Souvénirs
44 posts

Souvénirs retweetet

#سدايا تعلن الهوية الاتصالية لـ #عام_الذكاء_الاصطناعي بعد موافقة مجلس الوزراء، هنا تفاصيل الشعار والوسم المعتمد:
1-فلسفة الشعار وظفت النخلة كشعار الوطن.
2-استخدام حرفي (AI) كبعد للتقنية والابتكار.
3-دمج هذين العنصرين في تكوين بصري واحد.
4-اختيار اللون الأخضر للنخلة كتعبير لرمزية لون العلم السعودي، ولون الهوية الوطنية للمملكة، ودمج معها اللون الأزرق للرمزية الرقمية.
5-الخط العربي في الشعار تم بأسلوب بصري يبرز حضور اللغة العربية في فضاءات الابتكار والتقنية، وهي طريقة رسم مستوحاة من الدوائر الإلكترونية للدلالة على الذكاء الاصطناعي.
6-يصاحب الشعار وسم عام الذكاء الاصطناعي، باللغة العربية: #عام_الذكاء_الاصطناعي وباللغة الإنجليزية: #SaudiAIYear لتوحيد الجهود الوطنية.

واس الأخبار الملكية@spagov
#مجلس_الوزراء: الموافقة على تسمية عام (2026م) بـ(عام الذكاء الاصطناعي). #واس
العربية

@oribanicheeks @Paprika173 @hironofigure You can literally try it yourself and see if it’s useful for your own, instead of using ADHD as an excuse for anything.
English

@_____sho93 @Archuda02 @Mi__oOo2 رجاءًا لا تستدلين بمواقع الذكاء الاصطناعي للتثقف عن دينك، ابحثي بمصادر موثوقة او استفتي من دار الافتاء
العربية

@Archuda02 @Mi__oOo2 وانا ما جبت شيء من مخي شيء نعرفه من زمان !!
روحي تثقفي بدينك شوي وابحثي بدال لا تجين تهابدين عندي 🙃
قال وشو قال قولي غلط !

العربية
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet

New Paper: Continuous Thought Machines 🧠
Neurons in brains use timing and synchronization in the way that they compute, but this is largely ignored in modern neural nets. We believe neural timing is key for the flexibility and adaptability of biological intelligence.
We propose a new neural architecture, “Continuous Thought Machines” (CTMs), which is built from the ground up to use neural dynamics as a core representation for intelligence. By using neural dynamics as a first-class representational citizen, CTMs naturally perform adaptive computation.
Many emergent, interesting behaviors arise as a result: CTMs solve mazes by observing a raw maze image and producing step-by-step instructions directly from its neural dynamics. When tasked with image recognition, the CTM naturally takes multiple steps to examine different parts of the image before making its decision. This step-by-step approach not only makes its behavior more interpretable but also improves accuracy: the longer it “thinks,” the more accurate its answers become.
We also found that this allows the CTM to decide to spend less time thinking on simpler images, thus saving energy. When identifying a gorilla, for example, the CTM’s attention moves from eyes to nose to mouth in a pattern remarkably similar to human visual attention.
I think this work underscores an important, yet often lost, synergy between neuroscience and AI. While modern AI is ostensibly brain-inspired, the two fields often operate in surprising isolation. By starting with such inspiration and iteratively following the emergent, interesting behaviors, we developed a model with unexpected capabilities, such as its surprisingly strong calibration in classification tasks, a feature that was not explicitly designed for.
When we initially asked, “why do this research?”, we hoped the journey of the CTM would provide compelling answers. By embracing light biological inspiration and pursuing the novel behaviors observed, we have arrived at a model with emergent capabilities that exceeded our initial designs. We are committed to continuing this exploration, borrowing further concepts to discover what new and exciting behaviors will emerge, pushing the boundaries of what AI can achieve.
English
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet

الحمد لله أن أكرمني بإتمام تدريس مادة "التعلم العميق" (Deep Learning) لطلبة جامعة قطر وإتاحة كل المحاضرات على يوتيوب (٢٥ محاضرة) وكذلك شرائح العرض. المحاضرات (مسجلة من داخل الفصل الدراسي) بالإنجليزية وأدعو الله أن تكون بالعربية في المستقبل إن شاء الله.
youtube.com/playlist?list=…
العربية
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
Souvénirs retweetet
























