N@homy🐧👩‍💻

Aún tengo promesas que cumplir y código por escribir antes de dormir.

To think that we aren't just going "to the Moon," but rather traveling to meet it at an exact point in space... changes everything. ​It all comes down to orbital mechanics: arriving at the precise location, at the precise moment. ​One tiny error... and it simply doesn't happen

Pronunciamiento de @ibu_bo exigiendo que la plataforma de geo.gob.bo se reactive. @AgeticBolivia

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NO!!! Gracias al Artemis II no vamos a poder ver "por primera vez" la cara oculta de la luna. Ya se lo he escuchado decir a varios periodistas en TV y no es verdad. China difundió ya esta imagen, incluso alunizaron una nave allí y recogieron muestras.

No es encubierto lo están haciendo de frente y en nuestra narices

Talvez deberia decir, desde este martes ya no hay tipo de cambio fijo en Bolivia

@la_aparicioooo se rayo su CM xD

La politóloga advirtió que la intervención de Galindo no logró establecer un diálogo sobre los derechos de las mujeres, sino que profundizó el choque cultural entre las identidades del oriente y el occidente del país.

Con esto se elimina el tipo de cambio fijo

Hace días que geo.gob.bo (Geo Bolivia) no está funcionando. Quizá el mejor ejemplo de datos abiertos en Bolivia. Pareciera que no se tiene en cuenta la importancia de este proyecto, antes de quitarle recursos necesarios para su mantenimiento y constante actualización

@OlgaViota @claritsss Jajajaja

@claritsss No, que me compre una casa nueva, la mía está sucia.

Claro que sí, mi amor, múdate a mi casa ya que nos conocemos tres días.

Ultimo día, pasen pasen a dejar su voto

@EstadisticoBo Seguro lo hizo alguien que no conoce Bolivia 🫢

Bolivia en sí no tiene país gemelo 😁 Los del altiplano tenemos vinculos con Perú Los del sur como Tarija están con Argentina Los del oriente están con Brasil y Paraguay.

@nautak_ pasa los típs 😂

La cantidad de plantas que estoy conociendo, estoy enloquecida, sobre todo porque no me las puedo robar

We see our home planet as a whole, lit up in spectacular blues and browns. A green aurora even lights up the atmosphere. That's us, together, watching as our astronauts make their journey to the Moon.

Holis

Todo el día nos mienten con datos. Existe un libro clásico sobre ello. Aquí sus 20 mejores ideas: 1. Las muestras estadísticas pueden tener un fuerte sesgo o manipulación. 2. Por ejemplo, si una muestra solo representa a una parte de la población que quiere que todo el mundo sepa el dinero que ganan, las conclusiones estarán influenciadas. 3. Para que un informe tenga verdadero valor, la muestra utilizada debe ser representativa y tomada al azar. 4. Dependiendo cómo se quiera manipular, mucos eligen la media aritmética, la mediana o la moda. 5. Las empresas suelen realizar múltiples estudios con muestras pequeñas y publicar únicamente los resultados que más les favorecen. 6. También se exageran diferencias estadísticas que en realidad son insignificantes. Como una marca de cigarrillos que dice tener componentes menos indeseables que su competencia. 7. Recortar la parte inferior de un gráfico de líneas hace que un aumento de ventas leve parezca extraordinario y deslumbrante. 8. Alterar deliberadamente las proporciones de los ejes es un método deshonesto que distorsiona la realidad de los datos presentados. 9. Al representar datos unidimensionales con objetos tridimensionales, como bolsas de dinero o vacas, las diferencias se exageran visualmente de manera extrema. 10. Se utiliza una cifra indirectamente relacionada para intentar probar otra cosa. Demostrar que un medicamento mata gérmenes en un tubo de ensayo no prueba en absoluto que cure un resfriado en un humano. 11. Es un grave error confundir la simple correlación con una verdadera causalidad, como asumir falsamente que fumar causa malas notas en los estudiantes. 12. Aunque la tergiversación de datos estadísticos puede deberse a la simple incompetencia de quien realiza el estudio. 13. El uso innecesario de decimales al presentar porcentajes basados en muestras pequeñas puede dar una falsa ilusión de precisión. 14. Hay cinco preguntas clave para enfrentar, cuestionar y desenmascarar las malas estadísticas. 15. La primera pregunta es "quién lo dice", útil para identificar si hay conflicto de intereses. 16. La segunda es "cómo lo sabe", para evaluar si la muestra fue influenciada, resultó insuficiente o se escogió por conveniencia. 17. La tercera es "qué falta", buscando datos estratégicamente omitidos como el número total de casos o datos de comparación. 18. La cuarta pregunta indaga si "alguien dio cierto giro a la información", alterando las conclusiones basándose solo en las opiniones subjetivas de la gente. 19. La última pregunta, "si tiene sentido", porque por mucho que lo digan unas estadísticas hay datos que no se sostienen de ninguna forma. 20. En resumen, cuando te presenten datos no los tomes por buenos ya que suele haber manipulación (o errores graves). Cada semana envío un e-mail con las mejores ideas de un libro de no ficción. Te apuntas aquí: sussudio.substack.com/p/el-nino-que-…

@papachukuta Hay que demandar a la universidad

"Reina, dónde estudió usted, mi amor?"

“¿Cómo sería ver tu imagen, tu intimidad expuesta en celulares y en el entorno digital, sin tu consentimiento?”, cuestionó Jessica Echeverría en la presentación del proyecto de Ley que busca incorporar en el Código Penal delitos de violación a la intimidad sexual y acoso digital.

La polémica por las ausencias de la diputada Diana Romero debería abrir un debate mayor sobre la función de los parlamentarios, la rendición de cuentas de las autoridades electas y los mecanismos de control dentro de la Asamblea Legislativa. 🧵