Lawrence | OurAI

我很喜欢互关，但并不仅仅是点个关注就结束了，我会评论，还会时不时的去评论 但是我就纳闷了，那些自己关注的人数与关注自己的人数有巨大差距的人——自己就关注几百几千，关注自己的人几千上万，天天舔着个大脸到处跟别人“互关”，就当别人都是傻逼嘛？ 我看到这些自己关注的人数与关注自己的人数有巨大差距的人懒得多花一秒钟在他的推上 好好的做你的大V就不要欺负新人搞“互关”~

阿德莱德现在号称要打造澳洲AI之都，3年前号称打造澳洲硅谷，所谓的硅谷就是阿大旁边几栋没什么人的破楼，我看谁这次被骗来阿德莱德学挨踢😁

一对恋人筹备结婚， 未婚妻平时依赖一个 DeepSeek 情感树洞。 某天未婚夫帮她升级新版， 好奇打开了她的提示词文档， 瞬间石化： “如何隐瞒转移未婚夫财产不被发现？” “怎样神不知鬼不觉跟前男友约？” 准岳父在旁边叹了气： “哎，这闺女打小就笨， 以为和AI聊天没人知道， 用我的开发者主账号， 记录全特么同步到我这了。” 随后准岳父拍了拍他肩膀： “彩礼我一分不差退你， 这婚别特么结了，止损吧。” 😅😅😅

跟大家分享下绝版的Claude Fable 5总结的AI生图焚决，+2个顶级美女人像提示词，这篇至少值3000块！ 昨晚睡前让Fable 5总结了AI生图之性感人像提示词最有效的写法： 1️⃣用“成人 + 气质 + 材质”来定人设，比如 25-year-old East Asian woman、old-money glamorous aura、editorial fashion portrait。 2️⃣用“服装剪裁 + 面料质感”替代直白身体描述，比如 fitted knit, silk satin, off-shoulder, tasteful neckline, fine jewelry。 3️⃣用“表情瞬间”制造吸引力，比如 soft knowing half-smile、caught mid-reaction、unaware she is on camera。 4️⃣用“镜头语言”强化质感，比如 telephoto compression、shallow depth of field、broadcast color grading、paused 1080i TV frame。 5️⃣用“光线”塑造皮肤和轮廓，比如 warm key light, luminous arena lighting, soft highlight on collarbone/cheekbone。 6️⃣用“背景虚化 + 前景留白”把主体抬出来，比如 soft bokeh, anonymous VIP guests softly out of focus。 7️⃣用“克制的性感”而不是夸张性感，比如 tasteful, classy, fully clothed, natural proportions, not exaggerated。 8️⃣用强负面词卡住跑偏方向，比如 no CGI, no plastic skin, no doll face, no exaggerated anatomy, no garbled text。 兄弟们，世界杯的狂野性感风， 和NBA总决赛的性感老钱风， 你们更喜欢哪一个？ 其实除了技法以外，还有一个很重要，那就是得有一个干净的IP， 要不总是会被风控和拒绝， 关于怎么有一个干净的住宅IP， 参考以下文章的保姆级方法⬇️

也许编程这一领域已经终结 对于大多数人来说，Skills早已足够 而Loop只有少数人才需要掌握 人总是高估熟能生巧的经验 又不愿意去做一些设立目标的事情，就像OKR/KPI也只有少数设定者

今天中午发生了一件让我很震惊的事情，Fable 5 突然在全世界下架了。 之前我以为 Fable 5 是普通大众能用上的最好的模型了，没想到美国政府竟然以国家安全为理由要求 Anthropic 下架了这个模型。 群里有朋友说，愿意花 1000 美金买一个账号来用这个模型。 但很可惜的是，这是全面下架，想买都买不到。 这是第一次以政府的力量要求下架一个模型。 我知道一定会有这一天，只是没想到会这么快。 这就是我最担心的，闭源模型最大的风险。 智能，最后变成了一种限购商品。 Token，不是你有钱想买就能买到。 开源模型才是世界的希望。 国内几个头部的开源模型，DeepSeek、Kimi、GLM，都要加油啊。 昨天 Kimi 默默发布了最新的 coding 模型 K2.7 Code。 这是当下开源的最好的 coding 模型之一。 Cursor 最近大火的 Composer 2.5 就是基于 Kimi 来训练。 K 2.7 Code 相比上一代的 K2.6 ，他们没有选择去刷分，主要使用内部实际在用的评估指标，模型的 coding 能力提升有 20%，模型容易过度思考的问题也终于得到了优化，思考token 立省 30%。 价格方面：API 输入 6.5，输出 27，命中缓存 1.3，比 K2.6 略涨了一点。但考虑到省了 30% 的思考 token，实际用起来用花的钱倒是差不太多。 今天智谱也因为 Fable 5 关闭的事情，紧急宣布即将发布 GLM 5.2，官方公告里这句话深深共鸣： 在一些前沿模型突然变得不可用的时刻，前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。 它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。

按照 AI 现在的能力看，纯程序员的价值降低了。熟悉业务、了解人性、逻辑严密、表达清晰、理工科出身的产品经理（有时候直接就是 CEO 本人）的价值大大提升了。他一个人就能更高效的搞定过去的一个团队才能做的事情。高效的原因是，没有沟通磨损、也没有人事、财务、团建、情绪等管理内耗。

以前硅谷的故事是： 一个车库、几个年轻人、几行代码、改变世界。 现在的版本： 几千亿资金、无数芯片、超级数据中心、失业程序员。