Rick( 🛠 , 🤖 )

When Claude is your computer You only need this keyboard 😂

被毕业的同事其实并没有消失，他们只是被蒸馏成了 Token，换成另一种形式陪伴你！

"mom, how did we get so poor?" "your father spent our life savings on claude code and shipped nothing"

@zohanlin 然后呢，检查完有吗

剛剛發現 Clawdbot 有一個功能：Heartbeat（心跳） 簡單說：你的 AI 助理會主動來找你 一般 AI 助理的問題是什麼？ 你問，它才答 你不問，它就沉默 就像請了一個員工，但他永遠只會等你指令 不主動回報、不主動檢查 --- 但我的 Jarvis 不一樣 我設定了 Heartbeat 功能 每小時，他會自己醒來一次 然後主動檢查： 📧 我的信箱有沒有重要郵件？ 📅 今天有什麼行程要提醒我？ 📊 我的推文表現如何？ ✅ 有沒有拖太久的待辦事項？ 這才是真正的「助理」 就像一個貼心的秘書 你在忙的時候 他在背景幫你顧著所有事情 另外我也設了活躍時間 10:00 - 24:00 才會檢查 凌晨不會吵我睡覺～😴 --- 技術細節（給想設定的人）： 1. 建立 HEARTBEAT.md 寫你要檢查的項目 2. 在 config 設定頻率和活躍時間 3. 重啟 Gateway 或是直接口語化跟他說出你想設定怎樣的 Heartbeat 我現在的設定： • 每 1 小時檢查一次 • 活躍時間 10:00 - 24:00 • 輪流檢查：郵件、行程、推文、待辦 • 有事通知，沒事不打擾 目前對於 Clawdbot 使用上滿意度還不錯，越用越覺得強... 最後照例風險提醒一下，不要安裝在主力電腦，務必獨立環境給他，帳號、信箱都建議申請新的 你有用過會「主動找你」的 AI 嗎？

@hance_zhang7 @0xAikoDai 最难但最重要

@0xAikoDai 这个其实是最难的

工作两年关于什么样的人能做成事情的一些感悟： 1. High Agency： 主观能动性和执行力极强，想到就做，快速拿反馈快速迭代，不会过度思考。 2. 第一性原理思考：永远敢于挑战共识，Stay Open-minded， 大部分道理其实都是重复次数过多的谎言或者上个版本的答案。相信事实而非虚构叙事 3. 复利效应 = 长期主义 + 极致的专注（concentrated bets) 4. 无道德包袱：不被共识裹挟影响行动力 5. 先卫：积极适应趋势，深刻理解环境的重要性并且在发现更好的环境时积极断舍离 （设计师给什么版本就玩什么英雄） 6.止损思维：再有信念也要保留自己犯大错的可能性，该撤退就撤退。不要有赌性，要永远保证自己能留在牌桌上

🤣

算力是新的杠杆（而且可能是最好的） 纳瓦尔曾概述了一个杠杆的层级体系。最古老的是人力，也就是为你工作的人。它很强大，但也很混乱。管理人很难，因为让人们保持一致很难，而且沟通成本的增长速度超过了团队规模。在社会的大多数领域——政府、大公司，甚至社交圈——做一个“逆势且正确”的人并不会得到奖励，反而常常会给你带来麻烦。 但创业和投资的世界则不同。它们是少数几个“逆势且正确”不仅被容忍，而且是巨大回报来源的地方。你不需要达成广泛共识就能购买一支股票或创办一家公司。事实上，共识往往意味着机会已经消失。这之所以行得通，是因为这些领域已经开始超越人力，不再将其作为主要杠杆，而是依赖资本和代码。代码是一种极好的杠杆：编写一次，就可以被运行一百万次，边际成本几乎为零。它是无需许可且可扩展的。 这个根本性的洞见解释了为什么我总是在独自一人或在非常小的团队中才能做出最好的工作。达成“广泛共识”——那种在许多人之间脆弱又昂贵的协议状态——是对每一个新想法征收的税。多年来，我以为这只是我个人的怪癖，但后来我意识到，这是价值创造的核心原则。 随着技术再次改变主导的杠杆形式，广泛共识的重要性正在开始消退。我相信我们正处在一个新的、甚至更强大的杠杆时代的开端：算力。 在那些可以被自动化的信息密集型领域，算力正在成为比人力、代码或资本更高效、更可扩展的杠杆。AI 是解锁这一切的关键。它将编排海量计算能力的任务门槛从专家级的工程能力降低到了单个创造者就能做到的水平。这一转变将从根本上改变我们组建团队、设计组织和分配回报的方式。 从协调人到编排算力 创造事物的核心任务正在改变。过去是找到合适的人并协调他们的努力方向，责权利等。现在，它越来越倾向于清晰地定义一个问题，并指挥计算资源去解决它。AI 允许我们将任务“外包”给模型和 Agent，而不是给其他人。现在，单一个体就可以将一个想法转化为产品、一项研究或一个创意作品，而所需的人际协调要少得多。 我们可以用一个简单的模型来描述这一点。把实现一个目标所需的总工作量（Work）看作一个常数。这个工作量是人数、他们能调动的算力以及一些外部因素的函数。 一个简化的公式可能如下所示： Work = N × Cᵖ × f(Data, Clarity, Distribution) 我们来分解一下： N 是人数（headcount）。 C 是人均算力（compute per person）——即单个个体能有效调动和管理的计算能力。 p 是算力的效率指数。如果 p = 1，那么每一单位的算力都是完全高效的。现实中，p < 1，因为存在编排的开销。 f(...) 是外部约束的乘数，比如优质数据的可得性、问题的清晰度以及最终产品的分发能力。 对于一个固定的 Work，如果 C（人均算力）上升，并且更好的工具使得管理算力变得更容易（将 p 推向 1），那么最优的 N（人数）就必然会下降。 这并非一个全新的现象。云计算和 CI/CD 管道的兴起已经在一个较小的尺度上证明了这个模型。但 AI 将这条曲线的斜率提升了一个数量级。 当然，这个模型也有其局限性。你可能会达到 “编排饱和”，即你拥有的算力超出了单一个人能有效管理的范围，导致你的效率（p）下降。或者，你可能受制于外部因素（f）。如果你没有好的数据或一个清晰的问题，全世界的算力也只是在原地空转。而如果你无法触达用户，你那由算力生成的绝妙产品也将无人问津。 让我们用一个具体的例子来说明。 AI 编程的 S 曲线 看看软件开发领域。得益于 AI 编程助手，每个工程师可用的算力（C）正在稳步上升。随着这些工具变得越来越好，一个小团队——甚至一个开发者——就能实现过去需要一个更大团队才能完成的产出（Work）。所需的人数（N）正在下降。 我们已经可以看到指标在变化。想象一个团队的目标是每个季度发布 10 个新功能。在过去，一个八人团队可能会因为积压的代码审查（PRs）而耽搁数天。现在，一个四人团队，配备了强大的 AI 助手，可以自动生成样板代码、单元测试甚至重构建议，将审查时间缩短到几小时。他们同样发布了 10 个功能，但人数减半，协调成本也大大降低。 争论的焦点不在于 AI 是否 提高了生产力，而在于认识到生产力的 形态 正在改变。它变得越来越不依赖于工程师的数量，而更多地依赖于支持每个工程师的算力层的厚度。 这催生了一种新的组织形式：“薄团队 + 厚算力”（thin core with thick compute）。核心团队很小，专注于战略和定义清晰的目标。执行则由一个由 AI Agent 和自动化工作流组成的广阔外围来处理。像 Midjourney 这样的公司就是一个完美的例子。它的核心团队极小，专注于研究、产品愿景和模型调优。它的“员工队伍”是一个为数百万用户服务的、可无限扩展的算力层。他们不雇佣成百上千的艺术家，他们编排 GPU。这就是“薄团队，厚算力”模式的实际应用。在这种模式下，做一个“逆势且正确”的人所获得的回报更加直接。你不需要说服一个委员会，你只需要说服市场，而市场奖励的是产品结果，而不是你是否追随大流。 算力会成为新的生产资料吗？ 如果算力是一种新的生产资料，我们必须追问它的分配问题。像土地一样，算力需要资本来获取（GPU、云服务点数、能源）。它具有竞争性，并且有规模经济效应。 这引出了“算力地主”的假说。少数几家云服务提供商和芯片制造商会成为寡头，向其他所有成为“算力佃户”的人收取租金吗？这是有可能的。 但也存在强大的反作用力。开源模型正在使算力的获取民主化。社区驱动的项目正在汇集 GPU 资源。国家的产业政策正在试图防止垄断。而且，随着新芯片的发布，更旧、性能较弱的芯片将涌入市场，使得一个基础水平的算力几乎人人可得。看看围绕 Llama 或 Stable Diffusion 等模型建立的开源社区。许多个人开发者正在消费级 GPU（比如 RTX 4090）上运行和微调这些模型。这就像数字时代的自给自足农业；虽然它无法与 AWS 或 Google Cloud 这样的工业级“算力地主”竞争，但它确保了生产资料不会被完全垄断。 算力价格的长期趋势是下降的，而获取渠道正在扩大，这在某种意义上遵循了Wright's Law。然而，尖端的高性能算力在一段时间内可能仍然是一种受限的资源，从而造成一种新的不平等。 这个模型的失效之处 算力并非万能灵药。它只有在特定条件下才是最佳的杠杆。 当一个问题可以被形式化定义，数据充足，且分发是可解问题时，算力的效果最好。如果你的挑战是建立一个品牌、应对复杂的监管环境或管理一个实体供应链，那么其他形式的杠杆——比如资本、媒体，甚至老式的人力——可能仍然更优越。例如，考虑建一所新医院。你可以用算力来设计建筑和优化病人流程（处理“比特”）。但你仍然需要处理区划法规、获得许可、管理施工团队、并与当地社区建立信任。这些都是“人类”世界的问题，其中人际关系、信任和在官僚体系中周旋——这些传统的人力和社会资本杠杆，远比原始算力更重要。 大公司不会消失。它们仍然可以凭借其现有的护城河获胜：分发渠道、专有数据和合规机制。算力是一个加速器，而不是护城河本身。 此外，算力的价格并不能保证会平稳下降。能源成本、芯片短缺和地缘政治都可能抬高“C”的价格，从而减缓其采用的 S 曲线。

ShellAgent 2.0 is not just a product—it’s a movement. Since launch: ⏫ 60,000,000+ total views on global social media ⏫ 500,000+ users applied for invite codes in 3 days ⏫ 10,000+ audiences joined our livestream ⏫ 10x growth in newly registered users on MyShell ⏫ Each new user created 5+ AI apps on average

Thanks for your engagement in this shareholder proposal process! We have received a number of shareholder proposals on xAI. Consistent with SEC rules, our proxy statement would include one properly submitted proposal on each topic, and we would invite the shareholder who made the first proper submission on the topic to attend our shareholder meeting in person. If you are interested in more information about how to attend the meeting, please look out for our proxy.

@leeiio hh点晚了

@x64Rick 排在您前面的人数：10313

憋了个大的！

阿文 @simonxxoo 在 @myshell_ai 上搭建了一个 AI 油画 bot！ 可以帮助你将任何视频变成油画的风格~！ ▶ 体验地址：app.myshell.ai/chat/1744649382 如果你懒得用自己搭 ComfyUI 的话可以来这里玩噢~！ 期待有更多的 AI 油画同好(*^▽^*)

@hq4ai 太强了

工作室的新作品「黑与白」，旨在探索 AI 在叙事和情绪表现上的可能性，整个故事的基本架构由 Gemini 完成，试图表现一个科技和人性的矛盾故事，使用写实CG风格化。 👇后续会更新一些关于片段的想法。

I’m very happy to be invited by @myshell_ai as their first Global Artist Collaboration Ambassador! From now on, you’ll be able to experience AI bots with my unique artistic style on the Myshell app. Just upload your photos, and you can generate stunning fashion portraits in no time!

Unveiling MyShell’s Refreshed Brand Identity: A New Look for Better Uniting Everything in AI & Crypto We're thrilled to reveal MyShell's refreshed brand identity! Our updated logo, color scheme, and website better reflect who we are and what we stand for. From the beginning, MyShell has focused on two revolutionary technologies: AI and blockchain. Now, we're taking things to the next level by seamlessly connecting everything related to AI and crypto. Discover the story behind our transformation: 🧵👇

质量太高啦！Shell Agent教程： youtu.be/lXaEEbShVvo?si…

我知道 MyShell 的时候，大约是 24 年的 7 月，MyShell 已经在 AI 虚拟角色的 Agent 制作上非常能打。 有位朋友是著名的虚拟角色独立创作者，最早他是基于 Langchain 搭建后接入微信让用户使用，但微信生态的封闭导致很难获得新用户和挣到钱，另外交互方式的单一并不能完整呈现他对创作的角色的塑造。 之后他尝试在其他 Agent 平台复现自己的作品，都没有达到他的预期。直到有一天群里看到他分享新的虚拟角色作品。 点进去试玩，效果非常好，基于 Claude3.5-sonnet 的强大和他的提示词技巧，把他对虚拟角色的丰富人生和性格塑造展现的淋漓尽致。一上线玩家蜂拥，好评如潮，直到现在仍在 MyShell 的虚拟角色分类上霸榜。 他说这个 Agent 制作的非常酣畅，找回了当时自己用代码搭的自由，同时又有丰富的组件和交互方式任意组合。 那次，我记下了这个 Agent 平台的名字：MyShell。 几乎见到的 Agent 平台都被 Coze 带到工作流设计思路这一条道上了。当看到基于状态机的 ProConfig 真的眼前一亮，还能这么玩，当时并不太理解状态机的优势，单纯觉得在枯燥的 Agent 创作范式上多了一种可能性挺好。 我并不擅长虚拟角色的创作，所以这次相遇浅尝辄止，但心里埋下一颗种子，想创作能被更多用户喜爱的 Agent。 再次相遇是 8 月底 Myshell 的 Hance 向我介绍他们新的战略项目——ShellAgent。我粗浅的理解，基于 ProConfig 状态机内核做可视化，基于多模态引入 ComfyUI 生态。 这下真的心动了。我一直觉得 ComfyUI 的玩法在结合 LLM 的 Agentic 能力才能最大化的释放创意。ShellAgent 是第一个不打一点折扣的做到这点，只要本地能跑通的 ComfyUI 流都能部署，只要想用的各种模型第一时间满血支持。 那之后我全情投入到基于 ShellAgent 的 Agent 创作中，从 ShellAgent 风风火火，缝缝补补的开荒版本，走到现在稳扎稳打，高效便捷的容器版本，不知道踩了多少坑，熬了多少夜，但是很开心。不否认这里面有挣钱的快乐，但更重要的是来自表达欲的满足。从刚接触 AI Agent 概念到现在，我一直在试图做出一些超越 Demo，会被广大用户使用的 Agent。 在 GPTs，Langchain，Coze 上我都没做到，在 MyShell 我看到希望，并逐渐清晰的靠近。当我把自己对 Agentic 的设想具象到一个个自己做的 Agent 中，并在线上获得用户真切的认可，这种内啡肽的快乐非常持久。 就这样，我先后做了 10+个 Agent，基本掏空我之前在脑海中停留的库存。这个过程中，MyShell 团队无时不刻蹲守在创作者群里贴身响应各类问题，每个人呈现出的精气神和专业让我由衷佩服。 举三个小片段感受下时间轴。 研发团队非常年轻且牛逼，我愿称他们是一群小天才。但天才还如此谦逊负责就令人震惊。 如图其中最具代表的一位，凌晨陪我查问题，我睡了他还没睡，早晨我还没起，他已经在回复问题。 他们面对每个创作者都是如此，ShellAgent 能进化的如此神速就不奇怪了。 市场团队非常有才华，层出不穷的推特活动，社区活动，琳琅满目的优质文章，优质视频，我原来以为是她们足够高效，其中背后离不开她们的拼命。 如图中国年三十的深夜，Aiko 带着她的团队还在忙工作。当时我在看春晚，看到消息时喝的那点酒都震惊醒了。 这只是她们的普通日常片段，MyShell 能获得如此一致的好评就不奇怪了。 很难想象这是一个全球化办公的团队展现出来的协同能力和拼搏精神。所以我相信这样的团队能够不断创造新的范式，带来更多可能性。 ShellAgent 远不止于此，这只是 5 个月来的一个里程碑，已经有了云版本，未来更可期，人人都可以在 MyShell 上成为 AI 时代的创作者，创作出属于自己的 Agent。 只管向前奔跑，其余交给时间。

@oran_ge 错误归因，过度简化

最近三个事情让我重新反思「认知」这件事。 第一个是AI炼金术的播客反思去年自己的「认知」很到位，出去讲课都能赚钱，但是产品孵化并不成功。 第二个是两个人都在晒自己的「认知」，觉得自己去年的判断对某个产品的判断是对的，很可惜我去稍作调研看了下数据，就发现他俩完全错了。 第三个是DeepSeek让六小虎、中国各个大厂、中国的投资人、甚至OpenAI的「认知」全部刷新，哪怕在去年年底的时候，他们都坚定地认为自己是对的。 大家提起「认知」，总给它太多意义，让人觉得自己好像知道了什么规律。 其实最后都变成了困住自己的「认知泡泡」。