kazukinagata

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tokyo Beigetreten Şubat 2018
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
@ml0_1337 大分前から言われてたと思うけど。Codex使えばいいじゃん
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ミロ
ミロ@ml0_1337·
AnthripicがOAuthトークンを使ってAPIを叩くのを利用規約で明示的に禁止にしやがった。 つまりOpenClawの内部でClaudeモデルを使うと、最悪アカウントがBANされる。 Mac Mini買うのがめっちゃ流行ってるけど、一気に廃れないか心配だ。
Rob Zolkos@robzolkos

Major Claude Code policy clear up from Anthropic: "Using OAuth tokens obtained through Claude Free, Pro, or Max accounts in any other product, tool, or service — including the Agent SDK — is not permitted"

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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
フォント、メニューアイテムのshadow、不要な時刻表示、メニューのフローティング(Drawerぽくない)、ロゴが透過じゃない、hamburgerのラインの太さや角丸の不一致など。広く使われてるサービスのUIと見比べて真似することから始めた方がいいですよ。あとCoding Agentの時代だからこそ、その違いを言葉にする練習をすること。
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Kuro
Kuro@tamagotake3454·
サイドメニュー作成中だけどなんかしっくりこない 何があかんのやろ
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
Claude Code みたいな実質的な汎用タスクのAgentic AIが既に存在している今となっては、利用者数の読める社内業務効率化みたいな Agent 開発は、ひたすら暗黙知を言語化して SKILL に落とし込む & しこたまデータを集める & データにアクセスするMCPを開発する、だけでほぼ完結する気がしてる。 リモートMCPの認証やデータストアの持ち方などまだ難しいところはあるけど、一年前と比べると障壁はかなり減った。 となると、これからのエンジニアに必要な技術スタックは対人でのコミュニケーションスキルや自然言語(国語)能力で、今まで重宝されたエンジニアスキルと真反対なんだよな。エンジニアはなくならないと思うけど、歓迎スキルはこの一年でガラッと変わるかもな。(もちろんSaaSに組み込むAgentic Systemの開発はまだまだ難しいけどね)
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
うちの開発チームは全員 Claude Code を Max プランで使ってますが、コーディング以外のタスクもかなりのレベルでやってくれることが分かってきたので、他の職種向けに Cowork 導入を検討中。(ただ内心、ターミナルで `cd`, `ls`, `claude` コマンドだけ教えて Claude Code 使ってもらえばいんじゃね?って気持ちもある)
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
Codex vs Claude Code で議論戦わせてる人は、自分の言語能力を棚に上げてモデルに責任転嫁してるだけな気がすんだよな
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
なんかCPOとかPMとかってポエマー多いのな
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
@tachi_tech あんな想ってくれてたのに... 新たな門出、陰ながら応援してます
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さちこ@ITエンジニア
さちこ@ITエンジニア@tachi_tech·
離婚報告が伸びて恥ずかしい 私は振られた側 優しさとつき放しを1年ぐらい受けつづけ、 いつまでも離婚に踏み込めないようだったので ブチギレて離婚届用意して完了させた 片思いの1年を過ごして疲弊した 元旦那には 幸せになれよこのヤロー! とは思ってる このヤロー!!
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Albia
Albia@AlbiaHossain·
claude code is fucking insane i know literally NOTHING about coding. ZERO. and i just built a fully functioning web app in minutes http://localhost:3000/ check it out
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
@plus_one_masaki 勘で直し始めたら危険信号ですよね。そんな時は、ミニマルに再現する環境を作って原因を特定するように指示を切り替えてます。対人間とやることは一緒
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
AIエージェント、理想と現実にかなりギャップがあるみたい🤔 最新のレポートによると、プロジェクトが本番までたどり着くのはわずか11%。しかも企業の80%が「現状はチャットボットや要約どまり」と感じていて、高度な自動化への壁はまだ高いのが実情です。 2026年は、AIを単体で使うフェーズから、業務全体の中にどう組み込んで管理するか(オーケストレーション)が勝負の分かれ道になりそうですね。 businesswire.com/news/home/2026…
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kazukinagata
kazukinagata@KnPublic·
8 parallel agents. 1 single-threaded human.
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