田中秀樹 @著書「仕様駆動開発 実践入門」（日経BP）

国産LLMの話になるとなぜか いまどき共産主義国家でも見ない類の 国力集結みたいな時代錯誤の話になるけど VS Codeラッパーとバカにされながら 史上最速でARR成長させて創業から3年後に SpaceXに10兆円で買収されることが決まり 今では1.5T+の事前学習モデルも作ってて ハーネスも最先端のCursorみたいな 生粋のスタートアップには目が行かない 基礎研究やディープテック信仰なのか 「古い世代にもわかりやすい」ビッグラボ ばかりが取り上げられるのを見ていると インターネットが登場した後 GoogleやFacebookみたいなスタートアップを 「応用領域でチャラチャラしたやつ」 みたいに軽んじて 回線技術や無線網みたいなインフラこそが ホンモノの基礎技術でござい みかかやドコモこそが未来の勝者であると 持ち上げて自画自賛していたのと 全く同じ過ちを繰り返してるなと 応用領域って過去の栄光で食ってる人には わからないし、チャラく見える いや、実際にチャラいものも多いんだけど やんちゃしてた坊主もいつか大人になるんです 若い起業家には 「チャラいとみくびられて上等」 でいてほしい 本当に未来が見えてるのは ニュースや解説記事を読んでAIについて 知った気になったおっさんたちではなくて 日々AIを使い倒して未知の第六感が発達して 超能力を身につけている君たちです

试完了，感觉还挺大跌眼镜的，不知道是不是我打开的方式不对，欢迎大家给出反例。接下来是我测的结果： 在 M5 Max 上，拿这个社区微调版 gemma-4-12B-coder （llama.cpp）对打我日常在用的 Qwen3.6-35B-A3B MoE（oMLX）。三个任务： 1️⃣ matplotlib 数据图表 → 打平，两个都一次跑对、规范齐全 2️⃣ three.js 星系粒子特效 → Qwen 给出能旋转能缩放的星系；gemma 直接黑屏（漏了 importmap、CDN 版本号还打错一位、粒子尺寸小到看不见，三个 bug 叠一起） 3️⃣ 一个完整可玩的俄罗斯方块 → Qwen 真能玩（下落 / 消行 / 计分到 117 / Next 预览全有）；gemma 的方块压根不往下掉，分数一直挂 0 👇 视频：左 = 俄罗斯方块对比，右 = 星系特效对比 后面又把原版 gemma-4-12B-it（同样 4-bit 量化）下下来跑同一个 Tetris → 照样崩（空棋盘、分数 NaN、消行数乱跳）。说明瓶颈是 12B 这个体量撑不住「长篇、有状态、一次成型」的复杂程序，跟微调无关。 还挖到个有意思的点：原版开思考模式后，12000 token 全在「想」，一行代码没吐；反而 coder 微调版学会了「想一下就动手」。微调提升的是收敛 / 效率，但抬不高 12B 的天花板。 我的 Qwen 35B 依然稳坐甜点🍮宝座✌️