枝垂れ桜

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@ShidarezakuraSa

生成AI及び投資用アカウント。アプリ開発、イラスト、動画生成、幅広く使用します。たまに手書きイラストも描きます。よく使うアプリ:chatGPT、gemini、神威、midjourney、lovableAI、Kling、vidu等。 note: https://t.co/Rnq5wwMgUg

Beigetreten Nisan 2016
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Angehefteter Tweet
枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
自分に全力で投資しよう。 厳しい時こそ押し目買い! 自分自身とは、神様が一人ひとりに与えた勝ち銘柄。 信じて全力で投資しよう。
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Tommy(池田俊彦)
Tommy(池田俊彦)@tommy_love123·
古典的なトレンドフォローの考え方として「過去1ヶ月から12ヶ月までのリターンは、将来のリターンに対して正の予測力(継続性)を持つことが統計的示されている」ことがこの論文の中核的なことであるが、 ただ、近年の研究を見ると、過去リターンと将来リターンの関係は必ずしも単純な線形ではないことが多いです。 特に、過去リターンが極端に大きい局面では、そのシグナルに比例してポジションを大きくすることが必ずしも得策ではなく、むしろポジションを抑える非線形な設計の方が、アウトオブサンプルでは安定しやすいことが示唆されています。 Nonlinear Time Series Momentumの論文 (papers.ssrn.com/sol3/papers.cf…
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Tommy(池田俊彦)@tommy_love123

今、この論文を調査しています。 トレンドフォローを設計する上で欠かせない基本的な知識が詰まっていると思います。 トレンドフォローの「なぜ儲かるのか」「どの期間を見るべきか」「どのようにリスクを管理すべきか」など重要な項目が書かれています。 この論文を分かりやすいように記事にしたいと思います。もちろん、実験も込みで。(続き:論文のURL)

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
昨日なんか作ってた研究開発の方向性まとめ。 Googleは最先端を走るより、既存インフラにAIを埋め込む姿勢だから、ある意味Gemini3.5flashが正解の道筋なのはわかる。 xAIが不気味よね、投資回収できないだろうし、次何を目指すのか。
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Tanishq Mathew Abraham, Ph.D.
9 years later, none of the "Attention Is All You Need" paper authors are at Google. Ashish Vaswani - cofounder of Essential AI (recently exited) Noam Shazeer - just moved to OpenAI Niki Parmar - at Anthropic Jakob Uszkoreit - cofounder of Inceptive Llion Jones - cofounder of Sakana AI Aidan Gomez - cofounder of Cohere Lukasz Kaiser - at OpenAI Illia Polosukhin - cofounder of NEAR Protocol
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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
アークナイツの歳ローグをやってた。 最近他のローグをやってたせいか、歳ローグが簡単に思える。 最強のレイディアンを育てたら、星6の異格エクシアを持ってスタートできるし。 デバフを早めに処理すると、寧ろバフだらけでかなり強くなるし。
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John Jumper
John Jumper@JohnJumperSci·
A bit of news: After nearly 9 years, I have decided to leave Google DeepMind and join Anthropic (after taking some time to recharge). I am incredibly grateful for my time at GDM. @demishassabis took a real chance letting me lead the AlphaFold team just six months after finishing my PhD, and the entire GDM team taught me so much about how to do great science. GDM is a special place, and I’ll still be excited to hear about what amazing things they discover next.
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中山仁智@weeMediA代表・酒カス
ベインはすかいらーくを復活させた実力を持っているから日本市場に対しての理解度がめちゃくちゃ高い 杉本さんは自身がキオクシアの取締役としてリスクを背負ってまでもチャレンジしてるからビジネスマンとしても人間としてもレベルが高い まぁ三菱商事からハーバード(HBS)行って勉強している経歴を見ると鬼のような行動力と学力なんだよね…
marketmaker@marketmaker7

キオクシアがスゴイのではなくて、ベインキャピタルがスゴイw 「3度の破綻危機」「2,400億円強の最終赤字」を叩き出しても、キオクシアを損切りしないで、年間3,000億円~4,000億円の投資をし続けてきたから、今がある!

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
なるほど、バブル崩壊が有るとしたら ドットコムバブル崩壊と似た株式市場崩壊型なのかなと思って居たけど 違うんだ。 リーマンショックと同じ金融崩壊型なんだ。 ヤバいね、規模がデカいだけに。 FRBが何処までケアできるか。
Rohan Paul@rohanpaul_ai

dot-com bubble vs. a possible AI bubble. From the famous "Dean of Valuation", Professor Aswath Damodaran, of NYU Stern School of Business, “And that’s the real big difference between the dot-com boom and bust and the AI boom. We don’t know whether there’ll be a bust. History suggests there will be a bust. The dot-com boom and bust had no huge capital expenditure in that cycle. In fact, there was very little traditional CapEx, or even R&D, driving it. People started apps. They basically started going on it. This has been the biggest infrastructure run-up I think I’ve ever seen in business. You can go back and compare it to the automobile business 100 years ago. The amount of money that’s being put into AI CapEx is immense, which means that when the correction comes, the pain will be more intense. And herein lies the second problem. The dot-com boom and bust was almost entirely equity-funded. You think, so what? Well, when the bust came, those shareholders lost 60%, 70%, 80%, or 90% of their money. You felt sorry for them, but the loss was restricted to the shareholders. The problem with the AI CapEx boom is that not only is it immense, but a big chunk of it is funded with debt, and the debt is coming from private capital rather than banks. There’s a very real chance that if there’s a correction and companies start having problems, that problem is going to show up as distress and default, and that really doesn’t stay restricted. It spills over into the rest of society. I’m not saying it’s going to be 2008, but 2008 is an example of what happens when lenders overreach, when they lend money at too low a rate, and the correction comes. The pain spills over. So that is my concern with this big market illusion: the potential societal cost of having to deal with debt coming due that you’re unable to pay. It’s much more painful than your share price dropping 90% and you feeling the pain." ---- From "Excess Returns" YouTube channel, (link in comment)

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Kpler
Kpler@Kpler·
Hormuz traffic shows recovery Verified Strait of Hormuz crossings reached 25 on 18 June, marking a notable increase in daily maritime activity. Traffic was evenly distributed across both directions, with most vessels following established Iranian route patterns. Five sanctioned vessels were recorded among the crossings, while no additional physical attacks have been confirmed since 10 May. The latest figures coincide with discussions surrounding the implementation phase of the US-Iran 60 day memorandum framework, which aims to preserve the ceasefire, support navigation through the Strait and facilitate broader negotiations. While this d/d uptick points to improving operating conditions, unresolved implementation details and continued dark crossings indicate a continued elevated degree of caution with ship operators. Stay ahead of the market with #Kpler Insight: okt.to/TJif5O
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うみゆき@AI研究
うみゆき@AI研究@umiyuki_ai·
Fable遮断のキッカケになったのはAmazonからのジェイルブレイクタレコミよりも前の韓国のSKテレコム事件がキッカケだったという。SKテレコムはMythosアクセスをゲットしたらさっそく中国に横流ししてたらしいとの事でただちにMythos没収された。この件で米国政府が「基本的な管理ができてねえじゃねえか!じゃあ俺みずからが管理するしかない」とか言い出したという。米国政府は中国への技術流出や蒸留されることを警戒してるという。まず技術的な面で言えば最近一番核心的だったのはむしろOpenAIがo1で開発した思考モデルの技術だった。OpenAIは概要を説明しただけだったけどそれでもDeepSeekにパクられてノウハウ全部バラされた。これ以降は技術面で大した革命起きてないから流出心配してもしゃーないと思う。僕も中華オープンモデルは所詮Claudeからの蒸留で性能稼いでるだけだからMythosさえ非公開なら蒸留されないから大丈夫と思ってたけど、Zhipuの人はもうすぐGLMがMythosに追い付くみたいな匂わせをツイしてる。実際GLM5.2は急に超進化したから口だけじゃなくてなんかフロンティアモデル開発のコツをつかんでしまったのかもしれないと言われてる。要するにMythos非公開で技術流出や蒸留を防止しても中国は道なりの進歩でMythosに追い付いて来そうな雰囲気の今日この頃である
日本経済新聞 電子版(日経電子版)@nikkei

AIミュトス停止、米政府が中国リスク警戒 迂回利用や従業員持ち出し nikkei.com/article/DGXZQO…

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
どのAI モデルでやったかを信頼度の初期条件としている自分からすると、どのAIかを書かずにAIでやりました、と言われると、 ????????ってなる。
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枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
メタバースについては、2020年当時から この仕組みは絶対にコケると自分は主張してきたが、 AIグラスについては、生活を根本から変える可能性を秘めていて、大いに成功の可能性を秘めていると考える。 ただ、基盤となるAIは、おそらくGoogleの方が早く実用レベルでいいものを開発するだろう。
iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86

ザッカーバーグの強権モードが発動中とはいえ、記事に該当しているエンジニアはキャリアを相当考えるだろうなぁ。 ・ザッカーバーグはモバイルOSの波に乗り遅れた過去があ李、AIという巨大なトレンドを絶対に逃さないという強い決意を持っている ・metaは過去にメタバースへ巨額の投資を行ったものの、パンデミック後に人々の関心が薄れ、その投資は十分な成果を上げなかった ・自社開発のAIであるLlamaモデルを進める中で2025年発表のLlama 4が不調に終わった ・そのため、AI戦略の立て直しを迫られた ・で、Scale AI社の株式を巨額で取得した。同社CEOのAlexandr Wang をAI戦略のトップとして迎え入れた ・Wangが得意とするのはAIの学習に必要なデータラベリングや、人間によるフィードバックを用いたモデルのファインチューニング ・彼の主導により、metaのエンジニアのタイピングやマウスクリックを強制的に監視してAIの学習データにするシステムが導入された ・この監視システムは事前の相談や拒否権なしにトップダウンで決定され、従業員のプライバシーに対する大きな懸念を引き起こした ・多くの反発を受けた会社側は、監視を一時停止する機能を追加するなどの妥協案を後日提示することになった ・同時期にプロダクト開発の中核を担うチームから30パーセントから50パーセントものエンジニアが、AIデータラベリング部門へ強制的に異動させられた ・meta社では従来、入社後に研修を経て自身の所属チームを自由に選べる文化があったため、この一方的な異動は大きな波紋を呼んだ ・異動先でのデータラベリング業務はAIが生成したコードをテストしてフィードバックを与える単調な作業 ・多くのエンジニアのやる気を削いでいる ・特にインフラストラクチャやセキュリティを担当するチームへの影響は深刻であり、優秀な人材が次々と本来の業務から引き剥がされた ・会社全体で10パーセントのレイオフが予告されたことで、一ヶ月にわたり従業員は自分が解雇されるかもしれないという強い不安にも苛まれていた ・metaの人事制度にて、自身の評価を相対的に高めるためにあらゆる指標を最大化しようとする政治的な動きが横行している ・新たな評価指標としてAIトークンの使用量が導入された ・なので、エンジニアたちは評価を上げるためだけに無意味にAIツールを多用し始めた ・人間による入念なコードレビューよりも、AIを使って表面的な生産性を高く見せかけることが自己保身の有効な手段となっている ・本質的なプロダクト開発がないがしろにされた結果、エンジニアたちは会社に嫌気がさし、外部の面接対策サービスの利用登録者が急増している ・不満を抱える中核メンバーを引き留めるために会社は特別ボーナスを支給した ・だが、それでも彼らの離職意欲を根本から削ぐには至っていない ・5月末には、オバマ元大統領などの著名人のInstagramアカウントが次々と乗っ取られるという、同社史上最も恥ずべき大規模な障害が発生 ・この障害はパスワードリセット時の本人認証プロセスが根本的に欠如しているという、非常に初歩的な脆弱性を突かれたものであった ・セキュリティチームの人員が半減させられていたことと、AIが生成したコードをAIがレビューするというずさんな開発体制が障害の最大の原因だろう ・障害発生の翌日には会社のCISOが辞任を表明 ・経営陣と現場との間に深刻な亀裂が生じていることがうかがえる ・社内の全体会議では、現状を強制収容所に例えて不満を爆発させる従業員が現れるなど、組織内の混乱はもはや隠しきれない状態になっている ・CPOでさえも現在のメタ社の状況を狂気(insanity of this company)と表現しており、経営トップが引き起こした社内環境の劣悪さを公式に認めている ・この一連の混乱の元凶は、既存の主力事業やエンジニアの尊厳よりも新しいAIモデルの開発を何よりも最優先とみなしたザッカーバーグの独断にある ・IT業界全体でも、AIの能力を過信してシステムの安全性を軽視する傾向が見られる ・これをAI psychosisと呼んで危惧する専門家の声が上がっている ・metaの広告ビジネス自体はAIの恩恵を受けて過去最高の収益を上げている ・だが、その基盤を支える組織を自ら破壊しているのは皮肉 ・エンジニアを単なるコストとみなす現在の経営体制が続く限り、優秀な人材の流出は避けられない ・他のテクノロジー企業にとっては絶好の狩場となっている newsletter.pragmaticengineer.com/p/why-is-meta-…

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
@sama_iku まあ、インターネットバブルも、 そういう妄想を膨らました人たちが大量に出て 青天井に株価が上がっていましたしね。 今回は違う、実体があるというけれど、 その実体自体が妄想に賭けた投資資金であって ほんとの実体は今回のFable停止問題に見えるような 危険管理と開発競争の境界でしょう。
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新天地(ラプラスの悪魔)
もともと、半導体銘柄と言うのはそれぐらい、プロ同士の鉄火場なのです。その会社の利益の上下動も激しいし、利益どころか定期的に大赤字が発生する。当然株価も大きく上下する。今回の半導体大相場の特殊なところは、人工知能と言う21世紀の産業革命が起こりつつ、そこにNISA以降の比較的まだ経験が少ないプレイヤーのお金も大量に入ってきて大相場になっているところなんでしょうね。ただし、参入障壁が少ないことから半導体の製品価格が異常に上がるけれど、それに伴い当然生産量も拡大し、今度は生産過剰になってメーカーたちが大赤字に追い込まれると言うどうしようもない性質を無視した株価形成が続いていくことの問題点。
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Masahiro Hotta
Masahiro Hotta@hottaqu·
アインシュタインの偉さは、自分が何度何度も考えて辿り着いた結果について、自分以外の大多数の研究者が「アインシュタインの主張が間違いだ、おかしい」と言っても、君らのほうが間違いだという姿勢を何年も貫ぬけたことですね。1905年に彼が提出した「光量子仮説」は、皆が光は波だと信じていた当時、彼を見出したプランクでさえ不支持を表明していました。この仮説を多くの人々が嘲笑していた状況に20年も耐えた後、やっとコンプトン散乱の実験で光量子が確認されて、学会の空気が完全に変わったのです。何度考えても自分が正しいと思う考えを、たった1人で、勇気をもってその他の人々に主張し続けたことが、彼のもっとも偉大なところでもあると思います。また1931年の『Hundert Autoren gegen Einstein』という書籍では、100人の物理学者がアインシュタインが成し遂げた物理学に、主に政治的な理由でケチを付けました。それに対してアインシュタインは「Why 100? If I were wrong, one would have been enough.(なぜ100人? 私が間違っていたら1人で十分だ)」と返しました。これもとても勇気の要ることです。この辺りでヘナヘナと自説を引っ込めそうな研究者も、現代では多くないですか?しかし、物理学者の資質として、1人でも戦い続ける勇気があることを、アインシュタインは示したのでした。
敷衍真理@kagakutetsugaku

だいたい相対性理論を「アインシュタインでなければ誰も考えもしなかった」みたいに捉えてる人が多すぎる。

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
AIが進展すると、人間とは何かが何処までも分かりやすくなっていく。 人間の脳モデルをクラウド上に作って、数万回条件を変えてシミュレーションする事で、最適な習慣設計が見えるしな。 ただ、これもfable5で数式化してたのが大きいわけだが。 後、割と知ってる答えに近いものが出る事多い。
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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
businessinsider.jp/article/278146/ セルフレジ廃止で先立ったのは、イギリスのboothsで、3年前にそう言う記事があった。 アメリカのDollar Generalでは、在庫ロス率をAIで分析して、セルフレジ廃止する店舗と継続する店舗とを分けた。 イオンの決算とか読めば何か分かるのかな?
まどか♠💉💉💉💉@Poilot007

セルフレジは海外が先に導入してったけど、結局万引きが増えたのに辟易して、普通のレジに戻ったという話を聞いたなあ。(ソースとかすぐ探せずですみません……)

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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
てか、これもAIロボティクスを前提にすると、過渡期の悩みかもなぁ。 数十年後には、シャペロンロボットがスーパーマーケットのかごになり、セルフレジという概念がなくなってる気がする。
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枝垂れ桜
枝垂れ桜@ShidarezakuraSa·
万引き増加しても人件費削減の恩恵の方が大きいという合理的判断の元で、セルフレジというシステムを導入したってのは知ってたけど、 結局恩恵より万引きの方が深刻だったのか。 元に戻すのは更に経費がかかって悪手だから、方向性としては、更に便利に、かつ、万引きし難いシステム。
雛坂拓【TAK】@Miu-Luna Chronicle@QuantumSoulWave

ほぼほぼ同感w どういうつもりで導入したんだろw レジゴー便利だけど、個数とか誤魔化そうと思ったら誤魔化せちゃいそうだよなあこれと思いながら使ってる。勿論やらんがw この手のは日本人は良心が強いとよく言われるけど(ほんとかは知らん)、だとしたらもっと大変であろう海外ではどうしてんのかな?

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