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@random99user

انضم Nisan 2020
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maria
maria@mariagpts·
Tutorial de 1 hora para empezar con Claude Code desde cero. Explica como construir, automatizar y crear todo tipo de proyectos usando Claude, desde cero y con ejemplos reales. Si estás aprendiendo IA, esto te interesa ⬇️
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Brais Moure
Brais Moure@MoureDev·
Ya que me lo habéis pedido tanto, mañana jueves voy a estar en directo haciendo un taller de OpenClaw desde cero. La herramienta con IA que ha revolucionado el sector (con todo lo bueno y lo malo). A las 18h (España) en mi canal de YouTube.
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Fazt
Fazt@FaztTech·
Si usas IA solo para responder preguntas o escribir código… te estás perdiendo lo más potente que está pasando ahora mismo. La verdadera ventaja no está en que la IA “te ayude”, sino en que actúe por ti. Hoy los agentes pueden: – controlar tu navegador – ejecutar comandos en tu terminal – crear y modificar proyectos completos – desplegar apps en AWS, Vercel o Supabase – automatizar workflows enteros Ya no es asistencia… es delegar trabajo real. Y para lograrlo puedes usar estos 5 CLIs: Playwright CLI → controla el navegador automáticamente GitHub CLI → crea repos, PRs, issues sin entrar a GitHub Supabase CLI → maneja DB, auth y proyectos completos CLIs de la Nube (AWS, GCP, Azure, Vercel, Railway) → despliegue total Cloudflare CLI → crea URLs públicas y expone tus apps La IA ya no solo sugiere… ejecuta por ti 🚀 Les dejo un video youtu.be/kc4-Vm-dZPQ
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Fran Pradas | Ingeniero de IA
20 PROMPTS de CLAUDE para aumentar la PRODUCTIVIDAD x1000 🚀 🔖 Guárdalo para luego
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Nacho
Nacho@IatNacho·
“Claude, metete en mi computadora y laburá por mi mañana. No hagas errores”
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ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))
ae^((-(x-b)^2)/(2c^2))@JohnGalt_is_www·
Que hermosa y util es el algebra lineal y los subespacios vectoriales tan injustamente odiados por los estudiantes Explicado simple, uno de los cuellos de botella de los LLMs es la memoria necesaria para almacenar en cache el resultado de varios productos de matrices, por eso no podemos correr grandes LLMs en un solo GPU casero, no le alcanza la vRAM Hay metodos de "quantizado" que comprimen (redondean) los pesos originales del LLM, justamente para que ocupen menos vRAM o memoria, pero terminan reduciendo la calidad del output TutboQuant plantea un esquema en 4 pasos sin tocar los pesos originales del LLM, o sea sin perder precision Paso 1, luego de calcular los K.V que es la primera multiplicaicon de matrices q hacen los LLMs, hacen una rotacion ortogonal (cambio de base), manteniendo el producto interno Paso 2, ahi si comprimen reduciendo de 16bit hasta 2 o 3bit Paso 3, durante la atencion Q.K, que es el segundo paso de multiplicacion de matrices que hacen los LLMs, se usan estas versiones comprimidas ahorrando muchisima vRAM Paso 4, reconstruyen el sesgo del resultado del paso 3, usando un corrector que solo ocupa 1bit Reduce mucho necesidad de vRAM, no reduce cómputo base, incluso agrega un peuqeño overhead, pero puede mejorar mucho la velocidad si estabas limitado por la RAM porq permite compresiones mucho mas agresivas (2bit) sin perder precision O sea, podrian correrse los modelos chinos top TIER en "solo" 128 gb de RAM al tope de su calidad
Google Research@GoogleResearch

Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: goo.gle/4bsq2qI

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Abÿ
Abÿ@Abyzeth·
se agiganta la figura de no haberte tatuado nada referido al mundial
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Mohini Goyal
Mohini Goyal@Mohiniuni·
Steal these 100 Claude Tips from me right now! Comment "Claude" if you want to receive the HD PDF in your inbox
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Nicolás Schürmann
Nicolás Schürmann@_nasch_·
Esto es increíble, modelos de 96GB serán reducidos al menos a 16GB. Modelos más poderosos se podrán ejecutar en máquinas de consumidor sin pérdida . Se reduce el tamaño DESDE 6 veces!
Google Research@GoogleResearch

Introducing TurboQuant: Our new compression algorithm that reduces LLM key-value cache memory by at least 6x and delivers up to 8x speedup, all with zero accuracy loss, redefining AI efficiency. Read the blog to learn how it achieves these results: goo.gle/4bsq2qI

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Don Quijote de la IA
Don Quijote de la IA@IA_Quijote·
Si eres profesor, estudiante o cualquier persona que crea contenido NotebookLM acaba de cambiar cómo se construyen los cursos para siempre. El flujo de trabajo que las mejores universidades ya están usando 👇🏼
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ai scg
ai scg@aiscgcom·
Claude es una máquina de hacer dinero si sabes usarla. Aquí está la guía definitiva en español. Prompts, skills, Claude Code, monetización… lo tiene todo. Comenta "CLAUDE” y síguenos para recibir el DM.
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Guillermo Casaus
Guillermo Casaus@_guillecasaus·
🚨 Google acaba de cargarse la industria de la extracción de documentos. Ha lanzado LangExtract, una librería que convierte texto desordenado en datos estructurados y verificables, incluso en documentos enormes. Es gratis y open-source 👇
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Fabri
Fabri@FabriCaradonna·
Me tomé mi cafecito en este lugar de la Ciudad de Buenos Aires ☕️
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Don Quijote de la IA
Don Quijote de la IA@IA_Quijote·
ÚLTIMA HORA: Si no utilizas a Claude en tu trabajo, ya vas con retraso. Copia estos 7 prompts: Guarda esto antes de que se vuelva viral.
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