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@nekcat
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動画はgeminiどうでしょうと思ってたけどやっぱりgrokだなあ。指示追従性が段違い。geminiに渡したら服が変わった…これは良くない。折角気に入って参照画像アップしてるのに。
grokキャンペーンで安かったから購入。だけど次どないしますかなあ…お金が無限にあったらプレミアムプラスがいいなあ。
すぅ@nekcat
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これ、googleのnotebookLMみたいなんだよなあ。これだからgoogleはあなどれない。
コンテキスト内で処理しない、コンテキスト外に情報を置くデザイン。
DeepTechTR 🇹🇷@DeepTechTR
🤯 MIT, yapay zeka endüstrisinin yıllardır yaptığı 100 milyar dolarlık bir hatayı ortaya çıkardı. OpenAI, Anthropic, Google ve diğer herkes daha büyük bağlam pencereleri oluşturmak için mücadele ederken... MIT farklı bir soru sordu: "Ya yapay zekanın her şeyi hatırlaması gerekmiyorsa?" Ve bu soru yapay zekayı sonsuza dek değiştirmiş olabilir. Yıllardır her model aynı sorundan muzdarip: Bağlam penceresine ne kadar çok bilgi doldurursanız, o kadar kötüleşir. Araştırmacılar buna bağlam çürümesi diyor. Bir yapay zekaya devasa bir kod tabanı verin, daha önce okuduğu dosyaları unutur. 500 sayfalık bir sözleşme verin, kritik ayrıntılar sona ulaştığında kaybolur. Endüstrinin cevabı? Daha büyük bağlam pencereleri. 4K → 32K → 200K → 1M → 2M token. Tek bir varsayıma milyarlarca dolar harcandı: Daha fazla bellek = daha iyi zeka. MIT, bu varsayımın yanlış olabileceğini gösterdi. Tamamen yanlış. MIT'nin yeni yaklaşımı, yapay zekayı devasa belgeleri ezberlemeye zorlamak yerine, belgeyi bağlam penceresinin tamamen dışında saklıyor. Yapay zeka hatırlamaya çalışmıyor. Geziniyor. Tıpkı bir kütüphaneyi kullanan bir insan uzman gibi. Arama yapıyor. Yapıyı tarıyor. Sadece ihtiyaç duyduğu kesin bilgiyi çekiyor. Sonra daha da çılgın bir şey oluyor: Yapay zeka, ilgili bölümleri paralel olarak analiz etmek için daha küçük alt ajanlar başlatıyor, bulgularını birleştiriyor ve nihai cevabı üretiyor. Parçalara ayırma yok. Özetleme yok. Bilgi kaybı yok. Bağlam bozulması yok. Tüm belge bozulmadan ve aranabilir halde kalıyor. Sonuçlar şaşırtıcı: • 10 milyon token'a kadar belgeyi işleyebilir • Yerel bağlam sınırlarının 100 katına kadar daha iyi performans gösterir • Geleneksel uzun bağlam yaklaşımlarını geride bırakır • Büyük bağlam çağrılarına benzer maliyetlere sahiptir • Açık kaynak kodludur Beş yıllık bağlam penceresi rekabetinden sonra, MIT rahatsız edici bir gerçeği ortaya çıkarmış olabilir: Yapay zeka belleğinin geleceği daha büyük bir beyin değil. Yapay zekaya nereye bakacağını öğretmek. Tıpkı insanlar gibi. Bağlam penceresi savaşları en büyük model tarafından kazanılmamış olabilir. Her şeyi hatırlamaya çalışmayı bırakan ekip tarafından kazanılmış olabilir. Kaynak: MIT CSAIL — Zhang, Kraska, Khattab Makale: arxiv.org/abs/2512.24601 GitHub: github.com/alexzhang13/rlm
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Opus 4.8 、基本的には良いモデルだと思うんだけど、これは Claude 全般に言えることだけど、コンテキストが積み重なると一気に理解の解像度が落ちる。
社内の人間とお客さんを混同したりし始める。
柔軟な一方で、理解が大雑把。
GPT-5.5 よりもはるかに「ありえない勘違い」の頻度が高い。
一方で。GPTはカッチリで正確だけど、ちょっと近視眼的だったりする。
自分の中では、自分の進め方に自信のあるタスクならGPTに、なんかよくわかんねぇから一旦雰囲気で進めるか、みたいなのは Claude でやってる。
azukiazusa@azukiazusa9
Opus 4.8 のバグはマジで酷くて、勝手に大谷翔平の情報を調べ始めたりする
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AIミュトスなど提供停止、片山金融相「米国側に説明求める」
nikkei.com/article/DGXZQO…
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何も理由を聞かされずに交換したらそれはそれで文句言われそうやね。
どないせえと…
患者に「汚い」と発言 医王病院が看護師処分 (北國新聞社)
#Yahooニュース
news.yahoo.co.jp/articles/4a00a…
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@ysw31120588 ゼロでもイチでもいいです。ゼロにできないのは高市内閣のせいではないから。
だけど2年で終わらせるのは明らかに高市内閣。それまでに抜本的な給与の改善が出来るのかどうか。
結論ありきではなく、日本列島が強く豊かになったかどうかで決めてほしい。
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どうしても食料品1%にしたいなら、せめて「2年間のみ」は外すべきでは？
物価高も家計負担も、2年で自動的に終わるものではないですよ。
期限を切るなら年数ではなく、実質賃金や消費の回復に連動させるべきです。
Yahoo!ニュース@YahooNewsTopics
【食料品の消費減税 意見割れる自民】 news.yahoo.co.jp/pickup/6584419
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@sasan11922960 交流を通じて報告を増やし、AIに分析させて自浄作用をねらってるのかもなと思っていますがはてさて。
ニッチを流行らせたいならニッチ専用アカウントでやるしかないかもしれないですね。日々勉強。
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今のXのアルゴリズム
正直理不尽
ニッチな情報は届かない
インプも意味不明な動きをする
でも伸びてる人を見ると？
みんな普通に交流してる攻略より先に、人と絡め。
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個人的にはanthropicがブレーキかけるような倫理の問題とかはすごく反応悪い気がする。今はしんどい時期かー。
なかじ / 中島大介@ウェブ職TV@ds_nakajima
今この瞬間だけでいうとOpus4.8を使わないほうがいいかもしれない。 出力が明らかにおかしくて、なんなら会話も破綻してることが多い。何かをお願いしても、よくわからないことを一生ループさせ続けてたりするし。 特にFable5で処理したものの続きをOpus4.8でやっていたりするとひどい。クオリティとかそんな話ではなくて、もはやまったく理解できていないような感じに見える。ベテランエンジニアが作ったものを新人エンジニアが適当に作り替えてるみたいな… Opus4.8の挙動を見てるとこわすぎて使えなくなってしまった。
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適当に色んな人にリプして労力を分散するよりも、本当に応援したい20人を集めて
互いにサポートし合ったほうが
「もっと効率よくアカウントパワー高まるんじゃね？」「そしたらみんな早く稼げてウィンウィンじゃね？」って仮説。
弱小のうちは、周りに絡んでも「労力が搾取」されるだけで、空振りしてる感覚....
そうなるぐらいなら支えてくれる人に
全力を注入したい。
どうなるかはやってみないとわからないが、
おそらく合ってると思う。
「1馬力」よりも『多馬力』
「分散」よりも『集中』
「努力」よりも『夢中』
これでいつも勝ってきた。
1人だと人生もXも勝てない気がしてる。
一緒に高め合いたい人はお待ちしてます。
かず｜時間富裕層FIRE済み@kazu_FIREside
『リスト化』すれば応援したい人の投稿に 効率よくリプできることに気づいた。 私と一緒にアカウントパワー高めたい人いますか？ ６日間で2000リプをコピペもAIも使わずにやりきるような、アホの私が、あなたのアカウントをリストに追加し、今後『全力応援』します‼ 簡単にいうとリプしまくってパワーアップに貢献するってことです🔥 一緒に高めあいたい人は気軽にリプしてください😊あと10人ぐらい集まると締め切ろうかなって思ってます。 ただし、自分だけが受け取ろうとするテイカーの方はご遠慮願います。
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