46 poeng totalt, grønn pil
Nå skal det kvernes nye tall for å finne ut av den optimale chip-strategien med nye dobler. Kan spiss-rush GW4 være svaret?
Ny analyse kommer i påska
#2fantasy#esfantasy
Ingen drömstart for copiloten, heldigvis har ikke modellen følelser. Kamma ble kraftig undervurdert.
Nye tall inn = nye tall ut, vi får se hva som skjer med laget til helga
#esfantasy#2fantasy
GW1 🔒
Etter å ha ryddet i spillere som ikke forventes å starte, ender vi opp her. Østbø starter og går inn i laget. Trippel TIL bak til PB4. Lykke til folkens!
#esfantasy#2fantasy
Første draft. Modellen viser average xP 1-4, Parker bussen i GW4. Lorentzen blir til Christiansen om han er klar. Øhlen, Ceide, Patoulidis, Hjertø med fler ekstremt close
#2fantasy#esfantasy
Modellen mener det bare er 2.2 poeng mer å hente på PB4+SR6 vs SR4+PB6.
Hadde forventet større forskjell, men Soltvedt, Sjøvold og Bjørkan drar opp poengene voldsomt med sine doble i GW6
#esfantasy#2fantasy
@twitrwriter Ja, det er litt tricky hvor mye man skal vekte det. Tanken er å alltid vekte nye resultater mer, preseason vil derfor bli mindre viktig for hver GW.
Modellen henter ny data via APIet til esf🙂
@ES_Copilot Gir mening at Pre-season har litt høyere vekt enn fjoråret - samtidig: pre-season er ikke akkurat pålitelige data 😅
Men hvordan henter modellen inn nye data når sesongen starter? Og hva vektes da? 😅
Gøy at du lager modell 🙌🏼
Noen lurer kanskje på hvor Lehne Olsen er, han befinner seg noe lenger ned pga. lite preseason data. Navn som Va, Lorentzen og Myrlid er kanskje overraskende, men mye skyldes en god preseason. NB spilletid tas ikke hensyn til
100 følgere feires med en topp 10 for GW1, hvis noen skulle ha behov for å diffe på kapteinsvalget allerede. Ellers er vel Tripic ganske (Kl)ink. @ViaplayKjetil er jo fan av å gå motstrøms, her har du mange kandidater.
@fantasy_fredrik Foreløpig er det ikke med i beregningen, har kun filtrert bort spillere som ikke forventes å starte. Men har tenkt til å legge inn en funksjon som tar inn xMin, typ: xMin=65 ->65/90=0.72 -> xP*0.72=Faktisk xP. Preason gir kanskje ikke det beste grunnlaget for xMin pga 45 min subs
@twitrwriter Samme 15 spillere, men modellen ville ikke vise meg de 11 med høyest xP for GW1 (ordner dette ila dagen).
Dataen er en blend av fjorårets ESF poeng, målpoeng fra obosligaen, historisk data + preseason som er vektet høyere (ca 55%, why? Idk).
@ES_Copilot Hva er det varierende/sjanglende datagrunnlaget? Og hvorfor viser modellen 4-3-3, mens laget ditt er satt opp i 3-5-2, med tildels helt andre spillere?