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Claude Codeのsettings.local.jsonを定期的に棚卸しして、permissions整理のすすめ。
これでpermission promptの出る頻度は結構減りました。（Claude Codeお手製スクリプトを生成して、permission prompt出すのは避けられないです）
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Masaki.K | AI推進するEM
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Masaki.K | AI推進するEM
@Emukei_
実践と検証をしながら、組織のAI活用を推進するEM｜Rehab for JAPAN所属｜Claude Codeが好き | 現場で使えるAI活用術と、チームの生産性を最大化する方法を考えてる｜茅ヶ崎在住、子育て中👶
茅ヶ崎 Beigetreten Kasım 2009
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公式ドキュメントのリリースノートかと思ったけど、普通にgithubから生成したchangelogだった。まあけどここからRSSフィードで取ってこれるのね。ためとくだけ貯めててもいいか
code.claude.com/docs/en/change…
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CIまでは整備するほどでもないけど、手作業やローカルでの実行だと端末上げてないといけなく面倒ってところに、使えそう。現にそういう作業ある
Noah Zweben@noahzweben
You can now schedule recurring cloud-based tasks on Claude Code. Set a repo (or repos), a schedule, and a prompt. Claude runs it via cloud infra on your schedule, so you don’t need to keep Claude Code running on your local machine.
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You can now schedule recurring cloud-based tasks on Claude Code.
Set a repo (or repos), a schedule, and a prompt. Claude runs it via cloud infra on your schedule, so you don’t need to keep Claude Code running on your local machine.
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ClaudeCodeのOpenTelemetry環境 + hookでSkillsやsubagentをGrafana + loki環境に送信しておくと、grafana + lokiのAPIでデータ取得して分析レポートを作れる。
ので、作った。イメージはこんなかんじ。人単位で作れるけど、Pro / Maxの考慮とか個人のSkillだから共有できないやろ、、みたいなのがあるので、しばらくローカルでの運用にする。
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個人個人が週次でレポート見て、改善サイクルを自律的に回してくれることを期待してるけど、多分それは求めすぎ。だけど、チーム内での振り返りのネタにでもなれば、作った甲斐がある。
LLM込みのフローも今はClaudeCodeの定期実行できるので、運用も楽になったもんだ
Masaki.K | AI推進するEM@Emukei_
ClaudeCodeのOpenTelemetry環境 + hookでSkillsやsubagentをGrafana + loki環境に送信しておくと、grafana + lokiのAPIでデータ取得して分析レポートを作れる。 ので、作った。イメージはこんなかんじ。人単位で作れるけど、Pro / Maxの考慮とか個人のSkillだから共有できないやろ、、みたいなのがあるので、しばらくローカルでの運用にする。
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自作skillsのフローで、コマンド実行してコンテキスト収集してる系は、これ取り入れたら、少しトークン効率良くなりそう
Oikon@oikon48
Claude Code のSKILL .mdに !`command` を埋め込んだら、展開時にそのコマンドを実行した結果が直接埋め込まれるってマジか。
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hooksでのagent skills検知、プラグインでやることにしたけど、一長一短だな。プラグインなかなか更新してくれない。
Teamプランのsettings.json配布で強制させるならありだけども、Maxだとそれも使えないし。
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@ryu_f_web Devin Reviewいいですよね！Copilot レビューよりも本質ついた指摘が多い印象ありますね。
両方ONにして、規模の大きいPR出すと、無限にコメントしてくるのだけ悩み。
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あれ、Devin Reviewが日本語対応になったかもしれない。REVIEW.mdで日本語指定しているのがようやく有効になったっぽい？(前まで指定していても変わらなかった
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自分用軽量モデルのコスト比較。gpt-5.4-nanoは、ちょっとllm呼びたいときとかで使ってみたいかも
OpenAI Developers@OpenAIDevs
We’re introducing GPT-5.4 mini and nano, our most capable small models yet. GPT-5.4 mini is more than 2x faster than GPT-5 mini. Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents. For lighter-weight tasks, GPT-5.4 nano is our smallest and cheapest version of GPT-5.4. openai.com/index/introduc…
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We're shipping a new feature in Claude Cowork as a research preview that I'm excited about: Dispatch!
One persistent conversation with Claude that runs on your computer. Message it from your phone. Come back to finished work.
To try it out, download Claude Desktop, then pair your phone.
English
Skillsの作り方とケースが参考になりました！
以下の章で書かれている、あるSkillから別のSkillを呼び出すことにも原文は少し触れてるので、さらっとでも原文は読みたい。
- Composing Skills
あと以下の章では、この前のmeetupでも紹介されてたhookでSkillがどれだけ使われているかの話なので、これも整備しないとなぁと思いました。
- Measuring Skills
Oikon@oikon48
Anthropic チームのSkillsをカテゴリ分けして、開発を加速させるためのTipsを紹介している。 Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills (抜粋) 【スキルの種類】 1. ライブラリ＆APIリファレンスライブラリ (Library & API Reference): ライブラリ、CLI、SDKの正しい使い方を説明するスキルです。社内ライブラリや、Claude Codeが苦手とする一般的なライブラリが対象。参照用コードスニペットのフォルダや、スクリプト作成時にClaudeが避けるべき落とし穴のリストを含むことが多い。 2. 動作確認 (Product Verification): コードが正しく動作しているかをテスト・検証する方法を記述したスキル。Playwright、tmuxなどの外部ツールと組み合わせて使われることが多い。 3. データ取得・分析 (Data Fetching & Analysis): データ基盤や監視スタックに接続するスキル。認証情報付きでデータを取得するライブラリや、特定のダッシュボードID、一般的なワークフローの手順などを含む。 4. 業務プロセス＆チーム自動化 (Business Process & Team Automation): 繰り返し作業を一つのコマンドに自動化するスキル。シンプルな指示から成ることが多いですが、他のスキルやMCPへの依存関係が複雑な場合もある。過去の実行結果をログファイルに保存することで、モデルの一貫性確保や振り返りが容易になる。 5. コードスキャフォールディング＆テンプレート(Code Scaffolding & Templates): コードベース内の特定機能に対するフレームワークのボイラープレートを生成するスキル。純粋にコードだけではカバーできない自然言語の要件がある場合に特に有用。 6. コード品質＆レビュー (Code Quality & Review) 組織内のコード品質を強化し、コードレビューを支援するスキル。確実性を高めるため、確定的なスクリプトやツールを含む場合もある。フックやGitHub Actionの一部として自動実行するのも効果的。 7. CI/CD＆デプロイ (CI/CD & Deployment): コードのフェッチ、プッシュ、デプロイを支援するスキル。データ収集のために他のスキルを参照することもある。 8. ランブック（Runbooks）: 症状（Slackスレッド、アラート、エラーシグネチャなど）を受け取り、複数ツールを使った調査を実施し、構造化されたレポートを出力するスキル。 9. インフラ運用 (Infrastructure Operations): 定期メンテナンスや運用手順を実行するスキル。破壊的な操作にはガードレールが必要なものもある。エンジニアがクリティカルな作業でベストプラクティスに従いやすくなる。 以下、スキルを作るためのコツ(Tips for Making Skills) に続く
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Anthropic チームのSkillsをカテゴリ分けして、開発を加速させるためのTipsを紹介している。
Lessons from Building Claude Code: How We Use Skills (抜粋)
【スキルの種類】
1. ライブラリ＆APIリファレンスライブラリ (Library & API Reference):
ライブラリ、CLI、SDKの正しい使い方を説明するスキルです。社内ライブラリや、Claude Codeが苦手とする一般的なライブラリが対象。参照用コードスニペットのフォルダや、スクリプト作成時にClaudeが避けるべき落とし穴のリストを含むことが多い。
2. 動作確認 (Product Verification):
コードが正しく動作しているかをテスト・検証する方法を記述したスキル。Playwright、tmuxなどの外部ツールと組み合わせて使われることが多い。
3. データ取得・分析 (Data Fetching & Analysis):
データ基盤や監視スタックに接続するスキル。認証情報付きでデータを取得するライブラリや、特定のダッシュボードID、一般的なワークフローの手順などを含む。
4. 業務プロセス＆チーム自動化 (Business Process & Team Automation):
繰り返し作業を一つのコマンドに自動化するスキル。シンプルな指示から成ることが多いですが、他のスキルやMCPへの依存関係が複雑な場合もある。過去の実行結果をログファイルに保存することで、モデルの一貫性確保や振り返りが容易になる。
5. コードスキャフォールディング＆テンプレート(Code Scaffolding & Templates):
コードベース内の特定機能に対するフレームワークのボイラープレートを生成するスキル。純粋にコードだけではカバーできない自然言語の要件がある場合に特に有用。
6. コード品質＆レビュー (Code Quality & Review)
組織内のコード品質を強化し、コードレビューを支援するスキル。確実性を高めるため、確定的なスクリプトやツールを含む場合もある。フックやGitHub Actionの一部として自動実行するのも効果的。
7. CI/CD＆デプロイ (CI/CD & Deployment):
コードのフェッチ、プッシュ、デプロイを支援するスキル。データ収集のために他のスキルを参照することもある。
8. ランブック（Runbooks）:
症状（Slackスレッド、アラート、エラーシグネチャなど）を受け取り、複数ツールを使った調査を実施し、構造化されたレポートを出力するスキル。
9. インフラ運用 (Infrastructure Operations):
定期メンテナンスや運用手順を実行するスキル。破壊的な操作にはガードレールが必要なものもある。エンジニアがクリティカルな作業でベストプラクティスに従いやすくなる。
以下、スキルを作るためのコツ(Tips for Making Skills) に続く
Thariq@trq212
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We’re introducing GPT-5.4 mini and nano, our most capable small models yet.
GPT-5.4 mini is more than 2x faster than GPT-5 mini. Optimized for coding, computer use, multimodal understanding, and subagents.
For lighter-weight tasks, GPT-5.4 nano is our smallest and cheapest version of GPT-5.4.
openai.com/index/introduc…
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サブエージェントの公式リンク。たまに見返すと更新されてるので定期的にみるのがおすすめ。日本語訳も充実してきた(英語の方が早いのは変わらず
code.claude.com/docs/ja/sub-ag…
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最近導入したチームのClaudeCodeの設定で特にお気に入りなのが、止まらないコード探索サブエージェント
Read / Glob / Grepのみにツールを限定したカスタムサブエージェントに、bypassPermissionsを付与。決められたツール定義の中でのみ安全に、権限プロンプトなしで動作できる。
これでplanモードでのコード探索中にClaudeCodeが立ち止まらなくなった。
画像は昨日のツール使用量。Read + Glob + Grepで全体の約6割を占めていて、探索特化の使い方になっているのがわかる。
設定例
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name: codebase-investigator
description: Investigates codebase to find relevant code, trace dependencies, and understand structure. Use when exploring unfamiliar code, searching for implementations, or analyzing impact of changes.
tools: Read, Glob, Grep
model: haiku
permissionMode: bypassPermissions
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