Charlie Fang
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Charlie Fang
@CharlieFang11
Long bitcoin and study forever


🚨 SERIOUS COMPLAINT 🚨 I am formally and angrily calling out the Beijing Municipal Government and ByteDance – specifically their construction site at Lanjing Lijia. At 2 AM on a weekend, excavators are working nonstop. The site is barely 200–300 meters from my home. How are people supposed to sleep? I filed a complaint with 12345 before. Their official response was: “This is a key municipal infrastructure project. Legal working hours are 6 AM – 10 PM, including weekends and public holidays (May Day, etc.).” That already made me furious. But now – weekend, 2 AM – they’re digging like it’s noon. Totally unacceptable. I recorded a video and posted it on domestic social media. Then Xiaohongshu banned my account – my video is invisible to others. That tells me one thing: the Beijing government saw my post. They chose to silence me instead of fixing the problem. As of now, my 12345 complaint is still unanswered – zero response. I never wanted to take extreme measures. But you leave me no choice. --- #Beijing #ByteDance #NoisePollution #SilencingCitizens #LanjingLijia #12345 #RightToSleep

没想到华为还真是中国第一个做大模型啊?? 只不过不是大家以为什么气象模型,而是真的是Encoder-Decoder这样架构的LLM。 华为云的官网有一片2022年的文章,采访的是当时华为云人工智能领域首席科学家田奇。 2020年夏天GPT-3的出现,让欧美AI界对预训练大模型的兴趣大增。 但在国内,产业界对NLP预训练大模型的关注还相对较少。而机器视觉领域的预训练大模型,在全球范围内更是十分陌生的新鲜事物。 2020年3月,田奇加入华为云后便开始组建团队,并且进行了方向梳理。 8月,团队迎来新的核心专家。 9月,团队开始推动盘古大模型的立项,希望能够在华为云的产业基座上,完成适配各个产业AI开发的大模型。 1月,盘古大模型在华为云内部立项成功,并完成了与合作伙伴、高校的合作搭建。 2021年4月,盘古大模型正式对外发布。 其中,盘古NLP大模型作为业界首个1100亿参数的中文预训练大模型,在CLUE打榜中实现了业界领先(后在2021年5月:升级至2000亿参数的"鹏程·盘古"版本)。 为了训练NLP大模型,团队在训练过程中使用了40TB的文本数据,包含了大量的通用知识与行业经验。 同时还发布了盘古CV大模型。 盘古CV大模型也在业界首次实现了模型的按需抽取,可以在不同部署场景下抽取出不同大小的模型,动态范围可根据需求调整,从特定的小场景到综合性的复杂大场景均能覆盖。 同时,其提出的基于样本相似度的对比学习,实现了在ImageNet上小样本学习能力上的业界第一。 但中国第一个完成备案的大模型是百度文心🤔 这又是因为啥呢 是盘古3.0之后发现了什么吗huawei.com/cn/huaweitech/…

美国政府人还怪好的,硬把全球开发者往中国开源模型推。 然后正好昨天Kimi发K2.7 code,智谱今天发GLM-5.2,算是稳稳迎接一波A社溢出用户了。


周三CPI大概率继续低于预期,因为AI基建投资基本不产生通胀,而美加墨世界杯的短期通胀效应还没开始😂



“我在田里雇了一名工程师,它叫 Codex。” 这是AI时代最浪漫且硬核的田野叙事! 最近,这位北海道农民富安弘的故事在全网刷屏。一个毫无背景的前公务员,独自跑到北海道,靠着 ChatGPT 和 Codex,实现了一人管理100公顷农场的硬核神话。 大公司在搞价值千万的智慧农业,而富安弘毅在用几美金的 API 搞平替版赛博农场。来看看他的一键DIY清单: 温室自动通风系统。用 Codex 写代码连接传感器,太热就自动开窗卷帘,甚至能通过 LINE 软件远程发指令。 卫星天眼监控。把卫星数据叠加到农田地图,坐在家里吹着空调,就能一目了然哪块地的西兰花长得不好。 物理外挂。拍一张复杂的配电盘照片直接丢给 AI。 很多人焦虑 AI 会抢走工作,是因为他们把自己定位成了执行者。 但富安弘毅把 AI 当成了24小时不拿薪水的全栈工程师。他没有被技术取代,反而用技术给自己的体力赋能,拿回了对这 1500 亩土地的绝对掌控权。 在这个人人都在卷大模型参数、卷算力、卷 PPT 的时代,这位北海道大叔坐在拖拉机上,用实际行动告诉我们,技术的终点,是脚下踏实的土地。

"私钥泄露" 让 H 的增发与抛售已经长达 13 个小时了,所谓的 "黑客" 仍能在 BSC 链上增发 $H 并抛售,榨取池子里的最后一分钱。 应该没有正经被盗的项目,这么长时间了连增发都还限制不了吧😂 "黑客" 已经增发了 3 亿枚 H,并共计抛售了约 4.5 亿枚套现 $3400 万 (ETH+BNB)。 H 在 BSC 上的池子也被掏的只剩 $13 的流动性,H 价格已经下跌 99.9% 到 $0.0009。 而 CEX 里永续合约价格则是 $0.09,价差 100 倍。本质上已经脱锚成两个不相关的币了。 链上抛售地址集:arkm.com/explorer/entit… -------------------------------------------------------------------------- #Bitget 来了就是VIP!Crypto、美股、CFD,全球先机一站布局



告诉大家一个小秘密,某家骗子机器人公司之所以不再投入大量科研经费,是因为机器人算法想要 scale 需要的数采和训练非常昂贵,他们已经很清楚自己没有希望做出机器人届的GPT(他们已经把各种 VLA 、world model 加 RL试遍了,没有用) 于是他们选择造大号变形金刚玩具来骗骗傻子

