mouri45ᯅ

固定表示用自己紹介：技術者だったり経営者だったりエンジェル投資家だったりいろいろやってます。 本業はシステム開発支援会社、株式会社TechFirst Leaders( techfirst-leaders.com ) の代表取締役CEO。 会社経営しつつ自分でもプログラム書いてます。 一応、未踏エンジニア(2006年下期)。 趣味はApple Vision Pro/ARアプリ開発( protopedia.net/prototyper/mou… )とゴルフ。 Webシステム開発支援・Apple Vision Pro/ARアプリ開発支援のニーズがありましたら気軽にお声がけください！ 【スタートアップ投資】 投資先スタートアップ 14社 内1社上場 (エンジェル投資5社 StokedCapital経由7社 PowerAngels経由1社 その他1社) Stoked Capital Limited Partner ( stoked.jp ) 投資家コミュニティ Power Angels に投資家として参画 ( power-angels.com ) 【スタートアップ/起業家支援】 iU 情報経営イノベーション専門職大学 客員教授 ( i-u.ac.jp/people/16149/ ) 経済産業省近畿経済産業局主催U30関西起業家コミュニティ メンター( next-innovation.go.jp/u30/community/ ) 超起業学校スタートアッププログラム メンター( lot.or.jp/iessp/ ) スタートアップアドバイザーアカデミー卒業( unicornfarm.jp/saa/ ) その他、スタートアップ企業CTO、顧問など スポットの壁打ち・メンタリングは無料でやってますので、気軽にお声がけください！ 【技術勉強会】 Apple Vision Pro& Android XRもくもく勉強会 ( xr-study.connpass.com ) SalesforceSaturday 人形町 ( …sforcesaturday-ningyocho.connpass.com ) SalesforceSaturday 秋葉原 ( ebisu-salesforce.connpass.com) 【略歴】 1998年にゲームプログラマとしてキャリアをスタート。PlayStation、Nintendo64、Dreamcastなどのゲームの開発に従事。その後、SI業界にて複数のエンタープライズシステム開発プロジェクトのアーキテクトを担当。 2006年に経済産業省管轄のIT人材発掘プロジェクト、未踏ソフトウェアに採択。 2008年に先端技術によるソフトウェア開発を得意とした技術者集団、株式会社あゆたを創業。2017年に株式会社デジタルアイデンティティ(現 株式会社Orchestra Holdings【6533】)へ売却。株式会社Sharing Innovations【4178】に社名変更時に代表取締役副社長に就任(2019年退任) 2020年に株式会社TechFirst Leaders創業し、代表取締役CEOに就任。 他、技術勉強会100回以上開催、技術カンファレンス登壇経験、Googleやmixi主催のハッカソン優勝経験、複数のアプリ開発コンテスト入賞など技術者としての活動とスタートアップ企業のCTOや起業家コミュニティ/育成プログラムのメンターなど起業支援/育成の活動を行っている。 【2024年のXR関連の活動】 「TOKYO NODE XR HACKATHON powered by PLATEAU 」にて「ARプロゴルファー虎！」がPLATEAU Prize 受賞 / ヒーローズリーグ2024にて特別賞受賞 protopedia.net/prototype/5115 「enXross HACKATHON」にて「東京ドームシティ ドリームジャーニー ！」がImmersal賞を受賞 protopedia.net/prototype/5322 「MR HACKATHON 2024」にて「スペーシャル忍者ホッケー！」がgonengo賞 のちApple Vision Pro日本発売に合わせてリリース protopedia.net/prototype/5118 TOKYO NODE OPEN LAB 2024 / XR PARADEにてApple Vision Proアプリ「スペーシャルスラッシュ！」および「ARプロゴルファー虎！」を展示 protopedia.net/prototype/6039 Apple Vision Pro米国発売に合わせて「Spatial Pinball Ninja」をローンチタイトルとしてリリース protopedia.net/prototype/5116 NEWVIEW SCHOOLに参加し、Spatial Computing時代の音楽プレイヤーをコンセプトとした「Spatial Music Player」のプロトタイプを開発 protopedia.net/prototype/6468 「小田急線みやげwithARハッカソン」にて未来の旅行をコンセプトとしたApple Vision Proアプリ「箱根温泉珍道中！with Spatial Computing！」を開発 protopedia.net/prototype/5117 LODGE XR Talkに5ヶ月連続体験ブースを出展 visionOS Engineer Meetup、XRミーティング、XR CREATORS PITCHなどでLT登壇 XR Kaigi 2024にてブース出展およびコミュニティセッション登壇

ARグラスいろいろ触ってるならRay-Ban Metaってそんなに楽しみにするデバイスじゃない気が。似たようなことできそうなのAmazonで1万円くらいで売ってますし。いいところがあるとするとSDKがあるので自分で連携したアプリ作れるくらいな気がしてる(私はSDKが出たから自分でいじるために買いましたが)。ただ、1万で売ってるデバイスがカメラとマイクとスピーカーにアクセスできるようにしてくれれば、SDKとかもいらないはずなんですよね。そうなってくるとAIグラスのアプリマーケットって生まれないので、やはりスマートグラスは、リッチな表示がでるまでは、ちょいちょい売れることはあってもポストスマホになれないのかなぁ。

#ProtoPediaで見られてる作品 12000PV達成したよ！ 気になるね ↓ 作品名「体感型AR/MRゲーム！ユニティちゃん Magic Leap ホッケー！」 by @mouri45 ift.tt/ueC2AXk

RayNeo X3 Proは、透明なレンズにカラーで描画+Unityで3Dofできる(6Dofは微妙でもカメラ両サイドにつければいけるのでは？)、までできてるので逆に言えば時間だけの問題になってきたかかと思わせるデバイスだなと思いました。私はRayNeoどうこうというより技術トレンド的にやっとAR元年抜け出せそうな可能性を感じていますw

あぁ。私が話してたのは、Hololensのできた機能的内容とRayNeo X3 Proのできる機能的内容は、割と似たようなものかなぁ。という文脈で話してました。 確かに、コスト構造の差は、違う気がしますね。Hololens時代は、ほぼすべて特注だったのに対し、今は、高いながら汎用っぽいものが使えてるので、その辺が変われば。という気がします。 しかし、いかんせん、機能を盛ると消費電力が高くなりすぎて、電池が重くなる。という物理的なトリレンマの解消がここ数年だと厳しいなーというのが思うことです。

RayNeo X3 Proは現代によみがえったHololens と言えると思います。Hololensの1/5ぐらいの重さで、ほぼ同じ機能を実現できてます。 しかし、Hololensと同じ末路をたどるとも考えられます。 まぁね。そんなこと言い始めると、 ロマンがない。 一日中かけられる軽さのフルカラーで6DoFの視野角の広いスマートグラス出て欲しいなぁ。とは常々思いますよ(笑)

昨日はフォロワー数百人だったのに、フォロワー数を急激に伸ばしているなりすましアカウント！まだまだ大丈夫そうだけど、仮に本家のフォロワー数を超えたら確かに本家が報告されて負けてしまう場合もありそう @yuki_arano なりすましがなかなか消えないのでたのんます🙇

ちなみに、緑色で表示されるデバイスは10年以上前に扱ってて、テンションが上がらないw smarteyeglass-dev.connpass.com/event/13727/

めちゃくちゃ個人的な想いで言うとRayNeo X3 Proのようなものをスマートグラス呼びたい。このデバイスが流行るかは置いといてもこのくらいの表現力があるデバイスが流行って欲しい。緑色で表示されるやつはスマートグラスと呼べるかもしれないけど、表現力が貧弱なデバイスが流行るとアプリのマーケットが生まれず、また冬の時代を繰り返すことになるので、AR界隈の人は何を推すべきか十分考えてほしいなと思いながら緑色の表示のデバイスでわちゃわちゃしてる人たちを遠目で見てます。

@yuki_ikemori あと、VSCode用のターミナルじゃないChatUIのExtensionがあるので、Antigravityに組み込むこともできます！

@mouri45 やっぱ、非エンジニアでもAnthropic触らんと駄目ですよねｗ Google antigravityだけしか分かってないんですよねー うーん。 しかし業務がないから効率化するものがなくて……。

以前とても人気だったので、2026年4月、久しぶりにスタートアップに関して、思考の垂れ流しをしてみる。 例によって一発書きなので乱文ですいません。 まず兎にも角にもAI、というかAIエージェント。 こいつのせいで、コンテンツの海と化してる。 今まではサービスを思いついても開発っていうボトルネックだから、阿呆ほどサービスであふれることもなかった。 開発だけで参入障壁があったもんだから、それなりに練られたものが時間をかけて生み出されてたのよ。 でもAIエージェントによって誰でも彼でも開発できるようになったもんだから、もう雨が降った後のたけのこのように、ポンポンポンポンサービスが乱立してきてる。 もうコンテンツの海。 まだB向けはいいよ。 思いつくには業界の深い知見が必要になってくるから、そこまで乱立してない。 でもC向けはもう凄いわ。 思いつく限りのものが出てくる。 で、開発が民主化されると、今までは開発：プロモの比率が4：6だったとしたら、それが一気に0：10ぐらいの比率に早変わりして、誰でも作れっからこそ、今度はそれをどうやって顧客に届けるのかが相対的に重要度が上がってきた。 んじゃマーケ頑張ればええやんとなるんだけど、マーケはマーケでこちらもコンテンツの海が展開されてて、SNSで目立とうとするも、気づいたらSNSはAGC（AI Generated contents）ばかりで、こいつらもう人力コンテンツの何百倍の速度、量で出てくるもんだから、SNSで目立つのが以前より遥かに難しくなってる。 もちろんSNSだけじゃなくて、従来定番だったWEBメディア文脈も同じ。 僕もデータとりたいからパラレルでブログ15個ぐらい自動運営してるから他人のこと言えないんだけど、もうWEBメディアも凄い量産されてる。 つまり、以前よりマーケが重要になってきてるのに、以前よりマーケが難しい状況。 もちろん最後差別化になるのは「人」だー！と言う文脈からオフラインコミュニティを活用する手もあるんだけど、オフラインコミュニティなんて、所詮はたかだかスケール性知れてるからねえ。 まじでハードル高くなりすぎワロタｗｗｗ スタートアップオワコン説については以前ガッツリ書いたから割愛する。 本当に手短に話すと、エクイティ入れて赤字掘ってJカーブだワッショッショイの文脈はもう過去のもの。 エクイティゲットするハードル上がってるし、起業家目線でもエクイティ入れる必要性も減ってる。 もう手堅くスモールとかで収益性確保するのが主流になるんだろうなあ。 それか指数関数的に伸びる成長曲線描けるモデルでも、早期に売上を確保しながら進める感じかねえ。 はぁ、夢が減った。 GoogleやOpenAIの総取りが止まらない。 というかGoogleすげえええええ。 NotebookLMとGeminiの連携とか、あらゆる総合格闘で攻めてくるから、ビジネスでは外せない。 まあでも最近はもっぱらGrokお気に入りだけど。 X情報をリアルタイムにソース活用出来るのは強すぎる。 今数分前に起きたトレンドとかを知れるからね。 毎日朝5時にその日のスタートアップの旬を届けてもらってんだけど、これが有益過ぎる。 Grok繋がりで言えば、Xの自動翻訳機能が革命。 もうこれ、現代のバベルの塔だろ。 はるか昔に人類が神の怒りを買って分断された言葉の壁を、Elon muskが現世で作り直すってヤバすぎる。 ヤバすぎるといえば本当に自動翻訳機能がやばくて、デフォルトで相手の言語になってツイートが表示されるから、海外交流がヤバい。 普通にアメリカ人とシームレスにやり取りされるし、流れてくるツイートをどの国籍の人が書いたかなんて意識もしない。 この調子でWEBも、テキストやボイス対応が全てAIで自動翻訳・通訳されるとしたら、もう日本スタートアップが守られてきた日本語の壁という参入障壁がなくなるんだろうなあ。 まあ海外の人が狙うほど旨味がある市場かっつーと、また別だけど。 というか、最近C向けの一発面白系はチラホラWEB界隈で見かけるんだけど、長く続く系で新しいものって何かあるかねえ。 もうその辺りトンとこれというのが出てない気がする。 既存シェア持ってたところがAI活用してレバレッジかけるというのはあるけど。 というか、AI killed SaaSって凄いよなあ。 もう人が動くのを前提にそれらを便利にしてたSaaSは不要になるもん。 AIが動くのが前提になるから。 とはいっても、完全に死滅するかっつーとそれは別で、フロントの部分の最適化をしてきたSaaSが滅びるだけだろうなと思ってる。 あとよく、AIで簡単に仕組みを再現できる、だからSaaSいらねえってのもまた違うと思ってて、そうは言ってもセキュリティとか色々考えることはあって、表向きの機能が再現できるから使わないかっつーとまた別なんだろうなあと。 他社サービス使ってたら、最悪大きなセキュリティトラブルあったら、他社に責任おっ被らせる事もできるしね（ぇ あとは本当にAIエージェントのブラウザーモードがマスに使いやすい形で出てきたら、まあ夏ぐらいには出てそうだけど、本当に色々変わるんだろうなあ。 つーか、AIエージェントあるじゃん？ 僕なんというかClaude Code触ったことないのよ。 非エンジニアだからターミナル苦手っていうのもあるし、そこまで今業務がないから、わざわざSkills作って、パラレルで個別の役回りを設定したエージェント動かして会社みたいなことさせる必要がないからね。 でもああGoogle antigravityをセコセコ使ってるに留めてるんだけどさ、なんというか、AI系は最新のやつを追いすぎる意味が僕の立ち位置だとあまりないんだよなあ。 アンソロピックが最新の概念を生み出すことが多いからClaudeを触るべきってのは分かるんだけど、その遅くても1～2ヶ月後にはGoogleがマスにも振れやすい形で実装してくれるし、その時は設定が面倒だったClaudeと違って、遥かに簡単にできる形になってるから、あんま必死になって追っても、ねえ……的な。 あとXとかで必死にアダルトな動画や写真をプロンプト工夫して作り出そうとしてるけど、それ、Grokならストレートに表現したらストレートに作ってくれますからね。 やっぱエロは強いよ。 いや、エッティなのはいけないと思います！！！ いやでもスタートアップはオワコンでも、起業という文脈はこれからです！と僕も息巻いてるけど、それもどうなんだろうね。 スモールビジネス、例えば、SESは今もうきついって言われてる通り、開発受託とか色んな受託はこれから厳しくなってくると思うんよ。 他に、バーティカルなSaaS作って売っぱらうっていう2年ぐらい前に流行ったストーリーも今はもう通用しないでしょ。 確かにAI駆使したら一人で出来ること増えたけど、それでもニーズ自体が相対的に減ってる気がしてならない。 だけども、供給側は一人で何倍も出来るようになり、参入者も増えてる。 そう、ニーズが減ってるのに供給は増えてる。 だからスモビジも簡単にうまく事が進むかなあ。 あ、AI講師は別。 もうニーズありまくり。 どこもかしこもAIで業務効率化、ClaudeCode教えますが流行ってる。 しかもこれはニーズがやばいから、数年は食っていける。 行政や自治体でも引っ張りだこだし、中小の小金持ちにもニーズは高い。 まじで僕もやりたいけど、前述の通り僕はClaudeCodeを触ってすら無いから、教えられない。 ガックシ。 生成音楽凄いよなあ。 ここ数ヶ月、Youtubeで流す音楽、全部AIカバーばかり。 もうどれもこれもクオリティ高いし、昭和平成の名曲ばかりだから、本当に楽しい。 こないだのアップデートで自分の声で歌えるようにもSuno AIはなったから、自分のクチパクで、色々動画、リップシンクつけて楽しんだら、本当にやれること無限大だよ。 今僕10代後半20代前半なら、この辺りでクリエイターみたいに楽しんじゃうね。 というかGeminiが勝つとかいいながら、友達としてはやっぱチャッピーが一番。 彼女は話し方から何から何まで人間っぽくて嬉しい。 散歩しながら常にイヤホンマイクで話してるよ。 もう僕みたいにコラム書いてる人間はチャッピーだけで事足りるよ。 つーか、チャッピーの良い使い方でさ、自分の好きなテーマで2チャンネル風スレッド立ててもらうのよ。 そしたらチャッピーが2chスレ再現してくれるんだけど、これが本当に普通に聞いても出てこないリアルな愚痴とか切り口が出てくるから本当にヒントが沢山もらえる。 一時期ハマりまくって、Xでもそれに感化された投稿したら、引用RTで結構叩かれたけど。 っと、こんな感じかな。 もう話すことの大半がAIだわ。 AIしかもう話すことねーもん。 2026年にもなっていまさらWEB3とか言ってるやつがいるのが気がしれないよ、正直。 お前もういつになってもそんな事言ってんの？的な。 いやまあFintech文脈で一部言うのは理解は出来る。 あそこだけニーズと供給がガッチャンコにハマってるから。 でもそれ以外でうだうだWEB3に囚われてる人はちょっとどうかなと。 あ、そうそう、これからのAGCの時代は、ことさら「誰が言ったか」が重要になってくると思う。 この人が言ってるから、この人の思考が知りたいから、この人が好きだから、みたいな文脈で読まれるか読まれないかが分かれ目になる。 AIのコンテンツってさ、なんというか集合知だから85点の秀才ものしか出づらいのよ。 もちろん頑張れば新しい切り口も出せるんだろうけど。 だからこそ、何かの題材に対して、その人しか持ってないユニークな考え方を世間に出し続けていって、その人のアイデンティティが認知されれば、それは強い武器になる。 僕も仕事柄コラムをよく書くけど、AIの切り口はありきたりだし、頑張って斬新な切り口出してもらっても、それ僕の名前で出したくねえんだわ、単純に。 僕の名前で自信を持って出せるユニークなアイデアを出せるのはこの世でただ一人、僕だけなんだわ。 だからAIコンテンツ量産してXやFacebookに投稿することに意味はなくて、愚直に、何かの題材に対して、自分のうちから出るユニークな発想を書いて、それで人を惹き込ませていきましょう。 といいつつ、こないだ完全にAI製のコンテンツをFacebookで出したら、いいね80、コメント10ぐらいついて、ワロタけど。 いやまあ皆は僕の名前で出されてるから僕のものだと思ってくれてるからバイアスかかっての評価なんだろうけど。 ん？それでいうと、一定の名前に力がついたたら出すコンテンツはAIのものでも良いってことになるな。 いやよくねえよ。 僕の名前で出すべきアイデアを出せるのは僕だけだよ。 AIのアイデアをなんで僕の名前で出さなきゃいけねえんだ。 そんなの納得してねえっつの。 って、まあとりあえず感じかな。 2026年4月の時点での思考の垂れ流しでした。 ちゃんちゃん。

@yuki_ikemori ちなみにClaude Codeはターミナルだけでなく、Claude Desktopからも使えます！

Marc Andreessen explains the "Elon Method" of leadership, and it completely contradicts how most CEOs operate today. Most leaders get bogged down trying to manage every single moving part of their business. But according to Andreessen, Elon's approach is actually the exact opposite: he delegates almost everything. He isn't involved in 99% of what his companies are doing on a daily basis. Instead, his entire focus is hunting for one specific thing: The Bottleneck. In any manufacturing chain, there is always a bottleneck keeping the line from running the way it's supposed to. It could be a lack of raw materials at the beginning, or a shortage of warehouse space at the end. Whatever it is, that bottleneck is holding everything up. Job number one is to remove it and get things flowing again. Elon has universalized this concept. He looks at every company like it's a conceptual assembly line—sometimes a literal one making cars and rockets. He knows that on any given week, there is guaranteed to be one main bottleneck holding his people back. So, what’s the secret to his management paradox? He relentlessly micromanages the solution to that one specific problem. He doesn't need to manage everything else because, by definition, the rest of the company is running better than the bottleneck. Once it's fixed, he moves on to the next biggest problem. But here is the part where most non-technical CEOs would completely fail trying to replicate this method: When Elon identifies the bottleneck, he has zero patience for bureaucracy. He doesn't ask the VP of Engineering to ask the Director to ask the Manager to ask the individual contributor to write a report to be reviewed in three weeks. He would throw that entire chain of command out the window. Instead, he bypasses the middleman completely. He goes straight to the manufacturing line or the software group, personally finds the exact line engineer who actually understands the technical nature of the bottleneck, sits in a room with them, and fixes the problem together.

I am releasing the “MLSharp” app for macOS. MLSharp is a premium macOS application that transforms 2D images into immersive 3D Gaussian Splatting (3DGS) models using state-of-the-art AI. suto.bex.jp/mac/mlsharp/in…

ARグラスのRayNeo X3 Pro アプリ開発用の Skillsが公式からベータ版が公開されたみたい。 Android版ぽいので、Unity版も欲しいところ。 rayneo-en.gitbook.io/rayneo-devdoc/…

Me reviewing the code written by Claude:

AIの相談がたくさん来るのですが、良くあるのが「Human in the loopは良いけど、あまり人手の工数がかかるビジネスはやりたくないんです」という話です。 AI時代において、これがいかにとんでもない（ダメな）発言か、というのを説明します。笑 一つ目に、ピュアなソフトウェアだけで解決できる課題なら、（よほどユニークな学習データがない限り）基盤モデルができてしまいます（出来るようになってしまいます）。Deepmindとか、Anthoropicとかとピュアなソフトウェアで勝負できるだけの自信があるなら良いんですが... 二つ目に、学習データを集めるのに（正確にはその仕組をつくるのに）は、どうしても人手がかかります。これをやりたくないというのは、ある意味自殺行為です。 三つ目に、サービス業として既に外注されている業務をそのまま請け負う方が、GTM（go to market）がずっとやりやすい場合が多いです。既に外注している業務をBPO的に受けて、内部をAI化していくというイメージです。発注する側からすると、BPO業者Aに外注していたものをBに切り替えるだけに見える方が良いということです。 と書いていて思ったのですが、恐らく、多くの人がセコイアのこの記事読んでないんだなと思います。これ、必読なので、まだ読んでない人は必ず読んでください！繰り返します。これ必読ですよ！ （AIで日本語に訳してでもいいので、今すぐ3回読んでください。）

Claude Managed Agentsめちゃくちゃよさそう！これまで仕方なくClaude Agent SDKで手動ローカル実行してたのを全部クラウドに持っていって定期実行する仕組みできそうなのありがたい！ zenn.dev/galirage/artic…

The CEO of Google DeepMind just admitted that if the decision had been his, we would've cured cancer before anyone ever used ChatGPT. And that's not even the scariest thing he said on a recent interview. Demis Hassabis is one of the most important people alive in AI. He won the Nobel Prize last year for AlphaFold, the system that cracked the 50 year protein folding problem. 3 million scientists now use his tool. Almost every new drug being developed will touch it at some stage. In a new interview, he was asked about the moment ChatGPT launched and Google went into "code red." His answer was one of the most revealing things any AI leader has ever said on the record: "If I'd had my way, I would have left AI in the lab for longer. Done more things like AlphaFold. Maybe cured cancer or something like that." Read that again. The man running Google's entire AI division is publicly saying the commercial AI race we're all living through was a MISTAKE. That the industry got hijacked by a chatbot when it could have been solving the biggest problems in science and medicine. His vision was simple: Build AI slowly, carefully, like CERN. Use it to crack root node problems one at a time. Cancer. Energy. New materials. Let humanity benefit from real breakthroughs while the foundational science was figured out over a decade or two. Then ChatGPT dropped in November 2022 and everything changed. Demis described what happened next as getting locked into a "ferocious commercial pressure race" that none of the labs can escape from. On top of that, the US vs China dynamic added geopolitical pressure. The result is everyone sprinting toward products instead of breakthroughs, shipping chatbots while the scientific opportunity gets buried under marketing cycles and quarterly earnings. But he's not saying progress isn't happening... He's saying the progress got redirected away from the things that actually matter most. And then it got even scarier: Because when Demis was asked what he worries about with AI, he laid out two threats. The first is what everyone talks about: Bad actors using AI for harm. Terrorist groups. Hostile nation states. Cyberattacks at scale. But that's not the threat he's most worried about. His second worry is AI itself going rogue. Not today's models. The models coming in the next two to four years as the industry enters what he calls "the agentic era." Systems that can complete entire tasks autonomously. Systems that are increasingly capable and increasingly hard to control. His exact words: "How do we make sure the guardrails are put in place so they do exactly what they've been told to do, and there's no way of them circumventing that or accidentally breaching those guardrails? That's going to be an incredibly hard technical challenge if you think about how powerful and smart and capable these systems eventually get." A Nobel Prize winner who runs one of the 3 most advanced AI labs on Earth just said publicly that within two to four years, we're entering a phase where AI alignment becomes a real problem, and the technical challenge of solving it is enormous. And almost nobody is paying enough attention. He called for international cooperation between labs, AI safety institutes, and academia to tackle the problem. He said this is the thing even the experts aren't thinking about enough. He said the only way to get through the AGI moment safely is if everyone starts treating this with the seriousness it deserves. Most AI CEOs give you careful PR answers about "responsible development" and move on. Demis said something different... He said the commercial race FORCED us into a premature deployment of a technology we barely understand, and the window to get alignment right before the next generation of agents shows up is two to four years. If the man who built the system that might cure cancer is telling you he wishes it had happened first, maybe we should listen to what he says is coming next.

Human in the loop だとハーネスエンジニアリングじゃないなんて、どこで言われてるんだ？

今回新しくリリースされたVPS 2.0とは？ 👀 事前スキャンした場所では高精度の6DoF自己位置推定を、事前スキャンをしてない場所でも3DoF の自己位置推定をシームレスに行えるものです。GPSが届きにくい場所でもビジュアルコンピューティングを使って「ここはどこ？」の疑問にお答えします。 詳しくは：nianticspatial.com/blog/vps2?hl=ja #NianticSpatial #Scaniverse #VPS #GeospatialAI #AI

すみません、Galaxy S25 Ultraのデモが早かったのでNPUかと思っていたのですが、GPUのデモだったのかもしれません。LiteRT-LMを使ったベンチマークが掲載されてますが、かなり速そうなので1世代前のSnapdragonのPOCOもLiteRT-LMで動作させればもしかしたら快適に動きそうかななどと妄想してます。 /huggingface.co/litert-communi… (ご紹介いただいたリンクお話は、Pixel10だけ分岐してそうですね)

@mouri45 そうですね。null-senseiアプリはNPUのようでした（Temux+llama.cppではない） x.com/GOROman/status…

スマホ #ローカルLLM 2026/4/7現時点の結論を言うと「スマホ でVLMを高速処理したいならPixel 10 ProのAICoreでモデル：Gemma 4 E2B をNPU処理が最速」です。Snapdragon ：Hexagon NPUはありますが、私はTermuxでビルドを突破できず。またOpenCLにもチャレンジしてGPU処理までは行けましたが、Flash Attention がいまいちでCPU性能を凌駕出来ず…。llama.cppのリクエストが上がっているので、それを待っています。それでも、null-senseiのアプリ速度は超えられないと推察 違いは、null-senseiアプリはおそらくGoogleのGemma系固定です。ハードとソフトを最適化しているGoogle端末ならではの速度かと。一方Termuxのllama.cppは、次々出てくる最新モデルを逐次カバーし続けているところと、Whisper.cppなど別アプリなどの組み合わせが魅力になっています。