LowTechism

19歳の頃、初めてフランス語を聞いて、その美しい響きに、雷に打たれたように恋をした。この言語をずっと聴いていたいと思った。大学で取れる限りのフランス語の授業を履修して、毎日お風呂に入りながらフランス語の数字を復唱していたのを覚えている。ある日授業で教授がフランスの景色を見せてくれて

一枚一枚、躍動感がスゴイ。

Line Follower Robot Competition at the World Robotics Competition Malaysia

MAXIMUM SEGA.

みんながmpcに沸き立つ中、私は「ドラムマシン史上最も音が悪い」で有名なDR202を購入してました。 Hi fiなサウンドの機材を買ったところでどうせ音は壊して汚すからこういうのが良いんです

明日3月24日のMPC Sample発表前に、MPC60の音でも聴いておいてください。

マシンライバーはブラウザの広告が全てシンセサイザーになるあるある

ガソリンは高いわ、野球は負けるわで、今後の人生の楽しみは【 MPC Sample 】しかねーな。

マンチェスターのバンド Bionic and the Wires が、キノコにピアノを演奏させる実験的なプロジェクト。キノコの菌糸体から発せられる微弱な生体電気信号を検出し、デジタルデータに変換。その信号を元にロボットアームを制御し、物理的にピアノの鍵盤を叩かせる仕組みを構築。

Amazonが2,847人のエンジニアに「自分たちの代わりとなるAIを訓練させた直後に全員を解雇した」という残酷な現実が突きつけられました。 労働力を単に置き換えるのではなく、労働者自身に自らのノウハウを抽出させ、完全にパッケージ化して削除しました。 その残酷な詳細を3つのポイントにまとめました。 1. 知識の『抽出』 8ヶ月間にわたり、エンジニアたちに全てのコードパターン、デバッグのワークフロー、最適化のコツを徹底的に文書化させました。人間の脳内にブラックボックス化されていた暗黙知を、AIが学習可能なデータセットとして物理的に抽出し、完全に可視化するプロセスです。 2. 労働力の『効率的活用』 Amazonは単にAIを導入したのではなく、「労働者自身に自分たちの代替品を作らせる」という極めて非情かつ効率的なシステムを構築しました。シニアエンジニアが「自分を不要にするAIを文字通り自分が訓練した」と語るように、既存の労働力を利用して次世代のインフラを構築しています。 3. 組織の『最適化戦略』 この事象は、社内ドキュメントの作成が「誰のためのものか」という前提を根本から覆します。人間のための引き継ぎ資料ではなく、AIに業務を完全に移譲するための学習データへと変容しており、人間の労働を前提とした組織構造が数学的に時代遅れになりつつある事実を示しています。