Mosongo Moukwa

Séminaire CEC du 21 mars 2926! Notre étude portait sur les déterminants de la croissance économique en #RDC, 1980–2020, en confrontant 2 cadres théoriques: un modèle de Lucas modifié (qui introduit explicitement des rendements décroissants dans l’accumulation du capital humain) et le modèle semi-endogène de Jones (1995), centré sur la diffusion technologique et les forces externes. Contrairement à la version originale de Lucas (1988), où les rendements du capital humain sont constants, l’approche retenue suppose que l’efficacité marginale de l’éducation diminue avec son accumulation, ce qui rapproche la dynamique du cadre semi-endogène. L’objectif est d’identifier le canal causal dominant de la croissance dans un contexte caractérisé par une faible base éducative, une capacité d’innovation limitée et une forte pression démographique. L’étude part du constat d’une énigme congolaise : malgré des ressources naturelles abondantes, la trajectoire du PIB par habitant est marquée par un déclin prolongé suivi d’une reprise modeste, révélant des blocages structurels persistants. Les modèles de croissance standards, notamment Solow et ses extensions endogènes (p.ex Romer, 1990), apparaissent insuffisants pour expliquer cette dynamique, car ils reposent sur des hypothèses peu adaptées aux réalités congolaises, telles que l’exogénéité du progrès technique ou l’existence d’un secteur d’innovation structuré, comme le souligne l’analyse conceptuelle présentée dans l’étude. Sur le plan empirique, l’analyse mobilise une stratégie de triangulation économétrique rigoureuse combinant plusieurs méthodes complémentaires: estimation en moindres carrés ordinaires à long terme (MCO), modèles ARDL pour capturer les dynamiques d’ajustement, estimation DOLS pour corriger l’endogénéité, et approche par variables instrumentales (IV-GMM) pour traiter les problèmes de causalité inverse. Cette pluralité méthodologique permet de tester la robustesse des résultats à travers différents cadres d’estimation. Les résultats convergent vers une conclusion claire et robuste. Le capital humain apparaît comme le moteur principal de la croissance en RDC. Les estimations montrent un effet positif, significatif et économiquement substantiel de l’accumulation du capital humain sur le revenu par habitant, avec des rendements décroissants, conformément à la spécification modifiée du modèle de Lucas. Cette propriété implique que, bien que l’éducation stimule fortement la croissance, son impact marginal diminue à mesure que le stock de capital humain augmente. En revanche, la variable technologique, approximée par l’ouverture commerciale, perd sa significativité dès que l’endogénéité est correctement traitée, ce qui suggère que la diffusion technologique externe reste conditionnée par la capacité d’absorption interne . Par ailleurs, la croissance démographique exerce un effet négatif marqué, confirmant un mécanisme de dilution du capital humain. L’analyse met également en évidence un décalage temporel dans les effets du capital humain: les investissements éducatifs génèrent des coûts à court terme mais produisent des gains substantiels à long terme, ce qui reflète une dynamique d’ajustement progressive. En termes d’implications politiques, l’étude remet en question les stratégies de développement centrées exclusivement sur les infrastructures physiques. Dans un cadre à rendements décroissants, l’efficacité de ces investissements dépend étroitement du niveau de capital humain disponible. Les résultats suggèrent ainsi que sans investissement massif dans l’éducation, la formation et les institutions, les politiques d’infrastructure restent structurellement limitées. Le véritable levier de transformation économique réside dans le renforcement du capital humain, CONDITION PRÉALABLE à toute absorption technologique et à toute diversification productive. Bref, le béton (investissement en infrastructures & mines) sans cerveaux productifs n’est que l’argile de la croissance de demain.