今泉研究室（東京大学・理化学研究所）

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東京大学 先進科学研究機構 今泉研究室 / 理化学研究所 AIPセンター 今泉チームのアカウントです。 数理統計・機械学習・深層学習の理論研究を進めています。 東大・今泉研究室: https://t.co/fzSsXdgNmd 理研・今泉チーム: https://t.co/AKdBLfBBys

東京大学 駒場キャンパス انضم Şubat 2022
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原さん(東北大D1)達との共同研究が、自然言語処理の国際会議 Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics の本会議に採択されました。
Tomomasa Hara@tomomasa_hara

初めての研究が #ACL2026 本会議に採択されました! 💡一見粗く思える平均プーリングでも、なぜ最近のテキスト埋め込みモデルはうまく動くのかを調べました。 初めての採択でとても嬉しいです! 共著の皆様、@tohoku_nlpの皆様、#IBIS2025 や #NLP2026 で議論してくださった皆様に改めて感謝します!

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大田さん(TJK)が論文を公開しました。コーシー結合検定という未知の従属を持つP値を組み合わせる検定法で、固定された有意水準のもとで第一種の過誤をコントロールするシャープな条件および相転移と、その条件を緩和しうる補正を導出しました。従属P値合成で通常の有意水準を扱う基盤を出しています。
arXiv math.ST Statistics Theory@mathSTb

Hirofumi Ota: Fixed-level calibration of the Cauchy combination test arxiv.org/abs/2603.22668 arxiv.org/pdf/2603.22668 arxiv.org/html/2603.22668

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原さん（東北大）との共同研究が、言語処理学会 #NLP2026 で委員特別賞を受賞しました。
Tomomasa Hara@tomomasa_hara

#NLP2026 で発表した「なぜ平均プーリングはうまく動くのか？テキスト埋め込みの二次統計量の崩壊の定量化」が委員特別賞を受賞しました！ とてもびっくりしていますし、大変うれしいです！ これも共著者の皆様・@tohoku_nlp の皆様から多くのサポートを頂いたおかげです。 ありがとうございました！

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Tomomasa Hara
Tomomasa Hara@tomomasa_hara·
#NLP2026 03/11 (水) 11:15-12:45 @ C会場で、ポスター発表を行います！ 🤔 今のテキスト埋め込みは平均プーリングで作られがちだけど、粗すぎる手法では…？ ✅ 実は最近のテキスト埋め込みモデルではこの粗い手法でもうまく動く という発表をします。
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