瓜七公 MatrixCore

从0手搓openclaw第15天 使用工具Codex Cursor 写了25万行代码 目前Token消耗800U 含测试大模型消耗 直接复制AI写的说明： 在 Telegram/WhatsApp/网页里对话，查东西、跑命令、发文件、看图听音、看行情，多步任务失败后可以说「继续」。 查系统、跑命令（目录、df、pwd、进程、服务等） 搜文件、看日志 读写文件、把文件发给你 看图、生成图、编辑图 语音转文字、文字转语音 闲聊、写短句（笑话、短诗、解释输出） 看行情、下单（需先配置 API，凭证本地按 key 存） RSS、抓网页 Git、Docker、数据库（在安全策略内） 多步任务 + 失败后说「继续」只做剩余步骤 通过 Telegram / WhatsApp / 网页用同一身份对话，记忆和权限一致；「能说的，都可以试着让它做。」

@btc690000 卖皮燕子

除了炒币，还有什么来钱快的渠道没？一定要来钱快的！

其实你不是被AI裁掉的 是你的岗位本来就是多余的

@AI_jacksaku 裁掉本来就没用的人也是正常的

昨天和一个AI native公司的朋友聊八卦，他们公司这两天裁掉了50%的员工 现在token成本占人力成本1/6，老板目标是干到一半以上，AI不用交社保公积金这个诱惑没有老板能顶住 我问她：那被裁的都是什么人呢？ 她说基本上是负责上下传话的中层，其实还能再裁，只不过老板碍于情面，没有太狠罢了。 唉兄弟们，这是一个寒冬啊

@PandaTalk8 能轻松做出来的 本来就没有任何市场和竞争力

用 AI 在一周内做出一个产品，99% 是没有市场的。 问题的本质在于：AI 能在一周内轻松构建出这样的产品，恰恰说明这种产品形态已经高度成熟，甚至已经被充分验证和泛化。 现实世界中，这类案例早已多如牛毛。 在这种情况下，竞争的关键早已不在产品本身，而在于商业模式与商业执行力。换句话说，一个看起来平平无奇的产品，关键在于你用什么方式去服务用户，以及用户是否愿意为此付费。 对于 OPC（One-Person Company，一人公司）来说，需要“两条腿走路”： 一条是产品构建能力，另一条是商业化能力。 如今，“构建”的门槛和成本正在迅速降低。在市场中，单纯依赖构建能力的竞争力越来越弱，产品也越来越容易被快速复制。如果你把核心竞争力放在“构建产品”上，不仅需要大量资源，还需要极强的技术能力——而这两点，对于一人公司来说，往往很难在短时间内具备。 相比之下，商业化能力才是真正的关键。这包括你的商业模式设计，以及产品的分发能力。 随着 AI 生成代码变得越来越容易，单纯售卖软件未必是最优的商业模式。但你可以提供“专业服务 + 定制化软件”的组合，为用户创造更高的价值。 而所谓分发能力，本质上是你是否具备推广与销售的渠道。会构建产品的人很多，但具备流量思维的人却很少，更少有人能够把自己打造成一个拥有每月千万级流量的中转站。 这，正在成为 AI 时代最重要的个人竞争力之一。

@linyishan 加油加油

@MatrixCoreX 我失败过两次，不过心还没死

非常不建议各位失业程序猿创业 创业是九百九十死 九个半死不活 一个才能活下去的事 送外卖都比创业强

@DuoHong44622 这小子长得也够着急的

沈阳建筑学院沈一飞在军训期间把宿管阿姨拿下了。

@Stanleysobest 不多 我这个月结束 保底50亿token

AI是普通人能玩的么？ 一天不用1个亿的token， 你好意思说自己玩ai的嘛？

@BlockBeatsAsia @fynnso 刺激

哇哦！刺激了🍉Cursor「自研」Composer 2 被曝内藏 Kimi K2.5，月之暗面公开指控：未遵守许可证、未支付费用！！ 今日，开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时发现，Composer 2 的实际模型 ID 为 `kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`，字面即「Kimi K2.5 + RL」。 月之暗面（Moonshot AI）预训练负责人杜羽伦（ @Yulun_Du ）随即发推，称团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后发现「与我们的 Kimi tokenizer 完全一致」，「几乎可以确认这是我们的模型被进一步后训练的结果」，并直接 @ Cursor 联合创始人 Michael Truell @mntruell ，质问「为什么不尊重我们的许可证，也没有支付任何费用」😡😡 Cursor 发布 Composer 2 时称，性能提升来自「首次对基座模型进行继续预训练，再结合强化学习」，但全程未提及 Kimi K2.5。两点并不矛盾：继续预训练和 RL 本就施加在某个基座之上，Cursor 只是未披露基座来源。 截至发稿，Cursor 未公开回应且开发者 @fynnso 原推文已删除，但手快的律动小编已截图😉😉）

适合创业的人必须有几个潜质 1 非易疲劳体质，通宵喝酒打牌第二天可以继续谈上千万得生意脑子不糊涂 2 有一本正经胡说八道的能力，即使自己不懂得理解的错的也能自己说圆了 3 极度果断，不近人情，和赚钱和事业发展以外的事基本不会花任何心思关注

@fankaishuoai opus4.6把代码全改废了，codex5.3救回来的。opus只能写前端…..

昨天让小龙虾帮我执行一个任务，后来发现它完成得很不好。一看是 GPT-4，就把它切到 GPT-5.3 Codex 上，但是效果也不好。 一怒之下把它切到 Claude Opus 上，一次性搞定。 感觉有的时候一些新模型上线之后，不管是 Gemini 3.1 也好，还是 GPT-5.3 Codex 也好，上线一段时间之后，它的质量就越来越差。不知道是不是因为用户多了以后，就开始蒸馏了还是怎么样。 所以目前看来，永远的王者还是 Claude Opus。

@shachepi 这个的确不差 辛苦点一个月2万没问题

@MatrixCoreX 可以考虑卖煎饼果子。

@feng638061 能不能赚钱 要看主人能力的

小龙虾热度过去了吗？ 推特上没有人说小龙虾了 最后想了解一下， 你们养的龙虾到底赚钱了吗？？？ 真诚求教

@BTCdayu 币圈现在只剩诈骗和赌博了

TOKEN这个词本来是币圈的 现在被AI抢了

@jinglian 创业亏钱 自媒体没流量 上班被裁员

@PandaTalk8 AI的作用是你圈定好MD，让他做体力活呀。

越是非常专业的人士，比如科学家、工程师、会计师这些人， 大多数是不愿意使用AI 的。 这是一个非常有意思的现象， 研发LLM的那些科学家们，可能还会比较排拆的使用他们自己开发的LLM。 可能原因是： 他们的专业能力很好， 完全掌握自己的技能并且高效的解决问题本身就是他们的强项， AI 并不能给他们带来更大的效率提升，相反还会影响他们的发挥。

@yuashwe 这不是胰岛素 这是GLP 1 的一种 我也打

打的什么啊

@jinglian 破解了他 免费冲

@MatrixCoreX 闭眼都能想到厂家是什么心态，爱充不充。

看一下小区内给电动自行车充电的小程序有多垃圾

@vikingmute 我喜欢cli

大家是更喜欢 Codex App 还是 Codex CLI，我之前一直是标准的 CLI 党，但是用了 App 以后，慢慢就不用 CLI 了，体验真的是比 TUI 好，看的信息也多更多，项目并行运行，Git diff，自动化任务什么的，效率还是高，操作也无脑了。

@python_xxt 我接触GPT时候就知道这天很快就会来。

看到丁三石要裁员这个推，又回想起了自己23年初的曾陷入的状态 ——无意义感 的 emo 23年初 体验到gpt 3和gpt 3.5 后， 我直接emo了 整整2个礼拜 因为 当时的我，意识到智力不是我们人类所独有的时，我感觉自己所做一切的，都没有无意义，我的效率之低、思考之浅，在gpt面前，非常可笑。 这样的大裁员，会极速蔓延扩散