Alfredo Narváez Medécigo

“Raro e injusto es, dijo Gauß, un ejemplo tan bueno de la mísera casualidad de la existencia, que uno haya nacido en cierto tiempo y esté apresado en él, quiera o no. Le da una indecorosa ventaja frente al pasado y lo hace el payaso del futuro.“ D. Kehlmann, La medición del mundo

Pakistán e India se odian, viven en guerra, tienen una carrera de arsenal nuclear. Sin embargo tienen la mejor ceremonia de apertura y cierre de frontera del mundo.

Genuinely a better question than most people realize. Apollo 11 left a 2-foot wide panel of mirrors on the lunar surface in 1969. No power source, no wiring, no maintenance. Scientists have been shooting lasers at it from New Mexico ever since. The beam travels 239,000 miles, bounces off the mirrors, and returns in 2.5 seconds. That round trip is how we know the moon is drifting away from Earth at 3.8 centimeters per year. So yes, in a literal sense, they were checking if it would still be there. The seismometers are the part that gets wild. Apollo 12 deliberately crashed its lunar module into the surface at 6,048 km/h. Scientists expected a brief shudder. The moon vibrated for over 55 minutes. On Earth, seismic waves from an equivalent impact die in seconds. Nobody had predicted this. So NASA did it again. Apollo 13 dropped its S-IVB rocket stage from orbit. Hit with the force of 11.5 tons of TNT. The vibrations lasted nearly three and a half hours. The reason is water, or the lack of it. Earth's interior is damp. Moisture in rock acts like a sponge, absorbing seismic energy. The moon is bone dry, cool, and rigid. Shockwaves have nothing to absorb them. They just bounce back and forth through solid stone until the rock itself stops vibrating. Scientists described it as the moon ringing like a bell. The seismometers ran for almost 8 years and detected over 13,000 seismic events. Turns out the moon has four types of quakes: deep ones caused by Earth's gravitational pull, shallow ones from the crust shrinking as the interior cools, thermal ones when sunrise thaws the frozen surface, and impacts from meteorites. In 2023, Caltech reanalyzed old Apollo 17 data and found a fifth type: the lunar lander itself creaking and popping every morning as the sun heated it. Every five to six minutes, for five to seven hours straight. They went up to prove the moon was once part of Earth, measure how fast it's leaving, and figure out what's happening inside a world with no atmosphere, no water, and no tectonic plates. "Checking if it was still there" is honestly closer to the truth than most people's actual answer.

Siempre les dije que @epigmenioibarra utilizaba bots. A la gente de @Milenio les explicaba que no era posible que Epigmenio tuviera tantos views y no se reflejara en los comentarios. Que mis "columnas" en su plataforma tenían una décima parte de sus views, pero 40 veces más comentarios. Recuerdo que media hora después de publicar su video, este ya tenía 300 mil views y luego ya no crecía más por semanas. Absurdo. Cuando X le arruinó a su compañía de bots que utilizaba, en 2022, acusó a la oposición de la caída estrepitosa de interacciones. Finalmente, nunca la pudo levantar. Ahora llora el pobre.

Artemis II Trajectory vs. Apollo 11 and Apollo 13 [🎞️ dflores.07]

El astrofísico Neil deGrasse Tyson lo resume con datos que no admiten mucha discusión: En la época de las cavernas, un ser humano vivía en promedio 30 años. Para 1840, la esperanza de vida apenas había subido a 35. Y eso que todo era “orgánico”: aire puro, agua sin procesar y animales de libre pastoreo. Aun así, la gente moría joven. Lo que realmente disparó la expectativa de vida no fue la “vida natural”, sino la ciencia: vacunas, antibióticos, saneamiento, tecnología médica y conocimiento acumulado. Por eso las expectativas razonables deben alinearse con lo que muestra la evidencia científica. Y si algo enseña la historia es esto: cada vez que confiamos en la evidencia, avanzamos; cada vez que la ignoramos, retrocedemos.

This may be the most majestic thing I’ve ever seen.

Hoy en: “cómo volver loco a un estudiante de sociología en solo 21 segundos”

Así está el AIFA el día de hoy. Vuelos al 100 a todas las galaxias...

Jonathan Tetelman🇨🇱, tenor chileno nacido en Castro, dejó atrás su vida como DJ en Nueva York para convertirse en una estrella mundial de la ópera. Su voz se caracteriza por una potencia asombrosa y un timbre cálido, lo que le ha valido comparaciones con grandes figuras históricas como Franco Corelli o Jonas Kaufmann. Además de su talento vocal, destaca por su imponente presencia física y su capacidad actoral, lo que lo convierte en un artista muy solicitado por los teatros más importantes de todo el mundo.

Ahora sí hablemos en serio de la foto. Este es un trino para interesados en fotografía, astrofotografía y el que quiera ¿Por qué esta foto es increíble? Algún conspiranóico, dándoselas de suspicaz, preguntó que por qué esta foto tomada por el comandante del Artemis II se veía más opaca que la foto tomada por la tripulación del Apolo 17 en 1972. Bueno. Acá viene lo emocionante. Esta fotografía hubiera sido imposible tomarla con una cámara análoga; y no cualquier cámara digital puede tomarla. El archivo original de esta foto está disponible para su descarga en la página de la NASA. En las propiedades del archivo se puede ver con qué cámara fue tomada y los ajustes de exposición que se usaron. Hasta el serial de la cámara. Esto, primero que todo, garantiza que la foto que estamos viendo no fue creada digitalmente, ni con IA, sino capturada por una cámara real por un humano. Sé que no es suficiente argumento para los conspiranóicos, pero ni modos. Esa que está ahí es la Tierra. Ahora sí lo interesante. ¿Por qué se ve como más opaca que la del 72? porque resulta que en la cara de la tierra que vemos en esa foto, está de noche; si hacen zoom pueden ver el brillo de la iluminación nocturna. Pero ¿cómo, si es de noche, puede verse como si fuera de día? Porque la foto se hizo con un altísimo ISO de 51200! El ISO es la sensibilidad del sensor a la luz. Con la mayoría de cámaras digitales, con ISOs de más de 6400, el ruido es tanto que la foto se ve prácticamente ilegible. Pero la cámara que tiene el comandante Reid Wiseman es una NIKON D5, que no es una cámara muy nueva; tiene 10 años de haber sido lanzada. Pero su sensor es reconocido por garantizar una calidad decente de imagen con ISOs altos. Y eso, para los que siempre preguntan cómo se hace una buena foto del cielo, es fundamental ¿Por qué? Pues para poder tomar fotos de los astros sin tener que bajar mucho la velocidad de exposición. Porque si bajas mucho la exposición apra que entre más luz, queda capturado el movimiento de los astros y de la rotación de la Tierra, cuando estás en la Tierra. Así que un iSO tan alto hizo posible que Wiserman pudiera disparar a una velocidad de 1/4 de segundo. Que es baja, pero no tanto. Es digamos, el límite para la astrofotografía. Por eso esta foto tiene ruido, porque de todas formas es un ISO altísimo. Pero lo que más me emociona a mí, es que la tomó con un lente 14 -24mm F2.8. Es decir, en terminos coloquiales, que esta foto no tiene zoom. Para que lo dimensionen: cuando uno quiere tomar una foto de la Luna desde la Tierra que salga así de "cerca" tiene que usar un lente de unos 400mm de distancia focal. Wiserman usó un ¡gran angular de 22mm! Es decir que él estaba viendo la Tierra asi de grande frente a sus ojos. Porque la foto no fue recortada en edición y eso lo sabemos porque en las propiedades del archivo siempre aparece cuando una foto fue editada. El archivo está limpio, tiene la resolución original de la cámara. La tierra era inmensa frente a su mirada. Hermoso. Pero para mí lo más mágico de esta foto, incluso más que las auroras boreales, es que se ve como la luz de sol, que está del otro lado de la tierra, ilumina nuestra atmosfera. Y eso es magia pura, porque esa atmosfera tiene una composición milimétricamente perfecta para permitir que la vida, tal y como la conocemos, sea posible. Esta foto, es un regalo precioso para la humanidad. Les dejo al link para que descarguen la foto en alta resolución y el pantallazo de las propuedades del archivo.

Sus amigos los amparitos de alto impacto y los románticos PJF cada día:

Swans have one off the coolest landing technique ever.. 😊

Vacaciones de Semana Santa: En secundaria: Dos semanas En prepa: Una semana En la universidad: Una semana En el trabajo: Dos fabulosos días

Ahora que ya se reconoció que fue verdad que una mujer se estaba asoleando las piernas en una ventana de Palacio Nacional, ahora deberían disculparse quienes dijeron que las imágenes habían sido fabricadas por la inteligencia artificial. Sabemos que no lo harán.

Si no lo hubiera escrito hace 32 años lo volvería a escribir ahora.

Cof Cof Cof…

i often think about this..

🚨BREAKING: Every book you have ever read. Every novel that has ever been published. It is sitting inside ChatGPT right now. Word for word. Up to 90% of it. And OpenAI told a judge that was impossible. Researchers at Stony Brook University and Columbia Law School just proved it. They fine tuned GPT-4o, Gemini 2.5 Pro, and DeepSeek V3.1 on a simple task: expand a plot summary into full text. A normal use case. The kind of thing a writing assistant is built for. No hacking. No jailbreaking. No tricks. The models started reciting copyrighted books from memory. Not paraphrasing. Not summarizing. Entire pages reproduced verbatim. Single unbroken spans exceeding 460 words. Up to 85 to 90% of entire copyrighted novels. Word for word. Then it got worse. The researchers fine tuned the models on the works of only one author. Haruki Murakami. Just his novels. Nothing else. It unlocked verbatim recall of books from over 30 completely unrelated authors. One author's books opened the vault to everyone else's. The memorization was already inside the model the whole time. The fine tuning just removed the lock. Your book might be in there right now. You would never know it unless someone looked. Every safety measure the companies rely on failed. RLHF failed. System prompts failed. Output filters failed. The exact protections these companies cite in courtroom defenses did not stop a single page from being extracted. Then the researchers compared the three models. GPT-4o. Gemini. DeepSeek. Three different companies. Three different countries. They all memorized the same books in the same regions. The correlation was 0.90 or higher. That means they all trained on the same stolen data. The paper names the sources directly: LibGen and Books3. Over 190,000 copyrighted books obtained from pirated websites. Right now, authors and publishers have dozens of active lawsuits against OpenAI, Anthropic, Google, and Meta. These companies have argued in court that their models learn patterns. Not copies. That no book is stored inside the weights. This paper says that is a lie. The books are still inside. And researchers just pulled them out.

Ethan Hawke crack. 🫡

“Those are the words of a potential war criminal.”