ともろう|投資を科学する

223 posts

ともろう|投資を科学する banner
ともろう|投資を科学する

ともろう|投資を科学する

@quant_paper_jp

金融工学専攻の大学院生|投資・資産運用の学術論文を毎日21時に1本紹介|出典明記・数字で語る・煽らない|個別銘柄の推奨はしません(投資判断はご自身で)|読みたい論文のリクエストはリプ・DMへ

日本 انضم Haziran 2026
229 يتبع211 المتابعون
تغريدة مثبتة
ともろう|投資を科学する
はじめまして。金融工学を専攻する大学院生です。 今日から「投資の学術論文を毎晩1本、わかりやすく紹介する」アカウントを始めます 投資の世界には何十年分の研究の蓄積があります。 「モメンタム投資は本当に効くのか」 「積立と一括、どちらが有利か」 「個人投資家はなぜ平均的に負けるのか」
日本語
2
1
13
250
ともろう|投資を科学する
ただ試合を観てるだけではもったいない?! W杯開幕特番!! ピッチには投資のヒントが溢れている!! かの有名投資家も「身近なものにヒントが隠れている」と語った!! 特番:『サッカー×投資』 ・・・・解説スタート・・・・ ■ 「身近なものに投資のヒント」 伝説のファンドマネージャー、ピーター・リンチの有名な哲学だ。彼は「日常生活の中にこそ有望企業を見つけるヒントがある」という趣旨のことを繰り返し語っている。スーパーの棚、街の行列——そして私はここに「サッカーの試合」を加えたい。90分の試合は、世界経済のショーケースだからだ。 ■ ヒント① 胸スポンサーと看板 = 時代の勢力図 世界一の人気スポーツには世界中の金が集まり、その広告枠を取れるのは時代で一番勢いのある企業だけ。だから胸スポンサーの変遷は世界経済の主役の変遷と重なる。80〜90年代は日本の電機、2000年代は金融、2010年代は中東の航空とIT、2020年代は暗号資産。看板は「お金の出どころ」を映す鏡だ。 ■ ヒント② ユニフォームの供給元 = アパレルの覇権争い 全チームの胸より目立たないが、襟元のロゴはスポーツ用品業界の勢力図そのもの。どのメーカーが強豪クラブ・代表チームを押さえているかは、業界の力関係の定点観測になる。 ■ ヒント③ 「自分がどこで試合を観ているか」= メディアの主役交代 地上波→衛星→ネット配信へ。あなたの視聴方法の変化そのものが、放映権マネーの流れとメディア業界の構造変化を示すデータだ。リンチの哲学の最も忠実な実践は、自分の行動の変化に気づくこと。 ■ ヒント④ クラブを「誰が買っているか」= 世界マネーの出どころ オーナーの国籍と業種は、その時代に余っているマネーの正体を教えてくれる。産油国の政府系資金、米国の投資ファンド——クラブ買収のニュースは世界の資本移動のニュースでもある。 ■ ただし「逆指標」にもなる 注意点をひとつ。派手なスポンサーマネーは「業界の絶頂」のサインでもある。2000年代にビッグクラブの胸を飾った金融大手は2008年の金融危機で経営危機に陥り、2020年代の暗号資産企業には破綻したものもある。「目立つ=買い」ではなく、過熱の温度計として読むのが正しい。 ■ 今夜からできる観戦法 試合中に3つだけメモしてみてほしい。 ①見慣れない業界の看板はあるか ②どの国・地域の企業が増えたか ③自分は何の媒体でこの試合を観ているか W杯は4年に1度の世界経済の見本市。楽しみながら、世界のお金の流れを定点観測しよう。 W杯期間中も、毎日21時に投資の学術論文を1本解説しています。フォローで毎晩届きます。 ※特定銘柄の推奨ではありません。投資は自己責任で
ともろう|投資を科学する@quant_paper_jp

これやります!!! 投資×サッカー 実は相性がいいんです!!! なぜなら、、、、、、

日本語
0
0
0
13
ともろう|投資を科学する
記念すべき初投稿です!! テーマは、、、、AI×投資!!!! ホットすぎる話題です!AIを複数使えば儲かるのか! それとも古典的な機械学習が儲かるのか! 世界の天才が徹底検証!!!
ともろう|投資を科学する@quant_paper_jp

マルチAIエージェントを使えば投資で爆儲けできる?!?! AI×投資の最先端!!世界の学者が本気で調べた「AI運用の実力」を解説!! 論文:『Macro Economists in the Machine』(2026) \\\\\解説スタート////// ■ どんな実験? 「タカ派AI」「ハト派AI」「討論AI」の3体と、zスコアで動く機械的ルール。この4者に全く同じマクロ指標(FRED)を渡し、同じエンジンでコモディティETFを売買させた。違いは「数字の解釈」だけ——という徹底的にフェアな設計。 ■ 結果① AIは勝った 検証は2023年の米金利ピーク〜24-25年のソフトランディング、週次リバランス124回。LLM3体すべてが機械的ルールをシャープレシオで上回った(タカ派+0.044、討論+0.040、p<0.10)。 ■ 結果② コスト耐性にも差 AI勢は片道30bp(0.3%)の取引コストまでパッシブ運用(逆ボラ加重)への優位を保ったが、機械的ルールの薄い優位はわずか約5bpで消えた。 ■ 意外な発見: 討論しても賢くならない AI同士を討論させても、最強の単体AIには勝てない(差-0.004)。討論の価値は「ハト派の偏った前提を平均で打ち消す」というバイアス修正であり、議論から新しい知見が生まれたわけではなかった。 ■ 注意点 優位はソフトランディング局面に集中し、検証は金利1サイクルのみ。著者自身も「効果は小さく持続性は不明」と明記している。 ■ 個人投資家への示唆 つまり「爆儲け」の答えはノー。でもゼロでもない。AIを"予言者"ではなく「マクロデータの解釈係」として限定的に使う——が現実的な落とし所。そして、どんな戦略も薄い優位は取引コストで簡単に消える。これはAIに限らない普遍的な教訓だと思う。 出典は1件目のリプに置いています。 毎日21時、投資に役立つ論文を1本解説しています。フォローで毎晩届きます。 ※特定銘柄の推奨ではありません。投資は自己責任で

日本語
1
0
0
55
ともろう|投資を科学する
リーディングが全然伸びない!! Part5とPart6を極めて950取ったるぞーー!!!!! あと残り一ヶ月🔥🔥🔥🔥
ともろう|投資を科学する tweet media
日本語
0
0
0
12
アイデータ
アイデータ@ai_data·
@quant_paper_jp 私が一番飲んでた時期は 一番安い牛乳は70円でした……… 今や200円ないと買えない………
アイデータ tweet mediaアイデータ tweet mediaアイデータ tweet media
日本語
1
0
1
7