Ram
8.2K posts

Ram
@imrdtripathi
Bharat First ЁЯЗоЁЯЗ│ | Tech | Product


Introducing Claude Managed Agents: everything you need to build and deploy agents at scale. It pairs an agent harness tuned for performance with production infrastructure, so you can go from prototype to launch in days. Now in public beta on the Claude Platform.






Upgrades to our API











рд░рд╛рддреНрд░рд┐ рдХреЗ рдкреМрдиреЗ рджреЛ рдмрдЬ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВред рдореЗрд░реЗ рдШрд░ рдкрд░ рдиреЛрдПрдбрд╛ рдкреБрд▓рд┐рд╕ рдХреЗ рдЪрд╛рд░ рдЕрдзрд┐рдХрд╛рд░реА рд╣реИрдВред рдореИрдВ рдПрдХ рдмрдЬреЗ рддрдХ, рд╕рд╛рдврд╝реЗ рддреАрди рдШрдВрдЯреЗ рд▓рд╛рдЗрд╡ рдерд╛ред рд╡реЛ рддреАрди рдмрд╛рд░ рдЖрдП рдкреВрдЫрдиреЗ рдХрд┐ рдореИрдВ рдХрд╣рд╛рдБ рд╣реВрдБред рдЕрднреА рдорд┐рд▓ рдХрд░ рдЖрдпрд╛ рдФрд░ рдмрддрд╛рдпрд╛ рдХрд┐ рдЙрдирдХреА рдЙрдкрд╕реНрдерд┐рддрд┐ рдиреЗ рдореЗрд░реА рдЫрд╡рд┐ рдЕрдкрдиреА рд╕реЛрд╕рд╛рдпрдЯреА рдореЗрдВ рдПрдХ рдЕрдкрд░рд╛рдзреА рдХреА рдмрдирд╛ рджреА рд╣реИред рдЙрдиреНрд╣реЛрдВрдиреЗ рдХрд╣рд╛: рдкрд░ рд╕рд░ рд╣рдо рддреЛ рдЧреБрдб рдлреЗрде рдореЗрдВ рдЖрдП рд╣реИрдВред рдореИрдВрдиреЗ рдХрд╣рд╛ рдХрд┐ рдпрд╣ рдмрд╛рдд рдореИрдВ рдЬрд╛рдирддрд╛ рд╣реВрдБ, рдореЗрд░реЗ рдкрдбрд╝реЛрд╕реА рдирд╣реАрдВ рдЬрд╛рдирддреЗ, рди рд╣реА рдкреВрдЫрдиреЗ рдЖрдПрдБрдЧреЗред рдореИрдВ рдПрдХ рдкрддреНрд░рдХрд╛рд░ рд╣реВрдБ рдЬреЛ рдЯреАрд╡реА рдкрд░ рдирд╣реАрдВ рдЖрддрд╛ рдХрд┐ рдЕрдкрдиреЗ рд╕рдореНрдорд╛рди рдкрд░ рд╣реЛ рд░рд╣реЗ рдЗрд╕ рдЪреЛрдЯ рдХреЛ рдЕрдзрд┐рдХ рд▓реЛрдЧреЛрдВ рддрдХ рдкрд╣реБрдБрдЪрд╛ рд╕рдХреВрдБред рдореИрдВ рдХрд┐рд╕реА рдкрд╛рд░реНрдЯреА рд╕реЗ рдирд╣реАрдВ, рдореЗрд░реА рдХреЛрдИ рд╕рдВрд╕реНрдерд╛ рдирд╣реАрдВ, рдореЗрд░рд╛ рдХреЛрдИ рдЖрдкрд░рд╛рдзрд┐рдХ рдЗрддрд┐рд╣рд╛рд╕ рдирд╣реАрдВ рдкрд░рдВрддреБ @narendramodi рдЬреА рдиреЗ рдореБрдЭреЗ рджрд┐рд▓реНрд▓реА рдмрдо рдзрдорд╛рдХреЛрдВ рдХреЗ рдЖрддрдВрдХрд┐рдпреЛрдВ рдФрд░ рдЙрддреНрддрдо рдирдЧрд░ рдореЗрдВ рддрд░реБрдг рдХреЗ рд╣рддреНрдпрд╛рд░реЛрдВ рд╕реЗ рдмрдбрд╝рд╛ рдЕрдкрд░рд╛рдзреА рдмрдирд╡рд╛ рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИред рдореБрдЭреЗ рдХрд▓ рдХреЛ рдордХрд╛рди рдорд╛рд▓рд┐рдХ рдЗрд╕ рдмрд╛рдд рдкрд░ рдирд┐рдХрд╛рд▓ рд╕рдХрддрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рдореЗрд░реЗ рдХрд╛рд░рдг рдЙрд╕рдХреА рдкреНрд░реЙрдкрд░реНрдЯреА рдкрд░ рдкреБрд▓рд┐рд╕ рд╡рд╛рд▓реЗ рдЖ рд░рд╣реЗ рд╣реИрдВ, рд╕рдорд╛рдЬ рдореЗрдВ рдЙрд╕рдХрд╛ рдирд╛рдо рдЦрд░рд╛рдм рд╣реЛрдЧрд╛ред рд╣рд░ рдЫрдГ рдорд╣реАрдиреЗ рдЕрдм рдореИрдВ рдШрд░ рдвреВрдБрдврддрд╛ рд░рд╣реВрдБ рдпрд╛ рдЗрд╕ рд╕рддрдд рдорд╛рдирд╕рд┐рдХ рдпрд╛рддрдирд╛ рдореЗрдВ рд░рд╣реВрдБ рдХрд┐ рдХрд╣реАрдВ рдпрд╣рд╛рдБ рд╕реЗ рднреА рди рдЬрд╛рдирд╛ рдкрдбрд╝реЗ! рдкрд░ рдореИрдВ рдЬрд╛рдирддрд╛ рд╣реВрдБ рдХрд┐ рдпрд╣ рд▓рдбрд╝рд╛рдИ рдореЗрд░реА рд╣реИ рдФрд░ рдЗрд╕рдореЗрдВ рдРрд╕реЗ рдкрдбрд╝рд╛рд╡ рдЖрдПрдБрдЧреЗред рдореИрдВ рдЖрдЬ рд╕реЛрдиреЗ рдЬрд╛ рд░рд╣рд╛ рд╣реВрдБ рддреЛ рдЗрд╕ рдкреАрдбрд╝рд╛ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдХрд┐ рдХрдИ рдЖрдВрджреЛрд▓рдирдХрд╛рд░реА рджрд┐рд▓реНрд▓реА рдкрд╣реБрдБрдЪ рддреЛ рдЧрдП рд╣реИрдВ, рдкрд░ рдЙрдиреНрд╣реЗрдВ рдкрддрд╛ рдирд╣реАрдВ рд╣реИ рдХрд┐ рд╡реЛ рдХрд╣рд╛рдБ рдЬрд╛рдПрдБрдЧреЗ, рдХреНрдпрд╛ рдХрд░реЗрдВрдЧреЗред рдореИрдВ рдЙрдирд╕реЗ рдХрд╣реВрдБрдЧрд╛ рдХрд┐ рдЖрдк рд░рд╛рдорд▓реАрд▓рд╛ рдореИрджрд╛рди рдпрд╛ рдЬрдВрддрд░ рдордВрддрд░ рдЬрд╛рдПрдБ, рдкреБрд▓рд┐рд╕ рдЖрдкрдХреЛ рдЬреИрд╕рд╛ рдХрд╣реЗ, рдЙрдирдХреА рдмрд╛рдд рдорд╛рдиреЗрдВред рдЖрдк рдирд╛рд░реЗрдмрд╛рдЬреА рдХрд░реЗрдВ, рдЖрдк рднреАрдбрд╝ рдореЗрдВ рд╕рдВрд╡реИрдзрд╛рдирд┐рдХ рдЕрдзрд┐рдХрд╛рд░ рдХреЗ рд╕рд╛рде рдкреНрд░рджрд░реНрд╢рди рдХрд░реЗрдВред рдкрд░ рд╣рд╛рдБ рдзреНрдпрд╛рди рд░рд╣реЗ рдХрд┐ рдкрддрд┐рдд @BJP4India рдЕрдм рдХрд┐рд╕реА рднреА рд╕реНрддрд░ рддрдХ рдЧрд┐рд░ рд╕рдХрддреА рд╣реИред рдЖрдкрдХреЗ рдмреАрдЪ рд╡реЛ рдХрд┐рд╕реА рдЙрджреНрджрдВрдб рд╡реНрдпрдХреНрддрд┐ рдХреЛ рднреЗрдЬ рдХрд░ рднрдбрд╝рдХрд╛рдК рдирд╛рд░реЗ рд▓рдЧрд╡рд╛ рд╕рдХрддреА рд╣реИ, рдмрд╕ рдореЗрдВ рдЖрдЧ рд▓рдЧрд╡рд╛ рд╕рдХрддреА рд╣реИред рдРрд╕реЗ рд▓реЛрдЧреЛрдВ рд╕реЗ рдмрдЪреЗрдВред рд╕рд╛рде рдХреЗ рдЬрд┐рддрдиреЗ рд▓реЛрдЧ рднреА рд╣рд╛рдЙрд╕ рдЕрд░реЗрд╕реНрдЯ рдореЗрдВ рд╣реИрдВ, рдЪрд╛рд╣реЗ рд╡реЛ рд╢реЗрдЦрд╛рд╡рдд рдЬреА рд╣реЛрдВ, рдЖрдирдВрдж рд╕реНрд╡рд░реВрдк рдЬреА рд╣реЛрдВ, рдпрддрд┐ рдЬреА рд╣реЛрдВ, рдЙрджрд┐рддрд╛ рдЬреА рд╣реЛрдВ, рд╕рд░реНрд╡реЗрд╢ рдЬреА рд╣реЛрдВ рдпрд╛ рдЕрдиреНрдп рдЬрд┐рдирдХрд╛ рдирд╛рдо рдореИрдВ рдирд╣реАрдВ рдЬрд╛рдирддрд╛, рдореИрдВ рдЗрд╕ рд╡рд┐рд╖рдп рдкрд░ рдЖрдкрдХреЗ рд╕рд╛рде рд╣реВрдБред рдЕрдВрдд рдореЗрдВ, рдПрдХ рд╡рд┐рдЪрд┐рддреНрд░ рдмрд╛рддред рднрд╛рдЬрдкрд╛ рдХреЗ рдПрдХ рдорд┐рддреНрд░ рд╣реИрдВ, рдЙрдиреНрд╣реЛрдВрдиреЗ рдЖрда рдмрдЬреЗ рдХрд╣рд╛ рдХрд┐ рдЙрдиреНрд╣реЛрдВрдиреЗ рдлреЛрди рдХрд░ рджрд┐рдпрд╛ рд╣реИ рдХрд┐ рджреЛ рдкреБрд▓рд┐рд╕рдХрд░реНрдорд┐рдпреЛрдВ рдХреЛ рд╣рдЯрд╛ рджрд┐рдпрд╛ рдЬрд╛рдП рддрд╛рдХрд┐ рдореИрдВ рдареАрдХ рд╕реЗ рд╕реЛ рд╕рдХреВрдБред рдореЗрд░рд╛ рд▓рд╛рдЗрд╡ рдЖрд░рдВрдн рд╣реБрдЖ рдФрд░ рдЬрд╛рддреЗ-рдЬрд╛рддреЗ рдкреБрд▓рд┐рд╕рдХрд░реНрдорд┐рдпреЛрдВ рдХреА рд╢рд┐рдлреНрдЯ рдмрджрд▓реАред рдЕрднреА рд╡реЛ рджреЛ рдХреА рдЬрдЧрд╣ рдЪрд╛рд░ рд╣реЛ рдЧрдП рд╣реИрдВ, рдмрд╛рд╣рд░ рдЧрд╛рдбрд╝реА рдЦрдбрд╝реА рд╣реИред рд╢реБрднрд░рд╛рддреНрд░рд┐ рдореЛрджреА рдЬреА! рдЬреАрд╡рди рдХреЗ рдЗрд╕ рдирдП рдЕрдиреБрднрд╡ рдХреЗ рд▓рд┐рдП рдЖрднрд╛рд░ред


ЁЯУв Open-sourcing the Sarvam 30B and 105B models! Trained from scratch with all data, model research and inference optimisation done in-house, these models punch above their weight in most global benchmarks plus excel in Indian languages. Get the weights at Hugging Face and AIKosh. Thanks to the good folks at SGLang for day 0 support, vLLM support coming soon. Links, benchmark scores, examples, and more in our blog - sarvam.ai/blogs/sarvam-3тАж





