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平 雄飛 | BizFreak CEO | 新規事業専門
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平 雄飛 | BizFreak CEO | 新規事業専門
@YuhiFreaker
株式会社Biz Freak代表取締役｜350以上の開発・AX実績｜3倍速のAI×APaaSで爆速リリース｜仮説検証も爆速｜MBA（経営学修士）＆ MAI（人工知能科学修士）｜アジャイル開発を再定義する｜データサイエンスエンジニア｜早大ラグビー部卒｜座右の銘「人生は壮大な暇つぶし」｜日本を最高のイノベーション大国に
虎ノ門ヒルズ Beigetreten Ocak 2023
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経営判断で怖いのは
情報不足だけではありません。
情報があるのに、全体像が見えていないことです。
NotebookLMのマインドマップを使うと
大量の会議資料、顧客の声、競合情報を
一度構造で見られる。
どこに論点があり
どこが抜けていて
何を深掘りすべきかが見えやすくなる。
情報整理というより
判断前の視界を広げる使い方としてかなり参考になります。
えーたん/AI×時短で仕事効率化@ai_jitan
断言します。 NotebookLMのマインドマップを知らない人は 情報の9割を理解せずに捨てています。 大量の情報を一瞬で可視化し、 クリックひとつでAIが深掘りしてくれる "究極の情報整理ツール"なんです。 僕はすべてのNotebookLMで 必ず使っています。 リプ欄で徹底解説します👇
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詳細記事はこちら↓
axlab.bizfreak.co.jp/index/media?bl…
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#AI #保存版
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おはようございます！
「私は、想像力がすべてであると信じている。それは人生のプレビューを見せてくれる。」
アルベルト・アインシュタイン
新しい一日の始まりです。創造的に過ごしましょう！
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NotebookLMに資料を入れただけで
AI活用できていると思うのは少し危ない。
NotebookLMは
資料を入れて終わりではなく
「どう答えてほしいか」まで設計して初めて
実務に効くAIになると思っています。
特に経営で困るのは、
情報があるのに判断に使える形で返ってこないこと。
分析型なら論点や矛盾を出せる。
実務型なら次のアクションまで出せる。
アウトプット形式を決めれば報告にも使いやすい。
同じ社内資料でも
カスタム指示次第で
ただの検索先から経営判断の壁打ち相手に変わるのが大きいですね。
えーたん/AI×時短で仕事効率化@ai_jitan
正直、NotebookLMを そのまま使ってる人、 実力の9割を引き出せていません。 カスタム指示を入れれば 回答の質が別次元に変わります。 NotebookLMを紐づけるだけで 最適なカスタム指示を5パターン 自動生成するGemを作りました。 リプ欄で無料公開しているので、 ブクマして試してみて👇
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AIにコードを書かせるだけでは、開発はそこまで速くなりません。本当に差がつくのは、そのコードをどう統合して、どう運用しやすい形にするか。生成されたコードをそのまま置くより、ローコードやaPaaSも使いながら改修しやすい状態まで作れる方が強い。速さは生成ではなく、統合設計で決まる。
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おはようございます！
「成功する人は、常に知識を追い求め続ける。」
ビル・ゲイツ
素晴らしい一日を始めましょう！
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@kuso_inc おっしゃる通りですね。判断そのものではなく、判断の質を上げる準備をAIに任せる使い方がこれからは強そうですね。
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@YuhiFreaker 判断の質を上げるための準備、これが経営者と普通の人の一番の差ですよね。Claude Coworkで準備自体をAIに任せる発想、面白いです。
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優秀な経営者ほど
判断そのものより
判断前の準備を大事にしている。
Claude Coworkは
そこに入ってくる。
今までのAIは
質問して、答えをもらって
最後は自分で整える使い方になりがちだった。
でもCoworkは少し違う。
例えば
SlackとNotionを見て会議後のToDoを整理する。
Google Driveの資料を読んで提案書のたたき台を作る。
毎週やっている定例レポートを同じ形式でまとめる。
こういう
地味だけど毎回発生する仕事を
そのまま渡せる感覚がある。
しかも本当に効くのは
単発で便利なことより
文脈が蓄積されること。
プロジェクトを分ける。
about_me.mdで前提を渡す。
コネクタを1つつなぐ。
週1以上やる作業はスキル化する。
ここまで入ると
判断前の準備が少しずつ仕組み化される。
Coworkとは
会話ツールの延長ではなく
「質問するAI」から「仕事を渡す相手」への
変化に近いのかもしれない。
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@daifukujinji まさにですね！
Geminiストの方としては複雑かもしれませんが、使う側としてはかなりありがたい進化ですよね。
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毎日メールを探して
議事録を整えて
ToDoを予定に落とし込んでいる時間。
これ、本当に人が全部やる必要あるのか？
という話ですね。
ChatGPTをGoogle連携させると
メールの分類、返信案、議事録整理、予定化まで
かなり手前の作業を持たせられる。
全部任せるというより
最後の確認だけ人がやる形に寄せられるのがいいですね。
たか田@daifukujinji
残念な話をします。 画像生成だけで ChatGPTを使っている人は 毎日９割の時間がゴミ箱いき。 Google連携はGeminiだけじゃない。 メールも議事録も日程調整 全部１０秒の「確認」で終わる。 Geminiストが浮気する 悪魔的セットアップを リプ欄においてきた。 さらに便利なプロンプトは↓
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おはようございます！
「自分のスタイルを信じてください。それは自分自身を表現する一つの方法です。」
カール・ラガーフェルド
今日も自分らしさを大切に頑張りましょう！
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コードを書く会社でも、もう「手で書くこと」自体は主役じゃない。今は、プロンプトを整える、AIの出力を少し直す、SQLやUIを生成させる、ツール同士をうまくつなぐ、みたいな仕事。開発の価値が、書くことから進めることへ移ってきている感じが現実的にある。
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これ、ちょっと怖いくらい実務的ですね。
今までのAI活用って
「使うと便利」でしたけど
このTier表を見てると
「まだ自分でやってるの？」に変わってくる。
特に
日程調整、文字起こし、集計、長文要約あたりは
もう頑張る仕事じゃなくなりつつある。
AI導入の話というより
どの作業を手放すかの基準表としてかなり参考になりますね。
たか田@daifukujinji
【2026年最新】 Geminiストが選ぶ 業務をGeminiに任せた方がいいTier表 Tier D（まだ自分でやってる人へ） ・会議の日程調整（カレンダー連携で秒） ・議事録の文字起こし（時代遅れ×） ・スプレッドシートの集計（関数いらず×） ・長文PDFの要点抽出（貼るだけ×） Tier C（妥協できるレベル）↓↓
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