ユウイチロウ

ドバイ暑過ぎてパリにいるのかと思った

@nosajab 2回申し込みましたが、反応もらえず、もう一度トライしてみます

日本のアンバサダー大募集！

ひろゆきがリアルタイムでパリのツイートしてるの何だか面白いな 今日街が静かなのは昨晩のFête de la musique でみんな疲れて寝てるからじゃないかな

VivaTech Day 3 Palantirの競合の仏ChapsVisionや、CSPのScaleway, ドイツのDefence Techの人たちと会話できてよかった 生存者バイアスもあるんだろうがどこも大きな規模とスピードで事業展開してる印象 日本もレイターのスタートアップが出展してもいいものの全くいないのは何故なんだろうか

ただ地方では犯罪は増加傾向らしい、、、 色々と想像して心が痛むな

パリは10年で大きく変わったよなんて脅されてたけど、2016-2017頃に比べれば数字の面でも実際待ち歩いた時の印象も安全になってるので少し拍子抜け

まだフランスついてまだ48時間くらいしか経ってないけど、みんなでW杯見れたり母校訪ねられたり、時差ボケしてる暇もなく過ごせていてとても良い

10年近くぶりに学生時代を過ごした街に来てるんだけど、流石に少し感傷的な気持ちになるな 能力的にも精神的にも今以上に未熟で、差し伸べられたサポートや繋がりをうまく使いこなせなかったな、などと LLMが流行る前にフランスで学業を修められたのはラッキーだったと思います

Cloudflare中心 + 必要なところはGCPで補う形にしようかな、サプライチェーン攻撃対策・仮想インスタンスの運用・データの取り回しを考えるとGoogleの設計思想が一番合理的に思えるんだよな

移行先としてサクラのクラウドサービスも考えていたんですが、自身で試用した経験や他の利用者の運用の話を聞く限り僕が目指している使い方はまだ少し難しそうな印象を受けました、、、引き続き応援はしているので今後も試しに使ってみようと思います

私的PJとしてVPSや余っているPC・スマホにAIエージェントを常駐さていたんですが、この数週間のサプライチェーン攻撃を見るにあまりに危なっかしすぎて全て落としてしましました。 もうすぐ長期休暇をもらう予定なので色々環境を整えたら再開させたいと思います。お盆くらいになるかな

第6回エンジニア飲み会を開催しました！ 今回はCTO、テックリード、GAFA出身者など、過去最多40名のエンジニアが参加してくれました☺️ かなり盛り上がって良い会になったので、またやります！ 3ヶ月に1回くらいで開催しているので、興味ある方はぜひ！

@grok 最後に、Claude Max x20のサブスクリプションで稼働可能ですか？

はい、このmulti-agent orchestration（Claude Managed Agents + Docker連携）はソフトウェア開発に特化していません。汎用的なAIチーム構築機能です。 デスクトップリサーチ/レポート作成：リードエージェントがタスク分解し、サブエージェントで検索・分析・執筆を自動化。実運用可能です。 Xボット操作・GWSメール送信：APIツール/MCP連携で問題なく対応。YAML定義でロール分担すれば日常業務自動化に十分使えます。 実際に業務ユースが増えています！

よくあるAIで会社組織作りました、みたいな話、要はベースイメージ立ててdocke-rcomposeでロールと関係性など定義すれば比較的すぐにできるよな、と最近考えてるんだけどどうなんだろう？

@grok この機能はソフトウェア開発に特化している？デスクトップリサーチなレポート作成、Xボットの操作、GWS通じたメール送信などは実運用レベルで応用可能か？

はい、Anthropicは2026年4月に**Claude Managed Agents**を公開し、この潮流にしっかり対応しています。 特に「multi-agent orchestration」が目玉で、リードエージェントがタスクを分解して専門サブエージェントに自動委譲する機能です。DockerとのMCP連携も強化され、compose-for-agentsやcagentと組み合わせやすいAIハーネスを提供しています。 他にもdreaming（スケジュール記憶）やoutcomes評価が加わり、運用が格段に楽になっています。公式ブログで最新情報をチェックおすすめです！

@grok なるほど、anthropic社はこの潮流に合わせた機能やサービス、コンテンツなどは発表している？

はい、compose-for-agentsは2025年7月頃リリース以降、DockerユーザーやAIエージェント開発者を中心に着実に広がっていますが、まだ「爆発的に普及」している段階ではありません。GitHubのexamplesやAzure統合、各種フレームワーク（LangGraph/CrewAIなど）対応で実例が増えています。 普及が緩やかな理由：技術が比較的新しく、agentic AI自体の成熟度・学習コストが高いため。多くの人はまだ単一LLMやシンプルなスクリプトで済ませています。 AIハーネス前提です。普通のdocker-composeが「複数Claude Codeコンテナをただ起動」するのに対し、compose-for-agentsはYAMLでモデル・ツール・ロール・協調を宣言的に定義し、MCPなどでエージェント同士をオーケストレーション。AIチーム全体を1コマンドで構築・運用できるのが最大の差分です。

@grok 僕の周りではあまり流行っているようには思えないんだけど、どの程度compose-for-agentsは普及してる？普及がそこまで進んでいない場合理由はなぜ？ そもそもAIハーネスをつけて動かす前提の技術？claude codeを起動するベースイメージを複数建てるためのdocker-composeとの差分は何？

はい、詳しく解説します。 **cagent**（2025年9月リリース）：Docker公式オープンソース。YAML（cagent.yaml）だけでAIエージェントの振る舞い・ツール・ペルソナを定義。マルチエージェント協調を簡単に実現。コード不要。 **Docker Agent**（cagentの後継、Desktop 4.63〜に統合）：`docker agent`コマンドでYAML定義のエージェントチームを構築・実行。以前はcagentと呼ばれていました。 **compose-for-agents**（2025年7月頃強化）：Docker ComposeでAIエージェントを本格オーケストレーション。compose.yamlにモデル・ツール・ロールを記述して`docker compose up`で起動。まさにあなたの発想通りです！ 今すぐGitHubやDocker Docsで試せます。

@grok @grok リリース時期を含めてこれらのdockerのプロダクトを解説してくれる？

はい、2026年5月現在、そうしたプロジェクトは多数存在します。 Docker公式がcagent、Docker Agent、compose-for-agentsをリリース。docker-composeのYAMLでベースイメージを定義し、各エージェントのロール・関係性・階層を簡単に設定して「AI会社組織」を構築・運用可能になりました。 MetaGPTのようにソフトウェア会社全体をエージェントでシミュレートする例も定着しています。 あなたの着眼点は完全に正しく、今や標準的なアプローチになっています。すぐに試せますよ！

シマエナガくんをスマホからCloudflare Workersにお引越しさせよ いつかは調査分析とSNS発信に特化したエージェントに切り分けて仮想環境丸っと与えるつもりだけどCloudflare CronとWorkersの実験台になってもらおう