ChoPD (조피디)
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ChoPD (조피디)
@passionmaker
Juniper Owner, Stock, Investment, Education, 부동산, 육아이야기
Seoul, Korea Beigetreten Şubat 2010
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스타십 전문가는 우리나라에 없기 때문에
조용했던것..
세상에 없던 제로투원을 만들었으니 조용했었음.
4680 건기식은 우리나라에 배터리 전문가가 많으니
이때도 시끌시끌했었음.
와중에 반도체는 우리나라 주종목임.
전문가 엄청 많으니 다들 안된다고 하는 것.
Teslian@TeslianGen2
테라팹 영상에 달린 댓글들. 99%는 부정적, 아주 대단한 전문가들 납셨음 스타십 젓가락 잡겠다는 이야기 했을 땐 이 정도까진 아니었던거 같은데.. 반도체 강국 우리나라에서 찔끔이라도 반도체 아는 사람 많아서 그런지 다들 전문가 빙의해서 절대 안돼~! 발언하는중
한국어
Here's my conversation with Jensen Huang, CEO of NVIDIA, the most valuable & one of the most influential companies in the history of human civilization. It is the engine powering the AI revolution.
This was a fascinating & inspiring conversation, in parts super-technical on engineering of every part of the AI stack, memory, power, supply chain (TSMC, ASML, etc), in parts about leadership & psychology, and in parts personal & philosophical about life, consciousness, mortality, and human nature.
It's here on X in full and is up everywhere else (see comment).
Timestamps:
0:00 - Introduction
0:33 - Extreme co-design and rack-scale engineering
3:18 - How Jensen runs NVIDIA
22:40 - AI scaling laws
37:40 - Biggest blockers to AI scaling laws
39:23 - Supply chain
41:18 - Memory
47:24 - Power
52:43 - Elon and Colossus
56:11 - Jensen's approach to engineering and leadership
1:01:37 - China
1:09:50 - TSMC and Taiwan
1:15:04 - NVIDIA's moat
1:20:41 - AI data centers in space
1:24:30 - Will NVIDIA be worth $10 trillion?
1:34:39 - Leadership under pressure
1:48:25 - Video games
1:55:16 - AGI timeline
1:57:29 - Future of programming
2:11:01 - Consciousness
2:17:22 - Mortality
English
@rklb_invest 3-5년 안에 거의 대부분의 일자리 개편이 이루어 질거 같습니다. 게다가 AGI가 결합된 저가형 로봇까지 나오면…
한국어
🚨엔비디아 CEO 젠슨 황은 이미 AGI가 달성됐다고 선언.
🗣️렉스:
“어떤 에이전트도 있고, 어떤 건 인간이고, 여러 가지가 섞여 있는 그런 상태 말이에요. 이게 5년, 10년, 15년, 20년 후의 이야기인가요?”
🗣️젠슨 황:
“아니요, 지금입니다. 우리는 이미 AGI를 달성했다고 생각합니다.”
렉스 프리드먼 인터뷰에서 엔비디아 CEO는 AGI 달성을 선언.
참고로 젠슨 황의 AGI 정의는 “완전한 인간 수준 단일 모델”이 아니라
→ 에이전트 + 인간 + 시스템이 결합된 형태의 집합적 지능에 가까다고 설명.
즉, 기존의 “하나의 초지능” 관점이 아니라
→ 분산된 AGI(Distributed AGI) 개념에 가까운 발언
또 다시 공부 할 것 생김.
Lex Fridman@lexfridman
Here's my conversation with Jensen Huang, CEO of NVIDIA, the most valuable & one of the most influential companies in the history of human civilization. It is the engine powering the AI revolution. This was a fascinating & inspiring conversation, in parts super-technical on engineering of every part of the AI stack, memory, power, supply chain (TSMC, ASML, etc), in parts about leadership & psychology, and in parts personal & philosophical about life, consciousness, mortality, and human nature. It's here on X in full and is up everywhere else (see comment). Timestamps: 0:00 - Introduction 0:33 - Extreme co-design and rack-scale engineering 3:18 - How Jensen runs NVIDIA 22:40 - AI scaling laws 37:40 - Biggest blockers to AI scaling laws 39:23 - Supply chain 41:18 - Memory 47:24 - Power 52:43 - Elon and Colossus 56:11 - Jensen's approach to engineering and leadership 1:01:37 - China 1:09:50 - TSMC and Taiwan 1:15:04 - NVIDIA's moat 1:20:41 - AI data centers in space 1:24:30 - Will NVIDIA be worth $10 trillion? 1:34:39 - Leadership under pressure 1:48:25 - Video games 1:55:16 - AGI timeline 1:57:29 - Future of programming 2:11:01 - Consciousness 2:17:22 - Mortality
한국어
@passionmaker 저는 복권과 로또는 월요일에 사고 토요일까지 가져가는 그 설렘이면 5천원의 값어치는 충분하다고 생각합니다! ㅎㅎ
한국어
[알쓸신잡] 복권 5,000원, 수학적으로 뭐가 이득일까? 📈
로또 vs 연금복권, 기대값(EV) 끝판왕 정리입니다.
(물가상승률 3% 반영, 세후 일시불 가치 기준)
1. 계산
아래 당첨 확률과 일시불 환산 가치를 곱하면 5천원당 기대값이 나옵니다! 제가 모든 경우를 다 계산해서 gpt에게 수정, 또 수정해서 나온 정확한 결론입니다.
2. 연금복권 가치 계산
- 연금복권 1등은 세후 546만원, 30년 후에도 세후 546만원을 받게 됩니다.
- 물가상승률 매년 3%를 잡고 계산했을 때, 일시불로 받는다고 가정하면 표에 나와있는 금액 정도의 가치를 가집니다.
3. 결론
연금복권을 다른 번호로 사는 것이 기대값이 가장 높습니다.
5,000원을 내면 1,010원을 돌려받을 수 있어요!ㅋㅋ
매주 복권에 쓰는 5천원, 1년이면 26만 원입니다.
이 돈을 비트코인이나 우량주에 태웠을 때의 기대값이 복권 당첨 확률보다 압도적으로 높습니다.
하지만 재밌잖아~! 한잔해ㅎㅎ
한국어
<20대 후반을 보내는 원숭이의 하루루틴>
05:30 기상 후 일터에서 아침운동, 샤워하고
07:30 업무 시작
15:30 업무 종료하고 살이 쪘다 싶으면 달리기
17:00 저녁먹기
이후에 X 등 취미생활 등등
22:00 취침
진짜 별 거 없는 하루를 보내고 있는 잉여인간입니다....ㅋㅋㅋ
여러분의 하루 루틴 중 독특한게 있는지 궁금합니다!
한국어
<급등 후 숏 자리를 찾는법>
1. 급둥 후 거래량이 터지면서 고점을 찍고 내릴 것입니다.
내린 최저점과 전고점일 잇어서 레인지를 설정해줍니다.
여기서는 가정이 필요합니다.
"레인지 사이에서 횡보하면서 스멀스멀 올리면서 전고를 갱신한다" -> 이때 우리는 숏각을 볼 수 있습니다. 거래량이 동반하면서 쭉쭉 올리면 적용하기 어렵습니다.
2. 이러면 하락 다이버전스가 걸리게 될 겁니다(5분, 15분 정도 참고하는 편). 그러면서 전고점에 로스를 두고 숏을 친 사람들이 손절나가게 되면서 하방압력이 강해집니다.
3. 미리 고점과 저점을 이어 피보나치를 그려둡니다.
1.13에 숏을 진입하고 로스는 1.272와 1.414 사이에 설정해줍니다. 스탑헌팅은 1.414까지 나오는 경우들도 있지만, 1.414 약간 위에 두기에는 스탑이 길어집니다. 그런 경우는 운이 없다고 생각하고, 1.272정도 까지의 스탑 헌팅을 열어두는게 좋습니다. (여러 번 테스트한 결과입니다)
4. 가격이 빠지기 시작했을 때 반익절가를 정해야합니다.
(2번 사진 참고) 레인지의 0.5 자리에 반익절을 걸어두고 체결 시 스탑로스를 본절로 옮깁니다. 거래량을 동반한 상승이면 재차 상승이 가능하기에 익절가를 레인지 하단 직전에 두는 편입니다. 욕심 내시고 싶으면 레인지 하단에 또 반익을 걸고 추가 하락에 배팅할 수 있습니다.
5. 이따 롱 양빵을 칠 수 있는 전략도 있습니다.
(3번 사진 참고) 비슷한 전략으로, 레인지 하단의 유동성을 확보하고 다시 올리는 경우가 많습니다. 피보나치 값이 다음과 같이 될텐데 같은 방법을 사용합니다.
그러면 올리든 내리든 한 포지션은 작게 잃고 다른 포지션을 길게 가져갈 수 있습니다.
이 전략은 위에 적어둔 "가정"이 반드시 이루어져야합니다.
#비트코인 #트레이딩 #차트분석
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