openjny

I made a thing... Introducing copilotd, a daemon for @GitHubCopilot CLI that dispatches remote-enabled sessions based on GitHub issues via configurable rules. youtu.be/zT6N_l12ofU?si… Check it out at copilotd.damianedwards.dev

Azure SRE エージェントは ISUCON で戦えるか？パフォーマンスチューニングに挑戦してみた｜Junya Yamaguchi zenn.dev/microsoft/arti… #zenn

最終 310K くらいで安定して 2 時間フィニッシュ

2位到達🥈 (1位が468,006化け物スコアだから多分もう無理そう)

3位まできた👏入賞めでたい

コンペ指示のみの素の Azure SRE エージェントに ISUCON13 解かせてるけど、ものの1時間でスコア157,519まで行っててすごい。残り7時間くらいあるけど、もうこの時点で8位相当なのか。どこまでスコア伸ばせるかな〜

SRE エージェントの設定、トリガー、スレッド監視をローカルで出来るようにしたらめちゃくちゃ快適

設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ｜茂呂 範 zenn.dev/nttdata_tech/a… #zenn

大学のときから育ててた dotfiles をついに断捨離した

これはホントそう。レビューできないものは自動化しない

週末の Global Azure 2026 Tokyo 向け発表資料です。ボリューム多めでダジャレを放つ余裕がなくなりそうなので事前放流しておきます #jazug / Azure Lifecycle with Copilot CLI speakerdeck.com/torumakabe/azu… #speakerdeck

We replicated Mythos findings in opencode using public models, not Anthropic's private stack. The moat is moving from model access to validation: finding vulnerability signal is getting cheaper; turning it into trusted security A better way to read Anthropic's Mythos release is not "one lab has a magical model." It is: the economics of vulnerability discovery are changing. We took the patched public Mythos examples and tried to reproduce them with GPT-5.4 and Claude Opus 4.6 in an open-source harness. Every run stayed below $30 per file. AI models are already good enough to narrow the search space, surface real leads, and sometimes recover the full root cause in battle-tested code. The takeaway: model access is not the moat anymore. Validation is. Finding vulnerability signal is getting cheaper; turning it into trusted security work is still hard. Co-authors: @KlaKlo_, Amadeusz, Marek, Kuba, Mikolaj

結局セキュアにエージェント動かすとかって話になるとインフラのレイヤーまでおりないといけないので、人類はみんな自作OS/Hypervisorを作るべきなんだろうな

claude codeのコンテキストの消費が激しいため以下を導入 github.com/rtk-ai/rtk どうやら git status や ls などのコマンド出力がそのままコンテキストに流れる前に、事前にrtkが圧縮・フィルタしてくれるっぽい トークン消費が最大90%削減されるらしいが果たして

サブエージェントに Session Memory 使って相互にメール送らせるシステム作ったらありがとうって言っててかわいい

hooks で強制的に loop 回し続けるのやっぱ強力だな… 5時間回し続けて33Mトークン消費て…

ただこの構図がなりたつのは、良心的な心と金銭的な余裕を持つ企業が最新モデルを作り続けられる場合に限るのが難しいポイント

今後も、最新モデルはセキュリティサービスのバックエンドにしか使わず、一般提供は旧世代モデルのみ、って形になっていくのかな。そうなってくれたほうが様々なサービスを使う一般人としてはありがたいけど

Introducing Project Glasswing: an urgent initiative to help secure the world’s most critical software. It’s powered by our newest frontier model, Claude Mythos Preview, which can find software vulnerabilities better than all but the most skilled humans. anthropic.com/glasswing

先ほどAnthropicから先日リークされていたClaude Mythosの性能が公開されましたが、少なくともベンチマーク上では、本当に久しぶりの飛躍的進歩と言っていいレベルだと思います。 Anthtopicが「性能が高すぎてセキュリティ危機が起きる」と懸念していたのもなるほど納得。 さすがにこれはOpenAIと立場が完全に逆転したと言ってもいいでしょう。