Yuki Oyama

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@actscape

Urban & transportation networks, behavior modeling / ActScape lab

日本 東京 Beigetreten Şubat 2022
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Yuki Oyama
Yuki Oyama@actscape·
以前出版したEコマース顧客の行動分析に関する研究 (Oyama et al., 2024) の日本語解説記事を書きました。 「速く、厳密な配送」は本当に必要か?:物流の所与の制約を問い直す jstage.jst.go.jp/article/tpsr/2…
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佐野辰之(修論)「マルチエージェント環境における円滑な意思疎通のためのインフラ媒介型eHMIの提案と評価」では、早稲田大学の研究棟での実験を通じて、インフラの情報化による健常歩行者と障害者車両の間の軌跡選択と安全な相互規範の実現に向けた軌道変化と揺らぎを分析しています。
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Behavior in Networks@hatolabo·
平松正吾(修論)「地域拠点を活用した選択駆動型デマンド交通の設計ー福島浜通りでのケーススタディ」では、浜通りの課題解決に向けた新たな選択駆動型交通とアルゴリズムを提案、自ら運営に関わるハマセンをMeeting Hubとすることで運営効率が大幅に改善することを明らかにしました。
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オーソドックスな課金の他、注文頻度が高いと予測される顧客に通常配送のインセンティブを与えることで「おまとめ配送」を促すことの効果、特に需要が低密度に分散する地方部での有効性などを分析によって示しました。関心あればぜひ読んでみてください。
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内容は、顧客の配送オプション・日時の選択行動に働きかけることで、トラックの複数日に渡る配送ルートの計画を効率化できるというものです。クロネコメンバーズを対象とした調査データに基づき顧客の選好を分析し、満足度を下げずに配送日時の選択を変えてもらうための方策を明らかにしています。
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E-commerce配送の需要マネジメントに関する論文が出ました。3月に芝浦工大を修了した岡崎さんが第一著者の論文で、自分の研究室学生の英文ジャーナルは初めてで嬉しいです。東大の西成先生・井村先生と共著です。 authors.elsevier.com/sd/article/S07…
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The full picture of the proposed approach.
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New paper published on TR-C. This study proposes an efficient matching mechanism for two-sided crowdshipping, considering demand/supply elasticities and task-bundling. Please check it out! sciencedirect.com/science/articl…
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Behavior in Networks
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東京大学社会基盤学専攻の交通・都市・国土学研究室では、2025年秋/2026年春入学の博士前期/後期課程の学生さんを募集します。スタートアップゼミや理論談話会に加えて研究合宿や国際学会発表を通じて楽しく研究に取り組んでいます。都市と交通に関心のある学生さんはぜひ気軽にご連絡ください。
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行動モデル夏の学校を9/11-13に開講します。招待講演には荒浪の中で我が国の需要予測を現場で引っ張ってきた毛利雄一さんと二面市場解析の若手リーダーEPFLのKenan Zhangをお招きしてます。公共交通の先端的な最適化基礎理論について学びたい人は気楽にご参加ください。
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研究室では博士進学希望者が比較的多く、個人で取り組むだけでなく、理論談話会や研究合宿、防災・都市設計・自動走行などのプロジェクトやフィールドワークへの参加を通じて、複数の研究者や同期の仲間と共に研究に取り組むことが出来るのも特徴です。気楽にご連絡ください。 bin.t.u-tokyo.ac.jp/hato/hara2018.…
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私たちの研究室では博士志望者を歓迎しています。少なくない博士課程学生が独自の奨学金や海外の大学との滞在研究などのシステムも利用し、若手研究者から国際的に著名なシニア研究者が自由な雰囲気の中で一緒に議論しながら都市と交通の研究に取り組んでいます。 bin.t.u-tokyo.ac.jp/hato/shuron202…
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"Second-order derivatives are impossible to use in deep learning..." Wrong !! Here's a blog post with all you need to know about Hessian-vector products and autodiff iclr-blogposts.github.io/2024/blog/benc… Includes a benchmark of the different techniques in PyTorch and JAX.
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