Antonio Tapia

@CondusefMX procedo respecto a @CondusefMX gracias, respecto a mi tema con @BancaMifel

@iqtapiag ¡Hola, Antonio! Le informamos que ya se le realizó la orientación correspondiente. Le recomendamos revisar su publicación anterior para asegurarse de que toda la información esté completa y correcta. ¡Atentamente, CONDUSEF!

@BancaMifel intento abrir mi cuenta pero en el paso 4. Cuando llega el código por correo para verificar dice que hoy servicio de momento. Llevo así como 2 semanas

@BancaMifel Sigue sin haber respuesta por DM

@BancaMifel Ya mandé DM y no hay respuesta.

@BancaMifel intento abrir mi cuenta pero en el paso 4. Cuando llega el código por correo para verificar dice que hoy servicio de momento. Llevo así como 2 semanas

Snoopy in a Sea of Lavender 🌸🌾

MIT offers 12 Books on AI & ML (FREE TO DOWNLOAD): 1. Foundations of Machine Learning cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/ 2. Understanding Deep Learning udlbook.github.io/udlbook/ 3. Algorithms for ML algorithmsbook.com 4. Reinforcement Learning andrew.cmu.edu/course/10-703/... 5. Introduction to Machine Learning Systems mlsysbook.ai/book/assets/do… 6. Deep Learning deeplearningbook.org 7. Distributional Reinforcement Learning direct.mit.edu/books/oa-monog… 8. Multi Agent Reinforcement Learning marl-book.com 9. Agents in the Long Game of AI direct.mit.edu/books/oa-monog… 10. Fairness and Machine Learning fairmlbook.org 11. Probabilistic Machine Learning ❯ Part 1 : probml.github.io/pml-book/book1… ❯ Part 2 : probml.github.io/pml-book/book2…

La sencillez de Tableau, con la potencia de R. 💪 El paquete {GWalkR} es una herramienta interactiva que convierte tus dataframes en una interfaz visual estilo Tableau con solo arrastrar y soltar. Fácil e interactivo. Y para Python: PyGWalker. Cómo empezar👇 #datavisualization

i made a computer vision system to monitor the situation - live webcam feed and roboflow RF-DETR for object detection - inputs are fed into SmolVLM which describes what it sees in one sentence - dataviz with vanilla js all running locally in real-time on my macbook air m2

RAG isn’t just embeddings + vector DB Production-ready RAG requires: • Smart chunking • Efficient embeddings • Scalable vector storage • Hybrid retrieval + re-ranking • Proper document versioning & access control RAG is not a feature It’s infrastructure

The 10 Most Valuable AI Learning Repositories on GitHub I analyzed the top GitHub repositories where Jupyter Notebooks (.ipynb) are the primary format and filtered out pure hype, keeping only the most practical, structured learning resources. Here are the 10 repositories that will actually make you better at AI 👇 1. microsoft/generative-ai-for-beginners ⭐ ~105 k Full repo for Microsoft’s Generative AI course with Jupyter notebooks and lessons on building GenAI apps. 🔗 github.com/microsoft/gene… 2. rasbt/LLMs-from-scratch ⭐ ~83 k Educational implementation of GPT-style LLMs from scratch (code + notebooks). 🔗 github.com/rasbt/LLMs-fro… 3. microsoft/ai-agents-for-beginners ⭐ ~49 k Course on building agentic AI systems, tools, memory, planning, and workflows. 🔗 github.com/microsoft/ai-a… 4. microsoft/ML-For-Beginners ⭐ ~83 k Classic machine learning fundamentals curriculum (26 lessons). 🔗 github.com/microsoft/ML-F… 5. openai/openai-cookbook ⭐ ~71 k Official OpenAI API examples, production-ready patterns, recipes, and demos in notebooks. 🔗 github.com/openai/openai-… 6. jackfrued/Python-100-Days ⭐ ~177 k Intensive Python learning roadmap with 100 days of exercises/notebooks. 🔗 github.com/jackfrued/Pyth… 7. pathwaycom/llm-app ⭐ ~54 k RAG templates and real-world deployable LLM apps (prod-ready pipelines). 🔗 github.com/pathwaycom/llm… 8. jakevdp/PythonDataScienceHandbook ⭐ ~46 k Foundational data science notebook collection (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn). 🔗 github.com/jakevdp/Python… 9. CompVis/stable-diffusion ⭐ ~72 k Original Stable Diffusion text-to-image model code (excellent learning material). 🔗 github.com/CompVis/stable… 10. facebookresearch/segment-anything ⭐ ~53 k Meta’s Segment Anything Model (SAM) for interactive image segmentation. 🔗 github.com/facebookresear…

Fortalece tu perfil académico con R Incorpora herramientas de programación, manejo y análisis de datos al estudio y evaluación de información cuantitativa. 11 al 25 de marzo Lunes y miércoles-11:00 a 14:00 h posgrado.unam.mx/educacion-cont… educacion-continua-secd@posgrado.unam.mx

@polvitotixtix Creo que te vi :)

🚨ÚLTIMA HORA: ¡Google acaba de lanzar otro éxito! Se llama PaperBanana y genera ilustraciones académicas listas para publicar a partir de tu texto de metodología Sin Figma. Sin diseño manual. Sin necesidad de conocimientos de ilustración Así funciona: Un equipo de agentes de IA trabaja entre bastidores: → Se encuentran buenos ejemplos de diagramas → Se planifica la estructura → Se diseña el diseño → Se genera la imagen → Se la critica y se la mejora Aquí viene lo más interesante: Los ejemplos de referencia aleatorios funcionan casi tan bien como los que coinciden perfectamente. Lo importante es mostrar al modelo cómo se ven los buenos diagramas, no encontrar la referencia temática perfecta En evaluaciones a ciegas, los humanos prefirieron los resultados de PaperBanana el 75 % de las veces Esta es la recursión que estábamos esperando para sistemas de IA que puedan documentarse visualmente por completo Enlaces del proyecto en el siguiente post 👇👇👇

I recently discovered a super cool website inspection tool called Web-Check. It has a strong hacker vibe. It lets you inspect almost everything about a website: IP details, SSL, DNS records, cookies, domain info, crawler rules, server location, redirect history, open ports, traceroute, DNSSEC, site performance, associated hostnames, and more. web-check.xyz

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