beei

@yourblee INI MAH FIX BANGET WAJIB IKUT. nyesel banget kl ga ikut #26KomDigEvent

@vyinyiee menarik n gongg sihh, apalagi bahas gimana network di social media itu kebentuk 👀

gimana bisa kok dari akun kecil bisa menaikkan algoritma jaringan sosial? awalnya penasaran kok bisa, tapi besok ada event ini yang bisa ngejawab semua pertanyaan2 terkait algoritma jaringan sosial ini!! SELAIN ITU PEMBICARANYA KEREN-KEREN BANGET?? FIX SIH IKUTAN #26KomDigEvent

Join us for this exciting event! Dr. Marc Smith (USA), Dr. Han Woo Park (South Korea), Dr. Irwan Dwi Arianto (Indonesia), Dr. Leslie Tkach-Kawasaki (Japan), Dr. Mohd Ali Samsudin (Malaysia) and Dr. Vero Espinoza (Mexico) #NodeXL #SocialListening #networkscience #socialmedia

🚨 DON’T MISS THIS 🚨 International symposium tentang gimana social media & network actually work 👀 🗓 16 April 2026 🕘 09.00 WIB (Jakarta) 🕚 11.00 AM (Tokyo/Seoul) Stop scrolling, start understanding the algorithm 💥 Yuk ikut ramaikan & spread the word 🚀 #26KomDigEvent

@ikanhiumknpdg @irwan_dwi_a bener, sekarang banyak buzzer jd dr kita sendiri jgn gampang percaya 🥱

Bismillah Agar tidak tersesat dijalan yang benar Barakallah aamiin ilkom.upnjatim.ac.id/bongkar-kuasa-… #PseudoPower

@irwan_dwi_a Di media sosial ini sering terjadi karena orang mudah percaya pada jumlah followers, buzzer. Padahal bisa jadi itu manipulasi atau algoritma yang buat kita hanya lihat respon yang sama. Jadi kita merasa selalu benar karena hanya melihat dari satu perspektif. #26KomDig #E26KomDig

@irwan_dwi_a Jangan sampai kita kemakan provokasi hanya karena berita yang kelihatannya heboh padahal belum ada kejelasan kebenarannya

@irwan_dwi_a Dari thread ini kita bisa lihat bahwa penting sekali untuk selalu melakukan cross check. Di tengah kondisi seperti ini, kita memang seharusnya ngga bisa menelan mentah mentah info dari sosial media, grok mungkin sangat membantu kita, tapii pada akhirnya kita yang menjadi filter

Untuk mahasiswa komunikasi digital, ini satu klaster percakapan besar pada satu conversation ID. Jadi insight yang paling kuat berasal dari struktur reply, akun yg terlibat, & fungsi Grok sebagai pemeriksa kebenaran. Satu klaster diskursus yang berpusat pada satu posting awal.