Vincent
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分享一套《2026 最新 AI 视频实操课》🎬
从豆包 AI、DeepSeek,到 AI 视频生成、剪映剪辑和账号运营,完整覆盖「生成—制作—发布」流程。
适合想从零入门 AI 视频、自媒体创作的朋友👇
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分享一套 Claude Code 系统实战课,共 51 节:
• 基础命令与工作流
• 上下文、记忆和多智能体
• MCP / LSP / Skill 扩展
• 企业级插件开发
• Codex、OpenClaw Skills 搭建
从入门到进阶,适合想系统学习 AI Coding 的开发者👇
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@yuyuanali 哈哈哈,fable5是目前最贵的模型,这种最好别拿来全程跑代码,先让它做规划、拆解和关键判断,执行部分交给更便宜的模型。
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NotebookLM 并不负责画火柴人,它更像整个流程的“内容大脑”:分析参考频道的选题、标题和叙事节奏,再产出原创脚本。
接下来用 AI 拆分镜、生成画面与动画,最后用配音和剪辑工具合成。
最值得复制的不是某个工具,而是这条稳定的内容流水线。
完整视频在这里👇
Vincent@Vincent_AINotes
很多人以为,AI 火柴人视频就是输入一句提示词,然后一键出片。 真正可复用的流程其实是: NotebookLM 做选题和脚本 → AI 拆分镜 → 逐镜生成图片与动画 → 配音、字幕、音乐合成。 完整制作流程放在下一条👇
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用 Nano Banana Pro、GPT Image 2 搭建角色和场景资产,Claude 写风格与分镜提示词,Seedance 2 生成动画和对口型片段,Suno 制作儿歌,最后剪辑合成。
真正值得借鉴的是这套“资产先行”的流水线,而不是反复抽卡。
完整视频在这里👇
Vincent@Vincent_AINotes
做 AI 儿童动画,最难的已经不是“让角色动起来”,而是让同一个角色在不同镜头里,始终像同一个人。 这套流程的核心不是某个模型,而是: 统一角色与场景资产 → 分镜生成 → 音乐配音 → 对口型 → 剪辑成片。 完整工作流放在下一条。👇
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