咖啡哥

团队内的 skills 管理和维护的一点经验分享（以 codex cli 用的 .agents/skills 目录为例）： 1. Git 管理是一定要的。 版本控制太重要了，而且 Skills 都是 Markdown 和脚本文件，天然适合 Git。 2. 用好 Symlink。 不要把 Skills 整个拷贝到 .agents/skills，而是通过 Symlink 直接链接到原始 Skills 的 Repo。 好处有两个：一是版本控制更干净；二是使用中遇到问题，Agent 定位后可以直接在 Repo 里改，改完就能 Review 提 PR。 我日常维护 baoyu-skills 就是这么干的，用的时候发现问题，让 Agent 在当前会话改，改的就是 Repo 本身，流程非常顺。 主要的坑是 Windows 下好像不支持 Symlink，另外首次配置稍麻烦（可以让 Agent 帮你操作）。 3. Skills 的编辑优先让 Agent 来。 改完走 Git 提 PR，这就是最好的协作和发布流程。 4. 验证确实不太好做。 脚本部分可以写单元测试，Skill 的 Markdown 部分只能靠平时积累的测试集，大部分还得人工。 但配合 Git 的版本管理，快速迭代反而更现实：不怕改出问题，出了问题根据 commit history 快速定位，或者直接回滚。 5. 最后提醒一下：大部分 Skills 应该跟着项目走（放项目目录下的 .agents/skills），不要放全局（~/.agents/skills）。 即使是渐进式加载，meta 信息累积起来也会占不小的上下文空间。

马云10年前关起门来的一课，一旦流出，打工人直接醒悟 这不是公开演讲，不是作秀采访 是湖畔大学里拉上窗帘，清场闭馆 对着几十个核心创业者，连讲三天三夜的真心话 无录像，无笔记，严禁外传 网上搜不到，花钱买不着 所有商业课，培训课全都不敢教，不能教，不会教 为什么？ 因为这里讲的是真正的财富逻辑，权力规则，底层翻身路径 一旦公开，没人再愿意乖乖帮别人打工。

89 美元的屏幕录制神器被开源免费了！ 2026 省钱第一神器，一年帮你省下上千块！ 兄弟姐妹们，醒醒！2026年了，还在给屏幕录制软件交智商税吗？前几天一条 X 帖子直接炸锅：Screen Studio 卖 89 美元的专业演示视频功能，被开发者完全开源免费了！ 它叫 OpenScreen，GitHub 已经冲到8400+星。还有个更狠的 fork 版 Recordly，直接把 Screen Studio 的自动跟随光标缩放 + 动态模糊 + 摄像头气泡全部 1:1 复刻。 🟢 你以前花 89美元买的高端感，现在0元就能白嫖，而且跨 Windows / macOS / Linux 全平台通用！它到底能省你多少钱？ 1. 一次性省 89美元（Screen Studio 正版价） 2. 拒绝订阅坑 Loom、Screen Studio 现在都搞月费/年费，算下来一年轻松200-500美元。开源版直接永久免费！ 3. 创作者/产品经理/老师/自媒体人 每周做 3个演示视频，以前一年光工具费就上千，现在 0成本。 4. 更狠的省钱链 用这个做产品演示 → 视频质量拉满 → 获客转化率暴增 → 少花广告费 → 间接省钱指数级增长！ 🟢🟢 真实功能有多香？（官方直给） • 全屏/窗口录制 + 系统声音 + 麦克风 • 自动跟随光标点击缩放（最爽的那个功能） • 手动精确缩放 + 可调时长 • 转场动态模糊 + 光标平滑动画 • 网页摄像头气泡随意拖拽 • 自定义壁纸/渐变/纯色背景 • 文字+箭头注解叠加 • 时间线剪辑 + 变速 + 裁剪 + 任意比例导出 • 项目可保存下次继续编辑 零水印、零账号、零订阅，下载即用，MIT 开源协议，随便改随便商用！ 🟢🟢🟢 怎么白嫖？3 分钟上手 1. 打开 OpenScreen 主仓库：github.com/siddharthvadde… 2. 或者直接上更强 fork Recordly：github.com/webadderall/Re… 3. 下载对应系统版本 → 打开 → 录制 → 自动生成专业视频 → 导出完事！ （已经有网友实测：5分钟出片，效果吊打以前花钱买的） 🟢🟢🟢🟢 为什么 2026年省钱要靠开源？ 这不是孤例，这是大趋势： • 以前的 SaaS 天价订阅 → 现在社区三天就开源 • 创作者越来越聪明：不交智商税，只用免费神器 • 省下来的每一分钱，都能拿去买咖啡、买域名、买服务器、或者直接投到自己的产品里 省钱不是抠门，是把钱花在刀刃上。你还在为哪个工具交月费？欢迎评论区说出来，下次我继续给你挖免费替代品！ 2026年，拒绝被割韭菜、从用 OpenScreen 开始🔥

@DemographicsPro 关注了

兄弟们，我回来啦，愚人节快乐，哈哈认识我的可以关注一下我咯，慢慢回关❗❗❗ 过几天给大家送点福利🧧

昨天Claude Code源码泄漏，有人连夜搞了一个Claude Code反封号反追踪工具：cc-gateway Anthropic会通过640+种遥测事件、40+维度指纹检测异常使用情况，比如设备ID、邮箱、操作系统、硬件配置等，每5秒上报一次 CC Gateway在所有身份指纹出网前全部重写，让Anthropic服务器只能看到一个标准化身份 从HTTP请求体、HTTP头、Prompt注入、进程指标全部替换，同时接管OAuth流程、网络层阻断直连 实现多设备共用一个账号 #ClaudeCode

这个可视化看claude code原理、功能的网站不错，尤其是 Agent Loop 动画，很直观 ccunpacked.dev

这两本书把Claude Code和Codex的Harness工程吃透了，对于Claude Code和Codex源码解析和对比都入木三分，文科生也能读的津津有味： 《Harness Engineering——Claude Code 设计指南》：不是源码注释汇编，也不是产品功能介绍。它关注的是 Claude Code 如何把不稳定模 型收束进可持续运行的工程秩序，让控制面、主循环、工具权限、上下文治理、恢复路 径、多代理验证与团队制度长成一套完整骨架 《Claude Code 和 Codex 的 Harness 设计哲学——殊途同归，还是各表一枝》：比较两套 AI coding harness，最容易犯的错误，是拿一张功能对照表当作思想史。左边写“有技能”，右边也写“有技能”；左边写“有沙箱”，右边也写“有沙箱”；左边写“能开子代理”，右边也写“能开子代理”。这样写的好处是省事，坏处是几乎什么也没说。因为工具中的名词相同，不代表系统的骨架相同。就像两个城市都修了桥，不能说明它们是按同一条河设计的。 Github仓库：github.com/wquguru/harnes… 在线阅读：harness-books.agentway.dev/index.html

很多人想用 AI 搞钱，但往往只让它干些单线任务。 GitHub 上狂揽 43.6k Stars 的开源神器 TradingAgents，直接用一堆 AI 组建了一个完整的“华尔街投研团队”。 它最大的价值不是帮你炒股，而是向我们展示了如何用 AI 跑通一套能赚钱的自动化业务流。👇 听说不少量化机构都在偷偷跑这个项目的测试。简单说，它不是单一的机器人，而是建立了一套完整的赛博公司运转机制。 系统里配置了多个 AI 打工人，各自扮演不同角色： 1. 细分的专业拆解 基本面研究员看财报，情绪分析师盯新闻，技术分析师算指标。它把一个庞大的目标，拆分成了具体的单线任务交给不同的 AI。 2. 引入内部辩论机制 这是很有意思的一点。系统里有专门的“看多”和“看空”研究员。他们会基于搜集到的数据互相驳斥，通过这种对抗来减少单一 AI 容易产生的幻觉和偏见。 3. 风控与最终拍板 最后，风控团队和基金经理听完所有的分析和辩论，综合评估风险，做出买、卖或持有的最终决策。 作为一个开源实验平台，它能跑历史回测，也能接模拟盘。但现实市场变量太多，指望它稳赚不赔并不现实，而且调用顶级模型 API 的成本也不低。 但其实剥开炒股的壳子，里面就是一套现成的高阶工作流模板。 对做产品、搞副业、做个人效率工具的朋友来说，这套多 AI 协作、交叉验证的逻辑，稍微改改就能直接套进自己的内容矩阵或者数据分析里。 项目代码完全开源，周末有空可以去拆一拆它的架构，研究下多 AI 是如何协作的，DYOR。 🔗GitHub: github.com/TauricResearch… 🔗中文版：github.com/hsliuping/Trad…

这才是真正的 harness engineering 祖师爷讲解： OpenAI关于Codex agent-first开发的分享，文中提到“调教agent”主要靠精细化prompt、机制性约束（比如lint、结构测试和doc-gardening agent），让AI能自动生成代码、维护文档和持续自我纠错，最终做到持续可维护和高效迭代。 openai.com/index/harness-…

最近 harness 很火，我们开源了 awesome-harness-engineering。内部整理了一些关于AI agent harness engineering的资源，包括架构约束、反馈回路、运行时 scaffolding等，都是专门给团队做长期、生产级agent用的。涉及到定义、操作原则、评测和观测、参考实现等等。 github.com/walkinglabs/aw…

Clash Verge最简单配置IP链式代理教程 准备：Clash、正常上网的节点、静态IP 1. 打开Clash Verge，找到订阅。右键订阅文件，然后点击编辑节点如图1 2. 填写静态IP信息，如图2，点击添加前置代理节点 3. 打开左侧栏代理，按照图 3 的顺序，配置好链式代理 4. 打开首页左侧栏，在右侧 当前节点 的下方，选择配置好的静态 IP 节点 我目前使用了评论区朋友推荐的miyaip，7刀一个月，体验比我原来3.8刀一个月的某proxy好太多了，下面是传送门(无广 真心好用) miyaip.com/?invitecode=78…

信息流开始正常！ 虽然每天还是日常佛系互关，但是加了一些感兴趣话题的转载、点赞 对，仅此而已！ 甚至连评论都很少，信息流就恢复成我感兴趣的话题了 开心

@KwUncle @Pluvio9yte openwrt路由器，用openclash插件配一下，fakeip防止dns污软，加上ip数据库智能分流

@Pluvio9yte 感谢感谢！已经成功配置，如果能结合，1. 家里面的Mac Mini或者AppleTV如何利用Clash充当中介梯子！2. 如何实现全链路，全设备智能分流 3. 傻瓜化的配置文件！这帖子估计还能更爆一些！

🚨重磅：一位Anthropic前研究员泄露了Claude内部提示词手册。 不是猜测，直接来自建造者。 你正在浪费Claude 35%的推理能力，因为一个常见错误。 以下是Anthropic外无人知晓的10个提示词：

分享下我现在的 AI 工具： 编程：Codex GPT-5.4（量大，不封号） 写作：Claude Opus 4.6（写作最强，没有之一） X运营：Grok（分析推文，灵感借鉴，搜索帖子，还是自家的方便又好用） 远程记笔记：OpenClaw + 飞书（直接按skills写进Obsidian仓库） 生图：lovart （每天白嫖80积分，能用 nanobanana，日常给长文生生图足够了） 语音输入：闪电说 + 豆包大语言模型（软件免费，模型新用户送20h，能用好久，之后1块钱/h，也不贵） 日常问答：豆包（反应快，应付简单小问题足够了，重点是效率） 笔记：Obsidian（虽然软件本身跟 AI 没啥关系，但配合 cc 使用效果绝佳，2026笔记最佳实践）

斯坦福大学开了一门 Vibe Coding 课程 themodernsoftware.dev 课程编号 CS146S，全名叫《The Modern Software Developer》，持续 10 周，依次讲解了提示词工程、Agent 架构、MCP、上下文工程、安全攻防、Code Review、自动做 App 和上线运维。

@wjf110 你最好说的是鸡

朋友在上海养了20多只走地鸡 说一年能挣200多个 我说你开什么玩笑 直道我来了上海以后 才发现他说的都是真的