人生何处不青山
190 posts


$STJUDE 第一时间想清逻辑,发群里也是10倍了。pumpfun新模式首个,还是这家慈善机构。
又可以做慈善了,抢夺bags的饭碗,用crypto赋能慈善
阴谋的角度来说,跟做局一样行云流水,有点像pumpfun的做市团队在干正事,前天凌晨搞一个scam,昨天还公布销毁了几亿美元pump代币😂
这就是为什么scam,OG的拉不动,以太的拉不动,因为人家有资本。
车轻上限可以挺高,没人在车,安心拿着🤔
因为这个慈善组织前段时间卖过太空狗
所以首标选这个,一点都不抵触倒是
跟scam的时间好像,希望能站住接着向上拉。
CA:E8syR4zsgQG2zo9YyiyfX4ujubByR4z6qj9stjASpump
📣链上行情回暖,欢迎加入我的群组,共谋金狗!
🐳进群方式:
OKX/币安钱包绑定邀请码:LINX349(卫星同号,DM我即可。)
(20%手续费全返,全市场最高,长期有效)



中文

$STJUDE 晚睡福利300k—3m,10倍,巴适得板,睡觉!
pump台子带头搞慈善捐款叙事的标的,叠加太空狗大热叙事,所以看到那会儿就冲了,
中途一度把我挂在半山腰,我也是边骂边玩,没招了!
$STJUDE
E8syR4zsgQG2zo9YyiyfX4ujubByR4z6qj9stjASpump



52Hz.eth@52Hz_eth
有时候对这个行业深感绝望,能不能不要再捐了,要不直接打钱给慈善机构得了,还让我们先p一道干啥? 本身场内流动性就不足,之前有些零星的慈善类项目就不说了,现在平台带头开始搞捐款叙事,这不是加速圈内资金往外流吗? pump你这是一边自己疯狂吸血场内资金还不够,这下还带头喊人一起来吸了是吧?bags怎么死的不知道吗?它为啥不招人待见不知道吗?不就是一直让圈外的人来狂掏流动性才被唾弃的吗? 那些所谓的web2创作者掏完了还没忘记骂一句加密圈的人真傻逼真好掏,现在好了,整个圈子都得凑上去给他们钱,给完了还要挨骂; 舒服了,这盛世如你们所愿!!!
中文

@Yakuzamotosan 🚨 WARNING 🚨 $STJUDE
claim.stjudesol.lol
Do NOT connect your wallet. It is a scam site. My funds were stolen.
If this warning saves you from a loss, a small whistleblower tip would be appreciated 🙏
New wallet address:
3wxgx6YSJHJyFiNZcy7Bhvofdpxyk1C4YWB4z1mJtdiG
English

This account is a scam account I don't know why someone let this person update the dex.
His links are drainers do not engage $STJUDE
E8syR4zsgQG2zo9YyiyfX4ujubByR4z6qj9stjASpump
$STJUDE@STJUDESOL
I’ve secured a portion of the supply. Instead of burning it, it will be distributed to all holders. This approach avoids unnecessary wallet splitting or any form of price manipulation. A simple claim portal has been created: claim.stjudesol.lol
English
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet

Google 的 Machine Learning Crash Course【不看也要收藏的极品资源】:用 15 小时左右,把一个完全对机器学习没概念的人,带到能看懂、能上手、知道下一步往哪走的程度。刷完一遍,会感觉原来我也能学会机器学习
MLCC 是 Google 内部工程师培训用的速成课,后来才对外开放,目前已经被全球数百万用户用来入门机器学习,在 Google 自己的介绍里,它就是官方级别的 旗帜课程。
25 节课、30 多个练习,大概 10~15 小时能刷完,从线性回归、逻辑回归、分类,一路讲到神经网络和大语言模型,中间穿插可视化小实验和代码练习,不用死啃大段推导。每节就是一个清晰小目标,看完视频、动动滑块、敲几行代码,慢慢把机器学习这件事具象化。
整套课完全免费,包含动画视频、交互可视化、代码练习和小测,把抽象概念都拆成一小块一小块,适合下班后、周末按模块刷。
它的模块拆得很干净:先是线性回归、逻辑回归、再到数据处理,然后进阶到神经网络、嵌入,再延伸到大型语言模型,最后是生产系统、AutoML、公平性这些真实世界会遇到的问题。 从模型是啥到模型怎么上生产、怎么不作恶,能看到完整路线图。
可以按顺序刷一遍,也可以跳到自己关心的 LLM、生产系统单独看。
developers.google.com/machine-learni…


中文
人生何处不青山 retweetet

一个开源 gemini 水印去除器,提供了网页版本跟油猴脚本。亲测效果极好而且秒出,特别是油猴脚本,gemini 网页上直接就自动去水印。原版作者做的是 windows 程序,网页与脚本是其他人参考开发的。去水印逻辑很有趣,通过基于反向 alpha 混合算法。作者提供了一堆公式,我不太懂,但我大受震撼。
网页版:
banana.ovo.re
脚本版:
banana.ovo.re/userscript/gem…
原理:
allenkuo.medium.com/removing-gemin…

中文
人生何处不青山 retweetet
人生何处不青山 retweetet

聊聊 Visa 支持稳定币结算这事。
首先,很多人可能不太理解 Visa(或者 Mastercard)到底是怎么运作的。
Visa 本身不发卡,也不向商家放款,它是纯中介,主要负责信息处理和规则制定。
以美国为例,Visa 运作流程主要分为三个阶段:
第一阶段:授权(能刷出钱吗?)
当持卡人在商家刷卡时,商家的收单行将交易信息发送给 VisaNet。VisaNet 识别卡号,将请求路由给发卡行。发卡行检查账户余额或额度,回复“批准”或“拒绝”。Visa 将结果传回给收单行,再到商家。
第二阶段:清算
通常在每天晚上或交易批次结束时。收单行将这一天所有的交易数据打包发送给 VisaNet。VisaNet 进行轧差计算。
它计算出每个银行的净头寸。例如,发卡行 A 的客户今天总共消费了 1 亿美元,而发卡行 A 的商户(如果它也是收单行)今天应收 2000 万美元。那么发卡行 A 的净义务是支付 8000 万美元。
第三阶段:结算(转钱)
根据清算算出的净额,Visa 指示结算银行在发卡行和收单行的账户之间转移资金。以前都是走电汇之类的渠道。
---分割线---
而这次 Visa 宣布支持 $USDC ,不是说散户可以通过 Visa 花稳定币了,而是发卡行和商户在第三阶段结算中可以用稳定币还账了。
翻译一下,也就是说:以前 Visa 的银行欠 Visa 商家的账款,过去只能通过传统的银行转账(美元法币)来还。但现在,他们可以直接从加密货币钱包里转 USDC 给 Visa 来结清这笔账。
巧的是,Mastercard 昨天也官宣了,是在中东地区支持稳定币结算。而 Visa 这次是在美国,可见如我之前预测的那样,美国稳定币天才法案通过之后,整个行业都在往前疯狂加速。
不过,需要说明的一点,Visa 这里说的是 "Select partners "。言外之意,这并不是向所有美国银行开放的功能,估计嘛,主要是针对加密相关的金融机构或企业推出的。
总而言之,这还是有点牛逼的,意味着稳定币=真钱这个锚的思想钢印在加深。越多人接受“稳定币=真钱”,稳定币就越真的=真钱,锚得就越紧。


中文
人生何处不青山 retweetet

发现一款超好用的部署神器:PinMe,用一行命令,即可在几秒内上线各种前端应用!
搭配上 Gemini 3 来使用,体验无比丝滑。
GitHub:github.com/glitternetwork…
用 AI 产出的各种 Demo、个人网站、落地页介绍,都可以丢到上面,生成可永久访问的链接。
PinMe 部署过程非常简单:
通过官网或命令行工具一键上传,适配新手小白到开发高手的使用习惯。
部署过程中,无需用到任何服务器、域名配置,真正做到了开箱即用。
除此之外,它还具备以下功能:
- 全球高速:分布式 IPFS 节点,实现全球快速访问;
- 访问安全:每个页面具有唯一的 CID,确保内容不可篡改、可永久验证。

中文












