えぐちりょう

はじめてアドベントカレンダー書きました。起業してからの1年間を9,000文字にまとめました。 つくって提案して導入して──AIと歩んだFDE的プロダクト開発1年間の記録 note.com/ryoegu/n/n04e1…

SES、FDE、BPO、FTE IT業界みんな3文字略語好きすぎる。 那覇空港がOKAなのが一番謎だけど。

YOUTRUSTがSNS化したと聞いて、こっちでも投稿。 #YOUTRUST youtrust.jp/posts/e8d47dd1…

まだ有料プランにアップできてないけど、触った限りよいツールだと思いもいます。 今、一人で管理されている方にもおすすめ

無料で試せたの感想。 確かに単純なアドミン作業者が不要になる。 簡単なアプリであれば8割の精度で10分程度作成できた。 #Salesforce イグネス、Salesforce Agentforce を支援する管理者向けAIエージェント「Blaze」の提供開始を発表 prtimes.jp/main/html/rd/p… @PRTIMES_JPより

@Sirius74207664 ありがとうございます！無料でも全機能試せるのでフル活用してみてください！

@massy_sf @PRTIMES_JP ありがとうございます！ゼロから作るSFアプリもですし、エラー調査も得意なのでぜひBlazeに色々お願いしてみてください！

【SalesforceのAI管理者「Blaze」できました！】 　　 Salesforceの構築・管理をAIが行う、魔法のような製品をつくりあげることができました！！ 　 新卒でSalesforceに入社をし、その後退職してからも、あらゆる会社のCRM構築・保守の現場に向き合ってきました。そんななか、「とにかく設定が難しい」「レポートをつくるのも大変」など、様々な運用面の課題もありました。 　 そんななか、昨今の生成AIの革命とSalesforceの管理業務を組み合わせ、Salesforceの構築や運用をAIとの会話だけで完結できるAIエージェント「Blaze（ブレイズ）」の提供を開始しました。 　 たとえば、こんな感じで質問すると、Blazeが自律的に動いてくれます。 「今月の残りの商談についてのレポートを作っておいて」 「フローでエラーが出てしまっているんだけど、原因を調べて解消しておいてほしい」 　 これまで「調べる → 設計する → 実装する」と分断されていた業務を、Blazeとの対話で一貫して行えます。僕もBlazeを毎日使っていますが、もうこれがないと仕事ができないっていうくらい便利です！ 開発しないかたも、レポートやダッシュボードの作成が本当に一瞬でできるのでおすすめです。 　 いままで10時間、100時間かかっていたことを、たった15分でできるようになったら。ちょっと周りのことを気にかけてみたり、新しいことに挑戦してみたりするきっかけになってくれたら嬉しいです。 　 今日から日本語と英語で提供開始です。 サインアップ後すぐに無料で試せますので、会社でSalesforceを使っているかた、ぜひBlazeつかってみてください！

@rikky0611 /see-you-again

@eggchiz /gochisosama 😘

エイプリルフール過ぎるって。

📖 公開します 2027年、AI全盛の東京を舞台にした起業マンガ。 大学生が天才たちと戦う話—— 『アントレプレナー-起業家群雄割拠-』（1/10） #アントレプレナー #CXON #マンガが読めるハッシュタグ

Igness LAMP（SalesforceとLINE連携のAIエージェント対応アプリケーション）の新たな導入事例を公開しました。 古物商業界のDXやAXもどんどんやっていきます！査定革命！ igness.ai/case/junior

今日Salesforceシステム管理者宛に届いた、セキュリティ強化のお知らせの対応についてまとめました。 ドメインの所有権検証が必須化するようです。システム管理者の皆さん、慌てずに対応しましょう！ x.com/eggchiz/status…

起きたらBlazeが進化してる！ というか、何時にアップデートしてるんだ🫢

@rikky0611 /visit-japan @rikky0611

@eggchiz /nomitaine

会社で起こることを全部Skill化する。 最近、Claude Codeにどっぷり浸かってます。 Skillを全て(Claude CodeやCodexだけでなく、日常生活の全て)から呼び出せるようにし、必要なデータとAPIにアクセスする権利を与える。 これができれば、すべての非構造化されたあらゆる処理ができるようになる。 あとはトリガ(AI処理の始めかた)の設計だけ。 トリガの設計も、1年以内にはやらなくて済むんじゃないかな。

凄まじい速度で世の中が変わっていくので、定期的に今時点で考えていることを記録しておこう。 AIエージェントは、PC上のファイル操作だけでなく、あらゆるCLIを使いこなすようになった。組織規模に合わせて、データをどう構造化してどこに配置するかがAIエージェント組織を作っていくうえで大事な考えかた。 今後、ほぼすべてのサービスがCLIを提供するだろうし、せざるを得なくなる。認証と行動がセットになっていて、AIが安全かつ簡単にあらゆるサービスにアクセスできるようになる最強の道具だから。 Generative UI/UXの時代がいよいよ到来し、分析からグラフ作成までClaude上で完結出来るようになってしまった。 データは適材適所。本来おくべきではない場所に人を配置したり、役割が被っている組織を設置するとおのずと組織が衰退していくように、AIエージェントも最初の組織設計(データの置き場所)が肝。顧客接点情報はここに、バックオフィスはここに。 両者の接続のしやすさも大事。複雑なデータ構造をつくると組織ごと衰退する(人はそれを「AIの精度がでない」と表現する)ので注意。 ときにはファイル構造と役割の見直しが必要。ある組織はさらに細分化したり、ある組織は消滅させたりする。申し訳ないけど、役割終えてレイオフするAIだっている。 残酷にも黒船はマッハでやってくる。XでClaudeという文字が入ってるポストはこの投稿も含めてAnthropic社の人間かAIがその言葉を拾っていて、Opusによって次の月には実装されていたりもする。 MCPからCLIになるし、プロンプトエンジニアリングではなくハーネスエンジニアリングが肝になる。 法人営業や接客はAIには代替されていない。この2つは人間にやって欲しいという感覚はまだある。 そんな2026年3月。

素敵な仲間が、素敵な仲間引き連れて仕事しにきてくれました！ Enjoy your work!

@yonyonsaeki さんの #namespace カフェ、めちゃくちゃ良い空間でジェラートも美味しい！