いシステム設計を学ぶ ・普遍的な技術を学ぶ です！ interviewcat.dev/p/systemdesign…

週三出社にはなっていますが、引き続き良い経験ができる会社ですね。

LINEヤフーの年収850万円のエンジニアにジュニアエンジニアが成長するために意識して取り組むべきことはなんですか？と聞いたところ AIネイティブな開発を前提に、理論や仕組みをブラックボックスにせず、徹底的にAIに問いながら理解を深めつつ開発に取り組むことが重要だと考えています。ただし、単にAIに聞くだけでなく、「なぜその実装になるのか」「他の選択肢は何か」を必ず言語化し、自分の知識として定着させる姿勢が必要です。 また、コードを書く力だけでなく、処理の流れや責務分割、データ構造などの設計を意識することが重要です。AIがコード生成を担う時代においては、どのように問題を分解し、どの粒度で指示を出すかによってアウトプットの質が大きく変わるため、設計力がそのまま開発力に直結します。 加えて、プロダクトに関する知識を身につけることも非常に重要です。どの機能がユーザーにとって価値があるのか、どの部分を改善すべきかを理解していないと、いくら技術的に優れた実装をしても成果にはつながりません。エンジニアとして成長するためには、「何を作るか」に責任を持つ意識が必要だと思います。 さらに、レビューやフィードバックを積極的に受けることも欠かせません。自分では気づけない設計や品質の課題を外部から指摘してもらうことで、成長速度を大きく高めることができます。特にAIを活用する環境では、誤った理解のまま高速に進んでしまうリスクもあるため、定期的に人の目で検証することが重要です。 総じて、ジュニアエンジニアにとっては「AIを使いこなすこと」以上に、「AIを使ってどう考え、どう設計し、どう価値に繋げるか」を意識することが、今後の成長において重要になると考えています interviewcat.dev/p/insidestory-…

新卒年収1000万円のLayerXですが、FDEのポジションもあるのでInterviewCatとしてもおすすめですね！ jobs.interviewcat.dev/positions/laye…

外資に挑戦してみたいと言う方におすすめのポジションですね。 ・フルスタック開発（バックエンド＋フロントエンド） ・AIエージェント開発 ・ビジネスレベルの英語 面接対策サポートも可能です。ポジションに興味ある方は是非お声がけください。 jobs.interviewcat.dev/positions/trea…

外資ITで働いている方のキャリアを見ていくと、いきなり新卒からキラキラしたような方もいる一方。途中からちゃんと段階を踏んで前職の経験を活かして入社されている方も多い。この業界はどのような経験をするかで大きく進路が変わる。今やっている仕事がどこに繋がっているのかちゃんと考えましょう。

自動運転の分野だからこそ100ms以内に推論パイプライン処理を終わらせなければならないというのは挑戦しがいがあって良いですよね。技術的に成長したいエンジニアにとってチューリングさんは良い会社だと思います。

SmartNewsがレコメンドシステムの機械学習エンジニアを募集していますね。これは注目。 jobs.interviewcat.dev/positions/smar…

私の著書のエンジニアキャリア本、いよいよ本日23日発売です🎉 2,400円、お手軽値段です。買ってレビューもしてくれたら泣いて喜びます。迷ってるそこのあなたも気になるあなたもお願いします！！ amazon.co.jp/dp/4802615434?…

エンジニアの転職相談と面接対策サポートしていて感じることですが、現職でプロジェクトリード経験がある、それなりの規模のサービス開発の実績がある。まずこの二つがあり企業選びさえ間違わなければ、年収1000万円超えのオファーを獲得する土俵に立てていると思いますね。

自分がエンジニアとして成長できた経験があれば教えてください 具体的な話は避けますが、多くの関係者を巻き込んだ大規模プロジェクトを完遂した経験です。 技術的に難解な問題というのは、経験を積めば何とか乗り越えられるものです。一方で、組織の中で利害関係の異なる複数のステークホルダーを動かし、全員が納得できる形でプロジェクトをゴールへ導くことは疲れるし骨が折れると痛感しました。 巨大な組織の中で交通整理をしながら、各部署の立場や事情を丁寧に汲み取り、最終的に全員がWinになる着地点を見つけるプロセスは、エンジニアとしてだけでなく一人のビジネスパーソンとしても大きく成長できた経験でした。 特に印象に残っているのは、技術的な判断と組織的な合意形成を同時に進めなければならない場面です。エンジニアとして最善の設計を提案しながらも、それをビジネス側の言語に翻訳し、意思決定者を動かすという作業は、純粋な技術課題とはまったく別のスキルセットを要求されます。このプロセスを何度も繰り返す中で、「技術を武器に、人を動かす」という感覚が少しずつ身についていきました。 面接でもこのエピソードは高く評価されたように思います。今後のAI時代においては、コードを書く力よりもソフトスキルの比重がますます高まっていくことは間違いありません。AIがコーディングを代替できる部分が増えるほど、人間にしかできない「調整力」「推進力」「対話力」の価値が相対的に上がっていきます。こうした経験を持っているエンジニアは、今後の市場でも強みを発揮できると思います。転職活動中の方は、技術的な実績だけでなく、組織横断的なプロジェクト推進経験を積極的にアピールすることをおすすめします。

FDEのバリエーションの一つにはプライベートクラウドやオンプレにAIプラットフォームのインフラに構築する仕事もあったりします。インフラに強いエンジニアもFDEには注目ですね。 jobs.interviewcat.dev/positions/cohe…

元外資コンサルのエンジニアが語る、事業会社とコンサルのソフトウェアエンジニアの違い。コンサルに関しては Pro： ・チームクライアントによって全然違う技術スタックのため、プロジェクトの異動も珍しくはなく、飽きがない ・頑張った分給料が上がりやすい ・ペースが早いため、成長も早い ・エンジニア力もそうだが、調整力、コミュ力も求められるため、いろんなキャリアの歩み方はある Cons： ・スケジュールがタイトなため、ハードワークになる傾向がある ・クライアントによって古い技術が求められる（IEサポートや、Excelでテストエビデンス提出など） ・仕事家庭両立は難しい ・プロジェクトによるが、自分の場合は、リリースして終わり（他の会社に保守してもらう）なプロダクトは多数経験したが、プロダクトの改善や拡張の経験は少なかった。 ・逆に事業会社の方はプロダクトの改善や進化をずっとかかわるため、アプリの改善、拡張、アップデートの経験ができた。この経験もエンジニアにとって大切だと思う。 ・あくまで人月でクライアントに請求するため、事業会社のようなコストを特に気にせず、時間かけて新しい技術を学ぶや導入みたいなことは難しい。 interviewcat.dev/p/insidestory-…

InterviewCatでは2026年11回程度、システムデザイン面接を中心に技術模擬面接や面接準備指導を行いましたが、今年の場合、約8割は名前の聞いたことがある企業のオファーを獲得できるようなところまで進んでいますね。今年は本当に40人くらい有名企業に送り込むことができるかもしれません。

Googleも正式にFDEという名前のポジションを日本で初めて出しましたね。FDEのビックウェーブ来てます。

InterviewCatに新しいコンテンツをリリースしました。28歳未経験でSESから某メガベンに入社するのストーリーとなっています。是非ご購入ください。 50%オフ割引コード: QJ09UM5T 有効期限: 2026年3月22日 23:59 28歳パソコン初心者から5年でメガベンチャーに就職するまで interviewcat.dev/p/28sai-pc-beg…

普通に日本にもオフィスあるしシンガポールとの時差もないので日本で採用すればいいですよね。日本の金融機関のとの仕事ですから。

Anthropicの日本のポジションでApplied AI Engineerが募集されています。応募していきましょう。 jobs.interviewcat.dev/positions/anth…

AWSにクラウドサポートエンジニアとして新卒入社したエンジニア。「今後どのようなキャリアを描いていきたいですか？」という質問に対しては生成 AI が近年めざましく進歩しており、クラウドサポートエンジニアはどんどん代替されていくと予想しています。 もちろん、サポート回答の質の担保のためにある程度は人が介入する必要があると思いますが、規模が縮小するのは間違いないと思います。 そのため、クラウドサポートエンジニア以外にも転職できるよう常にスキルは身につけておきたいと感じます (例えば開発能力だったり、英語だったり、マネジメント能力など)。クラウドサポートエンジニアをしているだけでは、なかなか他職種で活かせるスキルが身につかないので、自己的にスキル向上のための時間を取る必要があります。 AI時代に向けて、目指していくキャリア像は正直迷っており、現状定まっていません。なんとなく、AI を使いこなす側になる必要はあると考えておりますが、AI による job の変化をしばらく静観しつつキャリア像を具体化していきたいと思います。 interviewcat.dev/p/insidestory-…